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一种具有随机发生不确定性和量化测量的非线性滤波方法

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本发明提供一种具有随机发生不确定性和量化测量的非线性滤波方法，属于状态估计技术领域。本发明首先建立具有随机发生不确定性和量化测量的非线性时变系统动态模型、对动态模型进行滤波器设计；然后计算一步预测误差协方差矩阵的上界；通过一步预测误差协方差矩阵的上界计算得到滤波增益矩阵Kk+1；再将滤波增益矩阵Kk+1代入步骤二的滤波器中，得到k+1时刻的状态估计并根据计算出的滤波增益矩阵Kk+1，计算出滤波误差协方差矩阵的上界Σk+1|k+1；重复上述步骤，直至满足达到滤波总时长。本发明解决了现有滤波技术不能同时处理随机发生不确定性和量化测量，进而导致滤波误差大的问题。本发明可用于非线性时变系统的滤波。

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公开/公告号CN108847829B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-04

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨理工大学;
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申请/专利号CN201810814464.4
发明设计人胡军;赵文杰;贾朝清;崔云菲;贾凤娇;高铭;
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申请日2018-07-23
分类号H03H21/00(20060101);
代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;
代理人杨立超
地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
入库时间 2022-08-23 13:12:48

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