古语词

摘要： 湖北红安方言属于北方方言区江淮官话黄孝片,与普通话较为接近,但也存在一定差别。红安方言词汇中包含很多古语词,以名词、动词居多,它们保留了古汉语语音、词汇等方面的一些特点,可与《说文解字》及其他字书相印证。整理、研究红安方言中的古语词,不仅可以弥补《汉语方言大词典》等方言辞书的不足,还可以为古汉语研究提供佐证。

摘要： 邯郸地处河北省南端,晋冀鲁豫四省交界处,由于地理和历史等原因,方言中保留部分古语词。这些词历经时代洗礼,有些已丧失原始意义,有些却依旧活跃于人们的日常生活中。邯郸方言中存在一批表示特殊的风俗习惯、居处器用、地理环境的词语,保留了一部分近代汉语的内容。本文运用比较研究法、历史层次分析法、考证法等对邯郸方言词汇的来源进行探析,重点对邯郸方言中的古语词进行考释,展示邯郸方言古语词的特征。

摘要： 文章立足语料对"堂食"的意义和来源进行分析."堂食"是不及物动词,可做谓语、主语、宾语、定语,有两个义项,一是"在店内大厅而非包间食用",二是"在店内用餐".时代发展产生了用单个词表示"在店内食用"概念的需求,普通话借用了吴方言中的"堂吃",又为了适应书面语体的要求,把形式改成了与古语词"堂食"同形的"堂食","堂食"通过旧词新用最终固定.

摘要： 王虎教授的 《辽宁方言词语例释》 一书于2019年9月出版面世,此书主要对辽宁方言中的古语词进行考释.全书在研究方法、语料选择和研究态度上不乏值得称道之处.同时,在考释过程中做到了历时与共时的结合,对研究对象穷源竟委,并与普通话或其他方言的相关词语进行比较,从而有了一些新的发现,获得了一些新的成果.

摘要： 霍邱县地处大别山北麓,属中原官话信蚌片,方言中保留许多古语词,这些词历经时代洗礼,有些已丧失原始意义,有些却依旧保留.笔者以《广韵》《集韵》等韵书和《说文解字》《尔雅》《方言》《玉篇》等字书为依据,对八例单音节古语词进行考释,为大别山地区方言动词性古语词的词义演变提供证明.

摘要： 晋东南地区历史悠久,其方言中保留了一些先秦两汉时期的古语词.无论从词形还是词义上看,它们多是继承古代词语而来,但也有少数呈现出诸如沿用古义、发展古义、增加新义以及词形变化等方面的发展变化.这些古语词有一定的训诂学价值,可以为我们正确理解和阅读先秦两汉文献提供帮助.

摘要： "舍今取古"是既具马来西亚华语个性又有"大华语"共性的一种词汇运用现象.文章首先对该现象的一般使用条件及其与普通话的差异进行比较说明,然后以近指代词与动词为例对其一般形式及用法等进行梳理;在此基础上进行溯源,重点讨论它的方言来源;最后通过该现象来观察、说明马来西亚华语的特点以及由此反映出的"大华语"内部一致性.

摘要： 运城隶属晋南,方言属于中原官话.运城方言词语保留了很多会说不会写的古语词.文章择取运城方言中的"?、搊、(癘)、迲、捻搙、?、赃酦"进行考释,探明其意义和用法,以期对方言词汇的研究有所裨益.

摘要： 方言词是汉语语词在不同共时平面的表现,既揭示了汉语语词的语源关系,又反映了同一语词地域分布的语音特点.今选取高邮方言词42例,结合文献、韵书对其本字进行考证辨析,分析这些语词的古汉语来源及演变路径,以进一步认识高邮方言词的语义特点和语音特征.

摘要： 方言词是汉语语词在不同共时平面的表现,既揭示了汉语语词的语源关系,又反映了同一语词地域分布的语音特点。今选取高邮方言词42例,结合文献、韵书对其本字进行考证辨析,分析这些语词的古汉语来源及演变路径,以进一步认识高邮方言词的语义特点和语音特征。

摘要： 方言词语中的一部分是古语的存留。根据古今音义对应规律，结合文献资料，以河南省渑池县果园话为基础，考求其方言中的13个古语词.结果表明：rn 渑池方言读音和(《方言》、《广韵》、《集韵》基本是吻合的，只有少部分不同，可为探讨语音演变规律提供例证。

摘要： 本文主要介绍广东客家方言的词汇概况.客家方言词汇丰富,极富表现力,且以保留了丰富的单音节词和古语词而著称.广东客家方言除具有客家方言词汇的共性特征外,还有自己的一些个性.省内各地词汇具有较强的一致性,但大同当中亦存在一些小异.与普通话的差异则较为复杂,文章主要从词形和词义两个方面作了一些粗略的比较.

摘要： 本发明公开了一种基于端到端的蒙古语异形同音词声学建模方法，蒙古语异形同音词模型库，所述蒙古语异形同音词模型库中记载所有蒙古语异形同音词，所述蒙古语异形同音词模型库包括方言模型库和标准模型库；声学模型建立模块，所述声学模型建立模块也包括方言模型库和标准模型库；特征提取模块；语言处理模块，本发明本发明通过预先建立蒙古语异形同音词模型库，并在蒙古语异形同音词模型库内设置方言模型库和标准模型库，计算用户录入的各种语异形同音词的标准条件标准条件概率，通过将蒙古语分为标准和方言两个单元，根据语言的种类进行特征对比，计算标准条件概率，从而有助于可以提高识别准确率，且增加方言模型库，有助于满足不同的用户。

摘要： 本发明在原有的N‑Gram、NNLM、RNNLM语言模型的基础上提供了一种基于DNN的蒙古语声学模型并公开了其训练方法。本发明在输入层引入上下文词向量和含有语义信息类别的词向量，不仅可以学习到更长距离的历史信息，同时也注入了相关的语义类别信息，有效的解决了现有的语言模型主要存在的问题。

摘要： 一种基于T‑M BERT预训练模型的蒙古语多模态情感分析方法，对含有文本、表情符和GIF短视频的中文情感语料进行神经机器翻译和人工校正处理，获得蒙古语情感语料；对蒙古语文本、表情符，使用T‑M BERT提取情感特征；针对蒙古语GIF短视频，使用G‑Transformer提取情感特征；引入注意力机制动态调整文本、表情符和GIF短视频权重信息，得到最终的情感特征。采用Softmax函数对情感特征进行分类，获得最终的蒙古语多模态情感分析模型，并得出情感分类结果。最后，将该模型的分析结果与单个网络的分析结果就每个情感类别的准确率、精确率、召回率和F1值进行对比和评价，达到提高分析和舆情预测性能的目的。

摘要： 一种基于知识感知注意力网络的多模态融合的蒙古语谣言检测方法，提取新闻内容的图像特征和文本特征，并融合得到一个多模态融合的特征图；引入图注意力网络，为特征图的每个节点分配不同的权重；提取新闻内容中的实体，并与知识图谱中的对应实体对齐，得到实体序列，并进一步得到实体的外部知识，即实体上下文序列；将多模态融合的新闻内容、实体和实体上下文作为输入，提取实体和实体上下文的语义特征；构建注意力网络，得到不同位置的不同子空间的表示信息；将多模态新闻内容表示、实体表示和实体上下文表示串联起来得到新闻内容的最终表示，输入到全连接层得到新闻内容是谣言的概率。本发明可有效提升蒙古语谣言检测的准确性。

摘要： 本发明公开一种基于ghost和iLPCnet的蒙古语语音合成方法，基于Bang预训练模型，对齐蒙古语音素信息序列；基于ghost的声学模型，根据音素序列生成声学特征；以iLPCnet模型为声码器，进行声学特征到语音波形的转换。本发明使用Encoder‑Decoder模型将蒙古语文本转化成音素，其次使用基于ghost的声学模型将音素直接生成mel频谱，iLPCnet声码器直接将mel频谱转化为语音波形，可以无缝地集成到端到端的TTS系统降低了对参数的需求，提高了语音合成的速度，适合于小语种的语音合成。

摘要： 一种主客观可解释的双向图神经网络的蒙古语谣言检测方法，利用证据检索模块检索证据，包含文档检索、证据检索和声明验证；构造双向树形图和证据星形图两个异构图，双向树形图利用具有自顶向下的谣言传播有向图的图卷积神经网络学习谣言传播模式；利用具有自底向上的谣言扩散图的图卷积神经网络捕获谣言扩散模式；证据星形图中，将源帖子即检测对象位于中心，证据节点围绕其周围，表示星形结构中的一个角度；基于双向树形图构造谣言检测模型；基于双向树结构和星形结构的信息传输的K次迭代后，得到两种嵌入结果的最终表示，将其连接后传递到多层感知机中进行最终预测；利用该模型可进行蒙古语谣言检测并得到分类标签和证据解释。

摘要： 一种基于预训练胶囊网络的蒙古语方面级情感分析方法，收集整理语料，构建汉蒙神经机器翻译模型，用汉蒙平行语料进行训练，将有标注的汉语情感语料翻译为蒙语情感语料；基于深度注意力胶囊网络构建用于预训练的模型，用无标注的蒙语文本语料对构建的模型进行预训练，得到预训练过的蒙语语言模型；用蒙语情感语料对蒙语语言模型进行情感增强预训练；最后利用方面级蒙语文本情感语料对情感增强后的模型进行微调，本发明可解决蒙古语有标注文本稀缺的问题，并提高了蒙古语情感分析结果的精度。

摘要： 一种融合词根词缀和音标的蒙古语预训练情感分析方法，对蒙古语语料进行预处理；构建蒙古语BERT预训练模型，其中，在其嵌入层构造词嵌入、词根嵌入、词缀嵌入和音标嵌入；将所述嵌入进行拼接后得到融合嵌入，然后再将融合嵌入与位置嵌入相加，形成模型输入；在蒙古语BERT预训练模型中，将对比学习和MLM的融合任务进行预训练；对蒙古语情感语料进行预处理；用训练好的融合词根词缀和音标的蒙古语BERT预训练模型对蒙古语情感语料进行情感分析。本发明采用融合词根词缀和音标对BERT模型进行预训练，另外，将对比学习的方法融入到MLM任务中，通过对比学习来实现数据增强，从而提高模型的准确率和情感分析的准确性。

摘要： 一种基于语义规则的蒙古语反向重构情感分布学习方法，从预处理后的蒙古语情感语料中提取情感词、程度词和否定词，通过语义规则和词语搭配对情感语料所对应的情绪类型赋予不同的权重；利用情感词典和情感轮对情感语料进行数据增强，生成情感分布；在训练模型中引入反向重构损失，对得到的情感分布数据集进行情感分布预测任务的训练；利用训练好的模型对测试集中的蒙古语情感语料进行情感分布预测。本发明在基于情感词典和情感轮标记增强方法的基础上融入语义规则，使单标记情感数据集增强得到的情感分布数据集更为准确。在模型训练过程中引入反向重构损失，缓解了在正向映射过程中由于维度降低而引起的信息丢失问题，以此来提高模型训练的准确率。

摘要： 一种融合极坐标的跨领域蒙古语情感分布学习方法，对蒙古语情感语料进行预处理操作；将极坐标融入普鲁契克情感轮中，为情感分布构造极坐标情绪表示法；构建基于对抗的域适应模型并融入加权多对抗网络结构；结合极坐标情绪表示法和域适应结构为模型构造损失函数；利用构造好的模型进行跨领域蒙古语情感分布学习的训练。本发明将极坐标的思想融入情感轮的心理学模型中，将情感分布表示为复合情绪向量，不仅降低了情感分布标签的维度，而且引入了新的损失用以促进情感分布的学习；本发明将域适应模型应用于蒙古语情感分布学习中，缓解了蒙古语情感分布语料匮乏的问题；并且本发明还能使得不同域的相同情绪文本实现更为准确的对齐。