图像信号处理

摘要： 以提升煤矿井下视频图像呈现能力为目的,提出基于嵌入技术的煤矿井下通信中图像信号处理方法。利用图像采集单元内的CCD摄像机拍摄煤矿井下视频图像后,将其传输到嵌入式FPGA芯片内,该芯片将煤矿井下视频图像信号缓存在SDRAM内后,再利用双口RAM传输到嵌入式DSP芯片内;DSP芯片启动图像信号处理单元内的图像信号处理算法对煤矿井下视频图像信号进行压缩感知和高分辨率重建后,对其进行缓存处理,再利用FLASH视频模块对处理后的煤矿井下视频图像信号实施动态编辑,并将其回传到嵌入式FPGA芯片内;该芯片利用视频D/A转换器输出处理后的煤矿井下视频图像VGA信号,完成煤矿井下通信中图像信号处理过程。实验表明:经过该方法处理后的煤矿井下视频图像信号的峰值信噪比、图像像素密度以及图像信号灰度值均得到了较好的提升,其具备较好的应用效果。

摘要： 获取信号稀疏度对压缩感知(CS)性能的提升有重大意义,但在采样端不进行完整信号数字化采集和存储的情况下,对信号稀疏度进行估计比较困难.现有方法在稀疏度估计性能和计算复杂度方面难以取得较好的平衡.针对采样端对信号特性未知的监控视频应用,该文提出一种新的使用能量匹配的自适应速率压缩感知方法(ARCS-EM),通过观测一个恒定低速率的压缩感知观测结果来对当前帧实际稀疏度进行估计,然后根据估计结果决定当前帧应执行的压缩感知测量数,再进行补充测量得到当前帧的优化压缩感知采样结果.实验结果表明,该方法可以较好地适应视频中前景稀疏度的变化,为每帧图像分配适当的压缩感知测量速率,在不显著提高采样端计算复杂度的前提下,有效提高重建视频的质量.

摘要： 身临其境创维Q718K电视在8K技术于民用层面进行普及的初期阶段,市场中难免出现打着“8K”旗号的噱头,实则鱼目混珠的假8K产品,消费者无法从这些产品中获得全面、完善的8K体验。Q71系列产品作为创维电视5G+8K一站式解决方案中的关键一环,展现了从8K信号接入、到8K解码、再到8K图像信号处理、最终于8K屏体呈现的全程真8K能力,让用户能够切实感知8K技术带来的视觉革新。这无疑为整个行业定义了8K电视的新基准。为此,创维电视Q71系列标配了业内领先的HDMI 2.1有线传输标准和WiFi 6无线传输标准,可保证8K超高清片源在信号接入过程中不会造成数据拥堵。

摘要： 近日,深圳市汇顶科技股份有限公司(汇顶科技)宣布已完成收购系统级芯片设计公司——德国Dream Chip Technologies GmbH公司(DCT)。“DCT强大的技术实力和解决方案已获得市场的广泛验证,同时高度契合公司在汽车电子、图像信号处理领域的战略发展所需,”汇顶科技CEO张帆表示,“DCT的加盟将进一步深化公司的市场竞争力,持续赋能产品创新,拓展和服务更多全球客户。”

摘要： The case teaching method is adopted in teaching.The experimental case which is closely combined with teaching content is carefully designed.The interesting image is introduced into the classroom,and the case is decomposed into three sub-tasks according to the content of the course,i.e.,the spectral analysis of image signal,filtering of image signal and synthesis of image signal.Each sub-task is synchronized with theoretical explanation.The case is introduced into the theoretical class,the design practice is carried out in the experimental class,and extracurricular interest groups carry out the expended innovative practice in the open laboratory.The teaching practice has proved that the case teaching method can arouse students'learning initiative and enhance their interest in learning.%在教学中采用了案例式教学法,精心设计与教学内容结合紧密的实验案例,将有趣图像引入课堂,根据课程内容将案例分解为3个子任务:图像信号的频谱分析、图像信号的滤波以及图像信号的合成.每个子任务和理论讲解同步进行,理论课上引入案例,实验课上进行设计实践,开放实验室内课外兴趣小组进行拓展创新实践.教学实践证明,案例教学法能够调动学生学习的主动性、增强学生学习的兴趣.

摘要： 一体化摄像机的自动聚焦过程就是镜头按照自动聚焦搜索算法寻找图像清晰度评价函数最大值的过程,自动聚焦搜索算法对自动聚焦过程的实时性和准确率影响很大.为了解决现有算法在光源场景和无细节场景下聚焦失败的问题,提出了一种基于场景预测的聚焦搜索算法,该算法对成像场景进行智能分析、判断并分类,在不同的场景下采用不同的搜索策略,提高了自动聚焦搜索的稳定性和准确率.同时,针对现有算法在散焦区判断聚焦曲线峰值方向困难的问题,引入模糊度评价模型,该模型能够准确判断聚焦曲线峰值方向,分析实验数据发现,新的算法在散焦区的聚焦速度提升了24.3％.实验证明,新的算法在基于海思Hi3518A处理器搭建的一体化摄像机成像系统中具有很高的应用价值.

摘要： 随着计算机与网络技术的快速发展,视频监控技术已经发展到了一个数字化的全新时代,并且应用于众多的领域,其中的信号处理技术也逐渐受到越来越多人的关注.但是这些技术会受到多种客观因素的影响,导致图像处理的效果不够理想.因此,论文对图像传感技术的信号处理进行了简要的分析,并提出了一些合理化的建议,以期为相关人员提供参考.

摘要： 智能交通系统使用智能技术、交通技术、运筹管理技术、计算机网络技术等,可以加强车辆、道路之间的联系,提高城市交通安全系数。而图像信号处理技术可实现智能交通系统的识别和分析功能,获取目标信息,提高智能交通系统的管理水平。结合实际情况,对图像信号处理在智能交通系统中的运用进行阐述,分析具体的图像信号处理应用,旨意为相关人员提供参考。

摘要： 莱迪思近日与Helion Vision 共同宣布推出最新的解决方案，加速嵌入式视觉应用设计和原型开发。最新Helion预置的IONOS^TM图像信号处理（ISP）解决方案免费评估版本适用于莱迪思嵌入式视觉开发套件，让设计工程师无需再纠结于选择IP，并可缩短开发时间、加速产品上市进程。

摘要： Wavelet decomposition is widely used in signal processing, in the computer image signal processing, image reconstruction technology is more critical, wavelet packet decomposition can be divided into various frequency bands and image signals, this paper describes the image processing, wavelet decomposition, wavelet packet decomposition, and the application of MATLAB software on the application of two-dimensional wavelet packet decomposition of image signal reconstruction for computer simulation, simulation results show that the method has a better signal processing effect.%小波分解广泛应用于信号处理，在计算机图像信号处理中，图像重构技术较为关键，小波包分解可对图像信号各个频段进行及其细化的划分。文中分别对图像处理，小波分解，小波包分解进行阐述，并应用MATLAB对二维小波包分解对图像信号重构进行仿真。仿真结果表明，该方法具有较好的信号处理效果。

摘要： 为了保证数字图像水印的安全性、透明性和鲁棒性,本文提出了一种基于混沌映射和奇异值分解的数字图像水印算法。混沌映射具有初值敏感性,以映射初值为私钥,利用混沌映射将二值水印图像进行双混沌置乱,这样可以提高水印嵌入的安全性。利用奇异值分解特性来嵌入水印,把U矩阵中第一列系数作为研究对象,采用保持相邻系数之间差值关系的方法来表示嵌入的水印比特,这种系数差值关系在经过信号处理后能够得到保持。通过仿真实验,表明嵌入水印后的图像具有良好的透明性,同时还具有抵抗图像信号处理的鲁棒性。此外,当含水印图像的内容遭到篡改时,提取出的水印仍易于辨认,并且能对篡改进行检测和定位。

摘要： “数字信号处理”课程是电气信息类专业的必修课程，它在教学环节中与相关课程之间起着承上启下的作用，是一门集理论性、实践性、综合性于一体的主干专业基础课程。为了保证学生能真正理解其基本概念和方法，对他们将来自学其他内容打下基础，有必要在教学实践基础上，对教学方法、教学手段做进一步探讨和改革。

摘要： 录像技术20年来在我国取得了巨大的进步,目前随着科学技术的发展,特别是以数字化、信息化和网络化为代表的新的技术革命浪潮的到来,更加速了录像技术的发展.在录像技术中数字录像技术一直受到相关行业的极大关注.本文论述了数字录像机的概念、数字录像机的普及、家用数字录像机的普及、数字光盘录像机、数字图像信号处理技术的发展以及数字录像机今后的课题。

摘要： 压缩感知方法可以以远低于传统采样定理规定的采样率对信号采样.针对压缩感知重构信号的时间较长且随信号增大以极高速率快速增长的问题,提出了面向图像信号的快速压缩感知算法FBWRFI.FBWRFI基于最小二乘方法实现信号的优化重构,利用新定义的整体相关性度量参数选择针对图像信号的最相关原子,引入分块重构理论并重新设计分块大小和测量矩阵,有效降低了重构操作的计算复杂度和计算规模.实验结果表明,FBWRFI算法可以显著降低信号的重构时间,并使随信号增大而高速增长的重构时间的增长趋势变为线性,证明了算法的有效性.

摘要： 压缩感知方法可以以远低于传统采样定理规定的采样率对信号采样.针对压缩感知重构信号的时间较长且随信号增大以极高速率快速增长的问题,提出了面向图像信号的快速压缩感知算法FBWRFI.FBWRFI基于最小二乘方法实现信号的优化重构,利用新定义的整体相关性度量参数选择针对图像信号的最相关原子,引入分块重构理论并重新设计分块大小和测量矩阵,有效降低了重构操作的计算复杂度和计算规模.实验结果表明,FBWRFI算法可以显著降低信号的重构时间,并使随信号增大而高速增长的重构时间的增长趋势变为线性,证明了算法的有效性.

摘要： 压缩感知方法可以以远低于传统采样定理规定的采样率对信号采样.针对压缩感知重构信号的时间较长且随信号增大以极高速率快速增长的问题,提出了面向图像信号的快速压缩感知算法FBWRFI.FBWRFI基于最小二乘方法实现信号的优化重构,利用新定义的整体相关性度量参数选择针对图像信号的最相关原子,引入分块重构理论并重新设计分块大小和测量矩阵,有效降低了重构操作的计算复杂度和计算规模.实验结果表明,FBWRFI算法可以显著降低信号的重构时间,并使随信号增大而高速增长的重构时间的增长趋势变为线性,证明了算法的有效性.

摘要： 压缩感知方法可以以远低于传统采样定理规定的采样率对信号采样.针对压缩感知重构信号的时间较长且随信号增大以极高速率快速增长的问题,提出了面向图像信号的快速压缩感知算法FBWRFI.FBWRFI基于最小二乘方法实现信号的优化重构,利用新定义的整体相关性度量参数选择针对图像信号的最相关原子,引入分块重构理论并重新设计分块大小和测量矩阵,有效降低了重构操作的计算复杂度和计算规模.实验结果表明,FBWRFI算法可以显著降低信号的重构时间,并使随信号增大而高速增长的重构时间的增长趋势变为线性,证明了算法的有效性.

摘要： 针对电子倍增CCD(EMCCD)图像噪声密度随着增益的变化而变化,提出了一种基于噪声点检测的自适应模糊中值滤波算法.该算法由模糊滤波模块和自适应模块两部分组成.首先,该算法对滤波窗口内的中心点进行噪声检测;然后对检测为噪声的像素点引入双阈值,并根据引入的阈值和滤波窗口内的中值建立噪声点的模糊隶属函数,根据模糊隶属函数对噪声点进行滤波处理后输出;最后采用自适应模块调整待处理图像的像素.仿真及实验结果表明,新算法不仅能够有效的将图像中的噪声去除,而且很好的保护了图像中的细节和边缘,PSNR比传统的自适应中值滤波算法平均提高了4dB以上;该算法在低噪声密度情况下性能明显好于其他中值滤波器,在高噪声密度情况下性能也比较稳定.

摘要： 针对电子倍增CCD(EMCCD)图像噪声密度随着增益的变化而变化,提出了一种基于噪声点检测的自适应模糊中值滤波算法.该算法由模糊滤波模块和自适应模块两部分组成.首先,该算法对滤波窗口内的中心点进行噪声检测;然后对检测为噪声的像素点引入双阈值,并根据引入的阈值和滤波窗口内的中值建立噪声点的模糊隶属函数,根据模糊隶属函数对噪声点进行滤波处理后输出;最后采用自适应模块调整待处理图像的像素.仿真及实验结果表明,新算法不仅能够有效的将图像中的噪声去除,而且很好的保护了图像中的细节和边缘,PSNR比传统的自适应中值滤波算法平均提高了4dB以上;该算法在低噪声密度情况下性能明显好于其他中值滤波器,在高噪声密度情况下性能也比较稳定.

摘要： 针对电子倍增CCD(EMCCD)图像噪声密度随着增益的变化而变化,提出了一种基于噪声点检测的自适应模糊中值滤波算法.该算法由模糊滤波模块和自适应模块两部分组成.首先,该算法对滤波窗口内的中心点进行噪声检测;然后对检测为噪声的像素点引入双阈值,并根据引入的阈值和滤波窗口内的中值建立噪声点的模糊隶属函数,根据模糊隶属函数对噪声点进行滤波处理后输出;最后采用自适应模块调整待处理图像的像素.仿真及实验结果表明,新算法不仅能够有效的将图像中的噪声去除,而且很好的保护了图像中的细节和边缘,PSNR比传统的自适应中值滤波算法平均提高了4dB以上;该算法在低噪声密度情况下性能明显好于其他中值滤波器,在高噪声密度情况下性能也比较稳定.

摘要： 一种优选地用于转换图像信号格式或图像大小的信息信号处理装置。输入图像信号Vin(525i信号)被转换为输出图像信号Vout(诸如1080i信号，XGA信号、或用于产生不同放大倍率的显示图像的525i信号)。类别代码CL根据有选择地从输入图像信号Vin中抽取的并对应于每一像素(像素的抽头数据(tap data)而被决定。

摘要： 本发明涉及变换图像信号的格式或图像尺寸时适用的信息信号处理装置等。将输入图像信号Vin变换为格式或图像尺寸不同的输出图像信号Vout。通过与从Vin中取出的、对应于构成Vout的单位像素块内的各像素(当前像素)的抽头的数据来得到类别码CL。积和器(137)在垂直消隐期间中，用各类别的系数种类数据b

摘要： 一种信息信号处理装置，最好使用于将例如SD信号转换成HD信号。空间类和运动类是从关于抽头(tap)的像素数据中提取的，像素数据是从SD信号中选择地提取的并与HD信号的感兴趣部分相对应，关于类的系数类型数据和项选择信息存储在存储器块(135)。通过使用所包括的产生公式，根据系数类型数据和图像质量调节参数h、v，系数产生电路(136)产生关于每个类的系数数据Wi。

摘要： 涉及可以适用于数字广播接收器之类的信息信号处理设备等。分类部分(130)生成指示图像信号(Vb)中的感兴趣位置的像素数据(y)所属的类别的类别码(CL)。根据类别码(CL)，从存储表(131)中读取与感兴趣位置相对应的差数据(DF)(编码噪声校正数据)。将与图像信号(Vb)中的感兴趣位置相对应的像素数据(x)(像素值或DCT系数)供应给加法部分(134)。加法部分(134)将从存储表(131)中读取的差数据(DF)加入像素数据(x)中，从而提供图像信号(Vb)中的感兴趣位置的像素数据(y)。在这个像素数据(y)中，编码噪声(编码失真)已经降低了。

摘要： 本发明涉及例如在将SD信号变换为HD信号时特别适用的信息信号处理装置等。用从SD信号中选择性地取出的与HD信号的当前位置对应的抽头的像素数据，来得到当前位置的像素数据所属的类别CL。系数生成电路(136)根据各类别的系数种类数据、基于用户操作的多个画质调整参数h、v的值，来生成各类别的系数数据Wi。运算电路(127)用抽头选择电路(121)从SD信号中选择性地取出的与HD信号的当前位置对应的抽头的数据xi、和从存储器(134)中读出的与类别CL对应的系数数据Wi，使用估计式来求HD信号的当前位置的像素数据。能在多个轴上自由地调整画质。

摘要： 本发明涉及例如在将SD信号变换成HD信号时最适用的信息信号处理装置等。使用从SD信号中有选择地取出的、与HD信号的关注位置对应的抽头的像素数据，来获得关注位置的像素数据所属的类别(class)CL。系数生成电路(136)根据各类别的系数种类数据、用户操作产生的图像质量调整参数h、v的值，来生成各类别的系数数据Wi。运算电路(127)使用由抽头选择电路(121)从SD信号中有选择地取出的、与HD信号的关注位置对应的抽头的数据xi、以及从存储器(134)读出的与类别CL对应的系数数据Wi，使用估计式来求HD信号的关注位置的像素数据。可以生成与任意的参数值对应的系数数据Wi，可以节约存储器。

摘要： 本发明提供了一种能够支持多个CCD图像传感器(10、20)的图像信号处理器，包括：定时生成器(110)，用于向至少两个CCD图像传感器(10、20)提供具有相同相位的定时信号，使每个CCD图像传感器(10、20)均能够以模拟信号的形式输出所捕捉的图像数据，该模拟信号被相应的A/D转换器转换为CYMG信号；至少两个图像处理部(11、21)，每一个图像处理部均从A/D转换器接收CYMG图像信号，并通过应用颜色插值将CYMG图像信号转换为YCbCr信号；图像组合部(50)，用于将YCbCr信号形式的至少两幅图像水平或垂直地组合为组合图像，然后将该组合图像存储在内存储器，并且在从内存储器(53)读出该组合图像的同时按比例水平或垂直地缩小该组合图像，将按比例缩小的组合图像存储于外存储器(54)，然后从外存储器(54)以YCbCr信号形式来输出按比例缩小的组合图像；以及图像转换部(81)，用于将YCbCr信号转换为YUV信号。

摘要： 本发明提供了一种能够支持多个CCD图像传感器(10、20)的图像信号处理器，包括：定时生成器(110)，用于向至少两个CCD图像传感器(10、20)提供具有相同相位的定时信号，使每个CCD图像传感器(10、20)均能够以模拟信号的形式输出所捕捉的图像数据，该模拟信号被相应的A/D转换器转换为CYMG信号；至少两个图像处理部(11、21)，每一个图像处理部均从A/D转换器接收CYMG图像信号，并通过应用颜色插值将CYMG图像信号转换为YCbCr信号；图像组合部(50)，用于将YCbCr信号形式的至少两幅图像水平或垂直地组合为组合图像，然后将该组合图像存储在内存储器，并且在从内存储器(53)读出该组合图像的同时按比例水平或垂直地缩小该组合图像，将按比例缩小的组合图像存储于外存储器(54)，然后从外存储器(54)以YCbCr信号形式来输出按比例缩小的组合图像；以及图像转换部(81)，用于将YCbCr信号转换为YUV信号。

摘要： 本发明的图像信号处理装置具有：模式设定部，其设定第1模式和第2模式；信号处理部，其对影像信号实施灰度压缩处理；分割部，其将影像信号分割为基础成分和细节成分；压缩处理部，其使用与信号处理部进行的灰度压缩处理中所使用的参数相同的参数，对基础成分实施灰度压缩处理；合成部，其根据细节成分和基础成分生成合成图像信号；控制部，在设定为第1模式的情况下，该控制部利用信号处理部执行影像信号的信号处理，在设定为第2模式的情况下，该控制部利用分割部、压缩处理部和合成部执行影像信号的信号处理。

摘要： 本发明提供图像信号处理装置、图像信号处理程序、图像信号处理方法。图像信号处理装置具有：第1灰度校正部(1002)，其对来自CCD(102)和A/D转换部(104)的数字化的图像信号进行空间变化的灰度转换处理，由此生成第1图像信号；第2灰度校正部(1003)，其对来自CCD(102)和A/D转换部(104)的数字化的图像信号进行空间不变的灰度校正处理，由此生成第2图像信号；以及合成部(1004)，其设定第1图像信号的合成比率(R1)和第2图像信号的合成比率(R2)，根据所设定的合成比率(R1、R2)，对第1图像信号和第2图像信号进行合成。