土地适宜性

摘要： 为掌握黑龙江省县域农林用地的景观格局变化特征,运用景观生态学原理及萝北县2000—2020年Landsat(美国NASA的陆地卫星)TM/ETM(Enhanced Thematic Mapper)遥感影像及DEM(Digital Elevation Model,数字高程模型)数据,采用Fragstats4.0软件,及CA(Cellular Automaton,元胞自动机)、ANN(Artificial Neural Networks,人工神经网络)、MC(Markov Chain,马尔科夫链)等相关模拟软件,研究萝北县2000—2020年景观格局的变化,及对2030年景观格局进行模拟预测。结果表明,萝北县2000—2020年期间,耕地面积减少0.462 km^(2),森林面积减少25.03 km^(2),景观格局整体变化不大,但景观破碎化程度一直加剧,生态系统功能减弱;模拟预测2030年土地利用情况,耕地面积预计增加0.34 km^(2),森林面积预计增加0.005 4 km^(2)。从而得到结论,该地区景观格局变化特征为城镇化背景下人为活动导致的农林用地构成发生变化,可通过优化利用土地结构来保障生态及粮食安全。

摘要： 合理利用“三生空间”是未来国土空间优化的重要指向。哈尔滨市是我国东北地区重要的中心城市,承担着“国家先进制造业基地、粮食生产及绿色农产品精深加工基地”的发展使命,其“三生”空间的评价与管理优化是落实国家国土空间规划要求的重要内容。通过构建哈尔滨市“三生”用地适宜性评价模型,利用Arcgis软件进行叠加分析,最终得到哈尔滨市生态、生产、生活用地高度适宜、中度适宜、低度适宜、不适宜四级评价结果。依据评价结果,从“三生”空间合理利用角度对哈尔滨市土地利用优化管理提出加强环境整治,严管生态空间、发展绿色经济,改善生产空间、合理规划开发,控制生活空间三方面建议。

摘要： 风景道不仅实现了道路从单一的交通功能向复合功能的转变,也顺应了时代发展的迫切需求。风景道选线工作作为风景道规划的前提与基础,既往研究一般只针对现有路网进行分析评价,以此筛选出适宜改造升级为风景道的路线,缺乏对于现有道路体系不完善地区的考虑。此外,现有研究中的评价体系对于游客的视觉感受也缺乏合理的考量。因此,针对现状道路体系不发达的区域,以景观视觉质量评价的方法对游客视觉感受进行量化评估,将其与土地适宜性相结合构建综合评价体系,利用最小累计阻力模型的原理,辅助风景道选线规划。以新疆博尔塔拉蒙古自治州风景道规划为例,以期为未来中国风景道的规划提供技术支持,助推旅游经济的高质量发展。

摘要： 为巨峰镇的茶树种植区划提供参考,采用分级赋分累积求和法,选择土壤pH、土壤主要养分、土壤重金属、土壤类型、冬季风速、坡度、坡向等7项指标作评价因子,开展茶树种植适宜性评价.结果表明:巨峰镇茶叶种植最适宜区面积为4722.36 hm2,约占研究区总面积的30.27％,在全区呈带状分布,主要分布研究区中东部、西南部、西北部的丘陵地区.一般适宜区为7797.23 hm2,约占全区总面积的49.98％,主要分布于研究区中南部、中北部.不适宜性区907.12 hm2,约占全区总面积的5.81％,主要分布在研究区西北部、西南部.经验证,评价结果与实际情况相吻合,建议在最适宜区进行优质有机绿色茶叶的培育种植,在一般适宜区开展科学合理的配方施肥来改善土壤的营养成分,从而提高茶叶产量和品质.

摘要： 昭觉县是大凉山腹地的典型彝族聚居县,也是国家级深度贫困县,以传统农业居多,为推动农业发展方式的转变,昭觉县开展了现代农业园建设.笔者通过无人机航测,获取了拟建园区的高分辨率影像,使用面向对象的影像分析软件,快速提取了土地利用现状等信息,结合收集的其他资料,筛选了坡度、坡向、断层、地质灾害、土地利用、灌溉、交通、自然保护区8个评价因子,在GIS的支持下,先开展单因子土地适应性评价,然后进行综合评价.结果显示:拟建园区土地适宜性以适宜性高和适宜性较高等级为主,二者合计2.56 km2、占79.26％,超过3/4,土地适宜性好,适宜建设现代农业产业园,适合建设标准化蔬菜温室大棚和露地蔬菜种植基地,建成后,不但可以为周边地市提供蔬菜供应,还可带动园区周围农户增收,促进周围农户脱贫,发展前景好.小型无人机遥感系统具有机动灵活、成本低的优势,能快速获取小区域、大尺度农业产业园区的基础数据,在西南地区小区域土地适宜性评价中应用效果好.小区域土地的自然环境与社会环境相对单一,许多大区域土地适宜性评价指标并不完全适用,需要根据土地利用的主要目的选择合适的评价指标.

摘要： 作物的产量和经济效益由多种因素综合影响,土地是其最重要的物质生产资料,系统评价土地适宜性等级和空间分布特征有利于优化作物耕作方式以及对土地的规划和针对性管理提供借鉴和参考.以湛江农垦集团东方红农场四队和五队为研究区域,进行剑麻种植土地适宜性评价,构建土地适宜性评价指标体系,包括立地条件、土壤质量和管理水平,基于GIS栅格加权叠加分析,得到研究区域土地适宜性等级和空间分布情况.结果 分析得出,从数量上,研究区域总面积为9889.37亩,其中,高度适宜为4039.70亩,中度适宜为2632.69亩,临界适宜为2238.90亩,不适宜为978.06亩,分别占总面积的40.85％,26.62％,22.64％,9.89％.从空间上,适宜程度从东南依次向西北方向递减.影响剑麻种植适宜性的主要因素为排涝能力和交通便捷度,其他因素还包括坡度和种植环境的干扰情况等.建议进一步加强日常耕作管理,优化调整作物布局,加强田间基础设施规划建设.

摘要： 水土流失治理措施的优化配置为建设实施水土保持项目的重要依据,小流域治理过程中应用新技术、新方法将取得显著的成效.文章以朝阳县下洼小流域为例,设定水保措施的决策依据、约束条件为减流减沙效益和土地适宜性评估结果,从数量、时间和空间上提出水保措施的最佳配置原则,可为改善小流域生态环境以及区域水土保持规划提供决策依据.

摘要： 为有效协调土地开发与生态建设的关系,科学决策土地利用、编制土地利用规划,确保土地资源合理持续利用,以彭阳县土地资源遥感调查数据为基础,选择科学的适宜性评价技术线路,建立土地适宜性评价体系,确定评价单元和评价因素,完成了彭阳县土地适宜性评价.结果表明,彭阳县农地适宜区和土地类型的分布耦合性较高,土地资源利用基本合理,农地中度适宜区土地资源仍有进一步开发的潜力和调整空间;农地勉强适宜区和农地条件适宜区中林地、草地占比超过90%,反映了彭阳县生态环境治理程度较高.

摘要： [目的]评价江苏省各区域蔬菜种植土地适宜性,分析其空间异质性,为优化省域范围蔬菜种植布局提供决策依据.[方法]在建立蔬菜种植土地适宜性评价指标体系的基础上,基于地理信息系统(GIS)和层次分析法,采用多因子加权叠加法评价江苏省蔬菜种植土地适宜性,并对评价结果进行全局、局部空间自相关分析及热点分析.[结果]江苏省各区域蔬菜种植土地适宜性评分高值区集中在太湖农区、里下河农区的部分地区,评分低值区主要分布在徐淮农区、沿海农区及沿江农区的部分地区.高度适宜、适宜、勉强适宜、不适宜等级的地块分别占地块面积的9.79％、56.07％、32.00％、2.13％.全局空间自相关分析表明,江苏省蔬菜种植土地适宜性相似的地区趋于空间集聚;局部空间自相关分析将聚类区域分为3类不同区域.热点分析表明,适宜种植蔬菜的热点区域分布在里下河农区和太湖农区部分地区,不适宜种植蔬菜的冷点区域分布在徐淮农区和沿海农区的部分地区.[建议]应进一步提升蔬菜种植决策的科技含量,加强农业区划研究及蔬菜产业经济研究的深度与广度.

摘要： 土地资源是人类赖以生存的根本和城乡建设的基底，对土地的合理规划和利用是城乡规划的重要内容。土地适宜性评价是从土地的自然禀赋和社会属性出发，将土地质量与特定的土地利用类型对土地质量的要求进行比较，以确定土地的适宜度，作为实施空间管制的重要依据，用以指导城乡开发建设。地理信息系统（GIS）三维建模分析与空间分析技术在土地适宜性评价方面的应用已经不断成熟，并得到业界广泛的认同，具有很强的科学性与可取性。研究以南京市金陵监狱地区为例，以GIS 分析技术为手段，选取影响该地区土地开发和城乡建设的高程、坡度、坡向、洪水、地质、水域、植被七个因子作为衡量指标，通过定性定量相结合的方法，进行了土地适宜性评价，在此基础上将该地区划分为规划调控区、引导开发区和严格保护区，制定了相应的土地开发策略，对总体规划、土地利用规划和城乡建设具有重要的引导作用。

摘要： 本文以西北内陆的典型贫困地区-固原市为研究对象,针对该地区在农业扶贫攻坚工作中对当地土地、农业资源家底不清的问题,以国产高分一号、二号遥感数据为基础数据源,结合地区高精度DEM,提取固原市土地类型、土地利用、地形坡度坡向等专题信息,系统查清了该地区农业土地资源的分布特点.以GIS为平台,结合气象、土壤等数据,开展农业土地资源适宜性评价,快速、准确地获取该地区宜农、宜林、宜草土地的空间分布位置和面积,分析评价了土地利用现状与土地适宜性的耦合关系,提出了调整农业种植结构的对策建议,为固原地区实施农业精准扶贫和退耕还林(草)等国家战略提供科学依据和数据支撑.通过本项研究系统总结了高分数据在农业精准扶贫领域的应用模式,提出了今后拓展深化应用的方向和思路,在推广拓展国产高分数据应用领域方面具有较好的示范意义.

摘要： 海绵城市与传统的城市开发建设模式明显不同,是一项涵盖径流总量减排、污染控制、排水防涝、生态保护与修复、水资源利用等一系列综合性目标的系统工程,需要对各个目标和问题要素进行单独以及综合有机结合分析.文章以厦门市集美区为例,对其中年径流总量控制率目标进行分解,以GIS技术为支撑,依托多种数据和模型,从而得出土地适宜性评价结果作为规划参考依据,客观反映管控单元自然生态敏感性和建设的适宜性,对海绵城市空间决策具有指导意义.

摘要： 火龙果是多年生植物,一次投入,多年收益,栽培过程中,生命力强、抗逆性高,是一种无污染、无公害的天然绿色食品.它适合种植区域在贵州高原山区被广泛关注.研究以贵州省罗甸县的适宜种植区域进行评价分析,根据火龙果的生长特性和罗甸县的具体情况,利用特尔斐法构建合理的评价指标体系,层次分析法确定各参评价因素因子的权重,模糊层次分析法构建火龙果适宜性评价的模型.将罗甸县火龙果种植适宜性分为高度适宜性(S1)、中等适宜性(S2)、勉强适宜性(S3)、不适宜性(N)四个等级.通过对罗甸县火龙果种植区域进行适宜性分析与综合评价,得出高度适宜区域为150842.31公顷、中等适宜区域为45201.5公顷、勉强适宜区域为71503.88公顷、不适宜区域为34040.34公顷.该结果为火龙果种植布局做出合理的区划与规划布局等提供决策依据.

摘要： 随着我国城市化的快速发展，在城市周边自然环境开发建设的居住小区日益增多。本文以南京佛手湖国际建筑艺术实践展二期规划设计为例，阐述了综合运用GIS技术在城市自然环境条件下的规划设计中进行建筑用地适宜性分析的基本方法，从建立指标地体、确定影响因素及权重、多要素综合验证等方面探讨了该适宜性分析的适用范围以及与实际相结合的应用方法。

摘要： 土地的生态经济分区是根据该地区土地利用的特点、土地生态经济功能及土地适宜性,结合国民经济发展要求和今后土地利用结构调整的需要划分不同的用地区域。本研究中应用模糊聚类方法进行土地利用的分区,该方法是根据统计领域的物以类聚道理,选用适当的土地类型,利用指标作为聚类因子构造模糊相似矩阵,进而依据一定的隶属度对土地利用系统进行分型划类,比较适用于受多种因子共同作用和影响,具有一定模糊性和不确定性的土地利用系统。rn 本文以江苏省太仓市为例。为了便于规划的实施，尽可能保持行政区划的完整性，此处将太仓市目前所辖的七个乡镇作为评价单元的样本，对整个行政区进行生态经济分区。

摘要： 结合GIS的多准则决策方法用于土地适宜性分析已有了十多年的发展历史。现有适用于多个相互冲突目标的决策技术尚不成熟，尤其不适用于处理土地适宜性问题。本文在国外相关研究基础上进行改进，提出了一种适用于双重且相互的冲突目标的多准则决策方法。首先讨论了这一方法的总体框架。这一方法基于矢量GIS，在单一目标的多准则决策技术基础上实现。与现有线性整数规划、遗传算法等多目标决策方法相比，本方法的特点在于简单易用并且能够适用于存在处理大量候选项的情况。随后，本文给出了一个应用案例，在城市战略规划中将本方法用于城市土地使用政策制定的决策支持。

摘要： 以雅库茨克市为例讨论了城市建设中不同的自然条件,并说明了其在土地整体适宜性的作用.分析了最初适宜区和在任何条件下多年冻土新的生态状况之间的关系.根据对诸如坡地、地形、拥挤的住宅区和工业区的剖析,阐述了有规划的集水系统和对人物水陆运输系统所面临的困境。

摘要： 以雅库茨克市为例讨论了城市建设中不同的自然条件,并说明了其在土地整体适宜性的作用.分析了最初适宜区和在任何条件下多年冻土新的生态状况之间的关系.根据对诸如坡地、地形、拥挤的住宅区和工业区的剖析,阐述了有规划的集水系统和对人物水陆运输系统所面临的困境。

摘要： 本发明公开了一种顾及空间分区的土地利用适宜性概率生成方法，顾及土地利用变化驱动机制的空间差异性，定量描述土地利用变化建模中各驱动因素的贡献度，有助于了解各驱动因素对于土地利用变化的影响；还围绕空间分区、驱动因素数据集的构建、各驱动因素贡献度的计算以及适宜性概率的训练，解决了土地利用变化模拟中由于时空异质性考虑不充分导致模拟精度降低的问题；基于卷积神经网络，构建了自然地理和社会经济驱动因素与土地利用变化的复杂非线性关联，进而获得各土地利用的适宜性概率，有助于加深对研究区域土地利用变化时空异质性的理解，提高对邻域空间内多土地利用驱动因素的感知能力，也为长时序的土地利用变化时空模拟和预测做准备。

摘要： 一种基于GIS技术的土地抗震适宜性监测装置，包括圆环状的底座，底座顶部靠近外周处固定安装数根均匀分布的立柱，立柱侧部均设有内螺纹套，数个内螺纹套以底座的中轴线为中心均匀分布，内螺纹套与对应的立柱之间均通过第一支架固定连接。本发明结构简单且巧妙仅仅通过几个型号相同的电机即可完成钻探时动力的提供，还可以通过多根螺纹钻杆进行预钻，螺纹钻杆对土层的钻透力相较于钻管更大，可以更加轻松的钻入地下，对钻管等核心部件进行保护，钻头损坏后可以方便的更换，通过组合式钻探的设置提高钻探的效率，还可以快速的对土层进行探测，方便且高效。

摘要： 本发明公开了一种基于生境适宜性的生态安全格局构建方法，属于生态安全技术领域，包括如下步骤：筛选环境变量数据；基于濒危物种分布数据训练并验证物种分布模型；利用最大熵模型计算得到濒危动物生境适宜性指数，得到若干濒危动物生态源地；构建阻力面、濒危动物生态廊道和生态关键节点；初步构建濒危动物栖息地生态安全格局；识别若干濒危动物生态廊道群；利用景观格局指数评价各濒危动物生态廊道群，并根据评价结果提出各生态廊道群生态修复策略，优化并完成基于生境适宜性的生态安全格局；本发明提供的构建生态安全格局的方法，有利于恢复破碎化的栖息地，增强各生态源地之间的连通性和濒危动物间的信息交流。

摘要： 本发明公开了一种基于土地利用适宜性评价的土地承载力分析方法：对研究区域进行资料收集与调查；确定土地生态适宜性评价因子及评价体系，确定各评价因子的权重；划分评价单元；土地生态适宜性单因子评价；因子图层的叠加及评价结果分析；土地供给量计算；各评价单元土地资源禀赋计算；各评价单元土地资源供给压力计算；研究区域土地资源承载力的分析。本发明从土地供给角度，通过土地生态适宜性分区，确定适宜开发建设的土地可供给量，在此基础上，确定不同用地情景下土地资源可支撑的人口与经济规模，以此度量土地资源承载力及其空间分异规律。

摘要： 一种全场测线联合的深部开采地表沉陷监测及土地复垦适宜性评价方法，本发明方法包括：确定地表沉陷监测区域；在测线法中确定观测线位置与观测点间隔；在UAV‑LiDAR观测前确定观测区域控制点坐标，收集控制点原始坐标高程数据；处理多期UAV‑LiDAR与InSAR数据后得到地表DEM，通过多期地表DEM相减，分别计算出不同方法得到的地表下沉区域，将UAV‑LiDAR沉陷区域与InSAR获得沉陷边界区域融合，得到高精度的完成的沉陷盆地，依据地表沉陷监测结果，分析地形地貌、土壤植被变化等基本数据，构建土地复垦适宜性评价体系，对矿区土地复垦适宜性进行评价。本发明通过上述方法，提供了一种监测效率高，监测精准度好的监测方法及行地复垦适宜性评价方法。

摘要： 本发明公开了一种顾及空间分区的土地利用适宜性概率生成方法，顾及土地利用变化驱动机制的空间差异性，定量描述土地利用变化建模中各驱动因素的贡献度，有助于了解各驱动因素对于土地利用变化的影响；还围绕空间分区、驱动因素数据集的构建、各驱动因素贡献度的计算以及适宜性概率的训练，解决了土地利用变化模拟中由于时空异质性考虑不充分导致模拟精度降低的问题；基于卷积神经网络，构建了自然地理和社会经济驱动因素与土地利用变化的复杂非线性关联，进而获得各土地利用的适宜性概率，有助于加深对研究区域土地利用变化时空异质性的理解，提高对邻域空间内多土地利用驱动因素的感知能力，也为长时序的土地利用变化时空模拟和预测做准备。

摘要： 本发明公开了一种基于免疫克隆算法的土地复垦适宜性评价方法，包括下列方法步骤：S1构建基于免疫克隆算法的土地复垦适宜性评价系统模型，将土地复垦适宜性评价问题转化为带约束的多目标优化问题；S2使用熵权法确定适宜性评价各项指标的权重，然后基于实数编码；S3将土地复垦的适宜复垦方向和约束条件作为抗原，将问题的解作为抗体，解的优劣通过亲和函数进行判断；S4新抗体通过克隆和变异实现繁殖，通过抗体浓度对抗体进行抑制，防止早熟收敛。本发明使用免疫克隆算法求解最低复垦成本和适宜地类面积组合，其优化结果精确可靠，且随着进化次数和抗体规模的增加，成本也就越低，更加靠近优化目标，有利于地类面积组合的优化平衡。

摘要： 一种基于GIS技术的土地抗震适宜性监测装置，包括圆环状的底座，底座顶部靠近外周处固定安装数根均匀分布的立柱，立柱侧部均设有内螺纹套，数个内螺纹套以底座的中轴线为中心均匀分布，内螺纹套与对应的立柱之间均通过第一支架固定连接。本发明结构简单且巧妙仅仅通过几个型号相同的电机即可完成钻探时动力的提供，还可以通过多根螺纹钻杆进行预钻，螺纹钻杆对图层的钻偷力相较于钻管更大，可以更加轻松的钻入地下，对钻管等核心部件进行保护，钻头损坏后可以方便的更换，通过组合式钻探的设置提高钻探的效率，还可以快速的对土层进行探测，方便且高效。

摘要： 本发明属于土地作物种植技术领域，公开了一种土地作物种植适宜性评估方法，包括：根据用户查询条件显示数据库资料，再根据用户指定的图形类型生成统计图表，供选择的图形类型包括折线图、柱状图、饼图；新建矢量图层和图像图层；漫游、放大、缩小、全图以及管理图层显示属性的数据显示；数据的修改；采用多元线性回归分析与逐步回归分析两种分析方法；数据格网化足将评估区域栅格化；根据特定栽培品种，按照其生物学特性，确定评估标准，运用科学方法，对数据进行分析、估算并发表专业意见；经过处理分析的计算结果导出。本发明具有高效管理海量数据的能力，对于指导农业生产结构调整和布局具有积极的意义。

摘要： 本实用新型公开了一种土地种植适宜性智能评估系统，所述单片机分别电性连接存储器和显示屏，所述无线接收器、单片机、存储器和显示屏均位于监控室内。该土地种植适宜性智能评估系统，土壤湿度传感器检测土壤的含水量，土地墒情传感器检测土壤的保水能力，重金属检测传感器则检测土壤中的重金属成分，重金属成分过多，则不宜植物生长，土壤盐分传感器检测土壤中的盐分以及养分，用来评判土壤肥力，四项结果结合在一起，通过单片机与存储器内的存储数据进行对比分析，即可得出土壤的综合评价，即可知道土壤的适宜性，因此，该智能评估系统能全面系统的对土壤进行检测和评估，更全面精确。