复杂岩性

摘要： 通过双标定,形成M-N交会、微观结构识别、Bayes判别等3种复杂岩性测井划分方法,提出密度-深侧向电阻率重叠、核磁共振差移谱识别等2种油气层快速识别方法,基于三分法孔-渗参数评价模型,构建出相应的油气层判别标准,使得油气层测井识别正确率由原来86.0%提升至92.5%,能够准确识别复杂岩性油气层,较好地解决中原油田复杂岩性油气层的测井识别问题。

摘要： 辽河油田历经50余年勘探开发,已经实现“正向构造向负向构造、简单岩性向复杂岩性、常规油气向非常规油气”勘探领域的延伸,以高精度地震、地质资料重建为基础,通过凹陷级地质体系重构及整体解剖,升级完善基岩、碎屑岩、火成岩、致密油气精细评价技术,提高成熟探区资源发现程度,推进新区勘探选区评价,形成颇具辽河特色的成熟探区精细勘探技术,为辽河油田原油千万吨持续稳产提供了技术支持。

摘要： 快速钻井技术的推广和应用使得井下返出的岩屑颗粒细小、混杂,导致岩屑录井过程中岩屑岩性识别的难度较大。本次拟利用羌科1井雀莫错组三段元素录井资料(856个)对复杂岩性层位开展岩性的定性、定量识别研究。结果表明,前人利用特征元素建立的Si-(Ca+Mg)、(Al+Si+Fe+K)-(Ca+S)/Mg和(Al+Fe)-(Si-0.1)交会岩性判别图版在羌塘地区具有较好的适用性,其总体吻合率分别为90.3%,78.1%和83.7%。但是,(Si+Al+Fe)-(Ca+Mg+S)判别图解适用性则较差,其总体吻合率仅为59.2%。本文创建的(Si+Al+Fe)-(Ca+Mg)和Si-Al岩性判别图版的总体吻合率达均在85%以上。定量识别方法可以有效的区分粉砂岩,砂岩和碳酸盐岩,其吻合率在80%以上。综合定性判别图解和定量计算方法能够满足半岛湖地区随钻岩性快速识别的需求,岩屑录井可进一步提高其精度。

摘要： 渤海H油田目的层古近系沙河街组沙二段地层中主要含有3种岩性,用常规测井解释模型难以得到准确的地层物性参数和岩性剖面。采用最优化解释原理,在利用交会图技术识别岩性的基础上,建立多矿物模型对H油田沙二段进行处理。将计算结果与岩心分析、X衍射结果进行对比,验证了该模型用于评价复杂岩性储层的可靠性。

摘要： 鄂尔多斯盆地东缘发育有致密砂岩气藏,但在部分主力层位上下多夹带发育煤层、碳酸盐岩层。这类储层进行压裂作业时,施工压力异常波动明显,往往达不到设计加砂量,甚至容易造成砂堵。为有效控制裂缝在目的层延伸,提高作业成功率,引入多级加砂技术。第一级利用线性胶进行低砂比小规模加砂,停泵,待裂缝闭合后,再利用冻胶进行二次加砂。某区块应用多级加砂后,复杂岩性储层加砂成功率由85%提高到100%,表明多级加砂对复杂岩性储层具有很好的适应性。

摘要： 琼东南盆地ST区块SY组完钻两口探井,测录井资料均显示储层岩性异常复杂,岩性种类多(十几种),因此,对该区块的岩性和物性进行精细划分,并根据岩心实验数据按岩性分类建立孔隙度-渗透度关系,在测井解释中加以应用,提高测井渗透率的计算精度.

摘要： 随着中国油气勘探向深水、深层等新领域的迈进以及PDC钻头的广泛使用,复杂多变的地层岩性及细小的岩屑颗粒,给传统的地质录井带来挑战,甚至无法精准识别岩性.岩石薄片鉴定技术是岩石定名最可靠的手段,本次研究在前人的经验基础上,通过实践优化,提出一种新的钻井现场岩石薄片快速制备方法,该方法以金刚石磨盘为磨片核心,可在10分钟内完成2～3 mm大小的岩屑颗粒薄片制备工作.对比传统制备方法,该方法具有材料简单、现场环境需求低、快速高效、适用性广等优点,薄片制备和鉴定技术已成功应用于南海深水古潜山领域的钻井现场,该方法进一步丰富完善了录井手段,为钻井现场的勘探决策提供了重要的技术支持.

摘要： 东海盆地西湖凹陷中央背斜带花港组低渗储层具有强非均质性,主要发育有中孔中低渗特征的中砂岩相、粗砂岩相、低孔低渗特征的细砂岩相、粉砂岩相等8种岩性,其叠置组合对应辫状河三角洲前缘心滩坝、主河道、次级河道、水下分流间湾四种沉积微相.井区具有钻井少、井距大、地震反演资料多解性强等特征,运用常规建模方法难以表征井点实际揭示的储层非均质性.为了精细描述非均质储层平面、纵向上的空间展布特征,运用已钻井充足的分析化验资料并用多元测井识别方法识别出复杂岩性,通过垂向组合序列划分四种沉积微相,同时运用地震多属性与地层切片研究明确了相边界.用确定性方法和随机模拟相结合建立了精细相控下的岩性模型,并用基于岩性细化的孔渗关系来约束建立储层属性模型.结果 表明,该方法建立的模型具有较高的可靠性,与地质认识较符合,为后期油藏数值模拟提供了精细框架,并指导了下一步开发方案的优化.

摘要： 针对大民屯凹陷沙四段砂砾岩体岩性复杂多样、岩性识别精度低的问题,在钻井取心及岩性录井资料基础上,基于岩矿地质模型,分别利用测井响应交会图法和决策树模型对该区块岩性进行定量识别,并在精度分析及应用效果等方面进行比较.相比于传统的交会图法,利用决策树模型识别岩性精度高、节省人工成本,具有很强的实用性及推广性.

摘要： 海拉尔盆地呼南次凹南一段储层岩性复杂,开发难度大.为明确地应力分布情况,以区块地质、构造、沉积特征为基础,结合室内实验结果,采用非均质连续介质力学模型处理断层,建立了基于有限元的复杂岩性储层三维地应力模型,模拟了该区块地应力分布情况,分析了区块地应力场空间分布规律.研究结果表明,深度、断层是影响地层水平主应力分布的重要因素,深度增加,地层水平主应力增加;断层附近存在应力集中区域,极大影响水平主应力.应用三维地应力数值模型计算不同井相应深度处的地应力大小,与实例井测试压裂解释应力结果符合率90％以上.该研究可为海拉尔盆地复杂岩性储层压裂设计提供指导,为区块高效开发奠定基础.

摘要： 东营凹陷北部陡坡带深层砂砾岩储层具有岩性复杂、低孔、低渗或超低孔渗、纵横向非均质性极强、孔隙结构异常复杂等特点，严重影响测井资料对储层和油气层的正确评价。通过综合应用测井、录井、试油等资料，综合分析响应特征，建立了以井筒多信息梯度智能型流体分析法为主的流体性质识别方法，在实际应用中获得了良好的效果，为研究区探明储量的申报奠定了坚实的基础。

摘要： 东营凹陷北部陡坡带深层砂砾岩储层具有岩性复杂、低孔、低渗或超低孔渗、纵横向非均质性极强、孔隙结构异常复杂等特点，严重影响测井资料对储层和油气层的正确评价。通过综合应用测井、录井、试油等资料，综合分析响应特征，建立了以井筒多信息梯度智能型流体分析法为主的流体性质识别方法，在实际应用中获得了良好的效果，为研究区探明储量的申报奠定了坚实的基础。

摘要： 东营凹陷北部陡坡带深层砂砾岩储层具有岩性复杂、低孔、低渗或超低孔渗、纵横向非均质性极强、孔隙结构异常复杂等特点，严重影响测井资料对储层和油气层的正确评价。通过综合应用测井、录井、试油等资料，综合分析响应特征，建立了以井筒多信息梯度智能型流体分析法为主的流体性质识别方法，在实际应用中获得了良好的效果，为研究区探明储量的申报奠定了坚实的基础。

摘要： 东营凹陷北部陡坡带深层砂砾岩储层具有岩性复杂、低孔、低渗或超低孔渗、纵横向非均质性极强、孔隙结构异常复杂等特点，严重影响测井资料对储层和油气层的正确评价。通过综合应用测井、录井、试油等资料，综合分析响应特征，建立了以井筒多信息梯度智能型流体分析法为主的流体性质识别方法，在实际应用中获得了良好的效果，为研究区探明储量的申报奠定了坚实的基础。

摘要： 东营凹陷北部陡坡带深层砂砾岩储层具有岩性复杂、低孔、低渗或超低孔渗、纵横向非均质性极强、孔隙结构异常复杂等特点，严重影响测井资料对储层和油气层的正确评价。通过综合应用测井、录井、试油等资料，综合分析响应特征，建立了以井筒多信息梯度智能型流体分析法为主的流体性质识别方法，在实际应用中获得了良好的效果，为研究区探明储量的申报奠定了坚实的基础。

摘要： 本发明公开了一种复杂岩性碎屑岩地层组分测井处理方法，根据测井曲线特征判断地层是否含煤，根据地层是否含煤将地层分类分别进行处理；当地层含煤时，计算出长石石英、煤和孔隙度的含量；当地层不含煤时，应用混合岩性计算方法，计算出长石石英、钙质、岩屑和孔隙度的含量。本发明解决了含煤地层识别及含煤地层组分计算问题，解决了应用两条孔隙度测井曲线计算不含煤地层三种岩石组分及孔隙度的问题。

摘要： 本发明涉及一种致密复杂岩性储层气层、水层识别方法，涉及石油勘探开发技术领域，用于解决现有技术中存在的基于常规测井曲线的识别方法来识别致密复杂岩性气层、水层时容易出现误判的技术问题。本发明提出的致密复杂岩性储层气层、水层识别方法，是依据常规测井电阻率测井测量原理和孔隙度测井测量原理，首先分析和消除影响孔隙度测井曲线和电阻率测井曲线值大小的主要因素，然后基于该测井资料，采用多因素放大含气测井响应的方法，构建双气强化因子，最终获得所研究地区的气水层识别依据。因此本发明的方法是致密复杂岩性气藏中快速识别气层、水层的新方法。

摘要： 本发明公开了一种复杂岩性碎屑岩地层组分测井处理方法，根据测井曲线特征判断地层是否含煤，根据地层是否含煤将地层分类分别进行处理；当地层含煤时，计算出长石石英、煤和孔隙度的含量；当地层不含煤时，应用混合岩性计算方法，计算出长石石英、钙质、岩屑和孔隙度的含量。本发明解决了含煤地层识别及含煤地层组分计算问题，解决了应用两条孔隙度测井曲线计算不含煤地层三种岩石组分及孔隙度的问题。

摘要： 本发明公开了一种致密复杂岩性储层流体识别方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取目标储层的感应电阻率测井曲线、中子孔隙度测井曲线、测井孔隙度曲线；根据所述感应电阻率测井曲线和所述中子孔隙度测井曲线，确定所述目标储层的第一气敏感因子；根据所述感应电阻率测井曲线和所述测井孔隙度曲线，确定所述目标储层的第二气敏感因子；将所述第一气敏感因子和所述第二气敏感因子输入预设的流体识别模型，得到所述目标储层对应的流体识别结果，减少了因突出流体贡献不足而容易出现误判的现象。采用本发明的技术方案，能够提高致密复杂岩性气藏储层流体识别的准确率。

摘要： 公开了一种复杂岩性识别方法、识别系统、电子设备及存储介质。复杂岩性识别方法包括：构建二维卷积神经网络；利用测井曲线的每一个深度点的特征矩阵作为输入，以每一个深度点的岩性编码结果作为输出，训练网络参数，得到岩性自动识别网络模型；利用所述岩性自动识别网络模型，对测井数据进行岩性预测，获得多井复杂岩性识别结果。本发明通过提取测井曲线的多重信息，考虑到测井资料的纵向分辨率差异，建立深度窗内的测井信息矩阵作为特征矩阵，采用2维卷积神经网络建立岩性识别模型，该方法能较准确的识别复杂岩性储层的岩性，比其他方法如交会图、多分辨率图聚类、支持向量机、神经网络等精度更高。

摘要： 本发明涉及一种大斜度井复杂岩性水淹层识别方法及系统，其特征在于，包括：获取待测大斜度井每一采样点的井斜数据，并确定该大斜度井的井眼轨迹；计算得到该大斜度井和直井中复杂岩性储层的岩石矿物组分含量和孔隙度；建立待测大斜度井的电阻率正演模型，确定不同探测深度的视电阻率；基于确定的井眼轨迹，根据待测大斜度井的测井数据和确定的不同探测深度的视电阻率，迭代反演得到待测大斜度井目的层段的电阻率；对比待测大斜度井和对应直井目的层段的测井数据、岩石矿物组分含量、孔隙度以及待测大斜度井反演得到的电阻率，对待测大斜度井的水淹层进行识别，本发明可以广泛应用于水淹层识别领域中。

摘要： 本发明涉及的是一种基于长短期记忆神经网络的复杂岩性识别方法，它包括:对某一口井的测井曲线进行预处理；利用岩心分析数据，结合所述测井曲线形态对岩性进行初步的标定；对数据进行预处理，标定后的测井数据作为训练数据，未标定岩性深度段的测井数据作为应用数据；将训练数据按照7：3的比例划分为训练集和测试集；搭建长短期记忆神经网络模型；训练长短期记忆神经网络模型并保存；将应用数据作为输入参数传入保存好的长短期记忆神经网络，用softmax函数将全连接神经网络输出的概率结果处理为one‑hot编码形式，最终将one‑hot编码转换为岩性，得到预测岩性。本发明在复杂岩性地层的岩性精细解释中能够发挥很好的作用。

摘要： 本发明涉及一种致密复杂岩性储层气层、水层识别方法，涉及石油勘探开发技术领域，用于解决现有技术中存在的基于常规测井曲线的识别方法来识别致密复杂岩性气层、水层时容易出现误判的技术问题。本发明提出的致密复杂岩性储层气层、水层识别方法，是依据常规测井电阻率测井测量原理和孔隙度测井测量原理，首先分析和消除影响孔隙度测井曲线和电阻率测井曲线值大小的主要因素，然后基于该测井资料，采用多因素放大含气测井响应的方法，构建双气强化因子，最终获得所研究地区的气水层识别依据。因此本发明的方法是致密复杂岩性气藏中快速识别气层、水层的新方法。

摘要： 本发明属于石油天然气勘探与开发技术领域，公开了一种基于交会图与Fisher判别的复杂岩性自动判别方法，以岩心资料岩性判别数据为母本，建立岩心判别的岩性与对应测井曲线数据的联系，以测井曲线数据为学习样本，建立交会图与Fisher判别相融合的岩性自动判别模式，利用该模式对大量的测井曲线进行判别，自动判别所有井的岩性。本发明方法原理明确，结果准确，主要是针对发育多种岩性类型的复杂岩性判别提出的，适于广大具有测井资料的地下复杂地质体的岩性判别，特别适用于具有4种以上岩性的复杂情况下的岩性自动判别，可以极大提高效率和判别准确程度。

摘要： 公开了一种基于测井资料识别复杂岩性的方法及系统。该方法可以包括：根据岩心资料与测井资料，确定模板岩性的多个测井特征值，进而确定模板岩性每个测井特征值的最小值和最大值；对模板岩性每个测井特征值的最小值和最大值进行标准化，获得标准化后的模板岩性测井特征值的最小值和最大值；在同一图版内，分别绘制标准化后的模板岩性测井特征值的最小值和最大值的特征图形，获得岩性识别图版；将标椎化后的未知岩性的测井特征值投影到岩性识别图版上，识别岩性。本发明通过岩心资料刻度测井资料，确定岩性的测井响应特征值范围，进而绘制识别图版，识别岩性，应用测井资料，简单快捷，大幅提高勘探开发的经济效益。