多元逐步回归分析

摘要： 为了进一步揭示高产优质棉花品种的纤维产量和品质性状之间的遗传关系,筛选高产优质的陆地棉新品系,以纤维品质优异的中棉所127与高产的中棉所60杂交并自交构建的F2、F2∶3分离群体和重组自交系F6∶8群体为材料,运用简单相关分析、多元逐步回归分析和通径分析对纤维产量与品质性状进行分析评价。简单相关分析结果表明,纤维上半部平均长度在3个群体中均与衣分呈极显著负相关,断裂比强度在2个低世代群体中均与衣分呈极显著负相关,纤维上半部平均长度在3个群体中均和断裂比强度呈极显著正相关,铃重与其他各性状在3个群体中的相关性差异较大。在多元逐步回归分析中,F2和F2∶3群体断裂比强度均与衣分呈负相关关系。通径分析结果表明,在F2群体中,断裂比强度对衣分的直接负效应最大;F2∶3群体中纤维上半部平均长度、断裂比强度和马克隆值对衣分的直接效应均为负,其中纤维上半部平均长度的直接效应最大。综合简单相关分析、多元逐步回归分析和通径分析的结果认为,主要的品质性状纤维上半部平均长度和断裂比强度与产量性状衣分存在负相关关系。进一步通过对重组自交系F6∶8群体和F2、F2∶3分离群体的表型数据分析,筛选出8个从低世代分离群体到重组自交系群体均表现稳定,衣分较高,纤维上半部平均长度在29.10 mm以上、断裂比强度在29.80 cN·tex-1以上的优质品系,为高产优质棉花新品种的选育及基础研究提供了资源材料。

摘要： 为研究南疆温室环境下不同嫁接品种黄瓜光合速率变化及不同因子间的相关性,以‘金尊’‘寒越’‘金秀台木’为砧木,‘富阳’为接穗进行嫁接试验,以未嫁接的‘富阳’为对照,测定叶片光合速率、蒸腾速率、光合辐射、气孔导度、水汽压差、叶温、胞间CO_(2)浓度等指标。结果发现,不同嫁接品种的日光合速率变化呈现单峰变化,而CK品种呈现双峰变化。在不同品种的通径系数分析中,CK品种的蒸腾速率是光合速率的主要决定因子;‘富阳-金尊’和‘富阳-金秀台木’品种的胞间CO_(2)浓度是主要决定因子;‘富阳-寒越’品种的光合辐射强度是主要决定因子。不同嫁接品种与CK品种,光合速率日变化的主要影响因子不同。

摘要： 为明确葡萄园区干旱评价标准,制定了一种具有区域适用性的干旱指数,通过在渭南市临渭区葡萄研究所葡萄试验田进行干旱胁迫对比试验,得出一种结合植物生长图像与环境要素的干旱监测模型;使用逐步回归分析法,计算出土壤湿度与众多影响因素间的关系,得到干旱监测模型。试验结果表明:回归方程的确定系数(R-square)可达0.91,模型精确,拟合效果较好。搭建了一个干旱监测与预警平台,可以实时监控作物的生长状况,为精准灌溉提供决策。

摘要： 东营凹陷沙四下亚段砂砾岩储层物性受多种作用影响,主控因素认识不清,优质储集层展布难以预测。为了探究砂砾岩储层物性主控因素,利用单因素分析与多元逐步回归分析相结合的方法,系统地分析了12种地质因素对储层的孔隙性和渗透性的影响。结果表明:成岩程度、粒度、分选性、石英含量和火成岩岩屑含量是控制储集层孔隙性的主要因素,杂基含量、变质岩岩屑含量、成岩程度、分选性和碳酸盐胶结物含量是控制储集层渗透性的主要因素。成岩程度低、分选好、粒度粗、杂基含量低、碳酸盐胶结物含量低的储集层孔隙度高、渗透性好。叠合杂基含量、变质岩岩屑含量和表征成岩程度的R_(0)这3个储集层渗透率主控因素,预测了优质储层发育区并部署探井,取得了良好的勘探效果,指导了该区油气勘探部署。

摘要： 城市为人类社会发展提供了基本的空间保障,然而,城市发展规模受自然、经济与社会等诸多因素制约和影响,城市扩张也会对区域生态环境产生较大的压力。本文基于《中国城市统计年鉴》的资料,以我国297个地级及以上城市为对象,以城市人口、GDP和市辖区建成区面积表征城市规模,分别应用多元回归分析方法研究了自然环境因素对城市规模的影响。结果表明:(1)以NDVI表征的植被因素对于城市规模的影响较低,且影响呈现普遍性,解释度也相对较高。(2)高程因子呈现一定的普遍性,但解释度相对较低,且解释度低于NDVI均值。未来城市发展规模的驱动因子研究可着重考虑植被因子的影响,优化植被因子的表征并综合人类活动因素。

摘要： 在滑坡体变形监测数据分析中,引入时效、温度和降雨等作为滑坡体变形的影响因子,应用SPSS软件,采用多元逐步回归算法,建立滑坡变形的统计回归模型.将该模型拟合值与实测值的对比分析,能较好地反映滑坡体的变形规律和发展趋势,并识别影响滑坡变形的主要因素.工程实例表明,该模型的预测精度高于以往其他方法构建的模型,且操作简便.

摘要： 目的:探讨医学专科生社会支持与孤独感的关系及其对孤独感的作用机制,为大学生孤独感的心理健康教育提供理论依据.方法:在知情的情况下,采用UCLA孤独量表和社会支持评定量表对贵州某医高专1430名在校学生孤独感水平和社会支持现状进行现场问卷调查,通过多元逐步回归分析、Pearson相关分析和通经分析了解社会支持与孤独感的相关程度及其对孤独感的直接作用和间接作用大小.结果:社会支持与孤独感水平呈负相关(P<0.01),对孤独感的影响具有统计学意义(P<0.01);社会支持对孤独感的直接作用和间接作用均呈负性影响,其中支持利用度的直接作用和主观支持通过支持利用度的间接作用最大.结论:社会支持是影响医学生孤独感的主要因素之一,应引起家庭、学校和社会高度重视,及时开展心理健康教育,促进身心健康发展.

摘要： 目的 应用以多元逐步回归为代表的传统回归分析方法与分位数回归模型分别探究住院费用的影响因素,通过卡方自交互侦测决策树(chi-squared automatic interaction detector,CHAID)建立费用分组模型.为科学分析住院费用、制定针对性的控费措施及体系完善提供参考依据.方法 采用回顾性研究法,收集重庆市两所三级甲等综合医院2016-2019年因跌倒住院的6627例患者基本信息及费用情况,对基本信息进行描述性分析,在单因素分析基础上,分别采用多元逐步回归分析和分位数回归模型筛选纳入决策树的分类节点变量,并比较两者的分析结果.根据比较结果最终选择将分位数回归结果中有影响作用的变量纳入CHAID决策树模型建立住院费用分组模型.结果 单因素分析结果显示,跌倒患者住院费用的影响因素有付费方式、职业、婚姻、年龄、住院日、受伤部位、受伤类型、手术次数及手术类型;经分位数回归分析得的住院费用影响因素包含了多元逐步回归分析结果中的影响因素,显示付费方式、婚姻、年龄、住院日、受伤部位、手术次数、受伤类型和手术类型在住院费用的不同分位数点产生影响(P<0.05).在分位数回归模型结合CHAID决策树模型建立的费用分组模型中,手术次数、住院日、手术类型、受伤部位和受伤类型为最主要的影响因素,每种组合的费用差异明显.结论 相较于传统回归分析方法,选择分位数回归模型探究住院费用影响因素更稳健全面.在分位数回归模型基础上,结合CHAID决策树模型组构建的住院费用分组模型较为合理,能清楚反应影响住院费用的重点因素,为医院完善控费制度,制定医保费用支付标准提供参考依据.

摘要： 居民住宅环境质量及其健康影响是现阶段建筑和健康研究的交叉学科热点。本研究为了解福建省居民住宅环境及居家影响,设计专用含51个项目的调查问卷,用方便抽样法于2020年8月用"问卷星"进行网上调查,利用SPSS软件进行多元逐步回归等分析。研究发现居民住宅环境满意度中等偏上;"病态建筑综合征"SBS评分中等偏上;总评分总体中等偏上;多元逐步回归分析结果显示,无四害影响、住宅较新、住宅在城市、有独立房间、住宅有电梯者,是影响"住宅环境总评分"的主要因素;多重对应分析结果进一步验证多元逐步回归分析结果。研究认为逐渐普及安装电梯、适当扩大住宅面积、大力消除四害等是住宅环境改善工作的重点。

摘要： 目的:探究精神科护士职业获益感对职业倦怠的影响,为进行有效职业倦怠干预提供方向与依据.方法:采用方便抽样方法于2019年11月—2019年12月选取河南省郑州市、洛阳市、新乡市等地区医院315名精神科护士为研究对象,采用一般资料问卷、护士职业获益感问卷及马斯勒倦怠量表对其进行在线问卷调查,并进行相关性分析.结果:精神科护士职业获益感总分为114(99,129)分;职业倦怠轻度175人,中度57人,重度36人;职业获益感与职业倦怠中的情感耗竭、去人格化维度得分呈负相关,其中正向职业感知维度与低个人成就感呈负相关,良好护患关系与低个人成就感得分呈正相关;职业获益感可解释情感耗竭、去人格化及低个人成就感31.2％、20.5％、11.1％的变异.结论:提高精神科护士的职业获益感可以减轻其职业倦怠,管理者应精准施策,提升其职业获益感,稳定并促进精神科护理队伍的发展.

摘要： 目的：探讨慢性乙型肝炎患者Fibroscan弹性值的影响因素.方法：分析184例慢性乙肝患者Fibroscan弹性值与病毒学指标、生化指标、血常规及凝血指标的关系.结果：1)Pearson相关分析表明,弹性值与年龄、BW、ALT、AST、ALP、GGT、GLO、TB、TBA、PT、INR、TT呈正相关,与RBC、-PLT、ALB、PT％、Fbg—％呈负相关,与乙肝病毒携带年限、H、BMI、HBsAg、HBsAb、HBeAg、HBeAb、HBcAb、HBVDNA、WBC、HGB、PA、CHE、APTT无相关关系;2)当控制了年龄后,偏相关分析显示:Fibroscan弹性值仍与BW、ALP、TT呈正相关,与ALB、PT％、Fbg—％呈负相关,与RBC、PLT、ALT、AST、GGT、GLO、TB、TBA、PT、INR的相关关系消失;3)多元逐步回归分析显示,仅ALP及ALB是Fibroscan弹性值的独立影响因素.结论：年龄、BW、ALT、AST、ALP、GGT、ALB、GLO、TB、TBA、PT、INR、TT、PT％、Fbg—％、RBC、PLT是慢性乙肝患者Fibroscan弹性值的影响因素,ALP及ALB是Fibroscan弹性值的独立影响因素.

摘要： 通过分析武汉市总死亡率、心脑血管死亡率、呼吸系统死亡率月、季、年资料，揭示三种死亡率的总体水平、季节变化特点和多年变化趋势。在综合考虑三种死亡率自身演变规律及气象因子可能施加影响的基础上，利用SPSS13.0 统计软件，对2004 一2007 年间武汉市三种死亡率与18 个气象要素进行相关分析和多元逐步回归分析，探讨了武汉市气象要素与死亡率之间的关系。结果：（1）全年12 个月中，1 月、2 月是心脑血管及呼吸系统疾病死亡率高发的时期。（2）冬季三种死亡率均受气温的影响较大，与本旬及上一旬气温都呈显著负相关。春季除受气温的影响外，还与气压正相关。夏季只有呼吸系统死亡率与上一旬平均相对湿度和上一旬平均最小相对湿度成正比，相关系数0.42 。秋季心脑血管死亡率与本旬平均风速、上一旬平均气温、上一旬平均日最高气温、上一旬平均日最低气温呈负相关。（3）通过多元逐步回归方法，建立的预报模型。总死亡率除夏季以外，其他季节的预测效果都很好。心脑血管死亡率秋季预测效果较好。呼吸系统死亡率各个季节的预测效果都比较好。

摘要： 目的：应用SF-36评价中国一般人群的健康相关生命质量(HRQoL),研究其健康相关生命质量的预测因素。rn 方法：利用2005-12～2007-1我国江苏、安徽、甘肃、青海、福建、北京、吉林、江西、河南9省市一般人群健康状况横断面现场调查的大样本数据,随机抽取性别、年龄结构与2005年全国1%人口抽样调查样本数据基本一致的8448例,组成代表中国一般人群的样本。SF-36各维度的得分以"均数±标准差(X±s)"表示.通过社会人口学变量以及行为和健康相关特征变量的单因素分析,探讨HRQoL得分与社会人口学特征以及行为和健康相关因素的关系;应用多元逐步回归分析法研究HRQoL的预测因素。rn 结果：中国一般人群SF-36各维度得分的变化趋势接近于香港地区常模的评价结果。单因素分析显示：HRQoL的减损与性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、睡眠时间、运动习惯、体质指数、既往慢性疾病史均有关.多元逐步回归分析的结果显示：SF-36各维度有意义的预测因素不同,8个维度前6位有意义的预测因素有12个指标.其中年龄增高、低水平运动、既往慢性疾病史、农民、无职业者、学生、女性、睡眠时间少、体重过低是HRQoL降低的预测因素,已婚、高文化程度是HROoL的保护因素。rn 结论：年龄、性别、婚姻状况、文化程度、职业、睡眠时间、运动习惯、体质指数和既往慢性疾病史是HRQoL有意义的预测因素。我们应该关注老年人、慢性病患者、农业劳动者、无职业者、学生、低文化程度者和女性等人群的HRQoL：提倡健康的行为生活方式,坚持适当水平的运动,保证充足睡眠。

摘要： 网络成瘾(IAD)问题日益成为社会关注的焦点。有关研究多集中于大学生这一特定团体,而对中学生网络有害使用的大样本、系统调查及影响因素尚未见报道。实际上青少年(中小学生)上网的人数在迅速增加，本文重点针对中学生网络使用情况及导致成瘾的可能影响因素进行分析,为开展网络成瘾问题的干预提供可能的依据。

摘要： 近年来的水体富营养化加剧引起了多方面的重视，大量针对性的研究已从不同的角度探讨了蓝藻 水华形成机制.本文以茜坑2000 年～2004 年的连续监测资料为基础，采用SPSS 软件，运用多元逐步回归 方法，根据数据组的结构进行适当修改，计算统计量F 值,并根据F 值逐步筛选各相关因子,最后得到多元 逐步回归方程和复相关系数等。 选择水温等11 项环境理化因素与藻类生物量和蓝藻生物量2 项生物因素进行回归分析，分析生物因素 显著相关的环境因子，建立多元逐步回归方程。结果显示，蓝藻为茜坑水库中的主要的藻类，其与藻类生 物量的相关性最大，达0.83。而在理化因子中，TN 和TP 和藻类生物量的影响因子分别为0.41 和0.38，影 响较为密切。藻类生物量与COD 的相关性较大，说明在茜坑水库中COD 对藻类的生长有较大影响。对5 个监测点进行分析，其中4 个点的回归方程均有COD 这个因子入选，而且均为正相关。 然而，DO，PH，溶解氧更易受藻类生长影响，而不是影响藻类生长的关键因素，因此，为尝试用逐 步回归统计方法预测茜坑的藻类生物量的变化,尤其是预测水华的优势藻蓝藻的生物量变化,将溶解氧、pH、 化学耗氧量、SD 等因素删除,并且用藻类总生物量和蓝藻生物量分别作为因变量，重新计算逐步回归方程。 结果表明，藻类生物量主要受水深，水温及TP 的影响，该结论与实际情况相符，但不同监测点的显著因 子不同。表明，藻类生长因环境不同，限制因子也不同。为了寻找蓝藻预测模型，对各个因子及藻类生物 量进行标准化处理。结果表明，标准化后的回归方程相对未标准化方程，相关性并无显著改善。

摘要： 近年来的水体富营养化加剧引起了多方面的重视，大量针对性的研究已从不同的角度探讨了蓝藻 水华形成机制.本文以茜坑2000 年～2004 年的连续监测资料为基础，采用SPSS 软件，运用多元逐步回归 方法，根据数据组的结构进行适当修改，计算统计量F 值,并根据F 值逐步筛选各相关因子,最后得到多元 逐步回归方程和复相关系数等。 选择水温等11 项环境理化因素与藻类生物量和蓝藻生物量2 项生物因素进行回归分析，分析生物因素 显著相关的环境因子，建立多元逐步回归方程。结果显示，蓝藻为茜坑水库中的主要的藻类，其与藻类生 物量的相关性最大，达0.83。而在理化因子中，TN 和TP 和藻类生物量的影响因子分别为0.41 和0.38，影 响较为密切。藻类生物量与COD 的相关性较大，说明在茜坑水库中COD 对藻类的生长有较大影响。对5 个监测点进行分析，其中4 个点的回归方程均有COD 这个因子入选，而且均为正相关。 然而，DO，PH，溶解氧更易受藻类生长影响，而不是影响藻类生长的关键因素，因此，为尝试用逐 步回归统计方法预测茜坑的藻类生物量的变化,尤其是预测水华的优势藻蓝藻的生物量变化,将溶解氧、pH、 化学耗氧量、SD 等因素删除,并且用藻类总生物量和蓝藻生物量分别作为因变量，重新计算逐步回归方程。 结果表明，藻类生物量主要受水深，水温及TP 的影响，该结论与实际情况相符，但不同监测点的显著因 子不同。表明，藻类生长因环境不同，限制因子也不同。为了寻找蓝藻预测模型，对各个因子及藻类生物 量进行标准化处理。结果表明，标准化后的回归方程相对未标准化方程，相关性并无显著改善。

摘要： 近年来的水体富营养化加剧引起了多方面的重视，大量针对性的研究已从不同的角度探讨了蓝藻 水华形成机制.本文以茜坑2000 年～2004 年的连续监测资料为基础，采用SPSS 软件，运用多元逐步回归 方法，根据数据组的结构进行适当修改，计算统计量F 值,并根据F 值逐步筛选各相关因子,最后得到多元 逐步回归方程和复相关系数等。 选择水温等11 项环境理化因素与藻类生物量和蓝藻生物量2 项生物因素进行回归分析，分析生物因素 显著相关的环境因子，建立多元逐步回归方程。结果显示，蓝藻为茜坑水库中的主要的藻类，其与藻类生 物量的相关性最大，达0.83。而在理化因子中，TN 和TP 和藻类生物量的影响因子分别为0.41 和0.38，影 响较为密切。藻类生物量与COD 的相关性较大，说明在茜坑水库中COD 对藻类的生长有较大影响。对5 个监测点进行分析，其中4 个点的回归方程均有COD 这个因子入选，而且均为正相关。 然而，DO，PH，溶解氧更易受藻类生长影响，而不是影响藻类生长的关键因素，因此，为尝试用逐 步回归统计方法预测茜坑的藻类生物量的变化,尤其是预测水华的优势藻蓝藻的生物量变化,将溶解氧、pH、 化学耗氧量、SD 等因素删除,并且用藻类总生物量和蓝藻生物量分别作为因变量，重新计算逐步回归方程。 结果表明，藻类生物量主要受水深，水温及TP 的影响，该结论与实际情况相符，但不同监测点的显著因 子不同。表明，藻类生长因环境不同，限制因子也不同。为了寻找蓝藻预测模型，对各个因子及藻类生物 量进行标准化处理。结果表明，标准化后的回归方程相对未标准化方程，相关性并无显著改善。

摘要： 近年来的水体富营养化加剧引起了多方面的重视，大量针对性的研究已从不同的角度探讨了蓝藻 水华形成机制.本文以茜坑2000 年～2004 年的连续监测资料为基础，采用SPSS 软件，运用多元逐步回归 方法，根据数据组的结构进行适当修改，计算统计量F 值,并根据F 值逐步筛选各相关因子,最后得到多元 逐步回归方程和复相关系数等。 选择水温等11 项环境理化因素与藻类生物量和蓝藻生物量2 项生物因素进行回归分析，分析生物因素 显著相关的环境因子，建立多元逐步回归方程。结果显示，蓝藻为茜坑水库中的主要的藻类，其与藻类生 物量的相关性最大，达0.83。而在理化因子中，TN 和TP 和藻类生物量的影响因子分别为0.41 和0.38，影 响较为密切。藻类生物量与COD 的相关性较大，说明在茜坑水库中COD 对藻类的生长有较大影响。对5 个监测点进行分析，其中4 个点的回归方程均有COD 这个因子入选，而且均为正相关。 然而，DO，PH，溶解氧更易受藻类生长影响，而不是影响藻类生长的关键因素，因此，为尝试用逐 步回归统计方法预测茜坑的藻类生物量的变化,尤其是预测水华的优势藻蓝藻的生物量变化,将溶解氧、pH、 化学耗氧量、SD 等因素删除,并且用藻类总生物量和蓝藻生物量分别作为因变量，重新计算逐步回归方程。 结果表明，藻类生物量主要受水深，水温及TP 的影响，该结论与实际情况相符，但不同监测点的显著因 子不同。表明，藻类生长因环境不同，限制因子也不同。为了寻找蓝藻预测模型，对各个因子及藻类生物 量进行标准化处理。结果表明，标准化后的回归方程相对未标准化方程，相关性并无显著改善。

摘要： 近年来的水体富营养化加剧引起了多方面的重视，大量针对性的研究已从不同的角度探讨了蓝藻 水华形成机制.本文以茜坑2000 年～2004 年的连续监测资料为基础，采用SPSS 软件，运用多元逐步回归 方法，根据数据组的结构进行适当修改，计算统计量F 值,并根据F 值逐步筛选各相关因子,最后得到多元 逐步回归方程和复相关系数等。 选择水温等11 项环境理化因素与藻类生物量和蓝藻生物量2 项生物因素进行回归分析，分析生物因素 显著相关的环境因子，建立多元逐步回归方程。结果显示，蓝藻为茜坑水库中的主要的藻类，其与藻类生 物量的相关性最大，达0.83。而在理化因子中，TN 和TP 和藻类生物量的影响因子分别为0.41 和0.38，影 响较为密切。藻类生物量与COD 的相关性较大，说明在茜坑水库中COD 对藻类的生长有较大影响。对5 个监测点进行分析，其中4 个点的回归方程均有COD 这个因子入选，而且均为正相关。 然而，DO，PH，溶解氧更易受藻类生长影响，而不是影响藻类生长的关键因素，因此，为尝试用逐 步回归统计方法预测茜坑的藻类生物量的变化,尤其是预测水华的优势藻蓝藻的生物量变化,将溶解氧、pH、 化学耗氧量、SD 等因素删除,并且用藻类总生物量和蓝藻生物量分别作为因变量，重新计算逐步回归方程。 结果表明，藻类生物量主要受水深，水温及TP 的影响，该结论与实际情况相符，但不同监测点的显著因 子不同。表明，藻类生长因环境不同，限制因子也不同。为了寻找蓝藻预测模型，对各个因子及藻类生物 量进行标准化处理。结果表明，标准化后的回归方程相对未标准化方程，相关性并无显著改善。

摘要： 近年来的水体富营养化加剧引起了多方面的重视，大量针对性的研究已从不同的角度探讨了蓝藻 水华形成机制.本文以茜坑2000 年～2004 年的连续监测资料为基础，采用SPSS 软件，运用多元逐步回归 方法，根据数据组的结构进行适当修改，计算统计量F 值,并根据F 值逐步筛选各相关因子,最后得到多元 逐步回归方程和复相关系数等。 选择水温等11 项环境理化因素与藻类生物量和蓝藻生物量2 项生物因素进行回归分析，分析生物因素 显著相关的环境因子，建立多元逐步回归方程。结果显示，蓝藻为茜坑水库中的主要的藻类，其与藻类生 物量的相关性最大，达0.83。而在理化因子中，TN 和TP 和藻类生物量的影响因子分别为0.41 和0.38，影 响较为密切。藻类生物量与COD 的相关性较大，说明在茜坑水库中COD 对藻类的生长有较大影响。对5 个监测点进行分析，其中4 个点的回归方程均有COD 这个因子入选，而且均为正相关。 然而，DO，PH，溶解氧更易受藻类生长影响，而不是影响藻类生长的关键因素，因此，为尝试用逐 步回归统计方法预测茜坑的藻类生物量的变化,尤其是预测水华的优势藻蓝藻的生物量变化,将溶解氧、pH、 化学耗氧量、SD 等因素删除,并且用藻类总生物量和蓝藻生物量分别作为因变量，重新计算逐步回归方程。 结果表明，藻类生物量主要受水深，水温及TP 的影响，该结论与实际情况相符，但不同监测点的显著因 子不同。表明，藻类生长因环境不同，限制因子也不同。为了寻找蓝藻预测模型，对各个因子及藻类生物 量进行标准化处理。结果表明，标准化后的回归方程相对未标准化方程，相关性并无显著改善。

摘要： 本发明涉及一种基于逐步回归分析的大数据处理方法，其按照以下步骤进行：先收集工厂操作参数的数据，并对收集的操作参数进行编号；然后，将上述收集的操作参数一部分作为因变量，其它的操作参数作为自变量，各参数之间成线性关系，列出方程式；再将上述方程式以及对应的数据逐个导入Matlab软件，进行逐步回归分析运算，计算出各个方程自变量前的系数及截距；最后进行结果分析得出对应操作参数的最优值。本发明的方法利用收集大量的数据，通过逐步回归分析及处理大数据，并结合运用Matlab软件，可通过定量判断工厂DCS各个操作参数之间的影响，定量判断改变某参数的大小对其它参数的影响，而确定工厂DCS操作参数的最优值。

摘要： 本发明公开了一种基于逐步回归分析映射模型的视线跟踪方法，该方法首先在人眼注视标定点时提取眼动特征信息；然后选择初始映射模型函数。选择初始映模型射函数后，对映射模型函数各项的显著性进行检验，剔除非显著的项，在不断的项剔除及重新建立映射模型函数的过程中，最终找到拟合精度最高的映射模型函数。最后，利用最终映射模型函数计算注视点，当人眼处于凝视状态时，采用高斯权重平均法来平滑眼动特征信息，克服眼睛抖动的问题。本发明鲁棒性好、精度高。

摘要： 本发明公开了一种基于模板逐步回归分析的负荷构成辨识方法及系统，涉及电力系统及其自动化技术领域，解决了现有负荷建模方法存在的问题，其技术方案要点是：包括S1、采集电力用户的日负荷曲线数据和变电站主变的日有功功率曲线数据；S2、对数据进行数据清洗和归一化预处理，获得日负荷曲线数据集；S3、基于半监督聚类算法对日负荷曲线数据集进行聚类分析，获得各类型负荷的日负荷曲线模板；S4、基于逐步线性回归算法，通过日负荷曲线模板对日有功功率曲线数据进行拟合分析，获得负荷的类型和占比；模型体现了负荷用电的时变特性，采用电力用户的日负荷曲线数据和变电站主变的日有功功率曲线数据分析负荷组成。

摘要： 本发明公开了一种基于逐步回归分析的高速列车车轴温度预测方法，对从高速列车采集车轴温度以及影响车轴温度变化的因素的数据进行插值处理和标准化变换，建立相关系数矩阵R

摘要： 本发明涉及一种基于逐步回归分析的大数据处理方法，其按照以下步骤进行：先收集工厂操作参数的数据，并对收集的操作参数进行编号；然后，将上述收集的操作参数一部分作为因变量，其它的操作参数作为自变量，各参数之间成线性关系，列出方程式；再将上述方程式以及对应的数据逐个导入Matlab软件，进行逐步回归分析运算，计算出各个方程自变量前的系数及截距；最后进行结果分析得出对应操作参数的最优值。本发明的方法利用收集大量的数据，通过逐步回归分析及处理大数据，并结合运用Matlab软件，可通过定量判断工厂DCS各个操作参数之间的影响，定量判断改变某参数的大小对其它参数的影响，而确定工厂DCS操作参数的最优值。

摘要： 本发明公开了一种基于逐步回归分析映射模型的视线跟踪方法，该方法首先在人眼注视标定点时提取眼动特征信息；然后选择初始映射模型函数。选择初始映模型射函数后，对映射模型函数各项的显著性进行检验，剔除非显著的项，在不断的项剔除及重新建立映射模型函数的过程中，最终找到拟合精度最高的映射模型函数。最后，利用最终映射模型函数计算注视点，当人眼处于凝视状态时，采用高斯权重平均法来平滑眼动特征信息，克服眼睛抖动的问题。本发明鲁棒性好、精度高。

摘要： 本发明提出一种基于多元逐步回归分析的公交线路客流预测方法，包括：步骤1、采集公交线路相关数据；步骤2、从运营商、单车公司、公交公司三方面的因素出发，选取多个指标进行指标体系构建；步骤3、基于兰氏距离筛选和预测线路特征相似的数据集，作为训练数据；步骤4、从所选取的指标中进一步筛选出影响公交客运量主控因素指标，以提高预测的精度；步骤5、作各指标与公交客运量之间的相关关系图并进行分析；步骤6、建立公交客流量函数影响因素模型，对线路客流进行预测，用于预测新改或新增公交线路客流。本发明所建立的指标体系能较好的体现影响公交客流的主要因素，所建立的模型能够反应指标的非线性特征，所用算法能够在削弱数据多重共线性的同时简单快捷。

摘要： 本发明公开了一种基于多元逐步回归分析胸片质量的量化评估方法，包括以下步骤：步骤1、从图像布局和摆位两个维度出发，采集放射专家对胸片质量的主观感知评分；步骤2、选取布局和摆位的多个定量指标进行指标体系构建；步骤3、作各指标测量参数与放射专家主观感知评分之间的相关关系图，综合分析筛选出影响放射专家主观感知的主要指标，以提高预测的精度；本发明通过建立的指标体系能够较好的反映放射专家对图像质量的主观感知评价。本发明着重于分析胸片的布局和摆位质量，根据文献回顾和专家论证，选取了影响布局和摆位的主要评价指标，能够较好的通过客观测量值对图像质量进行预测评估。

摘要： 本发明提出一种基于多元逐步回归分析的公交线路客流预测方法，包括：步骤1、采集公交线路相关数据；步骤2、从运营商、单车公司、公交公司三方面的因素出发，选取多个指标进行指标体系构建；步骤3、基于兰氏距离筛选和预测线路特征相似的数据集，作为训练数据；步骤4、从所选取的指标中进一步筛选出影响公交客运量主控因素指标，以提高预测的精度；步骤5、作各指标与公交客运量之间的相关关系图并进行分析；步骤6、建立公交客流量函数影响因素模型，对线路客流进行预测，用于预测新改或新增公交线路客流。本发明所建立的指标体系能较好的体现影响公交客流的主要因素，所建立的模型能够反应指标的非线性特征，所用算法能够在削弱数据多重共线性的同时简单快捷。

摘要： 本发明公开了一种采用分层多元逐步回归分析进行轴温预测的方法，本发明根据分层多元逐步回归分析方法，结合高速列车运行时采集到的与轴温变化相关因素的实时数据，建立轴温预测方程，同时，筛选出环境温度、运行速度、空簧载重这三个对列车轴温影响较大的因素。将预测结果与实测结果进行对比分析，结果表明，由分层多元逐步回归分析建立的预测模型有较高的精度，可以准确反映轴温的变化趋势，对于列车轴温的分析与预测，及时发现车轴故障，保障列车安全运行提供一定的帮助。