学校因素

摘要： 文章首先阐述了学习投入的定义,然后从参与认同模式、学生投入理论、多元情景框架、学习投入度理论、投入学习理论五个方面论述了学习投入的相关理论,最后从个体因素、家庭因素、学校因素三个方面论述了学习投入的影响因素。

摘要： 从教育公平问题出发,基于社会分层理论,使用多层线性模型分析“中国教育追踪调查”数据,探究学校阶层是否会对青少年体育锻炼时间产生影响,以期从新的视角补充学校层面的作用机制。研究发现:1)在社会分层视域下,学生的阶层差异和阶层聚集导致学校之间出现明显的阶层分割现象,并呈现地域维度区别。2)学校的阶层异质性已成为影响青少年体育运动的重要因素,高、低社会阶层的学校在体育运动时间上具有明显差异,学校学生的整体阶层均值越高,相应的锻炼时间越多。3)学校这种分层所致的运动差异,其效应也因群体特征而异,学生有运动兴趣情况下学校的整体影响会更大。研究建议:1)教育公平问题下学校阶层构成对学生运动的影响不容忽视,促进青少年体育锻炼,需要充分认识到这种阶层差异带来的影响。2)普通学校更应加强对学生中较低阶层群体的关注和运动锻炼的引导,需要探索更多可行的方式来改善因社会结构区隔导致的这种学校体育差异。

摘要： 运用大学生人格问卷UPI和SCL-90症状自评量表,采用随机抽样的方式,对边疆9省(区)少数民族大学生心理健康状况进行调查并结合问卷调查结果进行对比分析,数据用SPSS27.0进行处理。结果表明:在中小学阶段,本民族对学校教育的重视程度、中小学开展心理健康教育情况、中小学教师教学方式和中小学期间是否受过伤害对研究对象的心理健康水平有显著影响;在大学阶段,家乡居民对大学教育的态度、进校后适应大学生活的时间长短、大学期间民族身份的影响情况、大学期间他人是否尊重自己的民族习惯和大学期间是否有民族歧视五项指标对心理健康水平有显著影响。

摘要： 学业成绩是衡量学生学业成就最重要的指标,也是衡量学校教育效能的主要因素。本研究基于S市30006名初中生在2016年、2018年全市义务教育学业质量的监测数据,运用两水平线性模型分析,探讨影响初中生学业成绩的个体与学校因素。研究发现:在学生个体层面,性别、入学成绩、学习兴趣、学习策略、学习意志、早餐情况、父母参与学习均对学业成绩具有显著的正向预测作用;在学校层面,学校平均入学成绩和教师因材施教的教学方式均对学业成绩具有显著的正向预测作用。并向政府部门、学校教师、学生家长三方提出针对性改进建议:从政府部门角度出发,要建立科学的学校增值评价模型;从学校教师角度出发,要做到因材施教,培养学生学习品质;从学生家长角度出发,要全方位关爱孩子,营造良好家庭教育环境。

摘要： 近年来,高校毕业生的人数不断增加,就业难问题凸显,大学毕业生就业形势严峻.基于此,以创新创业教育为研究主题,运用结构方程模型对问卷数据进行分析.研究结果表明,创新创业教育、学校因素和个体因素正向影响大学生创业意愿和大学生创业能力;创业能力在创新创业教育、学校因素、个体因素与大学生创业意愿中发挥着中介作用.

摘要： 目的:探究体育教育专业学生就业选择时影响因素间的关系.方法:选取山东省内380名体育教育专业学生为被试,采用问卷调查法与数理统计法进行实证研究.结果:验证了体育教育专业学生在就业选择时在家庭因素与就业期望的路径中学校因素起部分中介作用,学校的综合评价等级越高,越有助于学生的就业选择;社会因素对该中介的前半段具有调节作用.结论:家庭因素对体育教育专业学生就业期望的影响是1个有调节的中介效应模型.

摘要： 采用《教师职业认同量表》和《中小学教师职业认同影响因素问卷》对北京市1173名教师进行调查,从职业价值观、角色价值观、职业归属感、职业行为倾向4个维度考察不同学校因素对教师职业认同的影响。结果表明:北京市义务教育阶段教师的职业认同总体处于较高水平,不同学校因素与教师职业认同各构成维度的相关性存在差异,且不同学校因素对教师职业认同的不同维度具有不同的预测作用。其中,教师场域、教学情绪、发展平台、同事关系等学校因素对教师职业认同多个维度具有较高的正向预测力;相对于学校物质环境等"硬件"因素,教师场域、教学情绪、教学成绩以及与领导、同事、学生的认可合作关系等"软件"因素对教师职业认同的预测作用更为直接。建议丰富学校文化建设、搭建学校发展平台、优化学校考评体系、改善教师物质待遇,营造教师职业认同发展的良好系统环境。

摘要： 采用《教师职业认同量表》和《中小学教师职业认同影响因素问卷》对北京市1173名教师进行调查,从职业价值观、角色价值观、职业归属感、职业行为倾向4个维度考察不同学校因素对教师职业认同的影响.结果表明:北京市义务教育阶段教师的职业认同总体处于较高水平,不同学校因素与教师职业认同各构成维度的相关性存在差异,且不同学校因素对教师职业认同的不同维度具有不同的预测作用.其中,教师场域、教学情绪、发展平台、同事关系等学校因素对教师职业认同多个维度具有较高的正向预测力;相对于学校物质环境等"硬件"因素,教师场域、教学情绪、教学成绩以及与领导、同事、学生的认可合作关系等"软件"因素对教师职业认同的预测作用更为直接.建议丰富学校文化建设、搭建学校发展平台、优化学校考评体系、改善教师物质待遇,营造教师职业认同发展的良好系统环境.

摘要： 利用PISA上海地区数据,使用多层线性模型方法,以学生学习态度指数为因变量,关注学校因素对中学生学习态度的影响.我国上海市中学生学习态度指数远低于OECD国家平均水平,民办学校学生学习态度好于公办学校;师生关系、学校归属感等学校层面的情感因素更能促进积极的学习态度;学校资源对中学生学习态度发挥作用有限,学校硬件资源对学生学习态度没有明显影响;受应试教育环境影响,校长资源配置责任指数反而可能给中学生学习态度带来消极影响.

摘要： 课业负担是指学生为了完成或者更好地完成课业所感知到的负担.研究通过对16278名初中学生、15875名学生家长、5426名教师、312名校长的问卷调查,运用两水平线性模型(HLM)分析了初中生课业负担的影响因素.结果发现:(1)学生所感知到的课业负担中有27.24％的变异来自于校际差异;(2)在学生个体层面,相比于男生,女生感知到的课业负担相对较重;完成作业时间越长,补习时间越长,测验次数越多,学生感知到的课业负担越重;学生的睡眠时间越多,学习能力效能感越强,学生的课业负担越轻;(3)在家庭层面,家庭社会经济地位越高,家长教育期望越高,家长的教育参与频率越高,学生感知到的课业负担越轻;(4)在学校层面,学校氛围越和谐、校长领导力越高效、教师教学方式越合理、师生关系越积极,学生的课业负担感知越轻.

摘要： 一种光学校正装置与光学校正方法，光学校正装置包括至少一发光量测模块以及一定位校正模块。至少一发光量测模块发出至少一入射光线至一定位校正片，其中定位校正片反射至少一入射光线而产生至少一反射光线。定位校正模块耦接至少一发光量测模块，以及接收至少一反射光线以产生关于至少一反射光线的至少一校正图案，并且对至少一校正图案进行量测与分析以校正至少一发光量测模块的倾斜角度偏差及/或平面错位偏差。

摘要： 本发明提供用于分析导致商品类型的商品被购买的多个决策因素的一种决策因素分析装置与决策因素分析方法。所述方法包括自消费者数据库对应多个消费者的多个浏览历史数据与多个购买历史数据中辨识对应所述商品类型的多个商品序列，其中每一个商品序列包括未购买商品与购买商品；根据所述多个商品序列与多个商品信息获得特征序列；根据特征序列的K个决策因素训练对应所述商品类型的回归模型以获得最佳回归模型，并且根据所述最佳回归模型获得分别对应所述K个决策因素的K个决策值，以产生对应所述商品类型的决策因素序列。

摘要： 本发明提供一种用于学校宿舍的上下铺智能床及学校宿舍自动巡视系统，智能床包括：床架；床下铺，设置在床架下端；第一护理床垫，设置在床下铺上，用于改善学生的睡眠质量；多个第一压力传感器，设置在第一护理床垫内，用于采集床下铺学生的第一睡眠数据；床上铺，设置在床架上端；第二护理床垫，设置在床上铺上，用于改善学生的睡眠质量；多个第二压力传感器，设置在第二护理床垫内，用于采集床上铺学生的第二睡眠数据；处理器，用于接收并处理第一睡眠数据和第二睡眠数据；发送器，与处理器连接，用于向服务器发送第一睡眠数据和第二睡眠数据，以便服务器分析学生的睡眠状况。可以自动巡视中学集体宿舍学生的睡眠状况，并改善学生的睡眠质量。

摘要： 本发明涉及一种光学校正装置，其包括沿着光轴(16)接连布置的第一校正部件和第二校正部件(12，13，14)。该第一校正部件和第二校正部件(12，13，14)设置有非球面轮廓(18，20)，该非球面轮廓在该光学校正装置(10a，10b，10c)的零位中至少近似地总计为零。该光学校正装置还包含操纵器，其以第一速度在第一方向(22)上位移该第一校正部件(12)，且以第二速度在第二方向(24)上位移该第二校正部件(14)，该第一速度大于该第二速度。

摘要： 本发明涉及一种基于部分学校官方读研数据预测其它学校读研比例的方法及系统，该方法包括如下步骤：采集部分学校官方公布的读研数据；根据统计的各学校所述读研数据生成学校变量；用生成的所述学校变量拟合所述部分学校的所述读研数据，得出建模模型；根据所述模型，把需要预测的学校变量作为自变量，得出读研比例。本发明能预测其它各个高校的读研比例，解决了官方数据的缺失的问题，为考生提供了有效的数据参考。

摘要： 一种光学校正装置与光学校正方法，光学校正装置包括至少一发光量测模块以及一定位校正模块。至少一发光量测模块发出至少一入射光线至一定位校正片，其中定位校正片反射至少一入射光线而产生至少一反射光线。定位校正模块耦接至少一发光量测模块，以及接收至少一反射光线以产生关于至少一反射光线的至少一校正图案，并且对至少一校正图案进行量测与分析以校正至少一发光量测模块的倾斜角度偏差及/或平面错位偏差。

摘要： 本发明提供功率因素校正控制器及功率因素校正电路与控制方法。一实施例提供功率因素校正电路，包含有电感、功率晶体管、一电流检测电阻、PFC控制器及信号整合电路。功率晶体管具有漏极，电耦接至电感，也具有源极及栅极。电流检测电阻连接在源极与接地电源线之间。PFC控制器提供驱动端及多功能端。驱动端耦接至栅极。信号整合电路电耦接至漏极、源极及多功能端，以多功能端上产生多功能信号。在开启功率晶体管呈现短路时，PFC控制器比较多功能信号与第一预设参考信号，当多功能信号超过第一预设参考信号时，提供过电流保护，以固定关闭功率晶体管。在关闭功率晶体管呈现开路时，PFC控制器依据多功能信号，检测电感的电感电流掉为0的零电流时间。

摘要： 本发明大体涉及数据采集和处理领域，尤其涉及一种用于自动验证因素注册的设备和方法以及一种多因素验证(multi‑factor authentication，MFA)装置。本发明通过日常使用相关MFA服务，来支持自动、粗略的验证因素注册。用户只需手动预先注册所述MFA服务中使用的多个验证因素中的一个活动因素即可。其余非活动验证因素会自动逐个注册，无需用户直接参与。因此，用户可以仅根据所述活动验证因素开始使用所述MFA服务，并且在所述MFA服务的日常使用中，可用于所述MFA服务的一个或多个感测设备会自动测量所述非活动验证因素。在收集到至少一个非活动验证因素的所需数量的测量时，所述至少一个非活动验证因素在用户下次决定使用所述MFA服务时与所述活动验证因素一起使用。

摘要： 综合经济因素和能源因素的新能源规划方案的优化方法及系统，涉及到电力系统的优化技术领域。解决了现有优化策略考虑因素单一而导致所述优化结果不能兼顾所有指标的问题。本发明所述方法包括：用电负载预测：使用时间序列及机器学习相互辅助的方法对项目有效期内的用电负载进行预测，获得用电负载预测值；非线性优化：依据用电负载预测值，使用多项约束条件进行非线性优化处理，获得能源系统最佳充电方案、最佳功率以及最佳位置；经济学评估：依据非线性优化结果，并结合经济参数以及风险规避概率进行经济学评估；反复非线性优化与经济学评估步骤进行迭代处理，直到获得最大NVP期望值为止完成优化。本发明适用于对新能源建设方案的优化技术领域中。

摘要： 本发明的结合可量化因素及不可量化因素判断的坐姿检测方法及系统，包括：获取采集的待检测坐姿图像；对所述待检测坐姿图像同时进行坐姿约束判断以及不可量化因素判断，并获得坐姿约束判断结果以及不可量化因素判断结果；根据所述坐姿约束判断结果以及不可量化因素判断结果，获得结合可量化因素及不可量化因素判断的坐姿检测结果，以对所述待检测坐姿图像进行标记本发明通过结合可量化因素及不可量化因素判断两种方式对待检测坐姿图像进行坐姿检测，直接可以通过终端设备对不良的学习姿势和长时间的连续学习进行提醒，不仅降低了使用成本还可以随身携带，并且还能极大地减少孩子对于家长人工督促的逆反情绪，达到更好的提醒孩子用眼习惯等效果。