Web数据
Web数据的相关文献在1998年到2022年内共计166篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、旅游经济
等领域,其中期刊论文90篇、会议论文14篇、专利文献552139篇;相关期刊70种,包括现代电子技术、中国新通信、电脑知识与技术等;
相关会议11种,包括第32届中国数据库学术会议、中国通信学会信息通信网络技术委员会2015年年会、第六届全国Web信息系统及其应用学术会议、第四届全国语义Web与本体论学术研讨会、第三届全国电子政务技术及应用学术研讨会等;Web数据的相关文献由301位作者贡献,包括刘德建、岳万恕、张其仁等。
Web数据—发文量
专利文献>
论文:552139篇
占比:99.98%
总计:552243篇
Web数据
-研究学者
- 刘德建
- 岳万恕
- 张其仁
- 林晓炜
- 梁宪松
- 江洪
- 肖国清
- 范福生
- 詹彦安
- 郑含章
- 郑诚伟
- 陈宏展
- 陈文军
- 黄钟贵
- 徐俊
- 肖刚
- 赵伟
- 陆佳炜
- 程振波
- 彭朝晖
- 李勇
- 李庆忠
- 闫中敏
- 高燕煦
- J·T·金
- M·帕夫利契奇
- S·O·林德赛
- W·冯科奇
- W·史蒂文斯
- 于戈
- 付蓉
- 伊龙展
- 何毅
- 刘伟
- 刘帅
- 刘庆贺
- 刘杰
- 刘桐
- 吴小炎
- 吴岳廷
- 吴岳辛
- 吴涵
- 大卫·布里顿
- 孟小峰
- 安苏曼·塔潘·萨特帕希
- 寇月
- 尹刚
- 张健
- 张凤伟
- 张晓莹
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曾展挺
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摘要:
在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展。由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点。分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高。从海量数据中高效挖掘有价值的资源,属于信息技术要解决的关键问题。云计算技术支持下的数据挖掘实现了资源的优化配置,体现出实用性、虚拟性的特点,可以保证数据挖掘的高效、精准。因此,有必要构建基于云计算的数据挖掘模式,保证数据挖掘具有更高的精准度,并实现挖掘成本的降低。
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曾展挺
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摘要:
在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展.由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点.分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高.从海量数据中高效挖掘有价值的资源,属于信息技术要解决的关键问题.云计算技术支持下的数据挖掘实现了资源的优化配置,体现出实用性、虚拟性的特点,可以保证数据挖掘的高效、精准.因此,有必要构建基于云计算的数据挖掘模式,保证数据挖掘具有更高的精准度,并实现挖掘成本的降低.
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刘张榕
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摘要:
由于现有的精准挖掘方法受到Web数据库中图片数据后缀的影响,使得构建的会话数据结构冗杂,从而导致实际挖掘得到的数据不准确,因此,设计一种基于E-OEM模型的Web数据精准挖掘方法.转化Web日志为数据库文件,采用HITS算法整合图片数据后缀后,归一化处理会话数据,统一数据结构形式,标记处理该种结构形式数据的类内标识后,利用E-OEM模型分类Web数据结构,聚类选择Web数据中心,实现Web数据的精准挖掘.准备软硬件参数后,搭建实验环境,采用Iris数据集作为数据精准挖掘的对象,进行对比实验,结果表明这种精准挖掘方法在实际挖掘中得到的数据最准确,适合在实际挖掘中使用.
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蒲道北
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摘要:
从海量、复杂的Web数据中获取有价值的信息一直以来都是互联网研究的热点,本文在基于Web数据挖掘的研究中,优化出一种新的面向Web的数据挖掘模型,该模型利用Robot程序采集到的Web数据与特征信息进行匹配规范,然后在数据层中进行容差处理,调整差值数据,最终通过模式分析得到有用信息.实验结果表明,利用提出的模型对Web数据的挖掘结果质量上有了明显的改善和提升.
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张凤伟;
曹国忠;
朱玉宁;
刘帅
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摘要:
针对用户需求预测模糊性、抽象性等问题,提出基于专利知识预测用户需求的方法.以Web获取的用户显性需求为关键词检索相关专利,基于特征提取技术利用SAS软件挖掘专利知识单元;通过专利技术单元与用户需求之间的转化模型挖掘用户隐性需求,结合马斯洛需求等级以及需求进化定律预测用户需求;依据Kano属性对用户需求分类,确定用户需求权重,完成用户需求预测,在此基础上构建了基于专利统计分析的用户需求预测模型.最后,以儿童用双轮智能平衡车为例,论证此方法的可行性.
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张凤伟;
曹国忠;
刘帅;
朱玉宁
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摘要:
针对用户需求获取及预测模糊性、抽象性等问题,提出基于Web评论数据和专利知识获取及预测用户需求的方法.首先,采用SAS软件基于特征提取技术获取用户显性需求;然后,通过结构方程模型(SEM)分析显性需求与马斯洛需求层次的潜在关系,并确定需求权重;最后,挖掘专利知识单元结合需求等级,挖掘用户隐性需求;依据Kano属性对用户需求分类,结合需求进化定律确定用户需求进化方向.以儿童用双轮智能平衡车为例,论证此方法的可行性.
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- 《第32届中国数据库学术会议》
| 2015年
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摘要:
Web数据的不断丰富,使构建学者的社会网络成为可能,但是国内目前鲜有系统挖掘学者的导师-学生关系.本文借助Deep Web数据集成技术从互联网上自动集成计算机领域的学位论文,进行数据清洗、实体识别、实体关系抽取和实体链接,开发出由数据源模块、语义构建模块、查询处理模块、数据展示模块组成的DegreeTree系统.由于学者的单位信息可能发生改变,匹配同一学者不同时期的导师、学生身份至关重要,本系统用学位论文的年份、授予单位。
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- 《第32届中国数据库学术会议》
| 2015年
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摘要:
Web数据的不断丰富,使构建学者的社会网络成为可能,但是国内目前鲜有系统挖掘学者的导师-学生关系.本文借助Deep Web数据集成技术从互联网上自动集成计算机领域的学位论文,进行数据清洗、实体识别、实体关系抽取和实体链接,开发出由数据源模块、语义构建模块、查询处理模块、数据展示模块组成的DegreeTree系统.由于学者的单位信息可能发生改变,匹配同一学者不同时期的导师、学生身份至关重要,本系统用学位论文的年份、授予单位。
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- 《第32届中国数据库学术会议》
| 2015年
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摘要:
Web数据的不断丰富,使构建学者的社会网络成为可能,但是国内目前鲜有系统挖掘学者的导师-学生关系.本文借助Deep Web数据集成技术从互联网上自动集成计算机领域的学位论文,进行数据清洗、实体识别、实体关系抽取和实体链接,开发出由数据源模块、语义构建模块、查询处理模块、数据展示模块组成的DegreeTree系统.由于学者的单位信息可能发生改变,匹配同一学者不同时期的导师、学生身份至关重要,本系统用学位论文的年份、授予单位。
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- 《第32届中国数据库学术会议》
| 2015年
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摘要:
Web数据的不断丰富,使构建学者的社会网络成为可能,但是国内目前鲜有系统挖掘学者的导师-学生关系.本文借助Deep Web数据集成技术从互联网上自动集成计算机领域的学位论文,进行数据清洗、实体识别、实体关系抽取和实体链接,开发出由数据源模块、语义构建模块、查询处理模块、数据展示模块组成的DegreeTree系统.由于学者的单位信息可能发生改变,匹配同一学者不同时期的导师、学生身份至关重要,本系统用学位论文的年份、授予单位。
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朱晓亮
- 《中国通信学会信息通信网络技术委员会2015年年会》
| 2015年
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摘要:
中国电信经过多年的建设,构建了以MBOSS为模型的业务管理支撑体系,通过各类数据接口进行信息共享,完成业务流程.一个业务信息实体,会在多个系统中出现,每个系统实现不同的功能.要完整地体现一个业务实体的全貌,实现业务信息挖掘和比对工作,需要和系统完成接口,工作量很大.通过Web数据提取和挖掘技术,实现业务数据的简单获取,能够以较低的代价获取整个业务实体的信息,具有成本低、结构简单、易维护、可扩展的特点.在定单进度查询应用中获得了成功应用.
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朱晓亮
- 《中国通信学会信息通信网络技术委员会2015年年会》
| 2015年
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摘要:
中国电信经过多年的建设,构建了以MBOSS为模型的业务管理支撑体系,通过各类数据接口进行信息共享,完成业务流程.一个业务信息实体,会在多个系统中出现,每个系统实现不同的功能.要完整地体现一个业务实体的全貌,实现业务信息挖掘和比对工作,需要和系统完成接口,工作量很大.通过Web数据提取和挖掘技术,实现业务数据的简单获取,能够以较低的代价获取整个业务实体的信息,具有成本低、结构简单、易维护、可扩展的特点.在定单进度查询应用中获得了成功应用.
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朱晓亮
- 《中国通信学会信息通信网络技术委员会2015年年会》
| 2015年
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摘要:
中国电信经过多年的建设,构建了以MBOSS为模型的业务管理支撑体系,通过各类数据接口进行信息共享,完成业务流程.一个业务信息实体,会在多个系统中出现,每个系统实现不同的功能.要完整地体现一个业务实体的全貌,实现业务信息挖掘和比对工作,需要和系统完成接口,工作量很大.通过Web数据提取和挖掘技术,实现业务数据的简单获取,能够以较低的代价获取整个业务实体的信息,具有成本低、结构简单、易维护、可扩展的特点.在定单进度查询应用中获得了成功应用.
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朱晓亮
- 《中国通信学会信息通信网络技术委员会2015年年会》
| 2015年
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摘要:
中国电信经过多年的建设,构建了以MBOSS为模型的业务管理支撑体系,通过各类数据接口进行信息共享,完成业务流程.一个业务信息实体,会在多个系统中出现,每个系统实现不同的功能.要完整地体现一个业务实体的全貌,实现业务信息挖掘和比对工作,需要和系统完成接口,工作量很大.通过Web数据提取和挖掘技术,实现业务数据的简单获取,能够以较低的代价获取整个业务实体的信息,具有成本低、结构简单、易维护、可扩展的特点.在定单进度查询应用中获得了成功应用.
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