挖掘技术

摘要： 随着时间的推移,学生在线学习的积极性有所下降,甚至出现了一系列问题。为了提高全国计算机一级考试的通过率,本文通过收集超星学习通平台上的教学数据,利用数据分析、挖掘技术对教学数据进行预处理、分析,找出在线教学中存在的问题并提出可行的建议,调整教学策略和方法,为提高在线教学的质量提供参考,进而推动在线教育的全面发展。

摘要： 数据挖掘技术的应用价值被深入挖掘,其可以实现大规模信息中的关键内容提取,有效捕捉隐含信息,掌握信息发展的基本趋势。在数据挖掘技术的辅助下,研究人员可以将特定关键词轻松挖掘出,并完成热点的捕捉和媒体动向的追踪,作用十分显著。文章分析数据挖掘技术的优势,从基于词频统计功能的文本分析、基于词表比对功能的信息挖掘、基于词语共现网络功能完成热点事件抓取3个方面出发,分析了基于数据挖掘的文本分析应用,以供参考。

摘要： 创新科技成果转化机制 破解科技和产业“两张皮”现象近年来,我国在科研领域的投入不断增加,然而,从投入产出比来看,科研投入居世界前列所带来的科技成果供给与社会需求之间还存着相当大的差距,每年的科技成果转化率约为10%~15%,科技成果转化率及产业化程度远低于发达国家平均水平。目前,我国科技和产业的“两张皮”现象十分突出,科技研发主体与市场的信息不对称、生产主体研发能力较差等问题明显。

摘要： 随着人工智能技术的发展,基于大数据的预测分析技术被广泛应用于各个领域。尤其是近年来新冠肺炎疫情防控过程中,基于大数据的疫情数据分析挖掘技术对排查疫情防控风险点带来了极大的便利,大数据为人们编织了严密的数字网络的同时也把个人信息置于开放式的环境中,使得出现很多起个人隐私泄露的事件,因此,如何在大数据挖掘过程中进行用户隐私或敏感数据的保护成为亟待解决的问题。本文主要针对在大数据挖掘过程中用户隐私数据的保护技术热点方向的专利进行分析,通过六个技术分支来对基于大数据挖掘的用户隐私数据保护方法的技术进行全面的归纳和总结。

摘要： 进入数字时代,数据与日俱增、不断更新,为多个行业带来了较大的管理难题。与此同时,大数据分析、学习、挖掘技术也不断发展,促使用户信息服务从商业领域向着公共领域转变。在此趋势下,信息化统计工作需要不断改革,积极适应大数据时代需求和特点,加强信息化建设,创建信息化管理平台,以此实现信息资源的共享、互建,并通过智能化处理,创建信息数据库。本文主要探讨大数据时代完善信息统计工作的思考,重点分析了信息化统计过程中出现的问题,并针对性地提出了解决对策,旨在优化信息统计工作路径,为相关人员提供指导。

摘要： 为了解决常规的物联网信息过滤挖掘技术存在的过滤精度较低的问题、提高物联网信息过滤的准确性,文章设计了一种新的基于 SVM 的物联网信息过滤挖掘技术,即采集、处理物联网信息获取过滤信息特征;基于SVM 设计物联网信息过滤挖掘算法,进行线性分类;构建物联网信息过滤挖掘模型,提高过滤准确性,从而实现物联网信息的精准过滤挖掘。同时,将该新型信息过滤挖掘技术与常规的信息过滤挖掘技术进行实验对比,结果表明,文章设计的物联网信息 SVM 过滤挖掘技术过滤精度较高、过滤挖掘效果较好,有一定的应用价值,可以作为后续物联网信息处理的参考。

摘要： 随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展,大数据分析技术和大数据挖掘技术应运而生,该技术凭借着自身高准确性、强灵活性等特征,被广泛地应用于企业精准营销中,在提高产品质量,满足客户使用需求等方面发挥出重要作用。因此,在企业精准营销中,加强对大数据分析、挖掘技术的科学应用显得尤为重要。基于以上情况,本文以大数据分析、挖掘技术应用为例,在介绍企业精准营销模式概述的基础上,从建立客户数据库、挖掘客户信息数据、设计销售方案、收集顾客意见反馈、评估整个销售方案五个方面入手,为实现大数据分析、挖掘技术在企业精准营销中科学应用提出具有建设性的建议。希望通过这次研究,为企业领导者提供有效的借鉴和参考。

摘要： 针对电力行业中数据量不断增加,数据分析越来越困难的问题,设计了电力大数据智能化高效分析挖掘框架,从而快速得到有价值的信息.对电力大数据中心的整体框架进行分析,主要包括服务层、验证层、数据源层、特征分析层.另外,通过分析数据挖掘的流程发现业务中需要强化的业务,实现拓展.电力大数据智能化分析挖掘技术的框架设计主要包括电力市场需求、客户分析、高性能数据分析、服务体系和数据安全治理等模块.通过电力大数据智能化挖掘实例的分析,分析结果表明,智能化的电力数据挖掘分析效果良好,具有较高的挖掘精准率.

摘要： 计算机软件蕴含大量工作信息,有效挖掘软件数据信息之间的内在关联是信息时代对软件应用的潜在要求.针对经典Apriori算法挖掘数据效率低、复杂度高的问题,提出一种改进Apriori算法用于挖掘计算机软件数据的关联规则.为计算机软件算法设置双重支持度阈值,即频繁项集与非频繁项集支持度阈值,快速获得强关联的频繁项集;在此基础上基于映射规则重构事务数据库,压缩数据库规模,减少算法的剪枝操作,降低计算机软件数据关联规则挖掘复杂度.以人力资源类计算机软件数据为例展开关联分析测试,结果显示,该算法挖掘的关联信息与人力资源实际管理情况一致,相比经典Apriori算法其效率有所提升.

摘要： 为提高互联网用户需求感知处理结果的准确性,本文提出基于大数据挖掘技术的移动互联网业务端到端的用户感知评价模型.设计互联网络总体结构,包括无线接入网和核心网;采用改进的层次分析法,建立互联网络的多层感知体系;结合实时数据与大数据挖掘方法分析评价指标权重,完成移动互联网业务用户感知模型的构建.所提模型在网络应用中,可以实现用户对移动互联网端到端的感知数据挖掘,提高了感知结果的准确性.

摘要： 当代社会已进入知识经济时代,知识正逐渐成为企业取得竞争优势的关键因素.越来越多的企业管理者意识到知识挖掘、知识共享等知识管理活动对企业发展的重大意义.在知识管理中,根据描述知识的难易程度可以将知识分为显性知识和隐性知识,显性知识是指可以通过语言和文字进行传播、表达、确知、编码输入计算机的知识;隐性知识是指难以清晰表达、传播、共享的知识,如组织成员的技能、经验、诀窍、沟通能力等.航天企业是典型的知识型企业，在航天产品的研制过程中应用和产生了大量的知识。其中，显性知识可以很好地通过文字、数据、模型的方式固化下来，进行共享和复用，而隐性知识由于其隐蔽性、独占性，往往难以挖掘。针对该问题，笔者首先探讨了传统隐性知识挖掘手段在航天企业应用中的效果和存在的不足，进而对基于本体的航天企业隐性知识挖掘技术进行了研究。

摘要： 根据文献计量学原理，依据布拉德福的“文献聚散定律”、加菲尔德的“引文集中定律”、普赖斯的“文献老化和引文峰值理论”，共同构成了“核心期刊”评价的理论基础。从此，人们用以评价期刊、评价论文、评价科研绩效。但是，评价期刊、评价科研绩效的基础是对学术论文的评价。目前使用“引文集中定律”来评价论文，即用引文分析的方法评价论文，虽取得了一定成效，但仍然存在某些不足，引起业内部分人士的异议。为此，提出用引文深度挖掘技术来评价论文的学术质量，以期能有更科学、更合理、更能为广大同业人士接受的评价结果。引文深度挖掘技术，是改变目前引文分析中只注重分析被引论文在引用文献中的数量，而忽视“质量”，即被引文献在引文中的位置的方法。深度挖掘是指从目前的文后参考文献的统计深人到被引文献在引文中位置的统计的方法，这里暂用“质量因子”(ZY)来表达。这种方法类似于同行评议，可作为引文分析法的一种补充。所提出的方法和思路值得共同探讨。

摘要： 根据文献计量学原理，依据布拉德福的“文献聚散定律”、加菲尔德的“引文集中定律”、普赖斯的“文献老化和引文峰值理论”，共同构成了“核心期刊”评价的理论基础。从此，人们用以评价期刊、评价论文、评价科研绩效。但是，评价期刊、评价科研绩效的基础是对学术论文的评价。目前使用引文集中定律来评价论文，即用引文分析的方法评价论文，虽取得了一定成效，但仍然存在某些不足，引起业内部分人士的异议。为此，提出用引文深度挖掘技术来评价论文的学术质量，以期能有更科学、更合理、更能为广大同业人士接受的评价结果。引文深度挖掘技术，是改变目前只分析被引论文在引用文献中的数量，而忽视“质量”，即被引文献在引文中的位置。深度挖掘是指从目前的文后参考文献的统计深入到被引文献在引文中位置的统计的方法，深度挖掘即从文后参考文献挖掘到文献在引文中的位置。这种方法类似于同行评议。所提出的方法和思路值得同行共同探讨。

摘要： 首先对空间数据挖掘技术的理论和研究方法进行了分析，设计了灌区信息管理的空间数据挖掘系统结构。然后讨论了空间数据挖掘的特殊性，将数据挖掘技术和GIS相结合，利用空间关联挖掘方法从大量的空间数据中发现隐含的、更加概括的灌区资源空间关联规则，为灌区管理决策提供科学依据，提高管理的智能化水平。

摘要： 空间数据挖掘技术是从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的知识。针对当前的聚类算法没有很好考虑到空间数据的复杂性和数据之间的联系，再加上聚类的精确度不高，设计了一种新的算法——基于信息熵的空间聚类算法(ESCA算法)，该算法优先考虑空间数据的复杂性和数据之间的联系，并采用蚁群优化机制改善传统算法中聚类簇数不确定的缺点。实验结果表明该算法是可行，并且具有更高的精确度。

摘要： 微博具有互动性、更新快等特点,目前被很多互联网用户使用。本文试图依据微博信息资源对企业产品信息进行监测,从而让企业更好地了解用户的相关信息。监测的基本步骤为：采集相关用户的描述标签与相关博文,对标签和博文分别进行聚类,从而发现兴趣社区与相关热门话题。文中以某一知名微博系统为平台,以某一品牌为例,进行相应的实证研究,结果表明所提方法具有一定的实践价值。

摘要： 当今医疗数据海量增长,利用数据挖掘找出对各类医疗决策有价值的知识迫在眉睫.本文介绍了大数据时代背景下医学数据的内容和特点,并研究了数据仓库构建医疗信息化知识平台的动力、关键技术,最后总结了医学数据挖掘挑战.

摘要： 当今医疗数据海量增长,利用数据挖掘找出对各类医疗决策有价值的知识迫在眉睫.本文介绍了大数据时代背景下医学数据的内容和特点,并研究了数据仓库构建医疗信息化知识平台的动力、关键技术,最后总结了医学数据挖掘挑战.

摘要： 当今医疗数据海量增长,利用数据挖掘找出对各类医疗决策有价值的知识迫在眉睫.本文介绍了大数据时代背景下医学数据的内容和特点,并研究了数据仓库构建医疗信息化知识平台的动力、关键技术,最后总结了医学数据挖掘挑战.

摘要： 由于轨迹数据量非常大,使用基于密度网格的方法能极大提高热点区域挖掘效率.现有方法多使用规则密度网格,如果对参数设置不合理会影响结果的准确性和挖掘效率,导致方法适用性较差.本文方法局部多层次划分样本空间,根据样本分布情况自适应地把样本空间划分为不规则网格的集合,在此基础上挖掘轨迹数据热点区域.使用真实的轨迹数据做了大量对比实验，验证本文提出的方法的效果和效率。

摘要： 该挖掘机臂(1)至少包括：框架(2)，该框架包括i)动臂连结部(21)，该动臂连结部将挖掘机臂(1)围绕动臂轴线(Y102)以可回转方式连结到挖掘机动臂，和ii)工具连结部(22)，该工具连结部将所述挖掘机臂(1)围绕工具轴线(Y104)以可回转方式连结到工具，所述动臂轴线(Y102)和所述工具轴线(Y104)在框架平面(FP)内延伸；臂线性致动器(4)，该臂线性致动器(4)沿着纵向轴线(X4)延伸，所述臂线性致动器(4)具有i)近侧连结部(11)，该近侧连结部围绕近侧连结轴线(Y11)连结到所述框架(2)，和ii)远侧连结部(12)，该远侧连结部围绕远侧连结轴线(Y12)连结到所述框架(2)，所述近侧连结轴线(Y11)和所述远侧连结轴线(Y12)在致动器平面(AP)内延伸；和电动机(6)，该电动机被构造为驱动所述臂线性致动器(4)，该电动机(6)布置在所述框架平面(FP)和所述致动器平面(AP)之间。

摘要： 一种挖掘机系统（100），用于从海床（110）收集物质（112），包括具有用于储存物质（112）的储料器（116）并具有抽吸管（118）的挖掘船（102），抽吸管在第一管端部（122）处布置成用于将物质（112）排出至储料器（116）中，抽吸管（118）具有用于接收物质（112）的第二管端部（124）。挖掘机系统（100）包括具有抽吸头（132）和立管（134）的能远程操作的挖掘车（130），立管在第一立管端部（136）处连接至抽吸头（132）。在使用过程中，能远程操作的挖掘车（130）定位在海床（110）上，并且立管（134）的第二立管端部（138）能释放地连接至第二管端部（124），用于将物质（112）从底部表面（110）引导至储料器（116）。

摘要： 提供能够低振动、低噪音地进行挖掘作业的地下挖掘用挖掘装置、旋转式挖掘机以及地下挖掘方法。地下挖掘用挖掘装置1具有：外径比挖掘装置本体2小、相对挖掘侧进退的多个钻头42a、…；内置有通过工作流体的能量对各钻头42a、…施加冲击力的活塞61的活塞箱部件22b、…；贮存向各活塞箱部件22b、…输送的工作流体的流体贮存部30；使向各活塞箱部件22b、…输送的工作流体通过的工作流体流通路径352；旋转体40，其具有为使工作流体从上述流体贮存部30向各工作流体流通路径352的流通口3a、…输送，而使流体贮存部30与各流通口3a、…连通的多个连通孔4a、…。

摘要： 该挖掘机臂(1)至少包括：框架(2)，该框架包括i)动臂连结部(21)，该动臂连结部将挖掘机臂(1)围绕动臂轴线(Y102)以可回转方式连结到挖掘机动臂，和ii)工具连结部(22)，该工具连结部将所述挖掘机臂(1)围绕工具轴线(Y104)以可回转方式连结到工具，所述动臂轴线(Y102)和所述工具轴线(Y104)在框架平面(FP)内延伸；臂线性致动器(4)，该臂线性致动器(4)沿着纵向轴线(X4)延伸，所述臂线性致动器(4)具有i)近侧连结部(11)，该近侧连结部围绕近侧连结轴线(Y11)连结到所述框架(2)，和ii)远侧连结部(12)，该远侧连结部围绕远侧连结轴线(Y12)连结到所述框架(2)，所述近侧连结轴线(Y11)和所述远侧连结轴线(Y12)在致动器平面(AP)内延伸；和电动机(6)，该电动机被构造为驱动所述臂线性致动器(4)，该电动机(6)布置在所述框架平面(FP)和所述致动器平面(AP)之间。

摘要： 一种挖掘器组件（100），包括挖掘器工具（200）、挖掘器固定器（300）和可旋转驱动装置（400）；其中挖掘器固定器连接到可旋转驱动装置，挖掘器工具包括基座（220）和能连接到基座的撞击元件（210），该撞击元件包括限定撞击尖端轴线（213）的撞击尖端（212），基座能连接到挖掘器固定器的；挖掘器固定器和挖掘器工具相对于驱动装置被构造为用于使撞击尖端轴线定向在与撞击平面最多成5度的撞击角度内，当通过驱动装置驱动时，撞击尖端将在撞击平面上行进。

摘要： 一种挖掘机系统（100），用于从海床（110）收集物质（112），包括具有用于储存物质（112）的储料器（116）并具有抽吸管（118）的挖掘船（102），抽吸管在第一管端部（122）处布置成用于将物质（112）排出至储料器（116）中，抽吸管（118）具有用于接收物质（112）的第二管端部（124）。挖掘机系统（100）包括具有抽吸头（132）和立管（134）的能远程操作的挖掘车（130），立管在第一立管端部（136）处连接至抽吸头（132）。在使用过程中，能远程操作的挖掘车（130）定位在海床（110）上，并且立管（134）的第二立管端部（138）能释放地连接至第二管端部（124），用于将物质（112）从底部表面（110）引导至储料器（116）。

摘要： 本实用新型提供一种轮式挖掘机挖掘臂用下动臂和轮式挖掘机挖掘臂，轮式挖掘机挖掘臂用下动臂包括左臂板和右臂板，左臂板和右臂板一端还通过销轴座A固定连接在一起，左臂板和右臂板的另一端分别固定连接有销轴座B，左臂板与右臂板之间固定连接有中腹板A和中腹板B，中腹板A与中腹板B围绕形成封闭多边形结构，中腹板A上焊接有一对耳板，耳板之间焊接有销轴座C。轮式挖掘机挖掘臂包括铰接在一起的上动臂和轮式挖掘机挖掘臂用下动臂，可伸缩助力臂两端分别与上动臂、下动臂铰接。采用本实用新型的技术方案，通过设置中腹板A、中腹板B以及多块加强班，增强了下动臂的结构强度，简化了各零部件的制造工艺，降低了制造成本。

摘要： 本发明公开了一种基于关联规则挖掘技术挖掘建设法规领域数据的方法，第一步生成建设法规文本向量空间模型，第二步生成建设法规数据向量空间模型：第三步由建设法规数据向量空间模型转置生成建设法规数据特征向量空间模型，即生成频繁特征集，第四步进行建设法规数据关联度计算并输出关联规则。该方法可对建设法规领域数据进行挖掘，为用户对数据的查询提供较高的查全率和推荐相关联的查询内容，解决了现有关联分析技术不能对离群数据的关联分析的技术难题。

摘要： 一种基于大数据仓储、挖掘技术的地址数据匹配挖掘平台，包括如下步骤：(1)基础准备工作：建立分词库与片段库；建立匹配凭据库；同时建立高效索引引擎；(2)作业准备：自动完成待匹配门址数据的接纳、管理、检核等工作；(3)匹配作业：基于非结构化数据的中文语义解读技术、数据仓储挖掘和地址匹配技术，对数据准备阶段做好的任务包进行加工处理；(4)审核校验：完成待审任务包的领取、检查校核、批误、确错等作业，在完成校核工作后提交作业经理进行审核入库或者提交作业人员消除错误；(5)终校入库：将完成的作业按照内容不同分别进行入库处理。该专利具有自动化程度高，操作简单易学等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于关联规则挖掘技术挖掘建设法规领域数据的方法，第一步生成建设法规文本向量空间模型，第二步生成建设法规数据向量空间模型：第三步由建设法规数据向量空间模型转置生成建设法规数据特征向量空间模型，即生成频繁特征集，第四步进行建设法规数据关联度计算并输出关联规则。该方法可对建设法规领域数据进行挖掘，为用户对数据的查询提供较高的查全率和推荐相关联的查询内容，解决了现有关联分析技术不能对离群数据的关联分析的技术难题。