小贝

摘要： 小贝当大摇大摆地走进理发店。他嚷道:“我要剃头!”老板笑眯眯地说:“哟,是我们的小贝当啊,请坐。”小贝当扶了扶鼻梁上的眼镜,对老板说:“我是大人了,你该叫我贝当先生。”老板递上报纸,改口道:“请贝当先生看报。”小贝当才读二年级,报上许多字他还不认识,但是他读得很认真,把报纸翻得哗哗响。

摘要： 一放学,小贝和小颖就直奔体育馆,她们俩报名参加了羽毛球社团,今天是第一次活动。两人来得最早,刚进球馆,教练就交给她们俩一项重任:“今天我们将分5组进行双打训练,你们俩去器材室借一下球拍。”小贝边走边想:“我们一共要借多少支球拍呢?”

摘要： “我不学,我不学”小贝一边边往屋外跑去。小贝讨厌学习但妈妈总是要求她学这学那小贝独自来到小区里玩。这时,她看见一只小松鼠在枝头上跳来跳去就叹着气说:“唉——小松鼠,还百是你好,可以不要学本领。”

摘要： 我家养过不少小动物,比如慢吞吞的乌龟、胖嘟嘟的仓鼠、吐泡泡的金鱼。但我最喜欢的是我养的鹦鹉———小贝。小贝身披一件嫩黄色的毛大衣,细看,这嫩黄色中还有点儿黑色点缀。再仔细一看,这嫩黄色又黄中带点儿翠,看上去非常可爱。它的额头有几块浅色斑点,像一块头巾裹在它的小脑袋上。

摘要： 在《武林外传》第七十六回“莫小贝街头遭绑架 燕小六智擒假绑匪”中,有这样一段经典台词--佟湘玉:“把书包打开让我参观参观。”莫小贝:“没那个必要了吧……请你尊重公民的隐私权”。佟湘玉:“请你尊重家长的监护权。我数到三,把书包打开。”在我们今年第一期的调研中,父母随意侵犯孩子的隐私被认为是令孩子十分反感的教育行为。那么,作为父母,.您是否意识到孩子的隐私权需要尊重?或者说,在行使监护权与尊重孩子隐私权之间,您如何把握这个度?

摘要： 今年的夏天来得比往年更早一些。5月刚开始,气象台就已宣布入夏了。早上7点半,小贝踏上市区公安路青灰色的石砖,穿过谯楼的门洞,打开了午观人像馆的木门,初夏的晨风,还带着些微的凉意,一下子就涌入店中,伴随着门口树叶婆娑的沙沙声,开启了午观摄影工作室的一天。

摘要： 作为花村颇为知名的紫薯经纪人,不到30岁的小贝就已经在紫薯生意中闯荡了五年。说起紫薯经纪人这个行当,小贝也算是继承了家业。她的爸爸是西瓜经纪人,小贝从小看到大,可以说是熟门熟路了。但小贝对销售西瓜不感兴趣,因为西瓜作为大宗农产品,贩卖的人太多了。小贝经常上网,注意到了越南紫薯已经开始受到城市消费者的青睐。她敏锐地嗅到了其中的商机。与老一辈经纪人不同,小贝一直只专注紫薯,其他没有市场优势的农产品,她都不涉及。

摘要： 生病的真相小贝感觉身体不舒服去医院看病,医生说:“你回去想吃点什么就吃点什么吧。”小贝的心一下就凉了,她战战兢兢地问医生:“我到底得的是什么病啊?”医生忍住笑回答:“你就是减肥饿着了。”

摘要： 愤怒的大宝:你们都不爱我了晚饭后,心梅一边收拾,一边头也没抬地对儿子大宝说:"吃饱了就赶紧去写作业,别磨蹭啊。"女儿小贝这时候凑过来抱着她的大腿撒娇:"妈妈抱抱我。"心梅抱起女儿,耳边却传来"咚"的关门声,吓得小贝在她怀里一哆嗦。心梅的气不打一处来:"大宝,说了多少次,不要用力甩门!你把妹妹都吓到了!"房间里大宝也不示弱,吼了回来:"她胆小,关我啥事儿!"

摘要： 本发明涉及瞬变电磁信号处理领域，特别是在强人文噪声环境中的基于小波阈值与贝叶斯联合优化的瞬变电磁高效噪声抑制方法，包括：纯噪声与N组瞬变电磁二次场信号采集，小波阈值算法对纯噪声n(t)进行预处理，截取信号x(t)的后1/3数据，利用小波阈值算法对截取后的信号进行预处理，采用贝叶斯优化算法搜索次优或最优噪声相位，局部遍历搜索最优噪声相位，缩小搜索区间获得最优相位，完整信号与最优匹配噪声段作差获得消噪信号，N组二次场信号全部处理完成后，N组信号叠加平均作为最终消噪结果。本发明方法可以大幅降低叠加次数的同时，有效抑制噪声，对于实现地下空间的高效探测具有重要意义。

摘要： 本发明属于信号处理技术领域，尤其涉及一种适用于非高斯信号的贝叶斯小波包降噪方法。其适用于非高斯信号的贝叶斯小波包降噪。包括以下步骤：步骤一：获取监测对象的含噪的信号构建时间序列。步骤二：对时间序列进行离散小波包分解，根据小波系数计算各分解层数的定级指标，根据定级指标确定最优分解层数。步骤三：估算各分解层级中真实信号的小波系数。步骤四：根据估算的小波系数利用小波包逆变换公式对原始信号重构，从而得到去噪后的信号。

摘要： 本发明公开一种基于小波修正贝叶斯卷积能量的水下机器人推进器故障诊断方法，基于小波分解降低信号中随机噪声干扰的影响，基于修正贝叶斯算法增强动态信号奇异行为幅值，基于卷积计算减小动态信号奇异行为的波动性，并以动态信号中的极小值位置作为能量区域边界，提取能量故障特征，基于同态变换对故障特征和故障分类进行协调，最后基于支持向量域描述算法实现推进器故障程度分类。本专利方法的故障程度分类精度受修正贝斯步长影响较小，分类精度为100％。

摘要： 本发明公开了一种小规格砗磲幼贝底播增殖方法。本发明根据砗磲幼贝生物学特征，发现其在较小的时就具有很强分泌足丝固着自身的能力，通过海域选择、苗种固着、苗种运输、底播放养、护养管理等技术手段，开创了小规格砗磲幼贝的底播养殖方法。本发明首次将5‑10mm的砗磲幼贝底播至海底，大大减小了砗磲底播增殖规格，提高了底播增殖效率，实现了多种砗磲资源共同修复，也为我国南海珊瑚礁生态系统良性健康发展、造礁护礁等提供了技术保障。本发明具有实用性强、易于推广的优点。

摘要： 本发明公开了一种机械故障冗余提升小波字典贝叶斯稀疏表示方法，属于机械故障诊断领域。本发明通过采用提升方法，设计了自适应提升小波字典。将多种群搜索策略融入量子遗传优化算法，以小波分解的细节信号的峭度指标最大为目标函数设计预测器，然后，以重构误差最小为目标函数设计更新器，有效地锁定信号的局部特征，准确地提取出信号瞬时故障特征信息。本发明适用于机械设备故障诊断。

摘要： 本发明公开了一种小波域的多时高光谱图像贝叶斯解混方法。该方法利用小波变换在信号检测方面的优势、贝叶斯模型以及端元和端元变异性的小波系数特点，分别对高光谱图像的高低频小波系数建立先验模型，得到更接近真实值的端元和丰度。该方法的核心为充分利用小波系数的性质并进行先验建模。本发明在传统的贝叶斯解混模型基础上，根据端元和端元变异性的小波系数特点，分别对其高低频小波系数建立先验模型。最后，针对得到的贝叶斯解混模型，用MCMC方法进行求解，并对得到的结果进行小波逆变换。实验结果表明了所提出方法在端元和端元变异方面，具有更好的逼近性。

摘要： 本申请公开了一种小净距贝雷支架拆除方法。该方法包括：在平行于爆源处既有线迎爆侧布置一个监测点，并以所述监测点为中心，前后两侧以预设对数均匀布置其他的监测点；在每个所述监测点上布置用于采集爆破震动数据的震动传感器；根据所述监测点采集的爆破震动数据对新建隧道爆破开挖对既有隧道的影响进行监测分析，得到所述既有隧道中振动敏感区域和相对安全区域；根据所述振动敏感区域和所述相对安全区域以及所述新建隧道的爆破施工的进度布置新的监测点。本申请可以解决相关技术中小净距贝雷支架切割拆除后无法继续使用的技术问题。

摘要： 本发明涉及瞬变电磁信号处理领域，特别是在强人文噪声环境中的基于小波阈值与贝叶斯联合优化的瞬变电磁高效噪声抑制方法，包括：纯噪声与N组瞬变电磁二次场信号采集，小波阈值算法对纯噪声n(t)进行预处理，截取信号x(t)的后1/3数据，利用小波阈值算法对截取后的信号进行预处理，采用贝叶斯优化算法搜索次优或最优噪声相位，局部遍历搜索最优噪声相位，缩小搜索区间获得最优相位，完整信号与最优匹配噪声段作差获得消噪信号，N组二次场信号全部处理完成后，N组信号叠加平均作为最终消噪结果。本发明方法可以大幅降低叠加次数的同时，有效抑制噪声，对于实现地下空间的高效探测具有重要意义。

摘要： 本发明提出了一种基于贝叶斯优化及小波分解的时序预测方法，所述方法包括：根据贝叶斯优化方法对模型超参数进行优化获得最优超参数，所述模型超参数包括小波分解层数、小波分解中的母小波函数和GRU子预测器的超参数；获取采集数据，根据优化后获得的小波分解层数和小波分解中的母小波函数对所述采集数据进行小波分解获得分解结果；搭建基于GRU子预测器，根据优化后获得的GRU子预测器的超参数对所述分解结果进行学习和预测获得训练结果；根据所述训练结果获得预测结果。本发明使用贝叶斯优化算法进行超参数的优化，在长期的时间序列预测任务中具有很高的准确度。

摘要： 本发明公开一种基于小波修正贝叶斯卷积能量的水下机器人推进器故障诊断方法，基于小波分解降低信号中随机噪声干扰的影响，基于修正贝叶斯算法增强动态信号奇异行为幅值，基于卷积计算减小动态信号奇异行为的波动性，并以动态信号中的极小值位置作为能量区域边界，提取能量故障特征，基于同态变换对故障特征和故障分类进行协调，最后基于支持向量域描述算法实现推进器故障程度分类。本专利方法的故障程度分类精度受修正贝斯步长影响较小，分类精度为100％。