工业大数据

摘要： 以钢铁行业现状为背景,介绍《中国制造2025》、智能制造、数字化工厂、智能制造装备、大数据的概念及发展意义。河钢集团唐钢新区以《中国制造2025》行动纲领为指导,以大数据、数字化、智能制造装备等先进技术建立数字化工厂来实现智能制造转型升级发展,指出智能制造在钢铁行业领域有着巨大作用,因此需要大力发展智能制造技术,持续提升智能制造装备水平,促进钢铁行业可持续发展。

摘要： 作为新一代信息技术与工业制造业深度融合的产物,工业互联网是推动二者深度融合的关键因素,且工业制造业与信息技术融合发展程度逐步提升。在工业互联网推动制造业深度融合发展和工业制造业与新一代信息技术深度融合能级逐步提升的趋势下,本文研究工业制造业与新一代信息技术融合发展模式,构建包括能级维度、价值维度、工业互联网平台层维度的制造业融合模式三维架构体系,探寻流程型制造业、离散型制造业的融合发展模式;总结出工业制造业与信息技术融合的要素资源驱动、创新驱动、技术驱动三大驱动机制;同时从关键核心技术、工业大数据、工业互联网运营场景、人才等四个方面分析中国工业制造业融合发展所存在的问题和瓶颈,并从加强核心技术研发、提高数据数量和质量、加快系统集成建设、构建全方位人才培养体系等四个方面提出了推动中国制造业融合发展的政策建议。

摘要： 工业大数据和一般大数据存在显著差异,工业大数据属于工业领域的智能数据,对于我国制造业发展意义重大,同时工业大数据服务目标处在工业化阶段,大数据的服务目标较为广泛。基于研究方法的角度来说,行业大数据是借助于数据流实现的,行业大数据倾向于统计分析,所以分析结果在智能制造中的应用表现出极高的价值。本文结合笔者实际工作研究,探讨了工业大数据的实际应用,以期能够助力现代工业企业的持续健康发展。

摘要： 随着《中国制造2025》的颁发与实施,我国正在通过优化信息化、自动化生产技术,迈向世界制造强国。国内外很多学者以及企业都要研究,其中提出了如智能制造、工业自动化等先进的制造理念。该文重点研究:第一,研究射频识别技术RFID的技术选择、工业大数据采集的方式以及数据模型建立及应用;第二,研究工业机器人的运行路径优化和数据采集模型。从以上两个方面研究工业大数据如何驱动机器人自动化,为企业生产进行有效赋能。

摘要： 我国制造行业不断发展,社会各界对其的关注度逐渐增多,均重视制造行业的长久稳定发展。随着智能技术广泛应用在各个行业内,其逐渐与制造行业相结合。当前,智能制造逐渐受到多个企业的重视,且智能制造也推动我国工业行业的革新。工业大数据不仅可以完善制作流程,开展全面的管理,还能让制造企业经过工业大数据产品创新之后,对其展开合理的优化,以此推动我国工业改革。

摘要： 本文提出一种工业大数据光磁电一体化智能存储技术,单蓝光光盘容量可达500GB,创单张光盘存储容量世界纪录,数据可靠性达19N,支持RAID0/5/6,平均写入速度可达375MB/S,存储年限可达100年,单光盘库容量可达3.19PB,工作功耗约160W,能耗是同等存储容量磁存储的22.6%。以光盘库技术为核心,对冷数据蓝光存储、温热数据磁电存储并对冷热数据自动转换,采用多级分布式存储架构,可实现多数据类型的EB级数据的低能耗、低成本、长寿命、高可靠、高安全存储管理能力,实现了光、磁、电存储介质的优势互补。

摘要： 针对数据存储安全性差、数据传输服务器负载压力大等问题,本文设计了海量工业大数据并行传输与扩容存储系统。并行传输子系统通过用户界面模块、无线通信模块以及USB模块等相互协作,采用FPGA并行传输技术,基于Cyclone V系列核心处理器,将字符编码后以P2P形式进行并行高速传输;扩容存储子系统通过整合dedup与map/reduce技术删除接口采集的重复数据,利用大数据安全容错算法控制数据的收敛程度与弹性,实现大数据扩容存储。实验结果证明,系统的大数据存储完整度较高;能够实现大数据稳定并行传输;数据存储安全性高,且在大数据并行传输时,服务器实时负载压力始终未超过20%。

摘要： 中国拥有强大的制造业,制造业的发展是中国经济快速增长的主要原因之一。随着科学技术的日益发展和互联网的广泛使用,工业大数据的使用已经成为智能制造业转型和现代化的一个非常重要的技术工具。现在有必要利用工业大数据技术进一步改革和现代化工业制造业,以大数据为主导的产业革命已提上日程,大数据将是未来产业体系形成的关键。

摘要： 新一代人工智能技术的发展与应用装备积累了大量数据,推动着故障预测与健康管理(PHM)进入了工业大数据时代。结合装备的功能作用、结构组成和工作特点,分析装备大数据,进行价值挖掘、信息提取进而实现装备的状态监测、异常预警、故障诊断、寿命预测、智能维护等工作十分迫切。在回顾并剖析当前PHM技术内涵、发展现状与应用的同时讨论了装备工业大数据的特点、分析方法及其工作中的难点和疑点。以风力发电机组和机械硬盘两类典型复杂装备为例,从工业大数据角度对其PHM技术进行探讨,总结当前研究工作的热点与不足,思考未来研究方向,以期为相关领域的研究人员提供一定参考。

摘要： 新一代信息技术当前正成为推动产业转型升级、经济高质量发展的重要驱动力。制造业作为国民经济的支柱产业,发展高效率、高附加值、具有典型竞争优势的高端制造业,推动制造业高质量创新发展具有重要意义。本文提出了以工业大数据的“价值赋能”体系和“智能技术+创新应用”融合赋能体系为核心的新一代信息技术体系赋能制造业发展的架构模型,并对赋能体系的关键技术和内容进行了分析,从完善大数据应用环境,强化智能技术大分析能力、提升新一代信息技术水平和新业态、新模式培育等角度提出了推动新一代信息技术体系赋能制造业发展的措施建议。

摘要： 中国国民经济的高质量发展,带动了电力需求的与日俱增,确保电力生产安全,提高电力生产管理效能,已成为供电企业发展的关键.生产过程规范管理是保障电力安全生产的重要内容,利用工业大数据分析技术,对电力生产过程中产生的海量设备状态、运行工况、设备运维、生产管理及外部数据进行挖掘分析及应用,以便从数据流的角度看生产管理的数字化转型升级和提质增效,对优化生产过程管理,提高生产资源配置效率、杜绝电力生产安全事故具有重要意义.结合配网生产管理的现状及面临的困难,对工业大数据生成的背景、电力工业大数据的分类和特征、工业大数据的应用价值等进行研究,提出适用于电力生产管理的海量数据收集、分析的相关技术及应用解决方案.

摘要： 随着工业大数据的蓬勃发展,海量产生的各类数据同时也推动了数据存储需求的不断变化,以往只能短期存储的数据存储方式逐步向长期存储的方式转变,存储数据的类型也变得更加多样化.Hadoop大数据生态软件以其低廉的硬件需求在工业大数据领域中拥有巨大的先天优势,然而其原本的HDFS分布式文件系统并不适用于海量小文件的存储需求,相反Hbase以其支持随机读写的低延时访问优势弥补了HDFS的不足.因此本文将两者的优点进行有效结合,设计并实现了一种通用的适用于工业大数据场景下的海量对象存储方案.

摘要： 本文探讨了工业大数据在棉纺厂的应用.介绍工业大数据的定义,目前棉纺企业现状及工业大数据的基础.通过介绍智能化设备、生产系统、实时数据采集(SCADA)平台、设备智能监控系统、生产管理系统等方面展开配棉工艺模型分析与探索,结果表明工业大数据在棉纺企业实现数据采集分析及应用,对推进棉纺企业转型升级有重要意义.

摘要： 针对覆铜板企业如何更好地建设智能工厂,打造国际领先的高端覆铜板智能制造标杆工厂,本文进行了一系列探索和尝试.即在致远电子自动化的覆铜板生产设备和工业控制系统基础上,通过对设备数据的采集和监控,通过NOMES兴企云的普及应用和集成开发,建设覆盖企业销售、采购、库房、财务、设计、工艺、生产、质量、管理等所有部门的智能工厂管理系统平台,实现基于工业大数据和人机融合智能的计划排产、生产过程监控和预警、工艺优化,实现企业全业务流程的数字化管理和关键业务流程的可视化管理.

摘要： 工业大数据的特点是以多种类非结构化工程数据、过程与BOM图数据、高端装备监测时序数据为代表的高端制造业大数据，呈现"多模态,高通量,强关联"特性。

摘要： 面向《中国制造2025》发展战略及工业互联网行动计划,围绕工业互联网促工业企业向“网络化协同、个性化定制、智慧化生产、服务化延伸”的发展需求,从“智慧化、安全化、生态化”的角度,发挥工业大数据的“智顾”功能,聚焦民用航空、装备制造、钢铁等支柱性行业,开展工业大数据与工业领域相互渗透和全面融合的关键技术创新工作,并以此加强工业大数据技术在智能制造转型发展工程实践中的深度应用,依靠工业大数据治理及基于深度学习的知识发现,开展企业运维与产品设计、节能减排、安全生产等重点领域的的大数据应用,旨在借助工业大数据的分析与处理能力,寻找企业价值链和关键经济增长点,从价值链的本质实现传统企业向智能制造转型的升级改造.

摘要： 随着制造业信息技术的应用,大量生产数据沉淀并等待发掘利用.工业大数据技术不仅对生产数据有效的收集和管理,同时开拓了智能制造远程运维新模式.为更深入地探索工业大数据与智能制造的有机融合,从两者的产生背景、技术特点和融合模式等角度进行了系统阐述.在此基础上,对该融合模式的创新应用进行了归纳和总结,然后介绍了创新融合模式在水泥生产企业的应用,最后对基于工业大数据的智能制造新模式研究进行了总结与展望.

摘要： 通过安装在港口设备上的传感器,实时采集港口设备中运行中的数据.利用工业大数据技术进行故障诊断与预测,把设备的故障维修尽量转换为预防维护,提高设备的完好率,降低设备的降低维修保障费用,保障港口生产的顺利进行.

摘要： 工业大数据的挑战不是单台计算机能处理的,必须能有scale out的能力实时性的要求很高必须做到软件在线升级、硬件热插拔,以保证7*24的不间断工作维护、升级、扩容必须简单.

摘要： 数据科学平台的设计原则包括对接现有大数据平台软件，实现资源重用，资源拟化、弹性化，一站式会流程模块化等。

摘要： 本发明涉及一种基于工业大数据和工业物联网的化工工艺建模处理系统，包括设置于化工厂区的数据采集单元，数据采集单元上设置数据统计模块；工业大数据处理单元，工业大数据处理单元包括数据分析模块，建模模块，报表模块；数据统计模块的数据传输至工业大数据处理单元的数据分析模块，数据分析模块对数据统计模块的数据通过绘制各项数据的时序曲线，统计各个数据分布情况，再通过数据散点图分析或者线性相关性分析供建模模块建模；建模模块包括数据清洗子模块和数据关联子模块，数据清洗子模块对不合理数据清洗和缺失值填充；工业大数据处理单元利用建模模块数据建模后进行算法建模。

摘要： 本发明公开了一种基于工业大数据的多源异构数据融合系统及方法，属于大数据处理技术领域，包括数据采集模块、属性分析模块、服务器和储存模块；所述数据采集模块用于从工业大数据中采集多源异构数据，通过数据采集模块的设置，对采集到的多源异构数据进行清洗，由于获取到的数据是最基本的原始数据，不仅结构多样化而且还携带有很多冗余信息，因此需要对获取到的数据进行清洗，将结构多样、内容杂乱的数据清洗成统一标准格式的数据，并在清洗的过程中过滤掉冗余信息；通过第一分类单元的设置，对多源异构数据进行初步分类，再通过对分类后的数据进行去重，删除不需要的数据，提高储存空间使用率。

摘要： 本发明公开了一种基于工业大数据的云平台数据管理系统，属于工业大数据领域，涉及数据管理技术，通过云平台、数据传输模块、数据收集模块、质量管控模块、数据处理模块、设备维护模块以及计时模块之间的相互配合，实现在合格零件检测过程中多次进行数据采集，保证数据的准确性，并通过不合格零件的个数以及零件出现的时间进行针对生产设备的及时维修，在维修时选取能力强、做事完整度高的维护人员进行设备维修，在维修结束后，采用批量验证的方式对维修的结果进行确认，确保设备维修有效，防止二次事故的发生也能很大程度的防止不良品、不合格零件的流出。

摘要： 本发明实施例涉及轧钢技术领域，具体而言，涉及一种基于工业大数据平台的板卷头尾智能分切方法及工业大数据平台，该方法能够在目标板卷进入连续性酸连轧工艺之前根据目标板卷的高频曲线数据、缺陷数据、第一板卷数据和第二板卷数据，判定出目标板卷是否满足设定的头尾切除条件，进而判断目标板卷是否存在断带风险，确定出目标板卷的头尾切除米数和刀数，从而实现在目标板卷进入连续性酸连轧工艺之后，能够根据头尾切除米数和刀数对目标板卷进行分切，避免目标板卷在连续性酸连轧工艺中出现断带。

摘要： 本发明涉及起重机技术领域，具体涉及一种基于工业大数据及工业物联网的防摇起重机，获取在同一运输路径下，起重机至少两次运输过程对应的启动数据集和运输数据集，启动数据集包括启动时间、货物重量和启动摆幅角度，运输数据集包括运输速度序列以及电机功率序列，对各启动数据集进行聚类，得到至少两个组，获取各组的起重机运行状态置信度，进而获取起重机目标速度，以运输速度序列以及电机功率序列中前预设时间段的数据作为输入，以起重机目标速度作为输出训练速度预测网络，根据速度预测网络得到起重机的实际目标速度，根据实际目标速度对起重机进行控制，不但能够提升吊运效率，改善摆动情况，提升吊运安全性，而且，防摇摆作用效果较好。

摘要： 本发明涉及一种基于工业大数据和工业物联网的化工工艺建模处理系统，包括设置于化工厂区的数据采集单元，数据采集单元上设置数据统计模块；工业大数据处理单元，工业大数据处理单元包括数据分析模块，建模模块，报表模块；数据统计模块的数据传输至工业大数据处理单元的数据分析模块，数据分析模块对数据统计模块的数据通过绘制各项数据的时序曲线，统计各个数据分布情况，再通过数据散点图分析或者线性相关性分析供建模模块建模；建模模块包括数据清洗子模块和数据关联子模块，数据清洗子模块对不合理数据清洗和缺失值填充；工业大数据处理单元利用建模模块数据建模后进行算法建模。

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，且公开了一种基于工业大数据的数据清洗系统，包括数据库服务器和清洗服务器，所述数据库服务器通过交换机与所述清洗服务器相连，所述清洗服务器包括：用于导入数据库数据的数据导入模块；用于对不同数据进行分类的数据分类模块；通过设置清洗服务器，利用清洗服务器对工业大数据中的重复和错误数据进行清洗，大大降低了工业日常产生的数据，减少了企业为数据的储存成本，此外，改系统还可对同一数据进行整体删除，大大降低了相同数据需要一一清除的麻烦，同时，只对异常数据进行储存，具有快速比对清洗的优点。

摘要： 本发明公开了基于工业大数据的云平台数据管理系统及其构建方法，涉及工业互联网技术领域，包括设备监测模块、控制器、工序分析模块、优化布局模块、设备采集模块和设备分析模块；在生产线运行时，设备监测模块对生产线中的各个设备进行在制品监测，得到对应设备的节拍数据，并将节拍数据存储入节拍元素队列；工序分析模块对节拍元素队列进行分析，判断对应设备的生产节拍是否正常；优化布局模块根据节拍异常信号和对应设备对生产线布局进行优化，以降低生产线的生产节拍，提高生产线产能；设备分析模块用于对生产元素队列进行生产分析，判断对应设备运行是否正常，提示管理人员对设备进行更换或维修，从而提高生产效率，减少能耗。

摘要： 本申请公开了一种针对工业大数据的数据管理方法、设备及存储介质。方法包括：确定若干个业务系统数据源，并分析若干个业务系统数据源中的数据字典表和模型字段，以确定若干个业务系统数据源中各源数据表对应的数据转换规则；根据数据转换规则，对各源数据表中的源数据进行格式转换，以生成初始标准数据，并基于预设的数据安全管理算法，对初始标准数据进行处理，以生成标准数据；将标准数据抽取到源数据表对应的目标数据表中；确定目标数据表对应的元数据与主数据信息，并基于目标数据表对应的元数据与主数据信息对进行目标数据表发布。本申请通过上述方法实现了对各业务系统的工业数据按统一标准进行集成和治理。

摘要： 本实用新型公开了基于工业大数据及工业物联网的防摇起重机，涉及起重机技术领域，具体为基于工业大数据及工业物联网的防摇起重机，包括第一横梁和第一轨道，支撑轴的外表面设置有连接齿轮。该基于工业大数据及工业物联网的防摇起重机，通过第二限位长槽和直折形长板的设置，使该基于工业大数据及工业物联网的防摇起重机具备了防止支撑方筒坠落的效果，通过连接齿轮和连接齿条的配合设置，达到了防摇摆性能好的目的，通过支撑斜杆的设置，使该基于工业大数据及工业物联网的防摇起重机具备了防止支撑长杆发生倾斜的效果，通过限位柱、支撑横板和第一连接长板的配合设置，达到了使用寿命长的目的。