ρ-混合序列
ρ-混合序列的相关文献在1993年到2022年内共计106篇,主要集中在财政、金融、教育、数学
等领域,其中期刊论文100篇、专利文献253663篇;相关期刊46种,包括上饶师范学院学报、北华大学学报(自然科学版)、浙江大学学报(理学版)等;
ρ-混合序列的相关文献由130位作者贡献,包括吴群英、蔡光辉、谭成良等。
ρ-混合序列—发文量
专利文献>
论文:253663篇
占比:99.96%
总计:253763篇
ρ-混合序列
-研究学者
- 吴群英
- 蔡光辉
- 谭成良
- 伍艳春
- 王学军
- 胡舒合
- 谭希丽
- 胡学平
- 邹广玉
- 冯凤香
- 曹阳
- 朱孟虎
- 李永明
- 王月芬
- 鄢寒
- 陈鑫
- 丁立旺
- 付宗魁
- 余联郴
- 关欣
- 凌彦聪
- 刘天泽
- 刘筱萍
- 史文博
- 吴本忠
- 周慧
- 孙贵东
- 孟凡宇
- 岳世壮
- 张怀巍
- 曾建平
- 朱平芳
- 李晓琴
- 杨文志
- 沈建伟
- 纪玉卿
- 胡光辉
- 董慧
- 衣晓
- 费丹丹
- 贾贞
- 赵志勇
- 陈平炎
- 韩健越
- 万成高
- 万英
- 于雪莲
- 付锐
- 任春光
- 任永
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谭希丽;
孙佩宇
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摘要:
Let {Xn ,n≥1} be a strictly stationary sequence of ρ--mixing random variables .Using the central limit theorem and moment inequality of ρ--mixing random sequences , under suitable conditions ,we gave general function formula for the precise asymptotics of the complete moment convergence of the partial sums for ρ--mixing random variable sequences in the logarithm law .%设{Xn,n≥1}是一列严平稳的ρ-混合随机变量序列,利用ρ-混合随机变量序列的中心极限定理和矩不等式等,在适当的条件下给出ρ-混合随机变量序列部分和在一般对数律下的完全矩收敛精确渐近性的一般函数式.
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曹阳;
吴群英
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摘要:
设{X,Xn}n∈N是一严平稳的ρ--混合随机变量序列.在一定的条件下,证明了自正则部分和乘积(Πki=1(Si/(μi)))μ/(βvi)的几乎处处中心极限定理,其中,Sn=∑ni=1Xi,V2n=∑ni=1X2i.%Let {X,Xn } n∈N be a strictly stationary sequence ofρ--mixing random variables.The result about the kalmost sure central limit theorem for self-normalized products of partial sums (-Π (Si/(μi)))μ/(βV,)is gotten,i=1n nwhereSn =ΣXi,V/2n =ΣX~i=1 i=1.
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丁立旺;
李永明
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摘要:
By using methods of truncation and large-blocks or small-blocks, we considered the asymptotic properties of the wavelet estimator forρ-mixing sequence in the nonparametric regression model,and obtained the strong consistency and the asymptotic normality of the wavelet estimator of g(·).%利用截断和大小分块的方法,考虑非参数回归模型中ρ混合序列小波估计的渐近性质,得到了函数g(·)小波估计的强相合性与渐近正态性.
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邓小芹;
吴群英
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摘要:
本文在适当的矩条件下,通过利用ρ-混合序列移动平均过程的中心极限定理及其矩不等式,采用多重截尾的方法,获得了ρ-混合序列关于移动平均过程完全矩收敛的收敛速率相关结论,扩大了应用范围.
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郦园;
徐锋
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摘要:
Let {X n ,n≥1 }be a strictly stationary sequence ofρ--mixing random variables.By using moment inequality and the central limit theorem of weighted sums,we obtained almost sure central limit theorem for product of some partial sums ofρ--mixing sequences under general weights.%设{X n ,n≥1}是一严平稳的ρ--混合随机变量序列,利用矩不等式及加权和的中心极限定理,得到了一般权重下ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理。
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谭希丽;
史文博;
刘天泽;
董慧
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摘要:
Let {Xn,n≥1} be a random variables sequence, f(x) is the probability density function,the density kernel estimator of f (x) is discussed based on X1, X2,…, Xn, and the strong consistency and the r-order consistency of ρ- mixing and Φ~mixing random variables sequences are proved by Borel-Cantelli lemma and the moment inequalities under suitable conditions.%设{Xn ,n≥1}是一随机变量序列,f( x)为其概率密度函数,基于样本X1,X2,…,Xn ,对密度函数f( x)的核估计进行讨论,在适当条件下,利用Borel-Cantelli引理、矩不等式等证明了ρ-混合和Φ~混合序列核密度估计的强相合性、r阶相合性。
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谭希丽;
史文博;
刘天泽;
董慧
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摘要:
设{Xn ,n≥1}是一随机变量序列,f( x)为其概率密度函数,基于样本X1,X2,…,Xn ,对密度函数f( x)的核估计进行讨论,在适当条件下,利用Borel-Cantelli引理、矩不等式等证明了ρ-混合和Φ混合序列核密度估计的强相合性、r阶相合性。%Let {Xn,n≥1} be a random variables sequence, f(x) is the probability density function,the density kernel estimator of f ( x) is discussed based on X1, X2,…, Xn, and the strong consistency and the r-order consistency of ρ- mixing and Φ mixing random variables sequences are proved by Borel-Cantelli lemma and the moment inequalities under suitable conditions.