开源社区

摘要： 2021年9月14日,分布式云原生边缘容器开源项目SuperEdge通过了开源基金会云原生计算基金会(CNCF)技术监督委员会评定,正式成为CNCF沙箱项目。这不仅意味着SuperEdge得到了云原生开源社区的认可,同时也标志着该项目与其背后商业公司完成解耦,保证了项目的中立和开源开放,为原生Kubernetes在边缘落地迈出了重要一步。

摘要： 大多数开发人员更喜欢使用开源软件。根据 Synopsys的研究,大约99%的商业代码库属于开源代码,然而75%的审计代码库包含至少具有一个已知漏洞的开源组件。这就导致许多使用开源技术和产品的企业组织面临巨大的安全风险,特别是使用开源社区不再维护的过时软件。对于开源软件,用户往往需要自己主动安装开源社区提供的最新安全补丁。但由于许多团队工作过于分散,难以及时在其技术堆栈中维护无数的开源组件。

摘要： Linux和开源社区的一大优点是,一旦出现漏洞,开发人员就会努力发布工具来缓解这些问题。Log4j2漏洞就是这种情况的体现。Log4j 2漏洞汹涌而来,如果您不确定Java项目是否有Log4j漏洞,可以尝试这个易于使用的扫描工具。

摘要： 全球开源项目的数量增长迅速,中国开发者与开源项目均实现迅速增长,高质量项目数量同步增多。“十四五”规划也提出了支持数字技术开源社区等创新联合体发展,完善开源知识产权和法律体系,鼓励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务。中国信通院发布的《开源生态白皮书(2021)》显示,我国在全球最大开源平台GitHub上的贡献者数量已经达到了全球第二,仅次于美国。2020年,GitHub平台上中国贡献者数量增加了37%;而在另一个开源平台Gitee上,中国贡献者的数量更是增加了50%,总量超过了600万人。第三方中立的支持开源项目孵化的组织和基金会在国内也开始兴起。

摘要： CPU架构对芯片产业、对数字技术基础的影响正继续增长,我国现存多种CPU架构并存的格局难以取得竞争优势。近年来,RISC-V架构为我国芯片发展提供了发展机遇,建议我国可适当聚焦RISC-V架构发展芯片产业,确立技术路线,组织和调动好开源社区,开源人才,进行相应的政策引导等,快速发展我国芯片产业和提高数字技术基础。

摘要： 论文采用案例研究法,调研美国ReShare项目的背景和概况,分析项目运行机制,包括组织管理机制、资金筹措机制、队伍建设机制、系统建设机制和技术重用机制。从5个方面探讨对我国图书馆资源共享系统建设的启示:设置互动环节,挖掘用户需求;加强UI设计,提升用户体验;实行重用策略,提升系统兼容性;促进多方交流,提高自主建设能力;识别参与动机,采取多元激励策略。

摘要： 提到开源社区,就不得不提到CentOS,很多企业用户从中享受到开源Linux的益处。2022年1月,CentOS Linux8停止维护,红帽将社区主要工作转向开发维护新的CentOS Linux版本——CentOS Stream。这一举动对开源服务器操作系统市场影响很大,业界和用户对此都有一些疑问,对此,红帽公司邀请开源布道师、社区和开发者业务策略师Brian Exelbierd,CentOS社区委员会成员Thomas Oulevey,与Linux中国创始人王兴宇,以及媒体记者一起进行了一场对话,以解答这些疑问。

摘要： 秉承开放、自由、共享的精神,开源依赖于知识产权框架下获得保护,同时与知识产权理论亦存在冲突。囿于我国目前开源社区合规的立法空白,涉及开源相关的纠纷日趋增多,开源社区面临着严峻的知识产权风险。因此,探讨开源社区中的合规问题,以进行知识产权保护尤为必要和紧迫。应加强开源社区的合规性管理,从常见的知识产权权利类型入手,完善著作权、专利权、商标权和商业秘密保护,并加强开源社区的合规服务,以此对开源社区的搭建和运营具有重要的指导意义。

摘要： 陆首群中国开源软件推进联盟名誉主席当下,开源已成为数字化转型、智能化重构的基础,成为了一种全球创新和协同的模式。中国开源作为世界开源的重要组成部分,对促进全球开源事业繁荣发展意义重大。张立中国电子信息产业发展研究院院长我国开源正加速发展,未来,我们应当在加快建立开源产业链供应体系、提升国际开源社区参与力度和水平、建设我国产业力量主导的开源社区等方面继续努力。

摘要： 针对如何提高代码评审效率的问题,本文提出了BPR-CR2评审者推荐模型.该模型中结合了评审者与代码Pull请求的专业关联性、与Pull请求提出者的社交关联性、与Pull请求的代码路径相关性以及评审者的积极性因素,基于贝叶斯个性化排序的思想学习每个评审者在进行Pull请求选择时的权重偏好,从而能够对每个Pull请求推荐评审者.在Github平台的5个流行项目的数据集上进行了测试,与目前5个典型算法相比,BPR-CR2的性能优于其他算法.

摘要： 目前国内外对开源社区的研究主要集中三大方面:实证研究,人员动机与行为研究,建模与仿真研究.这一背景下,本文建立了面向工业产品设计的开源社区群体创新模型并实现了仿真应用.这种新的创新模式将从传统的封闭式创新到全民的开放式创新,大量不同知识背景的人员及其创造力作为最宝贵的创新资源,利用各种网络化的协同工作环境、创新设计工具及社区管理、知识管理手段等有效集成到产品设计的创新过程中.

摘要： 本文通过选取国内外9个成功的开源社区及5个国外图书馆开源社区，分析其成功经验，提出了开源项目、开发机制、管理模式、人才培养、基金会支持、盈利模式是影响图书馆开源社区可持续发展的6个关键因素，并为图书馆开源社区的可持续发展提供了相关对策。

摘要： 本文首先根据Nonaka的知识创造促进条件,说明了开源社区软件开发有益于知识创造的组织情境。从大教堂开发和敏捷开发中衍生出开源社区知识创造的十大原则,它们是自组织原则、代码共享、自适应原则、可用性原则、持续性原则、人才原则、交互原则、协作原则、快乐原则和非权力原则。然后与传统软件开发对比,得出其在知识共享、知识转移和知识获取等方面的三大特点和优势。最后,通过Apache服务器案例分析来说明这十大原则的有效性。

摘要： 本发明涉及一种开源社区异常点赞用户的识别方法及系统，属于异常用户识别技术领域，解决了现有技术中对开源社区异常点赞用户识别率低的问题。该方法包括以下步骤：获取样本用户数据；根据样本用户数据构建决策树，训练得到决策树分类模型；利用决策树分类模型对待识别用户进行分类，确定用户类别；用户类别包括正常点赞用户和异常点赞用户。本发明根据用户属性和用户点赞项目属性，能够更精确的识别出异常点赞用户，以净化开源社区环境。

摘要： 本发明涉及一种开源社区中辅助工具停用的预测方法及装置，属于计算机科学技术领域，解决了现有的预测方法中项目对辅助工具使用/停用定义较为模糊且获取的特征较少，造成无法准确合理的预测辅助工具停用的问题。方法包括：获取项目数据和项目使用辅助工具的数据，得到历史数据集；基于历史数据集提取项目使用辅助工具的有效特征，生成特征向量，并基于特征向量得到输入矩阵；基于输入矩阵及XGBoost算法分类器构建辅助工具停用预测模型PATPredict；利用辅助工具停用预测模型PATPredict对目标项目使用的目标辅助工具进行停用预测，得到停用预测结果，能够快速高效的得到预测结果，提高了预测结果的精确度。

摘要： 本发明公开了一种基于特征提取的开源社区Fork摘要自动生成方法、系统及介质，本发明针对输入的提交数据；通过预先训练好的机器学习分类模型得到对应的特性分类，并针对提交数据进行提交内容生成得到对应的提交内容；将提交数据的特性分类、提交内容生成提交摘要；根据提交摘要生成自然语言式的Fork摘要，能够基于大量的开源社区项目数据针对当前开源社区Fork信息不透明的缺陷，从开源项目中提取Fork相关的数据并进行筛选和优化提取项目贡献特征，通过机器学习的算法自动生成自然语言式的Fork摘要。

摘要： 本发明公开了一种在多模态网络中实现开源社区访问的方法，该方法包括：获取在第一模态子网或第二模态子网中搭建的开源社区的兴趣包，将开源社区的兴趣包根据预置的访问线程规则发送至第一模态子网的边缘网关路由器或第二模态子网的边缘网关路由器；第一模态子网的边缘网关路由器或第二模态子网的边缘网关路由器对兴趣包进行处理生成访问包；将访问包通过第二模态子网的边缘网关路由器路由至第一模态子网的用户端或通过第一模态子网的边缘网关路由器路由至第二模态子网的用户端以实现在多模态网络中对开源社区的访问。从而能够实现跨模态网络的开源社区的访问，提高了资源的利用率，降低了人工和服务器的成本，有利于促进多模态网络的建设。

摘要： 一种基于开源社区知识的软件缺陷预测装置及方法，其装置包括开源社区知识采集模块、数据预处理模块、代码度量模块、缺陷预测模块、向量化模块、缺陷类型判别模块、结果输出模块。本发明的步骤包括：1、采集开源软件信息，2、生成缺陷预测数据集，3、构建BP神经网络，4、训练BP神经网络，5、构建LSTM神经网络，6、训练LSTM神经网络，7、软件缺陷预测。本发明分别构建并利用开源社区代码训练BP神经网络以及LSTM神经网络，先通过训练好的BP神经网络进行软件缺陷预测，若预测为有缺陷，再通过训练好的LSTM神经网络进一步进行软件缺陷类型预测，提高了代码缺陷预测结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种面向开源社区的安全工具知识图谱构建方法及装置，涉及网络安全及数据挖掘技术领域，该构建方法包括：自动化从开源社区爬取数据并处理，根据预设的安全社区本体定义的实体、实体属性和实体间的关系，进行知识抽取，将非结构化的、离散的信息转换为结构化的知识以供进一步的关联整合和数据挖掘，最终构建GitHub安全工具知识图谱。如此，可以将GitHub社区中的安全工具、安全人员信息紧密的关联起来，为更深层次分析提供支持，对相关研究进行补充。

摘要： 本发明公开了一种在多模态网络中实现开源社区访问的方法，该方法包括：获取在第一模态子网或第二模态子网中搭建的开源社区的兴趣包，将开源社区的兴趣包根据预置的访问线程规则发送至第一模态子网的边缘网关路由器或第二模态子网的边缘网关路由器；第一模态子网的边缘网关路由器或第二模态子网的边缘网关路由器对兴趣包进行处理生成访问包；将访问包通过第二模态子网的边缘网关路由器路由至第一模态子网的用户端或通过第一模态子网的边缘网关路由器路由至第二模态子网的用户端以实现在多模态网络中对开源社区的访问。从而能够实现跨模态网络的开源社区的访问，提高了资源的利用率，降低了人工和服务器的成本，有利于促进多模态网络的建设。

摘要： 本发明涉及一种开源社区的拉取请求描述生成方法和装置，属于拉取请求技术领域，解决生成拉取请求描述时仅考虑新拉取请求自身的信息，对若干拉取请求的历史数据利用不够充分的问题。该方法包括：从开源社区获取多个拉取请求和相对应的描述；基于每个拉取请求生成代码语法改动树；基于代码语法改动树生成改动向量；基于多个改动向量计算拉取请求的相似程度；利用输入拉取请求和相似拉取请求获取描述生成模型；利用多个相似拉取请求的描述和输入拉取请求包含的文本信息，使用描述生成模型计算输入拉取请求的描述。改动向量有效地提取代码改动的语法结构信息，以利用与新拉取请求相似的拉取请求，自动化生成拉取请求描述。

摘要： 本发明公开了基于深度学习的开源社区发展评价方法及系统，属于开源社区评估技术领域，要解决的技术问题为如何有效利用深度学习技术，基于开源社区运营数据并融合社交媒体、搜索引擎等外部互联网关联数据，对开源社区发展进行更加合理准确的评价并提出指导建议。包括如下步骤：基于时间从多个数据源收集用于历史评价数据，并对开源社区的发展情况标注标签，通过梯度下降优化算法对开源社区特征生成器、开源社区画像模型、开源社区分析器、开源社区发展评价画像模型、开源社区发展预测器以及开源社区发展优化器进行模型训练；基于设定的时间点从多个数据源收集评价数据，以所述评价数据为输入，通过训练后的模型对开源社区进行评价指导。

摘要： 本发明提供了一种开源社区issue解决人员分配基线确定方法及系统，涉及协同与社会计算技术领域，该方法包括：特征筛选和提取步骤：根据目标开源社区的属性，筛选issue特征，确定社区人力资源情况，建立仿真模型；开源社区仿真步骤：根据所述目标开源社区的历史数据和仿真模型，训练强化学习模型；强化学习模型部署步骤：将目标开源社区的待分配issue和必要社区状态信息输入训练好的强化学习模型，得到issue解决人员分配基线。本发明能够根据开源社区的开发者状态和issue的具体信息进行学习，从而确定合适的issue解决人员分配基线，以此提高开源软件生态系统的运行效率。