得分函数

摘要： 毕达哥拉斯模糊集(Pythagorean fuzzy set,PFS)是传统直觉模糊集(intuitionistic fuzzy set,IFS)的扩展,能在更广泛区域处理多属性信息决策问题。首先,针对某文献毕达哥拉斯模糊数(Pythagorean fuzzy number,PFN)排序方法存在的错误,分析了其产生原因。其次,在毕达哥拉斯模糊环境下,基于可靠信息量所对应的曲边梯形面积(curved trapezoidal area,CTA)提出了新的得分函数公式,进而给出了PFN的排序准则,并讨论了该得分函数的基本性质。最后,用实例说明给出的排序方法克服了其他方法的某些缺陷,具有一定优势。

摘要： 在区间值毕达哥拉斯模糊环境下的多属性决策中,针对决策过程一般未考虑决策人偏好习惯和风险规避的问题,同时为解决现有得分函数忽略区间犹豫度对决策影响的情况,提出了基于改进得分函数和前景理论的区间值毕达哥拉斯模糊多属性决策方法。首先,对区间值毕达哥拉斯模糊集(interval-valued Pythagorean fuzzy set, IVPFS)现有得分函数深入分析,定义一种改进后的新得分函数,并证明其相关定理和性质。其次,将新得分函数应用于区间值毕达哥拉斯模糊多属性决策问题中,得出各备选方案在各属性下的新得分函数,基于熵权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal soution, TOPSIS)确定正、负理想方案的得分函数集。然后,引入前景理论利用前景价值函数对决策人由于损益表现出的主观感受进行描述,得出备选方案的综合损益值,结合各属性权重融合不同方案的综合损益比,通过对比综合损益比大小得出最优方案。最后,利用算例验证了该改进方法的正确性和有效性,展示了与原得分函数的对比分析结果,为多属性决策问题提供了新的技术途径。

摘要： 考虑将经验似然(EL)方法应用于二维一阶整数值自回归(BINAR(1))过程.先利用该过程条件最小二乘(CLS)估计量的渐近正态性建立经验似然比(ELR)统计量,并寻找其极限分布,以构造参数的置信域,解决参数的假设检验问题;然后通过数值模拟对比由EL方法和正态逼近(NA)法计算的参数置信域的覆盖率.

摘要： 现代统计学中有各种分类方法,在数据研究中,类别分得越精准,得到的结果就越有价值。对于二元分类问题,本文提出了一种基于得分函数的概率分类模型MKL,从理论上证明了所提出的MKL估计的一致性。在实证方面,本文通过拟牛顿算法直接对连续化后的MKL统计量进行优化,给出了模拟研究的分类效果和一个心脏衰竭数据集的实例。该方法考虑了预测能力、计算复杂度和实际可解释性方面的权衡,与现有的分类方法相比具有优势。

摘要： 针对属性值为勾股梯形模糊数的多属性决策问题,重新定义了勾股梯形模糊数的期望函数、评分函数和精确函数。给出了勾股梯形模糊数的运算法则,基于这些运算法则,提出了勾股梯形模糊加权算术平均算子。利用这些聚集算子,对准则值进行聚集,得到集结的勾股梯形模糊备选数。通过比较集结模糊数的得分函数和精确函数值,可以得到整个备选集的排序。通过实例验证了该方法的可行性和有效性。

摘要： 针对属性权重信息未知的概率犹豫模糊多属性决策问题,提出基于累积前景理论的多属性决策方法.首先,考虑概率犹豫元素之间的关系,定义概率犹豫模糊熵,分析其性质,并在此基础上提出新的得分函数.其次,鉴于决策者主观风险态度,引入累积前景理论构建前景决策矩阵.进而利用模糊熵最小化和综合效用最大化构建优化模型计算属性权重.最后,结合累积前景理论和准则权重建立多属性决策模型,以综合前景值大小排序得最优方案,并通过算例证明该模型的合理性.

摘要： 研究将经典多属性群决策问题转换为区间直觉犹豫模糊(IIHF)环境下的多属性群决策问题。用属性取值区间计算属性权重;将各位专家给与方案的属性评分通过数学模型转化为区间直觉模糊数,转化后的多个区间直觉模糊数作为属性可能隶属度,此时属性即为一个犹豫模糊元;定义一个新的得分函数确定犹豫模糊元得分函数值,利用混合加权近似集成算子对犹豫模糊元中的多个可能隶属度进行集结;基于此,提出一种新的区间直觉犹豫模糊环境下的多属性群决策方法,具体案例验证了该方法的科学性及有效性。

摘要： 研究将经典多属性群决策问题转换为区间直觉犹豫模糊(IIHF)环境下的多属性群决策问题.用属性取值区间计算属性权重;将各位专家给与方案的属性评分通过数学模型转化为区间直觉模糊数,转化后的多个区间直觉模糊数作为属性可能隶属度,此时属性即为一个犹豫模糊元;定义一个新的得分函数确定犹豫模糊元得分函数值,利用混合加权近似集成算子对犹豫模糊元中的多个可能隶属度进行集结;基于此,提出一种新的区间直觉犹豫模糊环境下的多属性群决策方法,具体案例验证了该方法的科学性及有效性.

摘要： 属性权重的确定以及对区间直觉模糊数的排序是多属性决策问题中两个最为关键的点.本文主要针对属性权重完全未知的多属性决策问题进行了研究,分析了现有大多数研究中关于区间直觉模糊熵和得分函数存在的局限性,进而提出了一种将不确定度和犹豫度相结合的新的模糊熵和得分函数.最后,通过对比实验证实了本文所提出的熵和得分函数应用到多属性决策中的有效性和合理性.

摘要： 模糊数和区间直觉模糊集(interval-valued intuitionistic fuzzy set,IVIFS)被用于解决不确定和不精确数值的模型问题。从1989年开始,众多学者先后进行了模糊数和区间直觉模糊集排序的研究,但至今还没有给出适合排列任意2个区间直觉模糊集的通用方法。在分析现有区间直觉模糊集的得分函数和精度函数存在的不足后,提出了一种新的精确函数。首先,针对区间直觉模糊环境下的多准则决策问题,利用区间直觉模糊加权算子对各备选方案对应的模糊信息进行聚合,得出综合属性值;其次,依据新的精确函数计算出各备选方案的得分,比较各备选方案的排序情况和综合准确度,选择最理想方案;最后,通过实例验证了该方法的实用性和有效性。

摘要： 以解决集中式多传感器系统存储量易饱和的问题为目的，以对算法实时性和跟踪精度均有一定要求的实际场合为背景，该文提出了一种基于数据压缩的集中式多传感器广义相关算法，该算法获取各传感器与同一目标互联的点迹集合并将其压缩成一个等效量测，然后对各等效量测及剩余量测与各目标航迹生成互联事件，最后采用多传感器广义相关算法中得分函数的递推公式得出各互联事件得分并完成融合中心的状态更新;经仿真验证，该算法能够在密集杂波环境下对目标进行有效跟踪，综合性能优于顺序处理结构的集中式多传感器联合概率数据互联算法和并行处理结构的集中式多传感器广义相关算法。

摘要： 用于计算所提议的配体与指定受体之间相互作用的数值表示(VRI)的计算机执行的方法。通过因受体对一个或多个配体原子的疏水包围的存在而给予加分的方法，给在一个或多个配体原子和一个或多个受体原子之间的疏水相互作用评分。此外，通过为电荷-电荷氢键设定一个缺省值，并且当一个或多个专门的预定的电荷-电荷氢键标准被满足时，在所述缺省值以上给予加分，来给配体和受体之间的电荷-电荷氢键评分。使用各种电荷-电荷氢键标准。考虑了两性离子、电荷、溶剂化作用、几何形状和静电能。

摘要： 本发明提供一种能够得到新的局的结果的保龄球得分计算装置、保龄球得分计算方法和计算机程序。保龄球得分计算装置，接受对新得分的各轮的各投球的选择，即，从成为计算基础的局的结果中选择使用哪一局的第几轮的第几次投球，将所选局中所选轮的、所选投球的倒瓶数作为投球结果处理，计算新得分。由于能够得到不取决于实力的结果，因此，小孩、少年、成人，老人都能够享受其乐趣，通过采用抽签等对局、轮和投球次数的选择引入幸运的因素，能够实现加上带来幸运的祖先一辈共“五代”亲朋好友互助的“五代互助保龄球”。

摘要： 用于计算所提议的配体与指定受体之间相互作用的数值表示(VRI)的计算机执行的方法。通过因受体对一个或多个配体原子的疏水包围的存在而给予加分的方法，给在一个或多个配体原子和一个或多个受体原子之间的疏水相互作用评分。此外，通过为电荷－电荷氢键设定一个缺省值，并且当一个或多个专门的预定的电荷－电荷氢键标准被满足时，在所述缺省值以上给予加分，来给配体和受体之间的电荷－电荷氢键评分。使用各种电荷－电荷氢键标准。考虑了两性离子、电荷、溶剂化作用、几何形状和静电能。

摘要： 第1数据目录和第2数据目录各自表示感测数据的属性。第1数据目录和第2数据目录各自包含表示生成了感测数据的传感器的观测对象的第1单词和表示传感器的观测特性的第2单词。得分计算单元具有第1权重确定部、第2权重确定部和得分计算部。第1权重确定部根据第1数据目录所包含的第1单词、和第2数据目录所包含的第1单词之间的关系，确定与观测对象相关的第1权重值。第2权重确定部根据第1数据目录所包含的第2单词、和第2数据目录所包含的第2单词之间的关系，确定与观测特性相关的第2权重值。得分计算部使用第1权重值和第2权重值，计算与第1数据目录和第2数据目录的一致性相关的得分。

摘要： 本发明涉及一种燃料经济性得分管理装置及燃料经济性得分管理方法。燃料经济性得分管理装置具备取得在驾驶中由搭载于车辆的传感器类检知到的驾驶信息的取得部。另外，得分决定部基于取得的驾驶信息来决定与二氧化碳的排出削减量相当的燃料经济性得分，由得分存储部存储燃料经济性得分。而且，奖励赋予部根据存储的燃料经济性得分而降低车辆的利用费用，因此，能够对管理的车辆的利用者催促二氧化碳的排出量削减。

摘要： 用于测定代表患者健康的数字得分的方法，其特征在于以下步骤。在初始校准步骤，从一系列的与所述患者的健康状态相关的指标建立数据库，对每个指标分配数值，并且之后进行该数据库的统计分析以相对于参考值，根据所述健康状况状态指标的测量值，为每个所述指标建立得分，并以通过所述指标建立至少4个由所述指标组成的组，每个所述组代表分别与以下对应的信息：氧化应激，下文中为组1；消化性脑的功能，下文中为组2；爬行动物脑的功能，下文中为组3；以及患者的身体能力以及关于他的一般健康状态的其信息，下文中为组4。此外，将数值归于每个组，然后使用以下公式计算所述患者特异性的健康得分：S＝∑(数值组1+(2*数值组2)+(2*数值组3)+(3*数值组4))/(2*组的数量)。

摘要： 本发明提供一种能够得到新的局的结果的保龄球得分计算装置、保龄球得分计算方法和计算机程序。保龄球得分计算装置，接受对新得分的各轮的各投球的选择，即，从成为计算基础的局的结果中选择使用哪一局的第几轮的第几次投球，将所选局中所选轮的、所选投球的倒瓶数作为投球结果处理，计算新得分。由于能够得到不取决于实力的结果，因此，小孩、少年、成人，老人都能够享受其乐趣，通过采用抽签等对局、轮和投球次数的选择引入幸运的因素，能够实现加上带来幸运的祖先一辈共“五代”亲朋好友互助的“五代互助保龄球”。

摘要： 一种通过使用语言模型得分前瞻值来执行帧同步集束搜索的话音识别装置防止了正确答案假设的删减，同时抑制假设数目的增长。一种语言模型得分前瞻值赋值设备108被设置有定义词语音素串的词语词典203、赋值词语的出现容易度得分的语言模型202、以及平滑化语言模型得分前瞻值计算装置201。平滑化语言模型得分前瞻值计算装置201从由词语词典203定义的词语的音素串以及由语言模型202定义的语言模型得分获得词语中每个音素处的语言模型得分前瞻值，使得防止语言模型得分前瞻值集中在词语的开头。

摘要： 本发明涉及区块链与决策分析两种技术相结合的领域，特别涉及一种基于改进加权得分函数的区块链中代理节点选择方法，包括输入区块链DPoS共识算法中备选节点和代理节点的数量；在备选节点的投票决策中，设置语言术语作为投票语言术语集选项，构造备选节点投票矩阵；根据备选节点投票矩阵，构造备选节点的概率语言术语集；根据备选节点的概率语言术语集计算备选节点的得分值，并将得分值排序；选择得分较高的备选节点作为代理节点，若存在得分相同的备选节点，则计算备选节点的偏离度值，并将偏离度值排序，将偏离度低的节点作为备选节点；本发明考虑到不同选项的权重值对得分值的影响，使得投票结果更加贴切现实投票中的决策过程。

摘要： 本发明属于多属性决策领域，公开了一种基于改进熵和得分函数的区间直觉模糊多属性决策方法及系统，针对当下流行的供应商选择问题，在供应商属性权重完全未知的情况下，首先利用综合不确定度和犹豫度的模糊熵确定各个指标属性权重，利用客观赋权法进行主体偏好带来的偏差性修正；利用新的得分函数进行方案集排序，得出最终的供应商选取方案。本发明利用改进的方法根据属性对决策方案的贡献程度计算属性权重；对于现有得分函数的局限性，提出新的得分函数；正确合理的计算出属性的权重，所提得分函数在一定程度上弥补了其他排序函数对某些区间数排序失效的问题，本发明为企业选择供应商时，提出了一种更为客观合理的方法。