态度理论

摘要： 文章尝试借鉴心理学中态度理论,从认知、情感、行为意向三个维度来分析大学生社会主义核心价值观认同的心理过程。本研究通过社会主义核心价值观认同量表,以某高校为研究对象对大学生的抽样调查,实证研究发现,大学生社会主义核心价值观心理认同由认知认同、情感认同和行为倾向认同构成,同时验证社会主义核心价值观教育的持续性、满意度、针对性以及接受度均对其心理认同有正向显著影响,并根据结论有针对性地提出开展“学习认知-情感认同-行为引导”的“三位一体”价值观教育策略,以增强大学生社会主义核心价值观心理认同。

摘要： 农村环境污染制约农村经济的发展,生活垃圾分类处理作为环境整治的重要内容,其研究具有理论与现实的双重意义。本研究基于对国内外相关文献的梳理,概述了态度、行为理论模型,对农村生活垃圾分类的影响因素进行了综述。为农村生活垃圾分类研究及实际应用奠定了基础。

摘要： 评价是课程思政建设的重要环节。从评价维度上看,课程思政评价应立足于教师与学生两个归口,关注教师的课程思政理念和教学能力、关注学生在学习过程中思政认知、情感体验和行为表现的变化。从评价原则上看,课程思政评价应遵循情境化、体验化原则,力争提升评价过程和评价结果的科学性与信效度。从评价方法上看,课程思政评价应以CIPP理论、态度形成理论等成熟评价理论指导实践,最终将评价结果用于反馈教学进而改进师生教学。

摘要： 本文以校企合作企业——苏宁红孩子为例,运用问卷调查法分析国产母婴品牌在行业内薄弱现象的深层次原因,并结合"认知→感情→行为意向"的态度理论框架制定了相应的营销策略,以期为国产母婴行业营销模式的新探索提供借鉴.

摘要： 针对风靡全网的直播"种草"带货现象,这些被称为KOL的博主们为何可以成功带货上万销量,拥有火热人气,让消费者心甘情愿地边看直播边忍不住下单买产品,本文具体分析了现象背后产生的原因.运用态度理论中的说服理论,并在具体原因中探讨了社会交换理论以及其它消费者行为学的理论.此外还分析了说服三要素中信息源、信息、渠道的具体原因,通过劝说精细加工模型模拟劝说过程.

摘要： 忠诚,是革命军人的本色和灵魂,是对官兵成长发展第一位的政治要求。新兵人伍作为部队兵源更新的主要途径,其忠诚水平关系到部队整体忠诚水平。现代社会信息获取途径多元,各种价值观念鱼龙混杂,如何有效培育新兵绝对忠诚,成为一个现实而迫切的问题。忠诚可以定义为“军人对军队系统目标和使命持有坚定的认同态度,并体现在积极为之服务的行动上”,从某种意义上讲忠诚是一种政治性态度,忠诚的形成、发展、巩固遵循态度理论的相关规律。美国学者H.C.Kelam认为态度形成包括三个阶段:依从、认同、内化。

摘要： 爱是永恒的德行话题.只要人类社会存在,爱的教育问题就不会缺席.特别在是全球化的背景下,人与人、人与社会、人与自然和谐相处是关乎生存的根本之道.而爱是和谐相处的基本机制.因而,对学生从小开始进行爱的教育必要且重要.那么,小学班主任应该如何开展爱的教育工作呢?在态度理论视域下,本文对这一问题展开了探究.

摘要： 文化自信是社会态度的范畴,文化自信的形成涉及到个体认知、情感、行为倾向等态度心理学成分之间的相互作用.用社会心理学中的认知理论、信息理论、心理反抗理论和科尔曼的改变态度三阶段理论来分析大学生文化自信的形成过程及其影响因素,能为提升大学生文化自信提供一些心理学上的方法指导.提升大学生文化自信主要有三个方法:第一,加强文化方面理论教育,提高大学生对中华文化的认知水平;第二,增加文化实践活动,在活动中增强大学生对中华文化的认同感;第三,激发大学生文化创新能力,培养大学生对传承中华文化的使命感.

摘要： 社交媒体的发展孕生出多样化的社交行为.带有“晒客”标签的社交群体的出现,已成为社交媒体中不可忽略的一类社交文化表征.本文以态度理论作为阐释“晒客”群体行为表征的逻辑,从社交媒体中“晒客”行为的表征及特点入手,与戈夫曼的拟剧理论和马斯洛的需求理论的对话,剥离出深入此类现象背后的原因,认为当今我国“晒客”行为和群体不断加深和增长的原因与社会资本和社会角色在社交媒体领域的浸染有很大关联.并剖析“晒客”行为伴随青少年群体成长产生的价值影响.

摘要： 本申请的实施例公开了一种动态度量方法、装置及度量系统，涉及可信计算技术领域，为能够提高系统的安全性而发明。所述方法，基于度量主机的第一处理器，包括：接收度量主机的第二处理器转发的度量控制指令；其中，所述度量控制指令由远程认证服务器对第一控制指令进行第一安全处理得到，并发送至所述第二处理器；对所述度量控制指令进行与所述第一安全处理对应的第一安全检查，其中，所述第二处理器无权获知所述第一解密密钥以及所述第一验签密钥；响应于所述第一安全检查通过，根据所述第一控制指令进行相应的度量控制操作，得到度量控制结果。本申请适用于动态度量。

摘要： 本发明公开了一种利用言论信息自动化测量群体外显态度和内隐态度的方法，首先，通过定义概念词汇，范例词汇和属性词汇，对自我评估报告和内隐联想测验中的概念，范例和属性进行模拟；然后根据给定的概念词汇，范例词汇和属性词汇，在语料中分别找出与范例词汇有关的陈述和与概念词汇有关的陈述，得到两个陈述集合；最后通过计算相应陈述集合中陈述的情感分数，并将相应陈述集合的平均情感分数作为内隐态度偏见和外显态度偏见的量化表示，实现对外显态度和内隐态度的测量。本发明避免了对真实“被试者”的测量，节省了人力物力，同时，真实的语料也能够更好的反映群体的态度，而且可以研究更多的对象。

摘要： 本发明公开了一种多元异构数据共享行为动态度量的方法，基于Spark并行计算框架的大数据脱敏系统把整体可信度拆分为主观可信度、全局可信度、本地可信度；进行交互记录预处理，保证数据正确性；首先找到用户节点和目标节点的交互记录，然后计算主观可信值；接着目标节点与其他节点的交互记录，进行全局可信值计算；之后目标节点根据自身的数据记录，进行本地可信值计算；最后，通过参数和大数据可信计算模型进行数据的可信值计算，量化计算数据的总体可信度，实现动态度量。本发明具有充分考虑数据维度层次、计算结果抗干扰能力强、动态反映数据的可信度变化趋势、全面反映环境之间的影响等特点。

摘要： 本发明实施例公开一种动态度量根实现方法，解决现有技术中因无条件执行程序所带来的程序运行环境安全性无法保障的问题。所述方法包括：初始化程序验证环境；对待执行程序进行签名验证；在验证成功后，确定待执行程序完整，执行待执行程序。本发明是一种对现有动态度量根实现的改进，适用于增强程序运行环境的场景。

摘要： 本发明提供一种社交媒体数据多模态态度分析方法，包括以下步骤：从社交媒体数据中选取图片，采用带有注意力机制的图片描述方法将图片进行文本转化生成转化文本；对图片的原文本内容与转化文本的内容进行契合度考量；将契合度高的原文本与转化文本进行连接实现两种模态数据的融合；构建图文对数据集并采用上述步骤对其进行数据融合生成整合后文本；利用整合后文本对预训练BERT模型进行训练并优化生成文本态度分析模型，基于该模型对含有图片和文本的推文进行态度分析，本发明的社交媒体数据多模态态度分析方法增加了对社交媒体数据中的有效信息的提取，从而提高态度分析的准确率，相比传统的态度分析方法，提高了对公众态度把控的准确性。

摘要： 本发明涉及计算机科学技术领域，具体涉及一种LINUX的内核级进程动态度量方法，包括如下步骤：将度量文件导入LINUX的内核态，所述度量文件包括预设的可执行ELF文件；执行一程序，获取该程序的可执行ELF文件的第一代码时，同时获取第一预设代码，若所述第一代码与所述第一预设代码不一致，则生成告警日志；运行该程序并验证该程序的bprm文件的正确性时，将从可执行ELF文件中读取的第二代码和第二预设代码进行对比，若不一致，则生成告警日志；该程序调用__schedule()函数结束后，将current宏指向的进程所包括的第三代码和第三预设代码进行对比，若不一致，则生成告警日志。该方法针对LINUX操作系统，保证可执行ELF文件在整个执行进程中均不被篡改。

摘要： 本发明公开了一种全自动电脑横机的动态度目控制方法，包括以下操作步骤：设计动态度目智能控制系统，动态度目智能控制系统对电脑横机系统、业务系统与用户系统进行控制，由动态度目检测系统对电脑横机设备进行状态监测，并将监测的数据传输到电脑横机系统，电脑横机系统接收数据，对数据进行处理，依据数据驱动动态度目控制系统工作。本发明所述的一种全自动电脑横机的动态度目控制方法，设有动态度目检测系统与动态度目控制系统，能够方便对电脑横机的度目电机状态进行实时监测，并将检测的数据进行整理、解析与上传，实时监测工作状态，还可以方便更好的对动态度目进行实时控制，简单方便。

摘要： 本发明公开了基于面部表情动态感知的行为态度识别方法，包括S1、面部图像预处理：通过表情图像脸部定位对人脸检测与定位，用于在图像中找到人脸的确切位置后，进行脸部裁剪，彻底排除其他干扰信息，并通过图像增强突出图像中的人脸；S2、建立面部时序特征演化模型；S3、依据面部动态时序特征的答题态度判别。本发明通过人工智能技术来分析面部表情，实现行为态度的识别，能有效的理解用户的真实内心感受，可广泛应用于婚姻关系预测、交流谈判、教学评估等业务中，尤其对于国家安保工作，通过分析人的表情可以发现他的真实意图，及时制止危险分子的不法行为，对于犯人是否说谎、是否有暴力行为等都可以有很好的预测，从而保护国家长治久安。

摘要： 本发明公开了一种基于LSM框架的可信程序动态度量方法及装置，当进程运行时被调用，如果进程不存在于dm_add_list缓存列表中，则被调用进程不需要被度量，被调用进程安全运行。如果存在，根据被调用进程的页表获取被调用进程的内存段对应的目标页地址，利用国密算法计算目标页地址空间内每个线性内存区域中数据的哈希值，并将哈希值求和，得到被调用进程的度量值。将被调用进程的度量值与度量基准值进行比较，如果相同，则被调用进程继续运行。如果不相同，则根据度量模式，对被调用进程进行处理。本发明对操作系统的运行产生最小的影响，实现进程的实时度量和验证，从而防止系统中出现越权操作、防止系统漏洞被攻击者利用。

摘要： 本发明公开的属于用户隐私动态度量技术领域，具体为基于LSTM+CRF的用户隐私动态度量建模的方法，包括以下操作步骤：步骤一：动态敏感特征训练文本抽取，S1：通过设计基于Scrapy框架自动爬虫程序，S2：从移动应用服务中爬取用户输入的文本，同时获取从可信第三方库中获取关于隐私的文本标注信息进行对比，本发明通过利用Scrapy爬虫获取网络中的用户信息，同时获取可信第三方关于隐私的人工标注信息，然后基于LSTM+CRF模型对获取的信息进行模型训练，从而构建动态隐私度量模型，并利用模型不断迭代抽取用户的敏感特征，为知识图谱建图提供数据，进而达到优化训练模型的精准度，科学揭示用户敏感特征的动态变化趋势的效果。