情感消费

摘要： 网易云音乐通过个性化定制歌单、评论区的情感宣泄、构建群体身份认同,给予用户归属感。文章分析了网易云音乐成功背后的社会消费语境,以及传播特点和影响。

摘要： 盲盒作为一种新兴的消费模式在短期内风靡中国,其背后的心理机制和影响因素值得探究。本文从社会支持和情感消费动机入手,采用问卷方式进行调查,发现了消费者会出于娱乐、情感补偿和眷恋童年的动机更多地购买盲盒;社会支持由于与盲盒消费之间存在替代关系,会削弱由情感补偿动机引发的盲盒消费需求;消费者的社会支持越多,会越受到其背后的社群网络影响,产生更多的盲盒消费行为。

摘要： 网络时代青年群体在网络上建构的情感景观,如“喷喷群”与“夸夸群”等,其机制一是通过情感符号,达成情感的表层通约;二是通过情感剧场,投入沉浸式情感体验;三是通过情感消费,演绎“快感逻辑”。其本质却是一场“孤独的欢愉”。情感本体论认为情感不仅是以往认识论上与理性相区分的感性,而且是哲学存在本体论意义上的一种世界观,即情感是个体存在于世的最初方式。以情感本体论的新视域,有助于洞悉网络时代青年群体“孤独的欢愉”的本真性:情感是个体介入世界的一种见解与态度,“孤独”是个体化时代人的“原子式”生存境遇的呈现;情感是一种与他人发生关联的交往实践活动,“欢愉”既是倦怠社会的反面,也是现实社会中人与人之间社会关系连接性不足在虚拟空间得到有效补偿的方式;情感是个体应对世界的一种生存策略,“孤独的欢愉”便是对竞争与规训的现有体制的逃避与抵抗。不过,我们必须明晰青年群体网络上建构的情感连结终究难以真正克服个体在现实世界的孤独。因此,青年必须积极克服“群体性孤独”,建构“关系式生存”,从而达至在现实世界中真正的“在一起”。

摘要： 随着时代飞速发展,国家二孩、三孩政策的相继实施,以及新生代父母育儿观念的转变,亲子消费市场需求旺盛,成为新的消费增长点。亲子装作为兼具情感消费和文化消费属性的产品,成为当下传递亲情观念的重要载体,受到新生代消费家庭的追捧。

摘要： 针对国内闲置旧衣的浪费问题,立足于可持续消费视角,分析消费者对服装的情感黏性与消费者服装持续穿着行为之间的关系.首先,在情感消费理论研究基础上,提出6个维度、36个测量指标的服装情感消费刺激变量指标体系;其次,利用S-O-R理论,构建情感消费刺激变量、消费者情感黏性与消费者服装持续穿着行为的关系模型并根据模型提出研究假设.在此基础上,利用实证研究方法,验证刺激变量对情感黏性以及情感黏性对消费者服装持续穿着行为的显著正向影响作用;最后,提出发展情感消费的针对性建议与对策,建议消费者注重培养独特的服装审美、流行意识及品牌观念,同时积极采取线上线下相结合的购物方式.

摘要： 在新经济形势下,现代人对于情感消费的需求不断增加.文章首先基于新经济时期对情感经济的发展和现代人的需求进行探讨,其次对我国城镇家庭的消费结构变化进行分析,最后提出情感的经济存在的情感经济虚假化,情感经济过度化问题,为相关人员提供参考和借鉴.

摘要： 乡村振兴战略背景下"三农"短视频打破了乡村信息孤岛现象,农民群体通过高度的媒介接触,促进了农业农村的新发展。随着"新农人"自我意识的觉醒,农民群体借由新媒体技术与短视频平台,将流量进一步变现为追求美好生活的经济资本。基于SIPS模式下的农产品外销传播策略,促进了群体间的情感互动与共鸣,激发了去中心化的共享与扩散,为进一步加强新农村建设,打赢脱贫攻坚战指明方向。

摘要： 以"御儿古风"的系列微短剧为研究对象,试着从情感传播的角度进行文化解读,探析短视频平台微短剧风靡背后的情感动因和消费逻辑.

摘要： 在消费升级的背景下,消费者家居体验的生活方式正在发生深刻变化,个性消费、品质消费、绿色消费、情感消费等发展势头迅猛。尤其是在智能化逐渐普及的今天,AI、IoT、边缘计算开始全面赋能智能家居。在5G时代,智能家居展现出了强劲的活力。

摘要： 2020年暑期,仙侠玄幻剧《琉璃》在网络平台播出,引发了一段时间内的追剧热潮.与《花千骨》《香蜜沉沉烬如霜》《三生三世枕上书》等"女性向"仙幻作品一样,该剧仍为观众呈现了一个"看上去很美"的爱情故事.剧中,略显公式化的情节不仅勾勒着主人公的爱情缘与事业线,使观众在愉悦与悲苦的两极情感中来回体验,亦显现出仙幻IP从文字到影像的一般改编策略和惯用转换技巧.事实上,《琉璃》的热播并非偶然,而是文化工业"情感可计算"的生动表现,亦是对社会学者梅斯特罗维奇所言说的"后情感"的销售.

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 一种将产品的标贴作为参与平台实现消费者情感互动与分享的方法及产品的标贴，其方法包括如下步骤：消费者在商家已售出的产品的标贴的特定位置书写短语，或者商家向消费者征集由消费者书写的短语，短语为手写字体；消费者将包含书写好的短语文字内容的载体交给商家设立的分享平台；对于关注度较高或具备广泛影响力的短语，商家与书写者签订使用协议并将所述短语与产品的信息一起印制在成批量投入市场的产品的标贴上。本发明增加了标贴的个性化识别功能，实现了消费者情感互动与分享，为产品的品牌注入了强大的活力，更好、更充分地满足了消费者的情感体验与需求，同时具备了一定的公益功能，达到了商家和消费者、消费者和消费者之间互动的目的。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明提出了一种基于多种消费情形智能消费机的消费方法及系统，涉及消费机领域。一种基于多种消费情形智能消费机的消费方法包括：获取目标消费机的实时监控网络数据；判断目标消费机是否网络连接正常；当网络故障断网时目标消费机切换为离线模式，并记录消费订单和金额；当网络故障恢复正常后目标消费机切换为在线模式，对离线模式下的数据进行同步。其能够使产品设备支持多种消费认证模式，通过对设备和相关软件改进，能够支持网络在线和离线、连接电源和断电场景下正常进行业务使用，给用户带来良好的使用体验。此外本发明还提出了一种基于多种消费情形智能消费机的消费系统。

摘要： 本申请涉及商业数据处理系统或方法领域，尤其涉及消费积分在促销平台互联兑换消费的方法及消费系统，消费积分在促销平台互联兑换消费的方法，包括如下步骤：在入驻所述促销平台的任意一个或多个商家消费，获得相应的消费积分；确认在所述促销平台的任一商家中选择兑换的商品或服务；生成并显示用以抵扣与商品或服务相对应的消费积分的图形码；根据所述图形码核销消费积分。消费系统包括：积分获取模块；选择确认模块；图形码模块；核销模块。本申请增强了积分促销方式中积分的流通性，而且平台上的商家可实现联合促销商品或服务，促销效果显著提升。

摘要： 本发明涉及一种用于控制数字内容的消费限制日期的方法，在暂时连接期间将该数字内容从分发装置(100)传送至消费设备(120)，以便在限制日期之前在该设备上消费该数字内容，该分发装置(100)具有被称为参考时钟的时钟(104)，该时钟在每一时刻的值称为真实日期。根据本发明，每次消费设备与分发装置(100)连接时，通过安全方法将包括真实日期的信号从分发装置(100)传输到消费设备(120)，以验证尚未超过消费限制日期。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。