情感诉求

摘要： 流量明星跑场、知名主播加持、环幕舞美沉浸、年度热词盘点……春晚往往给人们留下这些印象。对观众而言,好的春晚绝对是乐享。在央视春晚万众期待、卫视春晚各领风骚的今日,城市地方媒体还要不要办春晚?

摘要： 电影特效是基于计算机软件的研发,催生出能够呈现视觉假象和幻觉奇观的动图技术。作为现代电影工业的支撑手段,它从问世伊始,即通过设备介质毫无瑕疵地融入电影镜头,推动着电影艺术向工业标准化流程迈进。随着时代的进步和科技的发展,这种技术也紧跟计算机软件的发展而日趋完善,它使电影镜头无论是叙事性还是技术性的编创过程都发生了巨大的改变,特效通过计算机介入到镜头画面,在某种程度上使得影片在审美取向上有了一定的突破。它能带给观众的,远不仅是视听感官的极度舒适,更同时突破了某些电影编创的旧式理论,重塑了电影的逻辑结构,极大满足了观众不断变化的情感诉求和沉浸式体验需求。

摘要： 视觉文化出现后,当代广告设计呈现视觉化特征,社会追求从文字阅读的深层能动快感转向由图像阅读带来的感官刺激快感,广告行业盲从“去文案化”,导致出现创意空洞、信息传达力差、诉求力降低等现象。现对视觉文化下广告文案的这一生存境遇进行研究,认为广告文案具有说明性、真实性、诱导性等存在价值,其地位不可动摇,设计师需深入挖掘大众情感诉求,诉诸符合大众审美情趣的情感文化,运用颠覆传统的语言技巧及旧物新说的创意策略,使广告文案在视觉文化审美环境下通过自身蜕变顺应视觉时代的潮流。

摘要： 一种信息传播的新方式会深刻地影响特定时空的社会关系、结构与文化。短视频新闻作为“自媒体”演进的产物,拥有比文字、图片、语音更大的信息量和比长视频更便捷的体验,自然有更好的传播效果,由此越来越多的用户加入了新闻类短视频生产、传播的行列,主流新闻媒体也积极推出可供实时分享的短视频新闻产品。微博平台作为国内最大的社交媒体平台之一,拥有全媒体的内容形式、丰富的内容储备和多元化的用户圈层,互动传播氛围良好。基于此,本文首先阐述微博新闻类短视频互动传播的基础,然后分析微博新闻类短视频互动传播的表现和问题,最后探索微博新闻短视频传播互动优化路径。

摘要： 自2022年3月初起,上海新冠疫情爆发,打乱了人们原有的工作、生活节奏,大众对于媒介势必会有更强的信息和情感诉求,希望第一时间获得真实可靠的信息,获得自身情感、情绪的投射。在突发重大公共事件的大背景下,与疫情相关的人物、事件成为各机构媒体和自媒体竞相报道的热点。

摘要： 随着消费层次不断升级,消费者不再仅仅注重于价格、实用性等因素,还对产品品质、服务售后等方面提出了更高要求,同时也更加注重产品体验及情感诉求。奥克斯在保有高性价比,坚持制造业精益求精匠心精神、创新产品之外,在营销方面也进行了一系列创新,从而提升消费体验,增强客户粘性。

摘要： 大数据技术记录并影响着社会发展与百姓生活。当代大学生性格敏锐,感情细腻,学习生活深受互联网影响。高校思政教育,往往沿用传统模式,对象整体、内容同质且考核单一,继而忽视了大学生在思想意识与情感诉求的个体差异。这一方面导致思政教育作用没有得到足够重视,另一方面导致无法实现精准教育。而大数据技术能够反映学生网络信息数据使用状况,帮助分析思政教育中思想形成、价值取向和职业规划。

摘要： 产品不仅仅局限于功能的体现,而被赋予了更多的精神方面上的因素.作为设计师,应该多考虑人的因素,多思考人们需要与渴望,从而使设计的产品更具有人性化.通过运用各种设计原理和方法使产品情感化,满足使用者心理和情感上的需求.

摘要： 网络时代,受众年轻化、观赏便捷化,对微纪录片的创作提出了新的要求.本文以微纪录片《如果国宝会说话》为例,基于受众的情感诉求、认知诉求和体验诉求的视角,分析其在视听语言方面所呈现出的内容美、技术美和文化美.同时,从大众审美的视角认识互联网时代微纪录片创作主体与受众之间的互动关联,探讨多屏时代纪录片创作手段及创作形式的新发展.

摘要： 伴随着当下社会的发展,使得人们越发的关注珠宝首饰市场,在进行珠宝首饰的生产、加工的过程中,首饰的款式与特征受到技术以及人们喜好的影响而发生了一定程度的变化,并在现代化的首饰生产工艺上不断地创新发展,从原本的手工制作的方式,转变成了模具化、批量化的生产加工.在上述背景下,这种生产流程成本有效降低,但是千篇一律的首饰样式也无法满足人们的需求,为此就需要在设计中,能够融合更多的元素.在文章的分析中,就基于庄主首饰与现代首饰进行融合方面的方法进行了分析.

摘要： 通过分析人类居住空间的非线性现象来探究其中隐含的法则,以期解放人类传统的几何空间表象,满足人类对居住空间的非线性情感诉求.从而为非线性建筑的发展提供支持，文章指出由于技术和材料的限制，人们对居住空间的非线性情感诉求的表达无论是在规模上还是在范围上都是很有限的，但是随着信息时代数字技术的革新和新材料的出现，可以轻松的结合当今非线性建筑设计方法，创新性建造出更多非线性空间形态，以期解放人类传统的几何空间表象，满足人类对居住空间的非线性情感诉求。

摘要： 《阿Q正传》是鲁迅的代表作，同时也是中国文学的代表作，这部作品在发表时引起了巨大的反响。本文将从修辞学的角度对《阿Q正传》是以什么方式来表达主题，打动读者进行分析研究。因为修辞学的目标是“说服”，最适合用于说明读者通过《阿Q正传》认知及省察自身的过程。特别是主人公阿Q面临的各种处境刺激了读者的感情并引发觉醒，可通过修辞学的情感诉求(Pathos)来确认。情感诉求是修辞学的三大说服技巧之一，它主要运用在演说时，是为了鼓动听众而使用的一种感性号召的方法。从修辞学的角度，通过情感诉求分析《阿Q正传》打动读者的原因。将读者感受到的情感诉求分为中国国民面貌的“投影”，经投影而产生的“怜悯”，对现实的“直视”和对自身的“觉醒”几个部分，通过分别分析试图证明鲁迅所要表达的主题有效地传递给读者的过程。

摘要： 本文以如何使消费者与商业品牌所蕴涵的主题理念产生共鸣的方法为切入点，以选址、概念、商品特色为起点，深入分析了M&M's巧克力纽约旗舰店的全方位设计，探讨商业设计的核心策略——情感诉求。

摘要： 广告诉求的基础是消费者的心理需要，消费者不仅有物质需要还有精神需要，如尊重的需要、爱与归属的需要、自我形象表达的需要等。消费者对商品的需求，除了功能层面的需求和期待之外，往往也还有情感或其他精神层面的需求。因此，在广告创意中，通过富于情趣的情感诉求方式，去激发消费者积极的情感体验，引起共鸣，从而产生积极的品牌态度和购买倾向，也是一种重要的广告诉求策略。从喜、怒、悲、忧到道德感、荣誉感，人类的情感可分为多种基本类型或者说多个维度。在广告中，最为常见的是美感、亲热感、幽默感和害怕感，这也就成为情感诉求广告常用的创作手法。情感诉求广告具有极大的魅力和说服力，但它是立于人类的情感基础之上，每个人对情感的表达及接受都有一个基本标准，也就是“度”。在竞争日益激烈、广告铺天盖地的当今社会里，情感诉求广告已经成为取悦消费者的一把利剑，特别是在中国这么一个“情为上”的国度里，这种情况显得更加重要。只有在情感诉求广告中尽量减少点商业味，把丝丝情感融入到无情商业之中，才更能被消费者所接受，也只有进一步去探讨情感诉求广告的创作与实施方法，才真正达到最终的目的。

摘要： 在电视节目的构成要素中,节目置景对于塑造节目品牌形象发挥着至关重要的作用,其色彩的设计运用直接影响到受众的视觉感受.对于电视文化类综艺节目来说,色彩设计能够丰富画面的层次感和表现力,烘托节目的整体氛围,给受众带来文化娱乐的审美享受和深入内心的情感交流.通过电视文化类综艺节目《朗读者》第二季节目置景中的色彩设计和运用,从色彩设计符合节目定位、色彩配置协调且富于变化及色彩表达满足情感诉求三方面分析了其色彩选用的科学性和合理性,为其他电视文化类综艺节目在节目置景方面的色彩设计提供了相应的参考依据.

摘要： 食品包装设计必须随着市场的变化而变化,在设计食品包装的时候设计者必须在自己所学的基础上涉猎不同的包装设计,只有看到现下的潮流趋势,才能使自己的产品设计不落伍,达到服务于市场的目的.通过视觉、听觉、味觉和行为上的感知进行一系列的整体设计.因此,食品包装设计成为影响人类生活方式的一种设计活动,正在商品市场担任重要的角色.

摘要： 优秀的产品,一定是真正能打动人的。成功的案例告诉人们,易用性只是用户的底层需要,它并不能赋予产品以气质,也不足以让用户马上注意到。如何满足消费者的感性需求,让顾客一见钟情,产生共鸣,对于探索更高层次的设计需求具有积极意义。笔者认为，要想俘获消费者的心，让消费者能一见钟情，就需要赋予产品以足够的情感诉求，让产品更具感性符号，满足人更高层次的精神需要。

摘要： 谣言是长期存在于社会中的一种传播现象.新媒体时代的到来,越发予以谣言无限野蛮生长的空间.本文跳出传统的从信息传播视角来研究谣言的藩篱,而是从滋生谣言的社会背景情绪,这一独特的视角切入.笔者认为,谣言是社会背景情绪的重要表现形式之一,是背景情绪与客观事实真相博弈下的产物.背景情绪有其自身的作用机制、实践诉求.在其传播过程中,传媒与大众合谋、理性与非理性共存,背景情绪与承载着民意的谣言相互激荡,互相强化.

摘要： 谣言是长期存在于社会中的一种传播现象.新媒体时代的到来,越发予以谣言无限野蛮生长的空间.本文跳出传统的从信息传播视角来研究谣言的藩篱,而是从滋生谣言的社会背景情绪,这一独特的视角切入.笔者认为,谣言是社会背景情绪的重要表现形式之一,是背景情绪与客观事实真相博弈下的产物.背景情绪有其自身的作用机制、实践诉求.在其传播过程中,传媒与大众合谋、理性与非理性共存,背景情绪与承载着民意的谣言相互激荡,互相强化.

摘要： 谣言是长期存在于社会中的一种传播现象.新媒体时代的到来,越发予以谣言无限野蛮生长的空间.本文跳出传统的从信息传播视角来研究谣言的藩篱,而是从滋生谣言的社会背景情绪,这一独特的视角切入.笔者认为,谣言是社会背景情绪的重要表现形式之一,是背景情绪与客观事实真相博弈下的产物.背景情绪有其自身的作用机制、实践诉求.在其传播过程中,传媒与大众合谋、理性与非理性共存,背景情绪与承载着民意的谣言相互激荡,互相强化.

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明公开了一种客户诉求情感分析方法及装置，其方法包括：通过对具有客户诉求情感分析结果的多个95598工作单的客户诉求文本内容进行数据预处理，得到所述95598工作单的词序数据；通过对所述95598工作单的词序数据进行词序分析，得到所述95598工作单的关键词序数据和非关键词序数据；利用所述关键词序数据和所述非关键词序数据对双向LSTM神经网络进行训练处理，得到训练后的双向LSTM神经网络；在接收到待情感分析的当前95598工作单时，利用所述训练后的双向LSTM神经网络对所述当前95598工作单进行情感分析，得到所述当前95598工作单情感分析结果。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。

摘要： 本发明涉及基于情感语义对抗的跨语言情感分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越疫情相关社交媒体评论的数据集；将句子以及句子中情感词拼接，用卷积神经网络对拼接后的句子分别进行联合表征，分别获得单语语义空间下的情感语义表征；其次，通过对抗网络，在双语情感语义空间将带标签数据与无标记数据的情感语义表征进行对齐；最后将句子与情感词最显著的表征进行拼接，得到情感倾向性分析结果。本发明通过融合情感信息信作为背景信息实现了跨语言情感倾向性分析，从获取的舆情数据中为低资源数据获得情感分类结果，为后续的文本分类及低资源语言细粒度情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明属于图像内容分析领域，公开了一种基于情感属性挖掘的图像情感分析方法，利用用户元数据信息挖掘，构建语义覆盖面大、情感可判别能力强的情感属性子集，并采用融合神经网络和矩阵分解模型预测标签矩阵，提升图像情感分析结果的准确性与稳定性。根据用户标签元信息和情感属性的特点，融合四种情感属性特性并优化概念选择模型完成情感属性子集选择；利用卷积神经网络提取视觉特征并通过视觉内容一致性优化；构建引入外界知识库指导的邻接图并通过语义关联性优化；将图像视觉特征和标签语义特征映射到潜在共享空间中，实现预测标签矩阵的重构；最后，利用训练好的重构模型来重构预测标签矩阵，并使用线性分类器进行最终的情感识别。

摘要： 本发明公开了一种基于SOPMI算法的情感词典扩充方法及情感极性分析方法，包括以下步骤：收集舆情文本数据；收集褒义词贬义词作为种子词；利用SOPMI算法计算词语的情感分数并生成情感词典；利用jieba对文本数据进行分词，并提取其中的名词和动词；利用名词和动词的分数加权对文本信息进行打分。解决了大多数情感极性分析智能基于现有情感词典，无法生成自己项目专有的情感词典。