成本约束

摘要： 随着我国电子商务的繁荣发展,外卖、网购、快递等电子商务活动已成为人们日常生活的重要组成部分,订单配送的及时性已成为评价各外卖平台、快递公司等电商企业服务质量的重要指标之一。以骑行成本和路况成本为约束,建立最优路径规划模型,设计基于蚁群算法的快递投递最优路径规划算法,在给定时间窗内以目标约束规划出最优投递路径,以合适的投递成本实现订单高效配送,降低投递员的在路上的时间,提升电商企业的服务质量。

摘要： 这是我阅读《大后流》之后最重要的收获。所有产业的发展都受到三大成本的约束,即运输成本、思想交流成本和人员流动成本的约束。科技创新进展决定成本约束的解绑程度,而成本约束背后的决定因素是服务。后疫情时代,不确定性因素增多,国内循环和消费拉动,使价值向服务转移趋势更为明显。体育产业实质上是生活服务类产业。服务要素是体育产业价值链条中最重要内容。

摘要： 过去一年多,世界海运价格持续上涨。这种上涨与原材料价格上涨基本同步。海运价格上涨,使得中国船员的收入大幅增加,目前已经比印度、菲律宾船员薪资高出5%。不好的地方在于,原材料价格的同步上涨,使得我们这个制造业大国的中小企业处境艰难。大型企业具有一定的议价甚至定价能力,而中小微企业在日益看涨的成本约束下,可预期利润不断降,部分企业选择停工待时。这显然是我国乃至经济复苏的一个大障碍。造成这个障碍的诸多原因中,世界各主要海港的堵船现象,是一个重要症结。

摘要： 为提高多目标车间的工作效率,提出基于差分进化算法多目标作业车间调度研究.首先以经济作为核心目标,通过对时间成本、机械成本、不合格成本进行约束,建立了多目标调度模型,根据模型得出的调度结果,建立个体种群,通过参数自适应实现对调度参数的优化,以差分进化的方式实现最终的最优解收敛,并将其作为调度结果输出.通过试验测试了所提方法的性能.试验结果表明,在试验环境下,所提方法可有效降低时间开销和机械开销,且不合格率基本稳定在3％左右,具有良好的调度效果,对实际的多目标作业调度工作具有一定的参考价值.

摘要： 云计算已成为各行业中十分重要的计算服务方式.传统的云计算研究主要侧重于云服务的定价方式、利润最大化、执行效率等服务质量,而绿色计算成为了近年来分布式计算的发展趋势.针对异构云环境中满足云用户计算成本约束的工作流任务集调度问题,提出了一种低时间复杂度、能量感知的预算等级调度(Energy-Aware Based on Budget Level Scheduling,EABL)算法.EABL算法包含并行任务集任务优先级的建立、任务预算成本的分配及最优执行虚拟机和能量高效频率的确定3个主要阶段,能在满足预算成本约束的同时最大限度地降低任务集执行过程中的能量消耗.采用真实世界的大规模工作流任务集对算法进行测试,结果表明,与著名的EA_HBCS和MECABP算法相比,EABL算法在充分利用预算成本的同时,有效地降低了工作流任务集在云数据中心计算过程中的能量消耗.

摘要： 针对复杂网络视角,考虑到电力网络存在扩建等现实问题,研究受成本约束下如何增设站点从而优化负荷分布、改善系统的鲁棒性.基于华中地区某省电力网的拓扑结构数据,构建了电力网与信息网部分一一对应的相依网络模型,并采用非线性负载-容量模型作为系统的级联失效模型.考虑实际电力网中超前规划新增厂站的现实情况,提出4种可能的增设电力节点及其信息设备对应的节点配置优化策略,并对华中某省电力网及IEEE 118总线的电力信息-物理系统在4种节点配置策略下的电力负荷优化及系统鲁棒性进行仿真及分析.仿真结果表明:以配置的物理节点连接网络中大电力负荷及小电力负荷节点为基准时,仅需配置较少的节点就能达到既定的优化度.本结论对于电力系统在建设与规划过程中将有限资源进行较优分配具有一定的指导意义.

摘要： 同质成员民主协商形成的农民专业合作社在我国很难产生,原因在于我国个体农户生产规模太小,农户从合作社获得的收益小于成本。能人和公司主导形成的合作社由于普通农户搭便车方式减省了许多成本,而成为我国农民专业合作社的主要形成模式。农村很多准能人登记注册了数量众多的合作社,但因无力组织其正常运行,由此产生了许多空壳合作社。

摘要： 多水平连续抽样检验方案(CSP-T)是在线过程质量控制工具,但该方案的第一类风险和第二类风险都较高,且不能满足成本约束.提出了CSP-T和过程良率指数(Spk)集成过程控制方案,该集成方案在满足质量约束的同时,以最小成本运行,并将两类风险控制在既定水平.建立了极限检验能力下的最优CSP-T方案,依据数据的计数特征驱动质量控制方案运行.基于Spk估计的精确分布建立了风险控制方案,依据数据的计量特征驱动风险控制方案运行.质量控制方案和风险控制方案是独立互补关系.相比于CSP-T方案,检验工作量没有增加.企业案例验证了集成控制方案的可行性和有效性.

摘要： 用户评论包含了丰富的用户观点信息,对潜在的顾客和商家具有重要的参考价值.观点目标和观点词作为用户评论中的核心对象,它们的自动抽取是用户评论智能化应用的一项核心工作.目前主要采用有监督的抽取方法解决该问题,这些方法依赖于利用高质量的标注样本进行模型训练,而传统人工标注样本的方法不仅耗时费力,且标注成本高.众包计算为构建高质量训练样本集提供了一种有效途径,然而,众包工作者由于知识背景等因素使得标注结果的质量参差不齐.为了在有限的成本下获取高质量的标注样本,提出一种基于工作者专业水平评估的自适应众包标注方法,构建可靠的观点目标-观点词数据集.首先,通过小成本挖掘出高专业水平的工作者;然后,设计一种基于工作者可靠性的任务分发机制;最后,利用观点目标和观点词间的依赖关系设计了一种有效的标注结果融合算法,通过整合不同工作者的标注结果生成最终可靠的结果.在真实数据集上进行了一系列实验表明,与GLAD模型和多数投票(MV)算法方法相比,所提方法能够在成本预算较小的情况下将构建出的高质量观点目标-观点词数据集的可靠性提高10％左右.

摘要： 在软件测试实践中,由于受到测试投入时间、投入资金和人力成本的约束,软件测试不可能以无限制投入来获取理想的软件质量.针对测试成本约束下条件下在测试用例集中如何选择测试用例以获取最优软件测试覆盖这样一个具有理论价值和现实意义的问题,提出了综合考虑测试成本、测试用例权重和测试用例相距度三要素的测试用例选择寻优新思路,给出了测试成本约束下测试用例选择寻优问题的形式化描述,提出了基于遗传算法和测试成本约束的测试用例选择寻优算法的两种基本算法,即测试用例权重优先的测试用例选择寻优算法以及集群测试用例优先的测试用例选择寻优算法,并以一个模拟测试用例集合对算法有效性进行了检验,实验结果表明两种测试用例选择寻优算法在测试覆盖效果上均显著优于随机选择算法.

摘要： 系统可靠性冗余设计是提高系统可靠性的重要方法,如何确定系统中各单元的冗余数,既满足设计可靠性要求,又满足系统成本约束是冗余优化中的一个难点,本文设计了基于混合智能算法的系统可靠性冗余优化模型,使得系统在一定的费用约束下,能够以一定的概率达到最大的寿命,给出了求解单元冗余数的一种新方法,实验证明该方法有更强的适应性与求解能力.

摘要： 输配分开和批发市场的建立是一种必然趋势，这就要求必须制定单独的输电电价和供电电价。作为垄断企业，在管制部门的管制下，如何确定供电公司的成本并进行定价，是目前供电电价研究的难点。本文对供电公司所面临的各种约束进行了分析，并提出了一种综合考虑各种约束下的供电电价综合模型。该模型可以应用于实时电价、分时电价、现货市场交易电价和远期合约电价中的任何一种，并给出了具体的算例说明。

摘要： 跨地区经营是不少特大型钢铁企业面临的经营状态.不同生产基地之间的基础条件、生产成本、地理位置等各不相同.比较优势理论通常应用于国际贸易领域,随着当前企业的跨地区经营规模不断扩大,一些实际经营中的问题也可以在微观层面用比较优势理论进行分析.本文拟以李嘉图模型和H-O模型为基础,从成本约束的角度进行研究.

摘要： 本发明公开了一种面向云计算系统优先依赖任务的期限约束成本优化调度方法。第一步，建立I/O数据感知的云应用程序DDAG任务模型；第二步，首先提出综合云计算系统虚拟资源计算能力、I/O读写能力和计费价格的异构因子Ψ，然后利用广度优先搜索技术实现基于异构因子的DDAG模型各任务所在层级最大执行完成时间计算，以此计算各任务子期限；第三步，基于云应用程序DDAG模型的期限约束成本优化任务调度。采用该方法在标准化计算成本上明显优于现有的LHCM和PCP方法，能有效节约计算成本，对提高云计算系统应用效率具有重要意义。

摘要： 本发明公开一种云中满足截止时间约束且优化成本的工作流调度方法，包括：步骤1：将云中服务器的整个工作流的截止时间基于δ‑alap分配给每一个任务，从而形成子截止时间；步骤2：对工作流中的各任务基于子截止时间进行排序，从而形成一个有序的任务队列；步骤3：依次为任务队列中的每个任务分配虚拟机，使其满足截止时间约束且成本降低。该工作流调度方法有效地控制了工作流的完成时间并优化了成本。

摘要： 本发明涉及一种匈牙利算法下基于空间约束的成本矩阵优化方法，首先获取保存好的所有被跟踪目标的外观特征向量集合，然后获取该帧中所有行人检测的结果，并将他们结合构造初始的成本矩阵；接着根据之前被跟踪的目标的信息利用卡尔曼滤波来估计该目标的当前位置，根据估计位置和检测结果的相对关系来修改成本矩阵的权重，用于后续的指派任务；最后利用匈牙利算法获得成本矩阵的最优指派，据此将检测结果进行分配，并且更新和保存被跟踪目标的外貌特征。本发明能够根据视频场景来有效改善匈牙利算法的匹配效果，去除一些不合理的匹配。

摘要： 本发明属于行人定位与导航技术领域，具体的是一种基于低成本传感器和地图约束的行人航向推算系统。该系统包括依次连接的惯性及磁场传感器数据获取模块100、行人航向推算模块200、粒子滤波修正行人位置模块300和行人位置输出模块400。该系统定位精度高，在地图的约束下，能够达到比原有的定位方法更高的定位精度。

摘要： 一种方法用于使用设计变量和度量变量来设计核反应堆。用户指定设计变量的范围和度量变量的目标值。选择设计参数样本集。对于每个样本，该方法运行三个过程，其计算对热工水力、中子学和应力的度量变量。该方法将成本函数应用于每个样本，以计算与目标值相比的度量变量的聚合残差。该方法使用样本和计算的聚合残差来训练机器学习模型。该方法根据相应设计变量和使用机器学习模型的估计残差之间的相关性来收缩每个设计变量的范围。重复这些步骤，直到具有最小残差的样本在多次迭代中不改变。然后，该方法使用最终的机器学习模型来评估每个设计变量的相对重要性。

摘要： 本发明涉及一种匈牙利算法下基于空间约束的成本矩阵优化方法，首先获取保存好的所有被跟踪目标的外观特征向量集合，然后获取该帧中所有行人检测的结果，并将他们结合构造初始的成本矩阵；接着根据之前被跟踪的目标的信息利用卡尔曼滤波来估计该目标的当前位置，根据估计位置和检测结果的相对关系来修改成本矩阵的权重，用于后续的指派任务；最后利用匈牙利算法获得成本矩阵的最优指派，据此将检测结果进行分配，并且更新和保存被跟踪目标的外貌特征。本发明能够根据视频场景来有效改善匈牙利算法的匹配效果，去除一些不合理的匹配。

摘要： 本发明涉及一种考虑弃能成本约束的送端电网机组组合运行控制方法，该方法包括以下步骤：1)获取基础数据；2)建立机组组合优化模型，该机组组合优化模型同时考虑有弃能量约束、调峰约束和调频约束，且以运行成本、环境成本和弃能成本的和最小为目标函数；3)采用改进混合粒子群算法求解所述机组组合优化模型，获得最优输出，根据所述最优输出控制机组组合运行状态。与现有技术相比，本发明具有能够从运行前期控制弃能问题、提高运行效率等优点。

摘要： 本发明提供了一种基于低碳低成本约束的加工路线优化方法，该方法基于总体碳排放和加工总成本构建需要优化的单目标函数，并构建了特征—工序及特征—面孔属性围道布尔矩阵，最后通过遗传算法求出单目标函数的最优解，得到基于低碳低成本约束的加工路线，能够减少制造成本和碳排放，环保性能强。

摘要： 本申请涉及一种有限成本约束下的电力系统柔性响应能力优化方法，包括以下具体步骤：开展有限成本约束分析，基于高斯概率密度函数构建竞价函数，计算响应所需要抑制的电力总量，通过单次功率调节执行率，计算需求响应抑制因子，结合电力总量和执行率形成有限成本约束条件；构建电力紧急需求响应模型；根据电力紧急需求响应模型，在确定性模型中，以针对性的变量复制得到对偶目标的函数值，将最小运行成本的目标函数求解为基本条件，通过反复迭代形成电力系统柔性响应能力优化算法。本申请优化电力紧急需求响应模型求解结果，为减少电力成本，优化柔性响应能力提供帮助。

摘要： 本发明涉及一种带成本约束的配送网络容量可靠性评估方法，属于计算机技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1：计算网络中各条边的容量下界；步骤2：用枚举法求解成本约束的候选极小容量向量；步骤3：从成本约束的候选极小容量向量中找出成本约束的极小容量向量；步骤4：剔除重复的成本约束的极小容量向量；步骤5：把不重复的成本约束的极小容量向量代入不交和公式，计算带成本约束的容量可靠性。本发明方法在搜索成本约束的候选极小容量向量、剔除重复的成本约束的极小容量向量方面具有非常好的计算效率。能够快速地实现对带成本约束的配送网络容量可靠性开展评估。