手机数据
手机数据的相关文献在2004年到2023年内共计193篇,主要集中在公路运输、自动化技术、计算机技术、建筑科学
等领域,其中期刊论文67篇、会议论文18篇、专利文献3564835篇;相关期刊52种,包括云南警官学院学报、警察技术、无线互联科技等;
相关会议15种,包括第五届全国信息安全等级保护技术大会、第六届城市社会论坛——中国人口地理格局与城市化未来学术研讨会暨纪念胡焕庸线发现80周年学术研讨会、第七届中国智能交通年会等;手机数据的相关文献由397位作者贡献,包括关志超、裘炜毅、冉斌等。
手机数据—发文量
专利文献>
论文:3564835篇
占比:100.00%
总计:3564920篇
手机数据
-研究学者
- 关志超
- 裘炜毅
- 冉斌
- 王璞
- 陈洁
- 尹凌
- 张昕
- 梁效宁
- 石启铮
- 胡斌
- 裴韬
- 陈明威
- 雷磊
- 黄坚
- 黄小勇
- 刘伟
- 吴伟令
- 张健
- 方志祥
- 李勇
- 李明晓
- 李林超
- 汪伟
- 王文俊
- 金德鹏
- 陆俊贤
- 丁亮
- 刘杰
- 刘胜平
- 曲迎春
- 李夏
- 杨帆
- 胡金星
- 邱宗炽
- 钮心毅
- 陆锋
- 黄毅
- Bin Hu
- Weiyi Qiu
- Xin Zhang
- Zhichao Guan
- 丁兆锟
- 任鹏
- 何代水
- 余东豪
- 余中华
- 刘亚溪
- 刘国庆
- 刘斌
- 刘美云
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杨帆;
徐光霁
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摘要:
出行需求预测是交通规划活动中的重要环节,以往的出行需求建模方法依赖于传统的交通数据采集方法,效率低、成本高。笔者提出一种大数据环境下的城市出行需求建模方法,并以南京市为例进行了应用研究,利用移动社交网络数据和手机数据构建了城市常住居民和短期旅居人员的出行生成量和吸引量预测模型。首先基于手机信令数据对城市常住居民和短期旅居人员的出行特征进行了分析,然后将移动社交网络的兴趣点(POI)数据按服务类型划分为不同的类别,将每个类别的POI数量按交通分析区域进行聚合,作为出行生成量和吸引量预测模型的解释变量,同时在解释变量中加入了区域面积、小区内的公路入口数量和公共交通站点数量等建成环境因素;采用探索性回归分析的方法对各种变量组合的性能进行检验,并确定了城市常住居民和短期旅居人员的出行生成量和吸引量预测模型的最佳模型。该研究成果可推广应用于国内大中型城市交通规划项目的出行需求预测环节。
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摘要:
不可否认,许多城市都比以前寂静了许多。据《纽约时报》分析,纽约市大约有5%的居民(大多是富人区的居民)在疫情突发的最初几个月逃离了这里。巴黎市区的手机数据显示,其人口减少了近20%。随着数百万人放弃共享工作空间,开始在家里的客厅和餐厅办公,办公室的未来越来越不明朗。
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本刊
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摘要:
近期,埃默里大学计算机科学家发表在《美国科学院院报》(PNAS)上的一项新的研究发现,电信提供商常规收集的手机数据可以揭示被诊断患有流感类疾病的人的行为变化,同时还可以保护他们的匿名性,该研究基于2009年爆发的冰岛H1N1流感数据。"据我们所知,我们的项目是第一个将被动收集的手机元数据与实际公共卫生数据关联起来的重大研究,"研究人员说,"我们已经证明,在不涉及隐私的情况下也可以做到这一点,而且我们的方法可能会提供有用的工具来帮助监测和控制传染病的爆发。"
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朱玮;
陈薪;
王嘉欣
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摘要:
模拟比较若干居家办公策略对遏制传染病在都市区中传播的作用,为后疫情时期的防疫策略制定提供理论支撑.以上海为例,基于手机数据反映的职住与通勤现状,用多代理人模拟方法模拟病毒的传播,从整体?群体?个体层面探讨不同居家办公策略对传播的影响.发现随着居家办公人数比例增加,传播减弱,感染人群中青年人的比例减少,老年人的比例增加.个人通勤距离越远、家离市中心越近、工作地离病源点越近,越可能成为易感者和易播者.远距离通勤者对传播的影响最大.按距离选择居家办公人员比随机选择能更高效地遏制传播.
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李兆中;
甄峰;
秦萧
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摘要:
在深入理解城市国际化内涵的基础上,以来华外国人手机国际漫游信令数据为支撑,从外国人人流联系视角构建了城市国际化水平的评价方法框架,包括外国人流动网络中心度、外国人流动联系强度、外国人国籍多样度3个方面.以长三角三省一市为研究对象进行了实证分析,结果表明:城市的国际化水平与城市的规模及等级总体上具有正相关性,但中小城市通过突出的专业特色领域在全球化中发挥重要作用,进而促进城市国际化的高水平发展.在空间格局上,长三角城市的国际化水平以上海和苏州为核心呈现“中心高、外围低”的总体趋势.但具体不同维度指标的测度结果表现出不同的特征.进一步与其他要素联系测度所得结果进行比较验证发现:城市的经济国际联系水平是影响外国人流动网络各项指标的最主要因素,交通联系则显著影响外国人流动网络中心度.
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田思俭;
杨涛;
李鑫;
崔阳
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摘要:
以智能手机这一新兴媒介与公共空间研究的关联为线索,本文基于CiteSpace软件及CNKI文献分析工具对该议题下的海量研究文献展开学科与时间分布可视化分析.在此基础上,筛选出研究的主要学科和重点文献,从理论、对象、方法3个方面较系统地梳理了新时代下多学科中的公共空间研究动态,归纳公共空间研究的新内涵、新内容、新方法.最后,总结分析了不同学科研究之间的联系,提出了未来公其空间可能的研究方向.
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维亚娜·卡利耶;
鲁智元(翻译)
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摘要:
在任何时刻,位于市中心的人群似乎都是一个随机的个体集合。但是一项新的研究却揭示出了一条简明的数学定律:无论在什么地方,全球的城市人口移动模式都是可预测的。这项发现可以改进疾病传播模型,或者有助于优化城市规划。通过研究匿名手机数据集,研究人员发现:对于城市中某个地点的访客数量而言,访问频率与访客移动距离直接相关。
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杨敏;
李君轶;
徐雪
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摘要:
信息和通信技术(information and communications technologies,ICTs)对旅游和旅游者产生了巨大影响.游客在旅游过程中使用通信网络、互联网和物联网会产生大量的具有地理标签的数据,这些大数据为大规模即时旅游流和游客时空行为研究提供了可能.本文在梳理国内外有关旅游流和旅游者时空行为研究的基础上,发现:(1)在研究驱动力方面,海量、非结构化的大数据为旅游流和旅游时空行为研究提供新视角,数据和问题共同驱动来发现知识成为未来旅游流和旅游者时空行为研究的重要特征;(2)在研究方法上,利用地理信息系统的空间分析方法进行旅游热点分析、网络分析并进行可视化,最终从海量数据中发现规律、发现知识,提升对旅游者行为的认识,进而推进旅游者时空行为理论的完善;(3)在数据来源上,除传统数据外,手机数据、UGC数据将成为研究旅游者时空行为的重要数据源,可根据研究的实际情况选择不同的数据源及其组合;(4)在研究主题方面,目前主要集中在旅游者时空分布规律、旅游流空间网络结构发现等方面,对于隐藏在旅游者时空行为规律背后的原因、过程和机制探究不足,因果分析、过程和机制研究是未来的重点方向;(5)未来的研究热点可能有基于大数据的游客时空行为建模全过程体系化研究、数据标准化和数据挖掘方法研究、数据融合与同化研究、大数据下旅游者隐私和伦理问题研究、旅游者时空体验研究等.
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于春青;
万涛;
高煦明;
马山
- 《2018年中国城市交通规划年会》
| 2018年
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摘要:
通勤圈的范围是交通领域研究城市空间结构的重要依据.本文利用手机数据识别了用户的日间驻留地、夜间驻留地,分析了主要就业中心(中心城区和滨海核心区)、次级就业中心的通勤圈,结果表明:两个主要就业中心的通勤圈截然不同,与两个中心处于不同的发展阶段相关;次要就业中心的通勤圈范围和周边集聚的岗位与就业人口的比例有一定关系,当次级就业中心周边集聚的岗位与就业人口的比例达到100%时,一般为次级就业中心50%-60%的通勤圈(覆盖次级就业中心岗位的50%-60%),次级就业中心的通勤圈(覆盖次级就业中心80%岗位)的范围一般比50%-60%圈层大6-8km.
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李明高;
杨冠华;
刘剑锋;
王静;
廖唱
- 《2018年中国城市交通规划年会》
| 2018年
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摘要:
在对原始手机数据有效性清洗的基础上,采用活动-停留识别算法对手机数据进行处理分析,得到2017年枣庄市人口分布以及居民出行率、出行OD分布、出行时间分布、出行距离和时间等出行特征规律,并与2017年枣庄市居民出行调查得到的数据进行对比分析.研究结果表明,手机信令数据存在对短距离出行识别误差较大的不足,但利用手机信令数据分析得到的居民出行特征规律与居民出行调查得到的结果基本吻合,通过分析手机数据可较准确地掌握城市居民出行特征规律.
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张科;
陈嘉超;
陈先龙
- 《2017中国城市交通规划年会》
| 2017年
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摘要:
交通本质上是一种派生需求,其产生的根源在于人们的就业、商务往来、购物、娱乐、教育等活动.因此,从方法论上看,不仅可以通过土地利用对交通需求进行分析预测,也可以通过产业经济发展对交通需求加以分析.为探究城市间经济联系强弱与客流量的相关性,以广州市与广东省内20个城市间的经济引力及客流量为例,基于手机数据推算广州市至省内其他城市的客流交互量,采用经济引力模型,对交通与产业经济发展的相关性做一浅析.结果表明,广州市与省内其他城市间的经济联系和客流交互量之间具有较强的相关性.
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江裕林;
刘倩
- 《2020年中国城市交通规划年会》
| 2020年
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摘要:
随著城市用地规模的扩张,经济社会的发展、居民生活水平的提高,交通基础设施大量建设和出行工具机动化程度越来越高使得居民出行范围变大以及中心城区就业岗位集中化和多样化速度高于住房建筑开发速度而形成居住外迁郊区化局面,职住不同步性和出行机动化使城市交通压力和居民通勤成本上升,进而影响城市运行效率和居民生活品质.基于此,本文利用手机数据对深圳市居民的职住通勤进行分析,了解深圳市居民日常职住通勤的真实面貌以及不同区域人群的通勤效率,主要发现有五点并对背后原因进行讨论,为城市规划提供较为可靠的决策依据,引导城市组团式空间布局,减少机动车通勤出行比例,缓解城市交通压力,提升居民职住通勤效率.
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郑梦雷;
薛新;
陈翚;
陆显娥
- 《2019年中国城市交通规划年会》
| 2019年
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摘要:
手机作为日常生活中使用频率最高的设备以及高频采样、高密度覆盖的4G网络,为交通出行OD分析提供了很好的技术选择.本次研究立足交通出行OD的内涵,并结合采用FDD-LTE通信技术的手机4G数据特性,同时考虑基站空间分布差异性对算法参数在时空动态性上的要求,经定位机制研究、手机数据与真实行为映射、数据预处理、算法设计、数据处理、结果校验及算法调试、扩样等一系列海量数据运算处理,最终可获得交通出行OD数据,形成一套完整系统的基于手机4G数据的交通特征研究体系.根据OD动态算法抽样检测和校核的结果,验证了技术路线的可行性和算法的有效性.
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秦玉海;
孙光男;
康小彤;
储烨;
哈志国
- 《第三届全国公安院校网络安全与执法专业主任论坛》
| 2017年
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摘要:
随着Android系统的大范围普及,利用基于Android系统的手机从事诈骗、售假、造谣等一系列违法犯罪活动也随之日益猖獗.本系统针对公安工作中对于涉Android手机案件的侦破或重点人员远程监控的实际需要,研究能够远程获取Android手机数据的信息采集系统.该系统能够实现远程采集用户Android手机上的数据并传输到服务器中实时查看,为该类案件侦破提供了新的调查思路与方法.
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- 《第五届全国信息安全等级保护技术大会》
| 2016年
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摘要:
以手机为代表的智能移动终端取证与传统的计算机取证存在一定的差异.文章以计算机取证的证据保全、证据获取、证据分析、证据提交4个步骤模型为切入点,根据《移动终端取证检验方法》(GAIT 1170-2014)等针对手机中存储的电子证据进行提取、固定、分析的技术规范,结合手机数据的特点,提出了手机取证模型的优化完善方案,对实践有一定的指导意义. 虽然手机取证可以借鉴传统计算机取证的经典模型,但由于其独有的特点,手机取证工作必须在遵循经典模型之外,特别注意适用于手机取证的特殊程序,以确保符合法律对证据的要求。
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王德;
钟炜菁;
谢栋灿
- 《第六届城市社会论坛——中国人口地理格局与城市化未来学术研讨会暨纪念胡焕庸线发现80周年学术研讨会》
| 2015年
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摘要:
利用手机信令数据,挖掘城市人口空间分布与活动的特征信息,从人口的居住地和就业地分布、白天和夜间的分布,通勤、居住、就业变迁、手机使用活跃度等多方面对上海市人口时空间分布和活动变化进行评估.研究表明,手机信令数据可以有效地从多种空间尺度和时间维度展示上海城市人口的时空间分布和变化特征,通过不同视角分析、评估人口空间分布和活动规律。同时,不同于传统的以社会经济属性为依据的人群划分方法,手机数据这种展示时空间活动特征的新的人口识别方法能更客观地反映城市人口空间分布规律与实际的活动需求。最后,简要探讨了利用手机信令数据在对城市人口分布和活动进行评估的可信性和应用价值,初步构建了基于手机信令数据进行城市人口评估的评估框架。
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史宜
- 《第十一届规划信息化实务论坛》
| 2017年
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摘要:
目前对于数据多源融合的大多数研究是一种宏观尺度,是城市在全局层面上的功能和空间变化,解决的是对城市总体层面上一些认知的问题.随着大众眼光从宏观尺度到一个中观尺度的聚焦,对一个城市特定片区进行精细化、更具聚焦的关注,并不能把传统的宏观尺度上的一些数据融合方法直接应用到中观尺度层面上去,需要探索新的方法.