报童模型

摘要： 针对区块链平台采购过程中采购方和供应商之间的行为决策问题,构建区块链平台两种采购方式下采购方和供应商之间的演化博弈模型,该模型中引入质量容忍系数来表示采购过程中采购商对采购质量的容忍程度,并利用报童模型分析双方的利润函数。研究发现区块链采购方式下,采购企业和供应商在初始状态下有更大的可能性向着{监督,诚实}方向发展且违约惩罚、信誉损失和区块链技术创造的投资收益很大程度上影响着供应商策略的选择,即三者的值越大,将会有更多的供应商选择诚实行为,更多的采购企业将选择监督行为。

摘要： 文章建立了由一个制造商和两个供应商组成的二级供应链分销模式,结合产品绿色水平,建立报童拓展模型。通过数值仿真得出,产品退回价是供应商提供给制造商的一种激励策略,有利于提高利润和降低风险;应急策略的选择取决于供应中断的概率,概率越大,制造商越倾向于备份供应商和双源采购;产品绿色度的增加会为制造商带来更多利润。但同时也意味着更大的风险,所以高绿色度的产品更适用于备份供应商的采购策略。

摘要： 在仅知需求区间信息条件下,本文研究了具有二次订货机会(追索权)的损失厌恶报童鲁棒库存决策问题。在构建不确定需求下的报童支付函数基础上,根据前景理论给出了考虑二次订货的损失厌恶报童期望值函数,本文针对随机优化方法难以处理需求信息缺失情况和传统最大最小鲁棒建模准则过于保守问题,在仅知需求区间信息下,建立了基于最小最大后悔值准则的鲁棒优化模型。在此基础上,本文分别给出了风险中性和损失厌恶下具有封闭形式的报童鲁棒订货量决策和后悔值绩效;分析了损失厌恶系数、初次订货单位成本、二次订货单位成本、剩余产品单位残值以及需求区间范围等系统参数对报童鲁棒订货量和后悔值的影响,并给出了相应的管理启示。结果表明,同风险中性情况相比,损失厌恶下的报童订货量更低,而对应的后悔值却更高。此外,虽然各系统参数对报童订货量决策和后悔值的影响机制不同,但无论是风险中性还是损失厌恶情况下,该影响机制并无本质区别,表明即使决策者具有不同风险态度,依据文中方法制定的订货策略在管理意义上具有一致性。进一步,通过对比不同决策准则下的报童运作绩效发现,基于文中最小最大后悔值方法得到的订货量决策能够确保较小的绩效损失,具有更好的鲁棒性。

摘要： 以单生产商和单零售商组成的单周期供应链系统为研究对象,以报童模型为基础,分成碳税、碳限额与交易政策两部分,建立了传统批发价和收益共享契约下分散决策、集中决策的库存模型,探讨碳税率、碳交易价格如何影响收益共享契约的实施。结果表明,引入收益共享契约,供应链的总库存利润可以达到集中决策时的最优状态,且随着碳税率的提高,收益共享比例逐渐降低。当碳限额不起作用时,随着碳交易价格的增加,收益共享比例不断增加;当碳限额起作用时,收益共享比例不断降低。

摘要： 在产品质量不完备的环境下,考虑了需求依赖于质量水平的报童问题。本文主要利用马氏理论刻画质量水平与需求之间关联性的动态演变过程,并将“不完备质量”的决策理念纳入报童问题的理论框架,进而提出了新的随机库存系统的优化模型及其决策机制。同时,利用随机质量过程中的首达性、遍历性、不可约性等基本属性,构建了随机库存系统在运作和管理过程中的可靠性及其收益评估机制。模型的相关结论表明:在不完备质量的环境下,零售商的最优订购决策是由各个质量状态的转移概率所确定,若由质量水平的波动性所导出的随机过程为不可约遍历马氏链时,则库存系统的决策机制具有良好的稳定性。

摘要： 以沃尔玛零售店一个供应商与多个客户组成的二级物流系统为例,研究了在随机需求下的零售商库存与配送联合优化问题。以一个补货周期内的总成本最小为目标,建立了相关库存-路径数学模型。结合报童模型与蚁群算法,提出了一个新的启发式算法求解思路,求解确定了每个客户配送的商品数量和配送路径方案的库存-路径问题,并与直接按照各门店最佳订货量配送的递送成本进行了对比分析,证实了将库存与配送联合考虑在降低供应链系统总成本中的有效性与合理性。

摘要： 考虑需求不确定因素的影响,应用报童模型,分析了政府为刺激绿色产品消费应该如何给消费者或供应企业提供补贴的问题。研究结果表明:政府部门希望实现政府补贴支出最小化的情况下,应该选择为消费者提供固定额度补贴。最优补贴额度由需求不确定因素以及政府制定目标销量共同决定。政府希望企业提高绿色产品产量的情况下,价格折扣为其最优选择。对消费者来说,随着需求不确定性增加,企业确定的最优产量将会增加,政府为绿色产品提供的补贴额度也将会提高,消费者实际购买价格将会降低,在需求不确定性较高的情况下,消费者购买绿色产品比较有利。

摘要： 在网购盛行的同时,网购行为中更为常见的退货行为也给电商的利润带来了较大的不利影响。运费险诞生后,基于运费险的电商最优决策成为运营管理中的热点问题之一。将退货率及退货运费险引入经典报童模型当中,基于报童模型给出考虑退货运费的电商利润预测模型。基于商家是否购买运费险的决策,推导出不同情境下,商家的最优订货量及对应利润。通过具体算例,给出了电商利润的数值模拟。结果表明,商家在决策是否购置运费险时,应当考虑商品性价比、原有销量和利润、退货率、退货处理成本等因素。在对采购策略进行决策时,应当考虑最优订购量、进货成本。

摘要： 在假设传统报童模型中需求分布给定的前提下,研究信息设计者可通过影响报童决策者的市场需求信念来改变其决策行为,并从中获利的信息设计问题,构建了描述这一问题的主从博弈模型,其中,主问题考虑信息设计者策略组合的优化选择,从问题为报童决策.为求解这一双层规划问题,利用KKT (Karush-Kuhn-Tucker)条件将其转化为易求解的单层混合整数线性规划模型.仿真结果表明:信息设计能够有效地改变报童决策者的行为,特别是当信息设计者和报童决策者的需求先验存在明显偏差时;信息披露的成本也将显著影响信息设计的效果.

摘要： 本文构建了碳排放与交易、碳税两种政策下的企业运营决策模型.在不确定性需求情况下,企业在订购过程中产生碳排放时,基于报童模型求解了两种政策下,供应商的最优订购量和最优减排技术投资策略.其中,在碳排放与交易政策下,假设企业购买和售出碳排放权的价格不同.将碳排放与交易政策下的企业运营决策与碳税政策下的情形进行比较,结果表明:在碳排放与交易政策下的减排投资,能够降低企业的碳排放量,并且能获得更高的利润.

摘要： 报童模型是供应链管理中的经典模型,具体探讨管理中实现最大利润(或最小费用)的最优订购量问题.近年来这一模型越来越受到学者的重视,并不断地在其他方面推广.该文集中考虑近年来比较热门的多产品报童问题.文中以资金约束为第一约束,风险约束为第二约束,从而构成4种组合.在风险的刻画上,采用半方差来衡量;在资金约束的限制下,采用两种启发式算法来简化运算,通过实现费用函数的最小化来寻求满足约束条件的最优订购量.最后对前文中叙述的结论给以数值分析,为日后进一步的应用提供指导.

摘要： 经典的报童模型能很好地解决需求分布确定情形下对最优订购量的求解,但并不适用于需求分布不确定的情况。从实际情况出发,提出需求为线性正态分布序列的报童模型,采用线性回归的方式来确定模型参数,得出了线性正态分布序列下报重模型的解是一个随时间变化的线性序列的结论,并用计算机模拟的办法检验了此思路的可行性。

摘要： 零售价格作为影响需求的一个重要因素，在企业的决策中，占据着重要的地位。本文从传统的报童模型出发，研究了依赖于价格和订货点的随机需求分布，提出了需求预测误差的概念，探讨了需求预测误差与价格及订货点的关系，从理论及数值分析角度，分析了三者对决策的影响，并得出了对实践有指导意义的结论。

摘要： 本文结合郑州煤电物资供销公司的实际情况,提出了考虑供过于求时,剩余物资对库存以及订货量影响的多周期库存模型,模型以期望利润为目标函数,以初始库存为自变量,在期望利润最大的情况下,得出每个周期的初始库存水平,不同于经典报童模型中以订货量为自变量.通过郑州煤电物资供销公司的物资库存管理实例计算,结果表明可降低库存成本50％左右,说明该模型合理可行.

摘要： 以往对于库存水平影响需求的研究主要是在假设零售商对于风险保持中立态度的基础之上开展的,而对于商品需求依赖于库存水平且零售商为风险规避型决策者的最优订货决策等相关问题未做深入探讨.本文针对需求依赖于库存水平下的风险规避型零售商的最优订货决策问题,将CVaR准则作为引入零售商风险规避系数的方法,结合需求为库存水平的幂函数形式,给出了有无缺货惩罚成本下的最优订货决策及其满足的条件,并进一步分析发现需求函数中的参数和最优订货量均呈正相关,而零售商的风险规避程度越大,最优订货量则越小.

摘要： 本文讨论单个制造商和单个零售商组成的两层供应链,假设商品的产出和顾客的需求均是随机的,需求依赖广告投入费用.零售商从制造商处订购一种易逝品,且只有一次订购机会,分别建立集中和分散两种决策系统下供应链的报童模型,并证明了分析解的存在唯一性.最后设计协调参数使得分散决策系统下供应链实现渠道协调.

摘要： 以报童模型为基础,建立了零售商指数效用风险约束下的二级供应链协调机制模型.从数值分析的角度,对比分析了批发价合同和退货合同在零售商风险规避约束下对供应链的协调性。研究发现,在指数效用风险约束下,批发价不能协调供应链,而退货合同可以获得完美协调.

摘要： 库存管理模型在现实生活中有着广泛的运用，它为管理决策者有效地确定最佳订购量提供了理论依据。由于历史数据的缺乏，需求量在很多情况下往往被主观的确定，因而有可能会产生一定的系统误差。本文建立了一个需求为模糊的单周期库存模型，考虑购买成本，缺货成本以及库存成本，并运用模糊集理论对模型进行处理，以得到使总成本达到最小的最优订货量。

摘要： 库存管理模型在现实生活中有着广泛的运用,它为管理决策者有效地确定最佳订购量提供了理论依据.由于历史数据的缺乏,需求量在很多情况下往往被主观的确定,因而有可能会产生一定的系统误差.本文建立了一个需求为模糊的单周期库存模型,考虑购买成本,缺货成本以及库存成本,并运用模糊集理论对模型进行处理,以得到使总成本达到最小的最优订货量.

摘要： 在易逝品的新产品推广中，市场需求同时受到价格和非价格因素的影响。本文以需求受价格和广告投入影响的报童问题为研究对象，需求函数采用混合形式，研究了一类随机需求下新产品推广的报童问题。建立了需求受价格和广告投入影响的报童问题的数学模型，求解得出最优定价、广告投入和订货量。通过对模型的求解和算例分析，与需求仅受价格影响的报童问题做了比较研究，结果显示，本文建立的模型能为零售商带来更多的利润。

摘要： 基于报童原理的水库群调度风险量化方法，包括以下步骤，步骤1：将报童原理应用到水库调度中，综合考虑水资源蓄于水库中产生的压咸补淡风险和过量下泄产生的水库蓄能风险，建立基于报童原理的水库群调度风险量化方法；步骤2：基于西江流域骨干水库群实测日径流资料，采用MATLAB编程平台中的遗传算法对基于报童原理的水库群调度风险量化方法进行求解；本发明为流域内骨干水库群的压咸补淡调度提供技术支撑，对其它受咸潮入侵危害地区的治理具有重要的参考价值。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。

摘要： 本发明涉及一种基于报童模型的考虑供需不确定的水资源优化配置方法。包括：S1.利用实测水文资料分析寻求径流变化规律，通过统计分析得到径流的概率分布；S2.按照经典报童理论，根据农业、工业、生活用水特点，把这三个类型需水量均假设为均匀分布，以前三年的数据作为历史数据分析进行需水滚动预报；S3.利用来水、需水的概率分布函数，引入经济学报童模型，构建考虑供需水不确定性的水资源优化配置报童模型，求解得到初步配置方案；判断初步配置方案总配置水量是否超过最大可供水量，若没有，则初步配置方案就是最优方案，若超过，采用两阶段启发式算法重新进行求解，得到最优方案。本发明提供的方法能够获得更接近来需水实际情况的水资源配置方案。

摘要： 本发明涉及一种考虑供需不确定的水资源优化配置报童模型。包括：S1.利用实测水文资料分析寻求径流变化规律，通过统计分析得到径流的概率分布；S2.按照经典报童理论，根据农业、工业、生活用水特点，把这三个类型需水量均假设为均匀分布，以前三年的数据作为历史数据分析进行需水滚动预报；S3.利用来水、需水的概率分布函数，引入经济学报童模型，构建考虑供需水不确定性的水资源优化配置报童模型，求解得到初步配置方案；判断初步配置方案总配置水量是否超过最大可供水量，若没有，则初步配置方案就是最优方案，若超过，采用两阶段启发式算法重新进行求解，得到最优方案。本发明提供的方法能够获得更接近来需水实际情况的水资源配置方案。

摘要： 本发明涉及水利工程领域，更具体地，涉及一种基于用水总量控制的水资源优化配置报童方法。包括以下步骤：S1.根据配水传输条件和需水要求，采集各供水量数据和需水量数据；S2.结合S1步骤所采集的数据，以经济、社会和生态环境综合效益为最大目标，确定目标函数和配水系数；S3.依据水资源模拟系统中的数据条件组成水资源优化配置的约束条件；S4.对用水总量控制的水资源优化配置报童模型进行求解。本发明紧密地结合了当前用水总量控制的社会命题和水价水市场的动态变化信息，反映了不同用水总量控制指标方案对用水户净收益的影响，有效地协调了流域来水、需水、用水总量控制与配水指标之间的关系，符合南方高强度用水区用水特点。