三维健康观

摘要： 近年来,体育类APP能有效帮助大学生的体育锻炼,已被大学生所接受并已广泛使用,体育类APP软件的出现越来越受到大学生的喜爱,其所具备的丰富功能,也使其对人们的体育锻炼产生了深远的影响。以三维健康观为视角审视体育类APP对大学生参与体育锻炼的影响,研究认为体育类APP对于高校学生参与体育锻炼在身体健康、心理健康、社会适应三个领域有促进作用。提供的建议是将体育类APP与高校课堂相结合;构建线上体育的社交分享交流平台;线上给学生提供关于体育的资源与资料。

摘要： 本文采用文献资料研究调查,根据体育课程改革的基本理念和策略,对学校体育教学理念与目标实现、课程内容的选择与组织、教学方法与手段等方面进行了相关研究.本人从体育课的课前准备、课上实施、课后小结三个阶段,对学生的身体、心理、社会的培养进行了教学改革尝试,从三个阶段上的具体措施阐述如何构建学生身体、心理、社会的三维健康观,达到课程成就学生的目标.

摘要： 早在１９４８年?世界卫生组织宪章?明确指出:“健康不仅是没有疾病，而且是一种个体在躯体上、精神上、社会上的完全安宁状态。”这一概念即为生理———心理———社会的三维健康观。这一观念应在教学中得到体现。

摘要： 以三维健康观为视角对我国高校体育课程的现状与困境进行审视,研究认为目前高校体育课程改革在身体健康、心理健康和社会适应这三个目标领域仍存在诸多困境需要克服.增加健康体适能教育,利用现代信息技术,促进学生课余锻炼有利于提升学生身体健康;以经典心理学理论为指导在师生关系、教学设计、教学内容与教法等方面做调整有利于促进学生心理健康;践行＂自主体育＂理念和引入拓展训练团队挑战项目有利于培养学生社会适应能力.

摘要： 以三维健康观为视角对我国高校体育课程的现状与困境进行审视,研究认为目前高校体育课程改革在身体健康、心理健康和社会适应这三个目标领域仍存在诸多困境需要克服.增加健康体适能教育,利用现代信息技术,促进学生课余锻炼有利于提升学生身体健康;以经典心理学理论为指导在师生关系、教学设计、教学内容与教法等方面做调整有利于促进学生心理健康;践行“自主体育”理念和引入拓展训练团队挑战项目有利于培养学生社会适应能力.

摘要： 心理健康是一个人健康的重要表现之一,是三维健康观的重要组成部分。体育锻炼对心理健康的发展具有积极的影响和作用,体育锻炼对增进心理健康有哪些积极作用呢?一、改善情绪状态情绪状态是衡量体育锻炼对心理健康影响的最主要的指标。人生活在错综复杂的社会中,经常会产生忧愁、紧张、压抑等情绪反应,体育锻炼则可以转移个体不愉快的意识、情绪和行为,使人从烦恼和痛苦中摆脱出来。中小学学生,

摘要： 《健康定义的更新,从传统医学和世俗对健康观念的理解,"健康就是无病、无伤、无残",到现代的三维健康观,"健康不仅仅是没有疾病,而是在身体上、心理上和社会上的完好状态",提出人的健康包括身体健康、精神健康和社会适应能力等三个方面,实现了极大的飞跃。而随着健康模式由原来的"治病-救命"二维模式发展转变成"治病-救命-功能"三维思维模式的现代医学观,健康从单一的生物学模式转向生物-心理-社会模式。可见心理是桥梁,不容忽视。

摘要： “三维”健康观拓展了人的健康面，也对学校体育教育提出了高要求。利用小组合作学习优势，提高学生健康水平是高校体育教育改革的一个方向。本文以健美操教学为例，对“三维”健康水平相当的两班学生进行为期一个学期的教学实验，结果表明：采用小组合作学习的实验班学生无论在生理、心理，还是在社会适应能力方面都好于对照班。

摘要： 新课标下的体育教学,是以促进学生身体、心理和社会适应能力整体健康水平的提高为目标,并构建了技能、认知、情感、行为等领域;融合了体育、生理、心理、卫生保健环境、社会、安全、营养等诸多学科领域的有关知识,并且充分注意到学生在身体条件、兴趣爱好和运动技能等方面的个体差异.新课标改变了传统课程的框架,根据三维健康观、体育自身的特点以及国际课程发展的趋势,拓宽了课程学习的内容,将课程学习内容划分为运动参与、运动技能、身体健康、心理健康和社会适应五个学习领域.在新课标理念指导下,中学生更加注重身体健康、心理健康和社会适应三个领域的实践活动.

摘要： 生态课程背景下的体育教学,是以促进学生身体、心理和社会适应能力整体健康水平的提高为目标,并构建了技能、认知、情感、行为等领域;融合了体育、生理、心理、卫生保健环境、社会、安全、营养等诸多学科领域的有关知识。并且充分注意到学生在身体条件、兴趣爱好和运动技能等方面的个体差异,让每个学生都能体验到学习和成功的乐趣,以满足自我发展的需要。生态课程观改变了传统的按运动项目划分课程内容和安排教学时数的框架,根据三维健康观、体育自身的特点以及国际课程发展的趋势,拓宽了课程学习的内容,将课程学习内容划分为运动参

摘要： 本发明揭示了三维指示方法。在本发明的三维指示方法中，根据在预定的检测面上使用输入笔的笔尖进行了指示时的指示位置的二维坐标、以及对前述输入笔的笔尖施加的压力即笔压或者进行了持续指示的时间或前述输入笔具有的操作单元的操作，指示表现在显示装置上的三维空间内的期望点。并且，在本发明的三维指示方法中，根据前述输入笔的笔尖或者进行了持续指示的时间或前述输入笔具有的操作单元的操作，使显示在前述三维空间内的三维指针的深度方向的坐标变化来显示在显示装置上。

摘要： 向粉末床照射波束来进行层叠造型的三维层叠造型装置的施工异常检测系统，基于粉末床的表面形状的测定结果，在满足粉末床的相对于基准位置的平均高度从第一规定范围脱离的第一条件、以及粉末床的高度的偏差从第二规定范围脱离的第二条件中的至少一者的情况下，判定为发生了粉末床的铺设异常。

摘要： 三维数据编码方法对分别位于多个区域中的某一个区域的多个三维点按每个区域进行编码(S9401)，生成连接信息，该连接信息是基于多个区域中的规定的区域与多个区域中的规定的区域以外的多个其他区域的关系而生成的，且包含(i)表示固有地分配给多个区域的每一个的值的瓦片信息、以及(ii)通过瓦片信息表示规定的区域与其他区域具有关联性的关联信息(S9402)，生成包含所生成的连接信息和被编码的多个三维点的比特流(S9403)。

摘要： 三维数据编码方法决定将表示三维点群的点群数据分割为多个时的分割数据单位、和分割前的点群数据单位中的至少一方的编码后的编码数据的第1最大比特数(S9681)，通过以满足所决定的第1最大比特数的方式对分割点群数据而成的多个分割数据或分割前的点群数据进行编码，从而生成比特流(S9682)，比特流包含表示第1最大比特数的第1比特数信息。

摘要： 一种对具有层级结构的多个三维点进行编码的三维数据编码方法，使用第1三维点的周围的1个以上的第2三维点的第2位置信息，设定用于计算第1三维点的第1位置信息的预测值的2个以上的预测模式中的1个预测模式(S9781)；计算被设定的预测模式的预测值(S9782)；计算作为第1位置信息与计算出的预测值的差分的预测残差(S9783)；生成包含被设定的预测模式和预测残差的第1比特流(S9784)；在设定中，基于第1三维点的层级结构的深度，设定预测模式。

摘要： 使用参数对多个三维点的多个属性信息进行编码(S9241)，生成包含被编码的多个属性信息以及参数的比特流(S9242)，多个属性信息分别属于1个以上的阶层中的某一个且属于1个以上的区域中的某一个，参数根据成为编码的对象的属性信息所属的阶层以及区域来确定，比特流中包含的参数包含规定的基准值、按每个阶层确定的第1差分值、以及按每个区域确定的第2差分值。

摘要： 一种三维数据编码方法，判定多个第1节点中包含的有效节点的数量即第1有效节点数是否为预先确定的第1阈值以上，所述多个第1节点属于点群数据中包含的多个三维点的N(N为2以上的整数)叉树结构中的对象节点的上位层，所述有效节点是包含有三维点的节点(S9541)，在第1有效节点数为第1阈值以上的情况下(S9541的“是”)，对对象节点的属性信息进行第1编码，所述第1编码包含使用了多个第2节点的预测处理，所述多个第2节点包含对象节点的父节点，并且与父节点属于同一阶层(S9542)，在第1有效节点数小于第1阈值的情况下(S9541的“否”)，对对象节点的属性信息进行第2编码，所述第2编码不包含使用了多个第2节点的预测处理(S9543)。

摘要： 三维数据编码方法根据点群数据中包含的多个三维点的多个属性信息计算多个系数值(S9021)，通过对多个系数值进行量化来生成多个量化值(S9022)，生成包含多个量化值的比特流(S9023)，多个属性信息中的至少一部分属性信息通过按照具有长方体形状的多个三维空间中的、包含该属性信息的三维点所属的每个三维空间进行分类，从而属于多个组中的某一个，在量化中，对多个系数值使用量化参数进行量化，所述量化参数是成为计算该系数值的基础的1个以上的属性信息所属的1个以上的组用的1个以上的量化参数、或规定的量化参数。

摘要： 三维数据编码方法在点群数据所包含的多个三维点的多个位置信息中，设定具有多个深度和分别包含1个以上的深度的多个阶层的阶层结构(S8881)，通过按每个深度对多个位置信息进行编码，生成每个深度的多个第1编码数据(S8882)，生成包含多个第2编码数据的比特流，所述多个第2编码数据是每个阶层的编码数据且包含对应的阶层所包含的1个以上的深度的1个以上的第1编码数据(S8883)，比特流包含表示多个第2编码数据各自的数据长度的第1信息。

摘要： 三维数据编码方法在多个三维点的多个属性信息的至少一部分的值不同的情况下(S10321中的“否”)，生成包含多个第1信息的比特流，所述多个第1信息表示多个属性信息的多个值的各个值(S10322)，在多个属性信息的多个值全部是相同的值的情况下(S10321中的“是”)，生成包含第2信息而不包含多个第1信息的比特流，所述第2信息表示在多个属性信息中共同的相同的值(S10323)。