Cauchy中值定理

摘要： 本文介绍一元函数微积分学中的中值定理,利用中值定理证明积分,并给出具体例题及其证明方法。中值定理是一元函数微积分学非常重要的定理之一,如Rolle定理、Lagrange中值定理、Cauchy中值定理、Taylar中值定理等,在力学、工程学、经济学等交叉学科领域均有广泛应用[1-3]。

摘要： 对积分中值定理给出了几种不同的证明,建立了积分平均值的一个不等式.

摘要： 对一类带有Beta型积分的Cauchy中值定理做了研究,给出了此类Cauchy中值定理的一般形式,得到了一个一般性的结论,并对该定理"中间点"的渐进性做了讨论,推广了已有的成果.

摘要： 利用辅助函数,推广了Cauchy中值定理,得到了定理的一个广义积分形式,对该定理中中间点ξ的渐近性进行了讨论,得到了一个具有一般性的结果.

摘要： 研究了当区间长度趋于零时,Cauchy中值定理中间点的渐近性,得到了广义积分型Cauchy中值定理“中间点”渐近性的两个表达式,并对已有的渐近性结果进行了推广.

摘要： 研究了当区间长度趋于零时,Cauchy中值定理中间点的渐近性,得到了广义积分型Cauchy中值定理“中间点”渐近性的两个表达式,并对已有的渐近性结果进行了推广.

摘要： 讨论Cauchy中值定理"中间点函数"的可微性与渐近性, 并给出例子说明本文结果的有效性与广泛性, 从而改进和推广了 Duca 和 Pop (On the intermediate point in Cauchy's mean-value theorem, Math Inequal Appl, 2006(3): 375-389)中的相应结果.%This paper deals with the differentiable behavior and asymptotic behavior of the intermediate point function in Cauchy mean value theorem and gives an example to illustrate the validity and universality of the result presented in it, which essentially improves and extends the corresponding results obtained by Duca and Pop (On the intermediate point in Cauchy's mean-value theorem, Math.Inequal.Appl.2006(3): 375-389).

摘要： 讨论第一型曲线积分Cauchy中值定理“中间点”的渐近性,得到了两个重要定理,这两个定理是定积分Cauchy中值定理相应结果的推广.

摘要： 本发明提供了一种中值滤波器电路结构及中值获取方法，该结构包括：用于存寄存上一周期按大小顺序排列的N‑1个数据的数据寄存器；用于接收第N个数据并将其位宽增加的位宽增加电路；用于对位宽增加电路输出的增加位宽后的第N个数据与数据寄存器中的N‑1个按大小顺序排列的数据进行比较并生成新的顺序的比较及排序电路；以及用于完成数据的衰减和终结并将其余数据存入数据寄存器中的生命周期衰减及终结电路。本发明的中值滤波器电路结构在减小寄存器资源消耗的基础上，减小逻辑电路的复杂度，使得其能够适应更高的时钟速度。

摘要： 本发明涉及一种中值滤波方法和采用该方法的中值滤波电路。该中值滤波方法包括选取图像相邻三行的一个3×5邻域对应的像素矩阵；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在垂直方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在水平方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在45度角的方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在22度角的方向进行排序；选取经过垂直、水平、45度角、22度角方向排序后的3×5像素矩阵中间位置的像素数据；将该3×5的像素矩阵中间位置的像素数据取代该邻域中间位置的像素对应的像素值。本发明的中值滤波方法对隔行视频信号的滤波效果更好，采用该中值滤波方法的中值滤波电路结构更加简单。

摘要： 本发明公开了一种基于p‑中值定理的机场群航路飞行时间场景生成方法。选定机场和航路点后，我们计算通过历史数据计算每一次航路飞行时间，经过剔除异常值，进行飞行时间离散化，得到航路飞行时间集合。飞行时间集合以分钟为单位，若集合中的数据种类数大于等于拟生成场景数，则运行场景生成模型，否则补充若干出现概率为0的场景直到达到所需场景数。其中场景生成模型是一个线性规划模型，以最小化场景生成前后概率分布的康托洛维奇距离(Kantorovich distance)为目标，我们经过转化得到一个p‑中值模型，通过求解模型可以得到各个场景下的飞行时间和相应的概率。本发明旨在对机场群中任意航路生成指定场景个数下的场景，并得到其相应的飞行时间和概率。

摘要： 本申请公开了一种中值滤波方法、中值滤波装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理图像，利用滑窗法遍历待处理图像，以获取每个滑窗内的像素值；对每个滑窗内的像素值进行处理，得到滑窗的像素特征值；计算滑窗的像素特征值与滑窗内的像素值之间的距离值，利用距离值确定滑窗内每个像素值对应的权重值；对滑窗内每个像素值与相应的权重值进行计算，得到第一滤波像素值。通过上述方式，本申请能够降低运算复杂度，实现并行化处理。

摘要： 在保持隐匿性的状态下高效地求得聚合中值。排位计算单元(11)生成在将已基于期望的值属性和关键字属性而稳定排序后的表格基于关键字属性进行了分组时的组内的升序排位a和降序排位d。减法单元(12)生成a‑d、d‑a的份额{a‑d}、{d‑a}。比特删除单元(13)生成从{a‑d}、{d‑a}去除了最低位比特后的a'、d'的份额{a'}、{d'}。等号判定单元(14)生成{a"}:＝{|a'＝0|}、{d"}:＝{|d'＝0|}的份额{a"}、{d"}。形式变换单元(15)将{a"}、{d"}变换为[a"]、[d"]。标志应用单元(16)生成[va]:＝[v1a"]、[vd]:＝[v1d"]的份额[va]、[vd]。置换生成单元(17)生成对进行排序的置换σa、σd的份额{{σa}}、{{σd}}。中值计算单元(18)计算[x]:＝[σa(va)+σd(vd)]，生成表示各组的中值的矢量x的份额[x]。

摘要： 本发明提供了一种中值滤波器电路结构及中值获取方法，该结构包括：用于存寄存上一周期按大小顺序排列的N‑1个数据的数据寄存器；用于接收第N个数据并将其位宽增加的位宽增加电路；用于对位宽增加电路输出的增加位宽后的第N个数据与数据寄存器中的N‑1个按大小顺序排列的数据进行比较并生成新的顺序的比较及排序电路；以及用于完成数据的衰减和终结并将其余数据存入数据寄存器中的生命周期衰减及终结电路。本发明的中值滤波器电路结构在减小寄存器资源消耗的基础上，减小逻辑电路的复杂度，使得其能够适应更高的时钟速度。

摘要： 本发明涉及一种中值滤波方法和采用该方法的中值滤波电路。该中值滤波方法包括选取图像相邻三行的一个3×5邻域对应的像素矩阵；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在垂直方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在水平方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在45度角的方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在22度角的方向进行排序；选取经过垂直、水平、45度角、22度角方向排序后的3×5像素矩阵中间位置的像素数据；将该3×5的像素矩阵中间位置的像素数据取代该邻域中间位置的像素对应的像素值。本发明的中值滤波方法对隔行视频信号的滤波效果更好，采用该中值滤波方法的中值滤波电路结构更加简单。

摘要： 本发明公开一种矢量中值约束的结构导向三维地震图像增强方法及装置，应用于地震数据处理领域，针对传统的平滑滤波方法没有考虑实际地层的方向信息，而是在水平面上直接进行滤波处理，这样往往会抹去断层、裂隙等信息，没有起到特征增强的效果的问题；本发明利用初始信息进行方向结构张量的构建与分解，获取优化的方向信息；然后在优化方向信息的基础上，把向量中值滤波算法引入构造导向滤波处理，设计了矢量中值滤波算法，获取结构特征增强的数据体。

摘要： 本发明提供了一种基于区间中值滤波的TMS脉冲伪迹去除装置，属于生物医学信号检测与处理技术领域。该装置包括：脑电信号采集及预处理单元、小波模极大值处理单元、区间中值滤波单元、小波重构单元，所述信号采集及预处理单元通过脑电测试系统采集脑电信号，并对采集到的脑电信号进行预处理，然后依次经过小波模极大值处理单元、区间中值滤波单元、小波重构单元得到去除TMS脉冲伪迹的脑电信号。本发明能有效地快速去除脑电信号中TMS电磁脉冲伪迹的影响，保留较多稳定准确的脑电信号，同时本发明适用于处理单通道单脉冲TMS刺激的脑电信号，极大地减少了如ICA等其他方法对多通道多次重复刺激的依赖，有助于后续进一步对经颅磁刺激和脑电数据的分析和研究。

摘要： 本发明公开了一种量子彩色图像的中值滤波方法及系统，包括制备待处理的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像的QRMW表达式；根据量子彩色图像中值滤波算法的量子线路，对制备的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像进行中值寻找，得到量子彩色图像表达式；对量子彩色图像表达式进行测量，从量子图像表达式中获取各个分量的信息，并根据各个分量的信息转换为量子彩色图像；同时实现对九副彩色图像进行量子制备，并对量子线路中辅助量子比特进行了复用，同时加入辅助图像来降低量子线路中的量子比特位数和减少冗余的量子元件，大大提高了量子图像表达算法的性能；且本发明的量子彩色图像中值滤波算法可以量子模拟器上实现。