收缩因子

摘要： 为了准确预测地铁列车碳滑板磨耗量,本文选择训练速度快、参数设置少、准确度高的极限学习机(ELM)模型。针对ELM模型在训练过程中随机产生权值和阈值,导致模型泛化能力不足、稳定性差等缺点,引入基于收缩因子改进的自适应粒子群算法(APSO)对其进行优化,提出了一种基于自适应粒子群优化极限学习机(APSO-ELM)的碳滑板磨耗预测模型。将该模型运用到碳滑板磨耗实例预测中,在选取的270组样本数据中,前235组作为训练样本,后35组作为测试样本,以影响碳滑板磨耗的主要因素——地铁运行公里数作为输入参数,以碳滑板厚度为输出参数,将预测结果与ELM模型预测进行对比。结果表明,APSO-ELM模型有较高的预测精度,预测值更逼近于实际值,验证了APSO-ELM模型在碳滑板磨耗预测中的可靠性和有效性。

摘要： 针对现有变压器绕组热点温度预测方法中存在的不足,采用收缩因子对粒子速度更新方式进行改进,保证PSO算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力,提高了算法的收敛性能;利用改进PSO对LSSVM参数进行寻优,建立基于改进PSO-LSSVM的变压器绕组热点温度预测模型.利用实际监测数据进行仿真分析,改进PSO-LSSVM的变压器绕组热点温度预测模型的预测效果优于其他方法,验证了本方法的正确性和实用性.

摘要： 热轧带钢精轧过程的负荷分配是制定精轧轧制规程的核心.为制定合理的负荷分配方案并提高生产效率与产品质量,在粒子群算法中引入杂交策略和收缩因子,构成改进后的混合粒子群优化算法.杂交策略的引入可以增强粒子种群的多样性,避免算法在收敛后期因粒子多样性不足而无法跳出局部极值.收缩因子可以有效约束粒子飞行速度,增强算法局部收敛能力.杂交策略与收缩因子两者共同作用可以明显改善算法的收敛性能.函数测试与仿真试验结果表明,改进的算法具备很好的收敛速度和收敛精度,对负荷分配的优化也十分有效.

摘要： 针对孤岛模式下含多种微电源及蓄电池的微网系统,以考虑经济、环保性的综合成本为目标函数,结合功率平衡、各机组出力限制等约束条件,建立优化调度模型.鉴于标准PSO算法存在早熟收敛问题,本文提出一种引入自适应惯性权重和收缩因子的改进PSO算法,以增强全局和局部搜索能力.最后,基于典型日孤岛微网运行数据进行仿真分析,结果表明本文采用的算法有效降低了综合目标成本,取得了良好的优化效果.

摘要： 针对齿轮传动系统多目标优化设计问题,选取了齿轮传动系统的体积和重合度作为优化目标函数,建立了以可靠性约束、齿数约束、模数约束等作为约束条件的齿轮传动系统多目标优化数学模型.将收缩因子和线性递减惯性权重引入到基本粒子群算法中,得到了带收缩因子的线性递减惯性权重粒子群寻优算法;利用该算法具有收敛速度快和搜索能力强的特点,对二级斜齿圆柱齿轮传动系统的优化数学模型进行了求解,最终得到了齿轮的关键参数(齿数、模数、螺旋角)的最优解.研究结果表明:在齿轮传动优化设计中采用带收缩因子的线性递减惯性权重粒子群寻优算法,可以使二级斜齿圆柱齿轮传动系统的体积减少39.8％,重合度提高7.3％,降低成本,提高齿轮传动的稳定性;该结果可为齿轮传动系统的优化设计提供参考依据.

摘要： 为减小风速预测的误差,该文引入混沌映射与收缩因子的方法对传统PSO粒子群算法进行改进,动态调整粒子群的权重,提高粒子群初期全局搜索能力、后期局部搜索能力以及收敛速度.将改进的粒子群算法对BP神经网络初始权值与偏置进行寻优,最后将改进PSO粒子群优化的BP神经网络对实际工程中的风速进行预测,采用平均相对误差和平方根误差衡量预测结果,结果表明改进后的PSO-BP预测方法均好于BP神经网络、PSO-BP风速预测方法和仅引入收缩因子的PSO-BP算法,验证了算法改进的正确性,使预测误差减小.

摘要： 建立主蒸汽温度精确的数学模型是提高控制系统性能的基础。针对传统的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在模型辨识中存在易早熟,收敛速度慢的问题,提出一种引入收缩因子的改进PSO算法。该算法通过调整收缩因子的方法来提高算法的全局寻优能力和收敛速度。将山西某电厂350 MW循环流化床(Circulating Fluidized Bed,CFB)锅炉现场运行的数据用于主蒸汽模型参数辨识中,利用改进PSO算法寻优得到主蒸汽温度系统最佳的模型参数,通过现场实际数据验证了模型的有效性,为CFB锅炉主蒸汽温度控制优化奠定了基础。

摘要： 蝙蝠算法(BA)在优化设计中以迭代方法进行更新,初始化种群的规模、范围,对后续的优化性能、收敛速率、最优解获取质量有着巨大影响,因此,文中采用混沌映射的方法进行种群初始化操作,提高初始解空间的覆盖率。在此基础上,引入收缩因子,有效降低算法复杂度,加速算法趋于收敛,并借助自适应的方法计算声波频率,确保算法求解的前期、后期都具有高效的搜索能力。选取三种具有不同特征的典型基准测试函数进行分析,验证改进蝙蝠算法(改进BA)的优化性能。

摘要： 针对现有风速预测方法在解决预测问题时存在的不足,提出了采用收缩因子对粒子速度更新的方式进行改进,保证粒子群算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力,提高算法的收敛性能.利用改进PSO对LS-SVM参数进行寻优,建立基于改进PSO优化LS-SVM的短期风速预测模型.采用实际风速数据进行仿真分析,所建模型的平均相对误差和均方根误差分别为3.72％和0.21,均好于其他几种风速预测方法,验证了所提出方法的正确性和实用性.

摘要： 针对收缩因子粒子群算法容易陷入局部最优的问题，首先提出一种判断该算法早熟收敛的指标，以此判断算法是否陷入局部最优。随后提出一种解决算法早熟收敛的方法，即在算法出现早熟收敛后，将搜索空间分割为若干子空间，分别在子空间中初始化粒子，以保证粒子在整个空间的均匀分布，并且在初始化粒子的同时清除粒子的所有“记忆”。仿真结果表明改进后的算法在收敛特性上有明显改善。

摘要： 径流预测是梯级电站优化调度的基础。目前已广泛应用的BP网络径流预测模型的参数确定多采用“试错法”，具有较大的不确定性，影响到模型的收敛速度和精度。本文利用粒子群收缩因子算法(CFPSO)对BP模型的初始权重及偏值、学习率、动量因子和训练次数等参数进行优化，并利用电站年径流预测实例进行检验，计算结果表明该优化方法能够提高BP模型的收敛速度和精度。

摘要： 文章通过采用收缩因子的传递函数评价方法,定量地分析微扫描技术对光电成像系统传递函数的改善,对系统的设计和评价都有重要意义.

摘要： Web日志挖掘在个性化Web服务方面起着越来越重要的作用，文章将聚类技术中层次聚类方法的典型算法——CURE算法运用于Web日志中，对Web日志进行分析，发挥CURE算法的性能优势，更加快速地对处理后的日志数据进行分析，得到比较全面的用户类型，为网站根据用户类型实现个性化的页面结构提供必要的模式支持。

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摘要： 本公开的一方式所涉及的热收缩管具备被覆多个电线的外周的筒状的基体层及形成于上述基体层的内周面并在该基体层的轴向上延伸的多个凸条部。

摘要： 本发明涉及用于对热收缩部件的热收缩层(108)进行加热的加热系统、热收缩部件及组装热收缩部件的方法。该热收缩部件在膨胀状态下具有第一尺寸(102A，104A)，在收缩状态下具有第二尺寸(102B，104B)，第一尺寸(102A)中的至少一个大于对应的第二尺寸(102B)，热收缩部件(100，100A，100B)包括热收缩层(108)，以及涉及一种加热系统。该加热系统包括至少一个加热单元(120)，其布置为与该热收缩层的至少一部分热接触，该加热单元(120)可操作为将该热收缩层加热至其热收缩温度，且具有至少一个第一加热区(158)和至少一个第二加热区(160)，其中该加热系统可操作为在热收缩过程的至少一个时间段期间在第一加热区和第二加热区(158，160)中提供不同的加热能量。

摘要： 本发明涉及一种收缩表面膜和包含所述表面膜的收缩标签。依据一个实施方式，收缩表面膜包括芯层，所述芯层包含丙烯无规共聚物和改性剂，所述改性剂是以下所列中的至少一种：烯烃塑性体，烯烃弹性体和乙烯‑辛烯嵌段共聚物。本发明还涉及一种提供收缩表面膜的方法以及用包含所述表面膜的收缩标签对物品进行贴标签的方法。

摘要： 一种养护剂，含有由下述式(I)表示的二酯化合物，在式(I)中，R1和R2各自独立地为氢原子或具有1～15个碳原子的一价烃基，或者R1和R2一起形成具有3～15个碳原子的二价烃基，R3和R4各自独立地表示具有1～30个碳原子的一价有机基团，或者R3和R4一起形成具有3～30个碳原子的二价有机基团。

摘要： 本发明涉及一种收缩装置(1)，一种用于对包装材料(2)收缩到包括至少一个商品(3)的组合上进行优化的方法和一种收缩介质模块(40)。收缩装置(1)包括至少一个下部的收缩介质引入设备(15)，至少一个下部的收缩介质引入设备被布置在用包装材料(2)包绕的商品组合(4)的运输路段(6)之下。经由下部的收缩介质引入设备(15)将收缩介质以指向上的流动方向在运输路段(6)上引入到收缩装置(1)的内部空间(5)中。至少一个下部的收缩介质引入设备(15)可布置在运输路段(6)之下的不同的位置。

摘要： 本发明公开了一种用于热收缩膜的收缩装置及其收缩工艺，包括定位底座、浮动式加热机构、排风套接机构、外部驱动组件；本发明将筒状热收缩膜套接于多孔形态的套接筒上，然后通过浮动环体自动匀速自上而下经过热收缩膜的四周外侧，使得热收缩膜收缩附着于套接筒上，然后通过引风电机驱动引风叶片旋转引风，使得气流通过引风箱、导通槽进入套接筒内，使得气流从套接筒的排气孔排出，使得热收缩膜的内壁四周通过气流冲击，从而使得热收缩膜内部与套接筒进行分离，最后抽出热收缩膜，避免了热收缩膜在抽离时发生拉伸变形甚至破裂的风险。

摘要： 提供一种使热收缩膜的膜制造成本降低，并确保膜的制膜性及膜强度的热收缩膜用聚酯树脂。本发明公开了一种聚酯树脂，在全部聚酯树脂成分中，使二羧酸成分的主要成分为对苯二甲酸，二醇成分的主要成分为乙二醇；全部的二醇成分设为100mol％时，所述聚酯树脂含有新戊二醇18～32mol％、二乙二醇7～15mol％，且(i)聚酯树脂的极限粘度(IV)为0.65dl/g以上且小于0.70dl/g；(ii)聚酯树脂的羧基末端基浓度(AV)为8～25eq/t；(iii)聚酯树脂的L*a*b*表色系中的颜色b值为1.0～8.0，聚酯树脂中含有铝原子及磷原子，聚酯树脂中的铝原子的含量为15～40ppm，聚酯树脂中的磷原子与铝原子的摩尔比为1.8～2.6。

摘要： 本实用新型公开了一种收缩均匀、可调控收缩时间的热收缩机，包括底座，该底座顶端设置有加热箱，该加热箱内底部设置有输送辊道，底座顶部开设有传动腔，传动腔顶部中间位置设置有支撑桥板，支撑桥板顶部与加热箱内顶部及两内侧壁均设置有加热排管；输送辊道外侧套设有两个隔热箱，两个隔热箱底部之间设置有传动组件，两个隔热箱之间且位于输送辊道上方设置有升降格栅；底座内底部开设有电机腔，电机腔内部一侧设置有风机，隔热箱外侧套设有供风管道，供风管道穿插过底座与风机保持连接。有益效果：通过设置可自动调节宽度及开合状态的隔热箱，能够根据产品热收缩状况进行适时调节，对产品进行热隔绝，从而实现加热与收缩时间的控制。

摘要： 本发明涉及一种血管收缩因子及其制备方法和在制药中的应用，属于生物医学领域。该血管收缩因子是从中国两栖类动物大蹼铃蟾皮肤中分离得到的分子量为65KDa由3条肽链组成的蛋白质，包括2条相同的轻链和1条重链，轻链的分子量为16KDa，重链的分子量为33KDa，等电点6.2，糖含量17-19%。血管收缩因子轻链的N-端20个氨基酸序列结构是：Phe Ser Asp Leu Gln IleGly Ser Leu Lys Cys Ala Val Ala Ala Tyr Asp Gln Gly Ala；重链的N-端封闭。其制备方法是收集大蹼铃蟾皮肤匀浆液或者皮肤分泌物，离心去除沉淀、收集上清液冷冻干燥，经离子交换，凝胶过滤纯化即可得到。该血管收缩因子具有强烈收缩血管，诱导血小板聚集的活性，可作为制备心血管疾病治疗药物和诊断试剂的应用。

摘要： 本发明涉及一种血管收缩因子及其制备方法和在制药中的应用，属于生物医学领域。该血管收缩因子是从中国两栖类动物大蹼铃蟾皮肤中分离得到的分子量为65KDa由3条肽链组成的蛋白质，包括2条相同的轻链和1条重链，轻链的分子量为16KDa，重链的分子量为33KDa，等电点6.2，糖含量17－19％。血管收缩因子轻链的N－端20个氨基酸序列结构是：Phe Ser Asp Leu Gln Ile Gly Ser Leu Lys Cys Ala Val Ala Ala Tyr Asp Gln Gly Ala；重链的N－端封闭。其制备方法是收集大蹼铃蟾皮肤匀浆液或者皮肤分泌物，离心去除沉淀、收集上清液冷冻干燥，经离子交换，凝胶过滤纯化即可得到。该血管收缩因子具有强烈收缩血管，诱导血小板聚集的活性，可作为制备心血管疾病治疗药物和诊断试剂的应用。