数据聚集

摘要： 面对海量信息的有效存储,为了保证存储信息的抽取和查询的效率,研究基于云计算技术的海量信息分布式的存储方法。采用GFS作为分布式文件系统和HDFS管理节点/存储节点架构作为分布式存储技术的依据,形成极大存储容量的计算机群,对信息实行并行处理;生成事实表,分析和处理不同维度和粒度的情况下的信息后,对其实行数据聚集;采用基于云计算技术改进ETL处理算法实行海量信息抽取,存储在数据库中,用户即可根据需求实行数据库信息查询。实验结果表明,该方法的存储性能较好,物理节点的增加会提高信息的插入效率,并且抽取后的信息信噪比较高,信息查询速度较快。

摘要： 通信调度是无线传感器网络中最基础且重要的问题之一,决定了无线传感器网络的可行性及性能,因此引起了国内外学者的广泛关注.通过对网络中传感器节点的调度,使其高效协作地完成网络中的监测、计算等任务.主要包括广播调度问题、数据收集调度问题、以及数据聚集调度问题.本文对现有无线传感器网的通信调度算法进行了性能比较分析.

摘要： 研究和解决数据隐私保护问题对无线传感器网络的大规模应用具有重要意义,同时无线传感器网络的特征使得数据隐私保护技术面临严重挑战.目前无线传感器网络数据隐私保护技术已成为研究热点,主要针对数据聚集、数据查询和访问控制中数据隐私保护问题进行研究.文中对无线传感器网络数据隐私保护现有研究成果进行总结,从数据操作任务和隐私保护实现技术两个维度对现有研究成果进行了分类,介绍了网络模型、攻击模型和安全目标,阐述了代表性协议的关键实现技术,分析和比较了代表性协议的性能并总结了各协议的主要优缺点,最后指出了未来的研究方向.

摘要： 为了提高车联网中车辆感知数据的收集率,形式化定义并求解了车联网的数据收集问题,利用车辆的实时交通信息,提出了受限通信场景和非受限通信场景下同时建树同时规划传输时刻的算法.在数据收集过程中动态地判定传输策略,基于贪婪算法的思想递归地寻找父节点,构建一棵动态聚集路由树.在模拟轨迹数据集上进行的大量对比试验表明,所提算法相对其他算法在数据收集率方面有了较大的提高.

摘要： 无线传感器网络是一个资源受限的网络系统,因此该系统中的数据汇聚存在通信冲突多、最小调度长度大的缺点.目前主要采用多信道技术优化网络性能,其中多信道时分多址(time division multiple access, TDMA)调度是一个关键问题.文章首先将多信道 TDMA调度问题描述为图的顶点着色问题;然后提出一种基于协作型学习自动机的顶点着色算法,该算法利用学习自动机与周围环境进行信息交互以更新动作概率矢量,并合理利用顶点间的约束关系和各顶点的度提高自身和相邻顶点的学习效率,根据这种协作机制使得在有限次迭代之后获得最优的资源调度方案;最后通过大量的仿真实验证明了该算法所求解的网络资源调度方案相比于现有方法具有更小的网络冲突和最小调度长度.%Wireless sensor network is a network system that has limited resource.So the data aggrega-tion of this system has many disadvantages such as lots of communication conflict and maximum scheduling length.At present,multi-channel technology is mainly used to optimize the network per-formance among which multi-channel time division multiple access(TDMA)scheduling is a key prob-lem.In this paper,the multi-channel TDMA scheduling problem is transformed to the graph vertex coloring problem.And then a vertex coloring algorithm based on collaborative learning automaton is proposed.The algorithm updates the action probability vector by exchanging information with sur-rounding environment and improves vertices'learning efficiency by the rational use of constraints rela-tionship between vertices and their degrees.This collaboration mechanism makes access to optimal re-sources scheduling after finite iterations.Finally,the results of a large number of simulation experi-ments show that this algorithm has less network conflict and the minimum scheduling length com-pared with existing algorithm.

摘要： 涉及数据聚集的企业并购案正逐年增多.数据聚集可扩大企业规模、提高效率,使消费者受益,但也会增强企业市场力量,对相关市场产生排除限制竞争的效果.本文通过梳理欧盟竞争委员会2016年对微软并购领英案的反垄断审查思路,分析数据聚集对竞争的影响,为中国相关的反垄断审查提供借鉴.导致数据聚集的并购案与不涉及数据的并购案在竞争评估原则、方法等方面无实质差别,但数据市场兼具多边市场、网络效应、多归属性、动态性、隐私保护等特殊性,需依个案具体分析.

摘要： 对无线传感器网络隐私保护数据聚集技术的研究现状与进展进行了综述.首先介绍研究相关的基础知识,包括网络模型、攻击模型和性能评估指标;然后按照同态加密、数据扰动、切分重组、泛化、安全多方计算等隐私保护技术对现有研究成果进行分类,详细阐述了具有代表性的协议的核心技术,对比分析了的各协议的性能;最后,对未来研究方向进行了展望.

摘要： 数据聚集调度问题研究sink节点如何能够无冲突地获取整个网络的汇总信息,是信息物理融合系统中一个非常重要的服务.在数据聚集调度问题中,聚集延迟是指整个网络中最后一个数据包到达sink节点的时间.最小延迟聚集调度问题则寻求一个快速无冲突的调度来最小化聚集延迟.在节点一直醒着的网络中,考虑到整个网络的大小和数据传输中的干扰问题,最小延迟聚集调度问题被证明为NP-难问题.另外,当网络中的节点采用低占空比模式来节省能耗时,由于节点只能在其处于活动状态时接受数据,最小延迟聚集调度问题变得更加复杂.近年来最小延迟聚集调度问题得到了大量的关注,本文将对该问题研究所取得的进展进行综述.

摘要： 数据聚集调度问题研究sink节点如何能够无冲突地获取整个网络的汇总信息,是信息物理融合系统中一个非常重要的服务.在数据聚集调度问题中,聚集延迟是指整个网络中最后一个数据包到达sink节点的时间.最小延迟聚集调度问题则寻求一个快速无冲突的调度来最小化聚集延迟.在节点一直醒着的网络中,考虑到整个网络的大小和数据传输中的干扰问题,最小延迟聚集调度问题被证明为NP-难问题.另外,当网络中的节点采用低占空比模式来节省能耗时,由于节点只能在其处于活动状态时接受数据,最小延迟聚集调度问题变得更加复杂.近年来最小延迟聚集调度问题得到了大量的关注,本文将对该问题研究所取得的进展进行综述.

摘要： 现代化的交通路线已实现智能导航系统,可以从无名地导航出大道,优化了居民的线路,在大数据的前提下,司机可以实时导航到目的地,实现海量交通信息,各个车位之间的距离也能在网络上定位,道路上的车与导航设备之间形成一个车联网系统,两者之间不断传输大量信息,保证车联网的稳定,当前的无线通信设备已经不能满足海量信息之间的传输,车辆移动,无线通信数据也会跟着变化,利用当下互联网的技术能实现数据之间的传输,达到传输的高效率,数据传输高效能的实现需要依靠构建一个聚集路由树来实现,在树内准确把握好数据传输的动态,有效合理地利用技术资源来提高传输的效率,本文以无线移动多信道感知网络上的数据聚集为主要研究对象,希望对相关专业人员提供一定的借鉴,促进网络数据聚集传输的发展.

摘要： 随着传感器技术、嵌入式技术以及低功耗的无线通信技术的发展,利用无线传感器网络进行数据收集应用到许多重要领域.针对无线传感器网络在应用中数据采集量巨大,信息传输冗余过多的现状,以传感器网络的能量模型为基础,以延长最大网络生命期为目标,提出数据聚集的涵义,并对数据聚集的关键技术进行梳理,并对这些技术的原理和特点进行简要分析.

摘要： 隐私保护已经成为拓展无线传感器网络(WSN)应用的关键因素,是当前的研究热点.针对传感器网络中感知数据的安全性问题,提出了两层传感器网络中隐私保护的等区间近似查询(PEIAQ)算法.首先,将传感器节点编号及其采集的数据等信息隐藏在随机向量中;然后,基站根据接收到的向量信息构造线性方程组,从而得到包含全局统计信息的直方图;最后,根据直方图完成近似查询.此外,PEIAQ利用数据扰动技术和传感器节点与基站共享密钥的方式来对感知数据进行加密,保证了感知数据的隐私性.仿真实验显示,PEIAQ的通信量在查询阶段明显低于隐私保护通用近似查询(PGAQ)的通信量,约节省60％,因此,该PEIAQ具有低能耗、高效率等待点.

摘要： 隐私保护已经成为拓展无线传感器网络(WSN)应用的关键因素,是当前的研究热点.针对传感器网络中感知数据的安全性问题,提出了两层传感器网络中隐私保护的等区间近似查询(PEIAQ)算法.首先,将传感器节点编号及其采集的数据等信息隐藏在随机向量中;然后,基站根据接收到的向量信息构造线性方程组,从而得到包含全局统计信息的直方图;最后,根据直方图完成近似查询.此外,PEIAQ利用数据扰动技术和传感器节点与基站共享密钥的方式来对感知数据进行加密,保证了感知数据的隐私性.仿真实验显示,PEIAQ的通信量在查询阶段明显低于隐私保护通用近似查询(PGAQ)的通信量,约节省60％,因此,该PEIAQ具有低能耗、高效率等待点.

摘要： 隐私保护已经成为拓展无线传感器网络(WSN)应用的关键因素,是当前的研究热点.针对传感器网络中感知数据的安全性问题,提出了两层传感器网络中隐私保护的等区间近似查询(PEIAQ)算法.首先,将传感器节点编号及其采集的数据等信息隐藏在随机向量中;然后,基站根据接收到的向量信息构造线性方程组,从而得到包含全局统计信息的直方图;最后,根据直方图完成近似查询.此外,PEIAQ利用数据扰动技术和传感器节点与基站共享密钥的方式来对感知数据进行加密,保证了感知数据的隐私性.仿真实验显示,PEIAQ的通信量在查询阶段明显低于隐私保护通用近似查询(PGAQ)的通信量,约节省60％,因此,该PEIAQ具有低能耗、高效率等待点.

摘要： 隐私保护已经成为拓展无线传感器网络(WSN)应用的关键因素,是当前的研究热点.针对传感器网络中感知数据的安全性问题,提出了两层传感器网络中隐私保护的等区间近似查询(PEIAQ)算法.首先,将传感器节点编号及其采集的数据等信息隐藏在随机向量中;然后,基站根据接收到的向量信息构造线性方程组,从而得到包含全局统计信息的直方图;最后,根据直方图完成近似查询.此外,PEIAQ利用数据扰动技术和传感器节点与基站共享密钥的方式来对感知数据进行加密,保证了感知数据的隐私性.仿真实验显示,PEIAQ的通信量在查询阶段明显低于隐私保护通用近似查询(PGAQ)的通信量,约节省60％,因此,该PEIAQ具有低能耗、高效率等待点.

摘要： 研究了无线传感器网络中一种基于历史数据分组的感知查询技术,提出了对传感器节点属性进行有效分组的策略.依据各个组构建相应的森林,并提出了基于森林聚集技术和加速聚集技术.同时提出了分组和森林的调整策略,以确保基于森林的聚集技术的有效性.最后,通过实验证明了所提方法的正确性、有效性和实时性.

摘要： 研究了无线传感器网络中一种基于历史数据分组的感知查询技术,提出了对传感器节点属性进行有效分组的策略.依据各个组构建相应的森林,并提出了基于森林聚集技术和加速聚集技术.同时提出了分组和森林的调整策略,以确保基于森林的聚集技术的有效性.最后,通过实验证明了所提方法的正确性、有效性和实时性.

摘要： 研究了无线传感器网络中一种基于历史数据分组的感知查询技术,提出了对传感器节点属性进行有效分组的策略.依据各个组构建相应的森林,并提出了基于森林聚集技术和加速聚集技术.同时提出了分组和森林的调整策略,以确保基于森林的聚集技术的有效性.最后,通过实验证明了所提方法的正确性、有效性和实时性.

摘要： 研究了无线传感器网络中一种基于历史数据分组的感知查询技术,提出了对传感器节点属性进行有效分组的策略.依据各个组构建相应的森林,并提出了基于森林聚集技术和加速聚集技术.同时提出了分组和森林的调整策略,以确保基于森林的聚集技术的有效性.最后,通过实验证明了所提方法的正确性、有效性和实时性.

摘要： 研究了无线传感器网络中一种基于历史数据分组的感知查询技术,提出了对传感器节点属性进行有效分组的策略.依据各个组构建相应的森林,并提出了基于森林聚集技术和加速聚集技术.同时提出了分组和森林的调整策略,以确保基于森林的聚集技术的有效性.最后,通过实验证明了所提方法的正确性、有效性和实时性.

摘要： 可为用户装备(UE)配置多个数据承载供用于载波聚集，并且这多个数据承载可以在多个演进型B节点(eNB)之间拆分。这些eNB可基于各种准则(诸如信道条件、负载等)被选择来为该UE供应该多个数据承载。各个eNB可被选择来在每数据承载基础上为UE供应数据承载，以使得特定eNB可被选择以供应该UE的每一数据承载。该UE的每一数据分组可随后经由适当的数据承载来发送。

摘要： 用于搜索非结构化数据的方法、系统和程序产品。通过由扩展搜索协调器首先搜索非结构化数据，来搜索作为文本数据或图像数据的非结构化数据。扩展搜索协调器具有非结构化数据搜索的搜索请求者和搜索代理之间的中间部件。搜索代理返回搜索结果给协调器以进行聚集。协调器聚集搜索结果并将搜索结果返回给包装器。包装器然后从聚集的搜索结果中提取结果属性，并使所述属性作为例如别名表中的一个或多个列。关系数据库使用结构化查询语言(SQL)可以搜索所述别名表。

摘要： 描述了在计算机处理器中用于执行聚集和分散跨步指令的系统、装置及方法的实施例。在一些实施例中，聚集跨步指令的执行造成来自存储器的跨步数据元素根据写屏蔽的至少若干位值而有条件地存储于目的地寄存器中。

摘要： 提供用于婴幼儿看护系统的机构和处理。该系统包括平台接口、平台存储器和平台处理器。平台接口被配置为接收从婴幼儿监测系统传输来的测量数据。婴幼儿监测系统包括婴幼儿监测装置，其中该婴幼儿监测装置具有用于收集与同第一个婴幼儿相关联的活动相对应的测量数据的多个传感器。平台存储器被配置为存储学习内容和婴幼儿去识别数据。婴幼儿简档与第一个婴幼儿相关联，并且婴幼儿去识别数据与多个婴幼儿相关联。平台处理器被配置为提供平台门户。平台门户用作用户接口，其中与第一个婴幼儿相关联的看护者可以经由该用户接口来访问来自平台存储器的信息。

摘要： 可为用户装备(UE)配置多个数据承载供用于载波聚集，并且这多个数据承载可以在多个演进型B节点(eNB)之间拆分。这些eNB可基于各种准则(诸如信道条件、负载等)被选择来为该UE供应该多个数据承载。各个eNB可被选择来在每数据承载基础上为UE供应数据承载，以使得特定eNB可被选择以供应该UE的每一数据承载。该UE的每一数据分组可随后经由适当的数据承载来发送。

摘要： 用于搜索非结构化数据的方法、系统和程序产品。通过由扩展搜索协调器首先搜索非结构化数据，来搜索作为文本数据或图像数据的非结构化数据。扩展搜索协调器具有非结构化数据搜索的搜索请求者和搜索代理之间的中间部件。搜索代理返回搜索结果给协调器以进行聚集。协调器聚集搜索结果并将搜索结果返回给包装器。包装器然后从聚集的搜索结果中提取结果属性，并使所述属性作为例如别名表中的一个或多个列。关系数据库使用结构化查询语言(SQL)可以搜索所述别名表。

摘要： 提供了一种计算设备、系统、以及方法，来接收与计算设备的一个或多个传感器相关联的多个输入。一个或多个处理器被配置为基于多个输入来确定输入数据，并基于输入数据来认证用户账户。通信接口被使能为基于认证来与一个或多个设备通信。另外，该系统可以基于多个输入来聚集输入数据。该系统可以基于聚集来确定用户账户的身份数据。该系统可以向计算设备发送身份数据的指示。

摘要： 一种用于处理数据的数据处理系统所进行的方法，所述方法包括：间歇地接收来自一个或多个数据流的数据，其中所接收到的数据包括数据记录；检测所接收到的数据记录中的两个或多个特定数据记录，其中所检测到的两个或多个特定数据记录各自包括特定标识符；针对该特定标识符，创建数据记录的集合；针对数据记录的集合中所包括的至少一个特定数据记录，搜索数据记录以获得数据的历史聚集；以及计算组合数据；通过将所述组合数据插入数据记录的字段中、并且通过将来自所述集合中的数据记录至少之一的数据插入到数据记录的另一字段中来修改数据记录；基于应用规则，向存储器写入用于发起一个或多个动作的一个或多个指令。

摘要： 描述了与更新数据聚集配置和控制数据聚集相关联的系统、方法和其它实施例。说明性地，节点的层次结构被生成并被显示在能源供应网络的图形表示中。节点存储能耗数据，并且是可选择的以识别将在何处执行能耗数据的聚集。创建结算点以至少基于来自从层次结构中识别出的多个节点的数据来定义能耗数据的聚集。所创建的结算包括从数据库中选择的一个或多个特点，以及定义要执行的聚集的算法。执行并控制根据结算点的能耗数据的聚集，并且生成包括聚集的能耗数据的电子报告。

摘要： 本发明涉及一种基于分层数据节点进行数据聚集的方法及系统，其中方法包括：当发起方通过人脸识别验证时，向按照分层结构设置的多个数据节点中处于第一层的每个数据节点发送数据聚集消息，以使得第一层的每个数据节点进入数据聚集状态；第一层的每个数据节点通过数据采集接口获取原始数据内容；第一层的每个数据节点将去除了无效数据和冗余数据的初级数据内容上传给各自的第二层的数据节点；第二层的每个数据节点将去除了冗余数据的高级数据内容发送给第三层的数据节点，以促使第三层的数据节点对高级数据内容进行安全性检测，从而去除无法公开的数据；第三层的数据节点将去除了无法公开的数据的最终数据内容发送给发起方。