数据质量管理
数据质量管理的相关文献在1997年到2022年内共计160篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、经济计划与管理、农业经济
等领域,其中期刊论文142篇、会议论文6篇、专利文献885637篇;相关期刊112种,包括四川省情、工商行政管理、中国金融电脑等;
相关会议6种,包括2012中国卫生信息技术交流大会暨两岸四地卫生信息化交流会议、第六届科技信息资源共享促进国际会议、中国教育和科研计算机网CERNET第十八届学术年会等;数据质量管理的相关文献由250位作者贡献,包括丁小欧、不公告发明人、张涛等。
数据质量管理—发文量
专利文献>
论文:885637篇
占比:99.98%
总计:885785篇
数据质量管理
-研究学者
- 丁小欧
- 不公告发明人
- 张涛
- 王宏志
- 于晟健
- 何景阳
- 刘天须
- 向新桃
- 吴蓓
- 周培鑫
- 周志军
- 周聪
- 姜尚炎
- 孙康峰
- 宗文红
- 张诗军
- 张雪扬
- 房新楠
- 曾秋琛
- 李远宁
- 杨国忠
- 杨毛佼
- 樊翔
- 汤瑾璟
- 王剑
- 王子昂
- 王志英
- 王道奇
- 符浩
- 蔡佳慧
- 蔡笑驰
- 褚春燕
- 郝鹏飞
- 阎占辉
- 陈丰
- 高文
- 高洁
- Jakobsson A
- Marttinen J
- 万俊涛
- 于力超
- 于宗民
- 任霞
- 何博
- 何志群
- 余芳东
- 侯一凡
- 侯宾
- 俞立
- 傅贺平
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尤祺;
袁堂晓;
汪惠芬
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摘要:
针对当前工业时序数据质量管理存在的缺乏有效管理方法、没有与工业领域知识相结合等问题,梳理数据质量问题的主要表现,引入风险评估机制以完善数据质量评价标准。在此基础上给出了工业时序数据质量管理方法,主要流程包括:多维度评价标准体系下的数据质量评价过程、基于数据典型应用场景和业务需求的数据质量分析过程以及知识与数据混合驱动的数据质量提升过程。提出一种基于LSTM神经网络的数据质量分析方法,通过实际数据集验证了数据质量管理和提升的效果。
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高洪福
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摘要:
"头,业务部门提出,要我们把集团业务应用系统中积累的所有数据导一版给他们,说是要挖掘数据的价值,可这些数据跨度一、二十年,咱们的系统都更新了好几轮了,这些数据定义格式都不一样,都是咱们业界说的‘垃圾’数据,怎么使用啊?……"唉,这真是"搬起石头砸了自己的脚啊"。原来,某集团召开年度业务务虚会,信息中心的马主任头脑一热,顺嘴提了一句:我们是不是也考虑下数字化转型?没成想,一石激起千层浪,大家居然都对这个议题感兴趣起来,七嘴八舌下的结论就是要充分挖掘集团历史数据的价值,尝试数字化转型。
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陈思;
陆沈雄;
俞立
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摘要:
为保障电力系统数据的一致性、完整性与实时性,需对配电网运营数据实施质量管理。为提升电力企业配电网运营数据的质量管理性能,文中设计了基于DMM的配电网运营数据质量管理模型。该模型从业务术语、元数据、数据生命周期以及数据需求定义4个方面对配电网运营通用数据进行分析,并以此为基础,将DMM应用于配电网运营数据质量管理过程中,设计由数据战略、数据框架、数据质量以及数据平台等8个过程域及包括优化、稳健、初始等成熟度等级共同组成的配电网运营数据质量管理模型。将该模型应用于某电力企业运营数据质量管理中,可有效判断电力企业各过程域的管理能力等级,明确管理过程中的薄弱点及后续过程中需完善的方向,运营数据的一致性、完整性与实时性均有所提升。
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祝凌瑶;
周丽;
柳虎威
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摘要:
由于政府数字化发展产生大量的政府数据,数据量的增加带来数据质量管理问题,因而建立健全政府数据质量的管控机制是现下数字化政府的当务之急。本文以博弈论为基础,构建中央政府、地方政府1和地方政府2三方关于政府数据质量管理问题的演化博弈模型,考察三方在政府数据质量管理问题上的行为及其稳定性分析,运用数值仿真进行模拟,探究博弈系统的演化轨迹及稳定状态。结果发现各地方政府进行政府数据质量管理不能自发达到均衡状态,中央政府参与监督和管理是促进各地方政府有所作为的重要因素,也是促进各地方政府进行政府数据质量管理的有效途径。最后从机制设计角度分析中央政府的参与对各地方政府进行政府数据管理的推进作用,提出相应的政策建议。
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李楠;
王觅也;
郑涛;
张睿;
师庆科;
黄勇
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摘要:
目的:医院管理指标数据用于医院管理决策的各个领域,指标数据的质量监控是管理决策有效性的基础.方法:构建了一套数据质量监测体系、评价标准和评价方法,定量地呈现指标数据的质量得分和排名.结果:基于某大型三甲公立医院2016年1月至2019年3月的42个核心指标,得到指标数据的质量排名.通过对最后三位指标的核查,发现数据工作流中的潜在问题和数据质量规则的潜在优化点,指导数据质量工作的开展.结论:通过构建数据质量的监测体系和标准来实现指标的质量管理是可行的,质量评价结果可作为数据核查工作的航标.
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杨隆志;
李洁;
诺伊莉莎;
汤姆·皮克特
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摘要:
大数据是指大型复杂的结构化或非结构化数据集.大数据技术使组织能够生成、收集、管理、分析和可视化大数据集,并为诊断、预测或其他决策任务提供见解.处理大数据的关键问题之一是采用适当的大数据治理框架,这样可以:①以所需的方式管理大数据,以支持有效机器学习的高质量数据访问;②确保该框架规范存储和处理在相关监管框架内以可信赖的方式收集来自供应商和用户的数据.提出了一个大数据治理框架,指导组织在相关的规则框架内做出更好的基于数据的业务决策,并密切关注数据安全性、隐私性和可访问性.为了说明这一过程,以网络安全大数据治理为例,给出了该框架的一个实现实例.该框架有可能指导不同组织的大数据管理,实现信息共享和协同决策.
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姜尚炎;
周志军;
曾秋琛
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摘要:
随着互联网、计算机等现代信息化技术的迅速发展,数字资源这一新型资源应运而生,其涉及到电子图书、电子会议论文、电子期刊等。当前国铁集团工务基础设施检测监测领域的数据量呈现指数型增长,数字资源已在其经营发展中发挥着至关重要的作用。而元数据这一数据形式,可对数字资源的内容、特征、属性等信息进行揭示;制定元数据标准并建设元数据模型,完成数据标准管理和数据质量管理工作,实现国家铁路数字工务全域数据管控。
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高洁
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摘要:
近年来,烟草商业企业在当代科技发展和国家新发展理念背景下,积极构建供应链数字一体化,力求促进自身核心竞争力的提高。本文主要针对烟草商业企业供应链数字一体化构建过程中,对数据的采集、管理、共享、预警和转任务的管理运用进行研究,以聚合工商零消,整合内外资源,助力烟草商业企业高质量发展。
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姜尚炎;
周志军;
曾秋琛
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摘要:
cqvip:随着互联网、计算机等现代信息化技术的迅速发展,数字资源这一新型资源应运而生,其涉及到电子图书、电子会议论文、电子期刊等。当前国铁集团工务基础设施检测监测领域的数据量呈现指数型增长,数字资源已在其经营发展中发挥着至关重要的作用。而元数据这一数据形式,可对数字资源的内容、特征、属性等信息进行揭示;制定元数据标准并建设元数据模型,完成数据标准管理和数据质量管理工作,实现国家铁路数字工务全域数据管控。
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贾春燕;
赵亚萍;
程艳旗
- 《中国教育和科研计算机网CERNET第十八届学术年会》
| 2011年
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摘要:
数据质量管理是数字校园的首要问题。文章以高校信息化建设为背景,分析了数据质量理论及数据质量问题产生的原因,阐述了数据质量管理整体框架和主要内容。一方面通过完善数据质量管理制度和流程,对数据进行科学有效的质量管理和控制;另一方面通过技术手段实施数据检查,说明在数据质量管理中如何发现数据质量问题,并通过数据质量管理流程进行改进,提出了数据质量问题的解决方法。
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奚阿丹;
魏磊
- 《辽宁省通信学会2008年通信网络与信息技术年会》
| 2008年
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摘要:
随着省级经营分析系统价值的显现与稳步提升,系统数据质量管理范畴不断延伸.传统的数据质量管理没有系统的解决方案,仅通过随机查询或经验值进行数据监控,已无法满足数据质量管理的新需求.辽宁公司在经营分析系统1.5中引入了基于多点监控的数据质量管理系统,监控点涵盖了数据处理的全部阶段,实现多角度、多方式、可配置的约束规则,使源数据状态、ETL状态、数据仓库状态、数据集市状态、前端应用状态被全程掌控.
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吴桂良;
郑曲波
- 《2007年中华医院信息网络大会》
| 2007年
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摘要:
进入二十一世纪以后,信息系统的建设已成为评价企业现代化建设的依据.医院信息系统已成为医院日常管理的基础.然而若没有高质量的数据,就不能体现客观真实的有益信息,就不能最大化的发挥医院管理系统的作用.提高医疗数据质量就成为了医院信息化建设面临的新问题.探讨了医疗数据质量在医院信息化建设中的重要性,介绍了加强数据质量管理的方式与方法。