新闻人

摘要： 把新闻价值观上升到世界观、人生观层次来认识,并根据马克思主义一般原理,阐释和论述马克思主义新闻价值观。马克思主义新闻价值观建构是马克思主义中国化的重要组成部分,直接与新闻人的世界观、人生观密切关联。新闻人以及媒体只有深入理解“新闻价值”概念,树立马克思主义新闻价值观,才能更好地从事中国特色社会主义新闻事业,尤其是在市场化环境和新媒体特殊语境下,自觉成为党和人民群众的“耳目喉舌”。

摘要： 新闻人若想在全媒体时代更好地生存与发展,就要不断提高自身素养和业务技能,增强竞争实力。文章针对全媒体时代媒介环境发生的变化以及新闻人需要具备的素养等进行了探究与分析,并提出了全媒体时代下新闻人提高自身素养与业务技能的有效策略。

摘要： 新闻敏感是指新闻工作者发现和判断有价值新闻的能力。对于媒体人来说,能否迅速、准确地识别具有新闻价值的事实,这是能否胜任该项工作的基本考量标准,可以说新闻敏感的强弱里不仅仅体现能力和水平的高低,更体现一名新闻人基本素养的有无。

摘要： 本文把新闻人的素质归结为"德""智""技"三种能力,围绕坚定"四个自信"、坚持"四向"要求,结合实际对这三种素质的内涵进行了具体分析.进而,从坚定人民大众立场、尽可能地熟悉自己的服务对象和活动领域、下功夫写好"一篇文章"、让自己永远走在不断提高的路上四个方面,阐述了新闻人素质磨练问题.

摘要： 新闻媒体肩负着宣传传播党和国家重要思想的伟大使命,新闻报道代表着党和国家以及人民群众的利益,因而新闻人要形成自己的新闻观。新闻人形成自己的新闻观,首先必须把政治方向摆在第一位,坚持党性原则,坚持马克思主义新闻观,坚持正确舆论导向,坚持正面宣传为主;其次要保证新闻真实性;再次要弄清楚从事新闻工作为了谁。

摘要： 相较于过去,全媒体时代对新闻工作者的综合素养有了更高要求,其不仅要掌握传统策、采、编、发等业务技能,还要熟练掌握和使用新媒体技术,这对新闻工作者而言既是机遇,也是挑战。机遇在于,传播手段的变革为新闻宣传工作质效的提升提供了全新的技术支持,扩大了传播影响力;挑战在于,新的传播方式需要新闻工作者更新自己的知识库和技能库,全方位提升驾驭新技术的能力。因此,本文针对全媒体时代下的新闻工作者如何提高素养进行了探索,并提出了一些方法。

摘要： 党的新闻事业的发展历程与党的发展历程、与中国革命的发展历程紧密相关.百年来,党的新闻事业始终认定自己是党的也是人民的新闻事业,坚定不移地坚持为人民服务的根本宗旨.红色新闻人锻铸了党的新闻工作优良传统.做好党的新闻舆论工作,应努力打造一支政治过硬、本领高强、求实创新、能打胜仗的宣传思想工作队伍,让这支队伍继承、弘扬勤奋刻苦、敬业担当、敏锐严谨、开拓进取等优良精神品格,从而肩负起新时代党的新闻舆论工作职责使命,巩固壮大党的新闻舆论阵地.

摘要： 当今时代,全球危机四伏,地区冲突不断.在海量信息泛滥之当下,专业的国际新闻报道不仅是人们认识外部世界的依据,也是各国政府外交决策的参考.亚洲地区新闻人积极、客观、公正地报道全球时事和地区时事,是通过信息交流增进互信、维护地区和平的需要,也符合地区发展的共同愿景,更是新闻人应有的担当和使命.

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 本申请实施例公开了一种新闻人物照片提取方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案通过基于新闻文章信息中的单个人脸图像和人名信息建立关键人物面部识别模型，通过建立好的关键人物面部识别模型识别新闻文章信息中人物照片所对应的人名信息，基于人名信息和人物照片之间的关联关系建立关键人物库，并利用人名信息对人物照片进行关联，在需要检索某人的照片时，通过输入待检索人名，并根据待检索人名和人名信息的匹配情况，确定关键人物库中用于进行显示的人物照片，方便对合适的人物照片进行选择并使用，提高了图片查找的效率，保证新闻稿件的及时发布。

摘要： 本发明是一种利用计算机的基于多媒体分析的新闻人物检索方法，包括：对新闻图像做数据预处理；多模态融合人物关系初始化；事件关系初始化，提出了多关系的概率矩阵分解模型挖掘潜在的关系，根据用户提交的查询关键词和已重构出来的关系对新闻人物和新闻事件按照与查询关键词的相关性进行排序；检索结果浏览界面：用户向计算机提交的人物名字为检索关键词，提供了一个以查询人物为中心的关系视图和一个相关新闻事件列表视图，将检索结果反馈给用户。