不相关

摘要： 常见的无监督特征选择方法考虑的只是选择具有判别性的特征,而忽略了特征的冗余性,并且没有考虑到小类问题,故而影响到分类性能。基于此背景,提出鲁棒不相关回归算法。首先,对不相关回归进行研究,使用不相关正交约束,以便找出不相关但具有判别性的特征,不相关约束使得数据结构保持在Stiefel流形中,使模型具有封闭解,避免了传统的岭回归模型引发的可能的平凡解。其次,损失函数与正则化项使用L_(2,1)范数,保证模型的鲁棒性,得到具有稀疏性的投影矩阵;同时将小类问题考虑进去,使投影矩阵数量不受类别数的限制,得到足够多的投影矩阵,从而提升模型的分类性能。理论分析和多个数据集上的实验结果表明,所提出的方法比其他特征选择方法具有更好的性能。

摘要： 通过几个教学案例,分析了随机变量的独立性的重要性及它与不相关的关系,阐述了在概率论与数理统计课程教学中如何培养学生的数学思维创新能力.

摘要： 分析了在随机变量的数字特征的定义教学中存在的常见问题,就数学期望和相关系数的定义教学提出建议;探讨了在随机变量的独立性和不相关性常常发生混淆的主要原因,并给出对应的教学策略.

摘要： 本文讨论二元Freund型指数分布的独立性和不相关性,分别获得了两个服从二元Freund型指数分布随机变量相互独立及不相关的充分必要条件;并得到了其相关系数的精确表达式,证明了在对称情形其相关系数落入负三分之一与一之间,文末证明了X,Y之间的渐近独立性.

摘要： 在概率理论和数理统计领域,正态分布随机变量的独立问题和不相关问题一直是研究的热点,本文证明两个一维的正态分布随机变量的联合分布不一定服从正态分布的问题.随机变量是互相独立的,一定不相关;反之,如果两个随机变量不相关,不能证明二者相互独立.%The independent and uncorrelated problems of two normal distribution random variables have always been the hot issues in probability theory and mathematical statistics. This paper proves that the joint distribution of two normal distribution random variables does not necessarily follow the normal distribution problem.Random variables are independent of each other, certainly not related; the other hand, if two random variables are irrelevant, can not prove that the two are independent of each other.

摘要： 平稳序列是时间序列研究的主要内容, 而平稳序列的统计特性在自协方差函数中可以得到充分体现, 时间序列分析的重要特点之一是利用自协方差函数研究平稳时间序列的统计性质, 而平稳序列的谱函数或谱密度与其自协方差函数有着非常密切的关系, 即平稳序列的统计性质可以由其谱分布函数或谱密度函数刻画. 本文主要研究了不相关平稳序列的谱密度与谱函数问题.%Stationary series is the main content of the time series of research, and the statistical features of stationary sequence in the autocovariance function can be fully reflected, time series analysis using the autocovariance function is one of the important characteristics of statistical properties of the stationary time series, and a smooth sequence spectrum function or spectral density with the autocovariance function has a very close relationship. The statistical properties of the stationary series can be characterized by its spectral distribution function or spectral density function. This paper mainly studied the unrelated stationary series spectral function and the spectral density of the problem.

摘要： 两个一维正态分布的随机变量的独立与不相关的问题,是概率论与数理统计中一个热点问题.若两个随机变量X与Y均服从一维正态分布,其联合分布不一定服从二维正态分布.由于随机变量X与Y相互独立,一定有X与Y不相关,反之如果随机变量X与Y不相关,不能够得到X与Y相互独立.

摘要： 测量不确定度是密切关联测量结果的一种参数，已经在被测量值分散性参数表当中得到广泛应用。化学检测的时候，规定限制参数和检测结果往往存在一定差距，相关操作人员需要对结果符合性进行规范、系统的检查。基于此可以发现化学检测中测量不确定度的重要性。本文主要分析了测量不确定度在化学检测符合性评定中的应用。

摘要： 本申请涉及礼物赠送和视频投递方法和系统。使用移动智能设备和交互式地图便于礼物投递或视频投递。该系统包括存储在远程礼物投递计算机服务器中的礼物或视频投递数据库。该系统包括在智能移动设备或计算机上可操作的礼物或视频投递逻辑部分。该礼物或视频投递逻辑部分包括交互式礼物或视频投递地图。该礼物或视频投递逻辑部分将该交互式礼物或视频投递地图呈现给用户，并且便于将象征性礼物项或视频投递到该交互式地图上。该礼物或视频投递逻辑部分确定该用户是否在一定预定义的地理边界内，并且基于他们的位置使象征性礼物项对该用户可见或将象征性礼物项赠送给该用户，或播放该视频。

摘要： 本公开提供一种基于非支配不等式的不相关并行机调度方案，深入分析了时间窗口间复杂的相互交叠关系，改进模型线性松弛上界。设计了一种新的预处理算法，能成功调度更多的待处理对象。具体的，首先通过在模型中引入表示待处理对象是否调度到实施主体对应的时间窗口的第一变量和表示所述待处理对象分配到所述时间窗口对应的开始时间的第二变量，然后分析时间窗口之间的冲突和关系，在模型中加入与时间窗口交叠相关的非支配不等式，根据不同情况得到相应的调度方案并进行调度。得到了一个新的改进混合整数线性规划模型，避免了引入“大M”变量，具有更紧的线性松弛上界。避免了所有待处理对象之间引入0‑1变量，提高了调度方案的求解效率。

摘要： 本发明公开一种机翼相关变量组和不相关变量组一阶敏感系数估计方法，包括以下步骤：(1)建立以飞机机翼最大应力的计算模型作为目标函数；(2)构建相关变量的转换矩阵；(3)利用独立随机变量表示相关变量；(4)根据独立随机变量组的一阶敏感系数，获得计算模型中相关变量组的一阶敏感系数；(5)获得不相关变量组的一阶敏感系数；(6)根据获得敏感系数，修正机翼参数的分布，降低飞机机翼最大应力的波动范围。本发明在输入变量服从多元正态分布条件下，简化机翼最大应力计算模型中相关变量组和不相关变量组一阶敏感系数的估计流程，提高它们的收敛速度，改进机翼最大应力计算模型中相关变量和不相关变量的取样方法。

摘要： 本公开提供一种不相关并行机调度方案，深入分析了时间窗口间复杂的相互交叠关系，改进模型线性松弛上界。设计了一种新的预处理算法，能成功调度更多的待处理对象。具体的，首先通过在模型中引入表示待处理对象是否调度到实施主体对应的时间窗口的第一变量和表示所述待处理对象分配到所述时间窗口对应的开始时间的第二变量，然后分析时间窗口之间的冲突和关系，根据不同情况的到相应的调度方案并根据调度方案进行调度。得到了一个新的改进混合整数线性规划模型(MILP)模型，避免了引入“大M”变量，具有更紧的线性松弛上界。避免了所有待处理对象之间引入0‑1变量，提高了调度方案的求解效率。

摘要： 本申请公开了不相关或相关有噪声信号的自适应混合方法及听力装置，其中所述听力装置包括：提供至少两个输入音频数据流的输入单元，每一输入音频数据流包括来自目标声源的目标信号分量与来自一个或多个噪声源的噪声分量的混合；混合处理器，用于接收至少两个输入音频数据流、用于混合至少两个输入音频数据流或其处理后版本、及用于基于其提供处理后的输入信号；输出单元，基于处理后的输入信号或其处理后版本提供可由用户感知为声音的输出刺激；其中，所述处理器配置成处理至少两个输入音频数据流或其处理后版本的噪声分量，以通过在处理后的输入信号中平衡至少两个输入音频数据流的噪声分量而减少或避免处理后的输入信号中因混合引起的非自然信号。

摘要： 本公开提供一种基于非支配不等式的不相关并行机调度方案，深入分析了时间窗口间复杂的相互交叠关系，改进模型线性松弛上界。设计了一种新的预处理算法，能成功调度更多的待处理对象。具体的，首先通过在模型中引入表示待处理对象是否调度到实施主体对应的时间窗口的第一变量和表示所述待处理对象分配到所述时间窗口对应的开始时间的第二变量，然后分析时间窗口之间的冲突和关系，在模型中加入与时间窗口交叠相关的非支配不等式，根据不同情况得到相应的调度方案并进行调度。得到了一个新的改进混合整数线性规划模型，避免了引入“大M”变量，具有更紧的线性松弛上界。避免了所有待处理对象之间引入0‑1变量，提高了调度方案的求解效率。

摘要： 包括发送装置(1)和接收装置(11)(部件(分别是1和11)包括与处理部分(分别是5和15)相耦合的并行链路(分别是2－4和12－14))的电信系统，在使链路(分别是2－4和12－14)中的噪音不相关的假设下，提高了数据速率/信道容量。通过借助开关将所述链路(分别是2－4和12－14)耦合到所述处理部分(分别是5和15)以使链路(分别是2－4和12－14)中相关的噪音不相关，能够使得链路(分别是2－4和12－14)中存在的任何相关噪音都不相关。所述开关(30，50，70)对链路信号过度取样或二次取样，并且进一步耦合到用于控制目的所述处理部分(32，52，72)以随机或受编程控制地切换，而所述处理部分(30，50，70)和所述开关(30，50，70)同步运行。所述开关(30，50，70)包括一个多路复用器(分解器)，一个链路包括至少一个天线(21、22、41、42、61、62)，可能还有一个放大器(25、26、43、44)，以及通过所述开关(30、50、70)耦合到所述处理部分(32、52、72)的混频器(27、28)，所述处理部分包括至少一个滤波器(37、57、77)，一个转换器(38、58、78)，和一个处理器(39、59、79)，可能还有所述混频器(56、76)和所述放大器(75)。

摘要： 本发明公开了冷轧钢管涡流检验不相关信号的分析方法：步骤一：使用连接有滤波器的涡流探伤仪器对待测冷轧钢管进行涡流探伤检测，检测到探伤信号发生报警；步骤二：A、核对报警部位和轧制工艺不连续处的对应性；B、观察探伤信号的相位特性，判断该探伤信号是否滞后于常规孔伤信号；C、提高涡流探伤仪器的电磁输出信号，观察该探伤信号幅度是否出现回落现象；D、将涡流探伤仪器采用“8”字形信号显示，观察该探伤信号比常规孔伤信号肥胖；本申请通过特定方法可对冷轧钢管中检测出的非伤信号进行验证和判断，防止其被作为不合格品处理，从而减少了成品钢管的报废率和浪费现象，同时也减少非伤信号对正常检测的影响。

摘要： 描述了确定输入话语是否与和主机器人相关联的一组技能机器人不相关的技术。在一些实施例中，本文描述的系统包括训练系统和主机器人。训练系统训练主机器人的分类器。训练包括访问与技能机器人相关联的训练话语并从训练话语生成训练特征向量。训练还包括生成训练特征向量的多个集合表示，以及用集合表示配置分类器，其中每个集合表示与训练特征向量的子集对应。主机器人访问输入话语并生成输入特征向量。主机器人使用分类器将输入特征向量与所述多个集合表示进行比较，以确定输入特征是否落入外面并因此无法由技能机器人处置。

摘要： 在操作期间，系统接收从公用事业系统资产中的传感器收集的时间序列信号。接下来，系统使用推理模型为时间序列信号生成估计值，并在时间序列信号的实际值和估计值之间执行成对差分运算以产生残差。然后，系统对残差执行顺序概率比测试(SPRT)以生成SPRT警报。接下来，系统将不相关过滤器应用于SPRT警报以产生经过滤的SPRT警报，其中不相关过滤器移除与类似公用事业系统资产的先前故障不相关的信号的SPRT警报。然后，系统使用逻辑回归模型基于经过滤的SPRT警报计算公用事业系统资产的基于RUL的风险指数。当风险指数超过阈值时，系统生成指示需要更换公用事业系统资产的通知。