替代计量学

摘要： [目的/意义]本研究旨在揭示作为替代计量数据源的中国新闻平台的特点,深化对我国新闻替代计量数据来源的认识,为构建本土新闻替代计量指标提供参考。[方法/过程]基于Altmetric数据库获取的34460条中国新闻替代计量数据,从多个维度对提及学术成果的中国新闻平台进行分类分析,并结合统计分析和案例分析揭示中国新闻平台的特点。[结果/结论]①综合内外部特点共识别了15种作为替代计量数据源的细分类别中国新闻平台,发现新兴网络平台(占68%)和政府官方新闻平台(占46%)占主导,设立专门的科技版块(占59%)是主流,绝大多数(占79%)是综合新闻平台,且全部是原创新闻和转载新闻兼有;②这些新闻平台主要将学术成果作为科研最新进展的来源、作为新闻内容的支撑和作为新闻报道的对象,新闻语言呈现出专业性、趣味性和通俗性的特点;③这些新闻平台的新闻作者不仅是科学记者、科学编辑和科研工作者,更多的是科技达人、科学爱好者和科普作家,新闻内容集中在传播科学知识、报道科学家(及其研究)、解读科学热点以及科学与社会的相关主题。这些结果表明,不同类型新闻平台的新闻提及可能传递不同的内涵,并且新闻数据用于评价目的时还需建立质量控制机制。

摘要： 随着互联网的发展,社交媒体的广泛流行,科学交流发生了的变化,催生了替代计量学这门新的学科。本文认为杨思洛教授的《替代计量学:理论、方法与应用》注重学科与理论的系统性,构建替代计量学基本框架;坚持理论与实践的全面性,阐释替代计量学基本内容;坚持发展与热点的时代性,建立替代计量学的知识体系。

摘要： 替代计量学是科学计量学与大数据相融合形成的典型的数据驱动型研究方向,随着替代计量服务的广泛应用,替代计量数据的深度开发需求不断上升,迫切需要理论上的指导和支持。为此,本文对相关理论进行了梳理、总结和进一步阐释,提出了一个逻辑严密、层次清晰的理论框架,以期促进替代计量学的深化发展。该理论框架由三个层次的理论构成,即宏观层次的科学范式转变理论、中观层次的科研活动计算机化理论和微观层次的交互程度递进理论。在宏观层次,以库恩的科学范式转变理论为核心,论述了科学计量学向替代计量学拓展的基本原理,这构成了替代计量学作为学科研究方向的依据。在中观层次,从科研活动的六大环节出发,分析了各个环节计算机化的特点及其影响,解释了替代计量数据产生的过程和根本原因。在微观层次,解构了多样化替代计量数据所遵循科学交流过程的内在逻辑,以相关社会理论为依据解读了交互程度呈现差异的底层原因,阐释了不同替代计量数据的内在关联。这个有机互补的理论框架将有助于从全局视角理解和把握替代计量学的形成过程、基本思想和应用原理。最后,指出未来理论研究应从深入融合相关学科理论和发展替代计量学自身理论两个方向推进。

摘要： [目的/意义]揭示图书情报学论文获得政策文件提及的底层原理,有助于理解图书情报学论文对政策产生影响的机理,同时对研究其他学科论文对政策的影响也有重要参考价值。[方法/过程]获取政策文件提及的国际图书情报学论文为研究对象,通过内容分析揭示政策文件提及的动机和方式。[结果/结论]政策文件对图书情报学论文的提及动机多样,提及的目标主要是增强政策的说服力;提及形式主要是参考文献;提及位置主要在政策文件的综述部分;提及内容种类比较丰富。这些结果表明政策文件提及测度社会影响力具有合理性,结合提及动机和提及方式能获得更细粒度的解读。

摘要： 替代计量学(Altmetrics)的发展极大地促进了在线科学交流和开放科学发展的进程,已普遍被研究机构和研究人员看作是一种基于社交网络数据进行科研交流、传播和评价的新型计量学。为了在Web2.0环境下,保证科学评价和计量研究的准确性和影响力,最理想化的方式是按照一致性的标准建设能融合各社交网络Altmetrics数据的整合分析平台。通过网络调研法和深入访谈法,借鉴了国外已有针对Altmetrics数据整合分析平台的有益经验和需要避免的问题,分析了在国内建立中文Altmetrics数据整合分析平台由图书馆界来牵头组织的必要性和可行性。提出由图书馆界来整合Altmetrics数据的要点,包括:拓展原始数据源、使用并大力普及DOI、制定统一的数据标准和科学设计指标、构建Altmetrics数据采集加工的整体方案、广泛开展合作和保护用户的隐私数据。

摘要： 面对越来越广泛的科学成果的影响证据,网络计量学、替代计量学及其社会影响评价的挑战也在不断增加。作为社会影响的网络-替代计量数据,普遍存在高零值(左侧)、多异常值(右侧)和极端右偏斜分布,使数据集的真实性、合理性及其信息计量方法和结果的抗差性、可靠性和稳定性,面临诸多重大挑战。在本研究中,面对高零值,采用四分位零值缩减法进行检定,提出的精确计算公式具有很好的一致性和抗差性,是异常值合理修正及其稳健计量的重要基础;四分位零值率基于四分位距进行定义和推导,其最大缩减的实际危险率处于较低水平,属于理想的位置参数估计点。对多异常值,采用缩尾求稳方法进行修正,并与非稳健方法对比,修正后的数据集更具耐抗性和可靠性。对极端右偏斜分布,采用基于缩尾均值的线性比例方法进行无量纲化,使映射和转换的结果更加稳定和一致,并与基于均值的线性比例方法对比;权重系数求解基于主观权重有机融入客观权重方法,将G1法(主观)、客观G1法、半客观G1法的权重集看作一个三角模糊数进行去模糊化处理,使权重值具有主观-客观双实现机制,从而提高综合评价结果的可靠性和稳定性。与非稳健计量评价方法对比,稳健计量评价的稳定性、可靠性和抗差性都大大提高,有利于促进信息计量学和评价学向复杂性精确科学发展。

摘要： [目的/意义]探讨图书情报学论文被政策文件提及的情况,对于揭示图书情报学在辅助政策制定中的使用具有重要意义。[方法/过程]基于期刊引证报告确定了国际图书情报学期刊列表,通过Altmetric数据库获取了相应的政策文件提及数据,通过Web of Science收集了相应的文献题录数据,进而开展统计分析和聚类分析。[结果/结论]从期刊分布来看,图书情报学领域中Scientometrics、Government Information Quarterly、Research Evaluation是被政策文件提及最多的三种期刊;从国家分布来看,图书情报学领域中来自澳大利亚、美国和卢森堡的论文获得政策文件最多的关注;从主题分布来看,图书情报学领域中关于开放信息社区、信息系统发展、信息使用行为和信息素养教育的相关论文获得政策文件最多的关注和参考。

摘要： [目的/意义]分析Altmetrics研究领域的相关学科及其关系,探索挖掘Altmetrics学科研究间的差异性及研究新角度。[方法/过程]检索SCI和SSCI数据库中Altmetrics十年来的文献,通过核心学科遴选,选取图书情报学、计算机科学、医学、生物学四个领域,运用文献增长定律、论文期刊分布、知识图谱、引文指标与文本挖掘等方法,分别对Altmetrics领域知识规模、知识主题、核心知识进行研究分析。[结果/结论]Altmetrics领域知识规模的整体发展态势良好。图书情报学、计算机科学、医学学科领域知识的融合性较高,生物学学科知识特质较为明显。不同学科研究的侧重点不同,图情和计算机学科注重理论与方法研究,医学等学科注重实证研究。在医学和生物学领域,开放获取期刊对Altmetrics研究更具有接纳性,该领域学科的实证研究表明Altmetrics能够反映学科领域科研成果在线获得关注的强度,可以作为成果影响力的补充指标。Altmetrics数据质量问题是领域研究关注的一个重点。

摘要： [目的/意义]从方法论层面探索Altmetrics学科范式,推动其理论框架的进一步完善.[方法/过程]根据事件模型,分析引用事件和社交媒体事件的共性和差异,将引文分析方法移植到Altmetrics中,探讨并扩展Altmetrics分析方法及其应用思路,从而构建Altmetrics分析方法体系.[结果/结论]Altmetrics分析方法体系包括:社交媒体事件的特征分布分析、Altmetrics计数分析、文本分析、网络分析和自提及分析,这些方法能够支撑Altmetrics在学术评价中的有效应用,进一步提升领域成熟度.

摘要： 以档案为关键词在世界上知名的第三方学术替代计量平台Altmetric.com上进行检索,对期刊、论文和新浪微博关注情况进行了深入分析,结果表明:档案相关研究数量较少,关注相对滞后;没有建立适合中文的替代计量工具.

摘要： 本发明公开了一种基于计量学的R‑test标定不确定度评定方法，首先针对接触式R‑test标定过程，基于其测量模型和测量原理，分析了各项影响因素及其对应的标准不确定度，采用变参数方法计算得到灵敏度系数；然后利用GUM计算传感器位置坐标不确定分量，最后基于MCM实现最终标定不确定度评定。本发明基于接触式R‑test标定原理，对原有评定方法进行改进，从而达到提高标定评定精度的目的，在各类接触式R‑test上都泛用。

摘要： 本发明公开了一种基于化学计量学‑感官组学的赋香卷烟纸分类识别方法，其包括：对赋香香精样品的致香成分进行定性嗅辨分析；对赋香烟纸、成品卷烟及燃烧后的赋香卷烟纸和清水样的致香成分进行GC‑IMS指纹图谱分析；对各类赋香卷烟纸的致香成分进行化学计量学建模分析，建立对清水样、赋香卷烟纸、成品及燃烧后卷烟纸分类的第一模式识别模型、对不同规格赋香卷烟纸分类的第二模式识别模型、对不同卷烟厂成品卷烟的赋香卷烟纸分类的第三模式识别模型和用于对不同卷烟厂燃烧后的赋香卷烟纸分类的第四模式识别模型。本发明提供的基于化学计量学‑感官组学的赋香卷烟纸分类识别方法，有利于监控赋香卷烟纸致香成分衰减变化规律及溯源分析。

摘要： 本发明提供了一种通过建立化学计量学模型鉴别橄榄油等级的方法，首先对已知和未知橄榄油样品进行顶空孵育前处理，然后采用气相离子迁移谱对样品中挥发性化合物进行检测，得到已知和未知橄榄油样品中挥发性化合物峰体积，并以已知橄榄油样品峰体积信息作为分类依据，采用主成分分析和偏最小二乘法判别分析的化学计量学方法对数据进行分析，建立等级鉴别模型；将未知等级橄榄油样品含有挥发性化合物的峰体积信息代入以上鉴别模型中进行分析，判定该样品的等级。本发明只需要简单的顶空孵育前处理，避免了外来溶剂的干扰，增加了检测的精确度。本方法操作简单快速、客观准确地对橄榄油进行评定，可以快速鉴别不同等级的橄榄油。

摘要： 本发明属于高分子材料及食品包装安全技术领域，公开了一种基于仪器检测分析技术结合多种化学计量学方法和/或机器学习算法鉴别回收塑料的方法。本发明方法通过仪器检测分析技术测定待测样品中的特征性数据，利用多种化学计量学方法和/或机器学习算法建立的鉴别模型对特征性数据进行鉴别，结合鉴别结果进行综合评判。本发明方法结合了仪器检测分析技术和多种化学计量学方法和机器学习算法，相较于单一一种仪器检测分析技术，本发明方法可适用于所有回收塑料的检测分析技术，适用面广，且利用了多种化学计量学方法交叉鉴定，使鉴别准确率高达100％，鉴别结果更直观、稳定，并基于特征性数据为食品接触用再生塑料的鉴别工作提供有力保障。

摘要： 本发明属于高分子材料及食品包装安全技术领域，公开了一种基于光谱法、热分析法和数据融合策略结合化学计量学方法鉴别回收塑料的方法。本发明方法分别利用光谱法和热分析法对待测样品进行检测，分别收集和筛选两种测试方法得到的特征性数据，对两种特征性数据进行归一化处理，得到数据融合的矩阵，利用化学计量学方法建立的鉴别模型对数据融合的矩阵进行鉴别，得到鉴别结果。本发明通过紫外‑可见光谱和差示扫描量热法有效提取特征数据集，并对其进行鉴别分析，结合数据融合策略及化学计量学方法，实现100％的鉴别准确率，相较于单一一种仪器检测分析技术，本发明方法鉴别结果更直观、稳定，并为食品接触用再生塑料的鉴别工作提供有力保障。

摘要： 本发明公开了一种成品卷烟纸的化学计量学与感官组学分析方法，其包括：检测异地加工的相同品牌成品卷烟纸样品，得到不同卷烟厂生产的相同品牌成品卷烟纸样品的GC‑IMS数据；采用无监督结合有监督的模式识别方法，对不同卷烟厂生产的相同品牌成品卷烟纸样品的GC‑IMS数据进行感官组学数据的特征分析和模式识别；根据模式识别结果，对多点加工品种的不同生产点的产品一致性进行评估。本发明提供的成品卷烟纸的化学计量学与感官组学分析方法，将异地加工的相同品牌成品卷烟纸样品进行区分，鉴别出感官呈香组分品质存在波动的异常样品，并筛选出影响挥发性化合物组成和呈香特征的关键标志性系列化合物，有助于实现产品整体质量的精准评价。

摘要： 本发明公开了一种赋香卷烟纸的化学计量学与感官组学分析方法，其包括：对不同类别的赋香卷烟纸样品进行检测，得到各类别赋香卷烟纸样品的GC‑IMS数据；采用无监督结合有监督的模式识别方法，对各类别赋香卷烟纸样品的GC‑IMS数据进行感官组学数据的特征分析和模式识别；根据模式识别结果，对影响挥发性化合物组成和呈香特征的标志性系列化合物进行筛选。本发明提供的赋香卷烟纸的化学计量学与感官组学分析方法，采用有监督方式进行基于GC‑IMS感官组学数据的特征分析和模式识别，能将不同类别的赋香卷烟纸样品进行有效区分，并筛选出影响挥发性化合物组成和呈香特征的标志性系列化合物，有助于实现产品整体质量的精准评价。

摘要： 本发明公开了一种燃烧后成品卷烟纸的化学计量学与感官组学分析方法，其包括：对异地加工的相同品牌成品卷烟纸样品燃烧后的烟气进行检测，得到品牌燃烧后成品卷烟纸样品的GC‑IMS数据；采用无监督结合有监督模式识别方法，对不同卷烟厂生产的燃烧后成品卷烟纸样品的GC‑IMS数据进行感官组学数据的特征分析和模式识别；根据模式识别结果，对多点加工品种的不同生产点卷烟产品在点燃抽吸时的感官一致性进行评估。本发明提供的燃烧后成品卷烟纸的化学计量学与感官组学分析方法，可通过感官组分分析方法识别出点燃后烟气的差异成分，将采用异地加工的相同品牌燃烧后成品卷烟纸样品进行有效区分，有助于实现产品整体质量的精准评价。

摘要： 本文描述用于测量晶片在X射线散射测量位置处或X射线散射测量位置附近的定向的方法及系统。在一个方面中，一种以X射线散射测量为基础的计量系统包含在没有中介载台移动的情况下基于单个测量来测量晶片定向的晶片定向测量系统。在一些实施例中，定向测量点与X射线测量点重合。在一些实施例中，同时执行X射线散射测量及晶片定向测量。在另一方面中，由晶片定向测量系统检测的信号经时间、空间或时间及空间过滤以改进追踪。在另一方面中，晶片定向测量系统经校准以识别所述晶片相对于入射X射线束的定向。在另一方面中，受测量晶片依封闭回路或开放回路方式基于所述测量定向定位。

摘要： 本发明提供了高分子材料包埋断层标本骨小梁形态计量学参数的方法，涉及生物医疗工程技术领域，旨在解决现有的骨小梁形态测量中，无法快速反映出生物体内真实状况，反复取材，增加劳动量的问题，采用的技术方案是，在巨微层面，大范围智能化识别多位置的骨内骨小梁形态计量学精确参数，对了解原位骨内骨小梁梯度变化的生物力学信息，以及进一步研发出具有更好生物相容性的生物材料有着重要意义；在编程类软件中实现了对骨切片感兴趣区域的划分，操作者可以根据自身情况，大范围，多部位反复提取感兴趣区域的骨小梁信息，不再需要人为切割打磨骨组织，减少了人为的误差同时简化了工作流程。