主题分析

摘要： 网络新闻的媒体数据中对特定主题的关注情况在一定程度上能够反映政策的影响力和执行力。选取中新网与知识产权相关的新闻文本、发布时间、新闻分类等数据作为研究对象,应用深度学习和三词多维共现的方法,深入研究近十年中国知识产权主题的热度、分布以及重点领域。结果表明:媒体数据反映了政策影响下的热点主题变化,知识产权的热点主题呈现波动的态势,其中对知识产权创造的关注高于运用和保护,这一特征在专利和商标中体现尤为明显。

摘要： 关键词是方便文献标引工作而选用的可表达文章主题内容的词或词组,它既传达文章的主题概念,也作为文章的检索要点,一般为3~5个。关键词确定的三步法:①对文献进行主题分析,弄清文章的主题概念和中心内容.

摘要： 关键词是方便文献标引工作而选用的可表达文章主题内容的词或词组,它既传达文章的主题概念,也作为文章的检索要点,一般为3~5个。关键词确定的三步法:(1)对文献进行主题分析,弄清文章的主题概念和中心内容.

摘要： [目的/意义]面对世界范围内各种思想文化交流、交融、交锋的新形势,深入挖掘国际传媒研究热点,对促进我国传媒领域的学术发展与学科体系完善具有重要意义。[方法/过程]本文以Web of Science数据库中2015—2019年传媒类期刊文献数据为基础,结合概率主题模型、文献计量方法以及自然语言处理技术对文档内容和元数据进行联合建模,构建国家-主题分布矩阵,较为全面地挖掘了近五年来国际传媒研究的地理分布与知识结构,最终落脚于国内传媒领域研究的热点主题分析。[结果/结论]研究结果表明,数字技术推动新媒体蓬勃发展,不断刺激传媒领域的产业升级与文化重塑。我国部分主题在理论研究、产学交流、学科融合等方面仍存在探索与提升的空间,需要在重视理论研究与应用研究、基础学科与新兴学科协同发展的基础上,开展符合国内需求、具有国际视野的传媒研究,为传媒领域的持续深入发展添砖加瓦。

摘要： 为了帮助商家了解用户需求和产品问题,进一步提升产品和服务质量,对vivo手机评论数据进行基于关键词的词云图分析、社会语义网络分析、舆情时间序列可视化分析,挖掘用户关注焦点与手机特征的内在联系和用户情感倾向趋势;然后对评论数据进行基于LDA的主题特征分析,继而提出一种基于Word2vec和SVM、LDA的混合算法模型,挖掘用户正向和负向情感评论的潜在主题,得到不同情感倾向下用户对vivo手机不同方面的反映情况。分析结果表明,基于混合算法的挖掘结果比基于关键词的可视化分析、基于LDA的主题分析更清晰,更具准确性,为商家提供的建议更有意义。

摘要： 统编教材初中语文课本中共有47篇文言文,都是中国古典文学的精华,让学生学好这些经典作品,对他们语文素养的培养和提高有着潜移默化的作用。语文课堂教学的改革可谓异彩纷呈,风生水起,一浪高过一浪。然而,文言文的教学始终是犹抱琵琶半遮面,并没有绽放出它应有的迷人魅力,教学效率上依旧呈现出"春风不度玉门关"的荒凉景象。针对学情、教情,在新时期我们怎样有效高效教学文言文呢?一、破桎解梏,开辟新径文言文教学的传统模式是:文章作者介绍——朗读——疏通词句——课文内容及主题分析——练习。

摘要： 花鼓戏《五女拜寿》塑造了杨三春这一孝女的形象,利用这一人物的形象及其境遇,凸显了"孝"的主题,深入剖析了"孝"到底该如何衡量的问题。剧作塑造了一位真正的孝女杨三春,杨三春这一人物形象代表的是无法以物质衡量的子女的真正的孝心,她反驳了世人常用于衡量"孝心"的种种世俗标准,揭示了何谓"百善孝为先,论心不论迹,论迹贫家无孝子"。

摘要： 本文统计了2005至2020年间国家社科基金典籍英译类研究立项课题,对项目分布特征与主题内容进行了计量分析。研究发现:典籍英译跨学科研究趋多趋强;研究涉及典籍类别日益丰富;研究主题和视角多元,与国家发展战略及数字技术关联度不断增强。其中,典籍英译本土理论建构、典籍英译与国际传播能力建设、数字人文研究、科技典籍英译以及少数民族典籍英译等主题集中体现了当前研究趋向,反映出中国典籍英译研究的最新进展。

摘要： 为帮助企业获得更多的信息,进一步了解客户,预测和增强客户体验,合理改进产品性能,通过情感词典来对汽车行业的网络舆情进行分析与预测.首先对预处理后的文本进行分词,提取关键词,绘制词云图,初步判定舆情中人们关注的热点.然后利用训练集数据对情感词典进行训练,提取文本特征,并采用基于情感词典的传统情感分类法进行文本情感识别分类.分类结果显示,训练集的预测准确率为85.73%,测试集的准确率为83.62%.最后利用LDA模型对文本进行主题分析,得到正面、负面文本数据的第一主题与第二主题.

摘要： 我刊发表的所有文章需标引3~8个关键词,关键词之间应用“;”隔开。论著、调查研究、专题策划等栏目还需提供对应的英文关键词,且每个英文关键词的首字母应大写。关键词应结合论文进行主题分析,尽可能从题名、摘要、层次标题和正文的重要段落中抽出与主题概念一致的词和词组。关键词选取应参照中国医学科学院医学信息研究所发布的《中文医学主题词表》,或直接登录万方医学网(http://old.med.wanfangdata.com.cn/Mesh/Index.aspx)进行MeSH检索,其他类术语也可登录全国科学技术名词审定委员会主办的“术语在线”网页或手机端平台检索查询。必要时,可采用习用的自由词作为关键词并排列在最后。

摘要： Similar topics have higher probability values over the relevant words,Thus, a topic is near its similar topics in a probability vector space,Two different probability distributions might have the same label.Unsupervised topic modeling,Supervised topic modeling,Data-independent Hashing,Data-dependent Hashing.Unsupervised hashing,Supervised hashing,Distribution similarity ranking method.Traditional topic labeling, Select manually,Automatical labeling,hard for new emerging topics,time-consuming.

摘要： 最近几年,我国图书馆规范控制工作进展得很快.规范控制又称权威控制,是为确保标目在检索款目及书目系统中的唯一性和稳定性而建立、维护、使用规范款目和规范文档的工作过程,类型包括名称规范、题名规范、主题规范.规范控制中的主题标引是对文献的学科内容进行分析、归纳,依据主题词表选用检索语言表达文献主题的过程.在通常情况下,主题标引中的正确性、符合性、一致性直接影响文献的查全率及查准率.另外规范名称标引是编目规范工作的重点内容,而编目数据的标准化和规范化是实现书目数据资源共建共享的前提.因此笔者结合工作实践,对中文图书主题标引和名称规范标引中存在的相关问题进行分析,同时就编目员如何提高中文图书标引质量提出一些粗浅想法.

摘要： "大数据"时代的来临,给各行各业带来了数据使用方式的根本性变革.本文首先阐述了大数据环境下情报分析问题,然后探讨了大数据环境下情报分析的技术应用,并以主题发现作为工具,对10余万篇有关"一带一路"的新闻报道进行主题分析,挖掘出"一带一路"政策的主题信息.最后结合案例对大数据环境下情报分析问题进行了探讨.从实验的分析来看，主题模型展示了数据中所隐含的情报价值，对于情报工作者来说，这些主题的发现将有助于用情报的思维去解读这些策略，也有助于实现在大数据时代发挥情报工作参谋的作用。

摘要： 爱思唯尔是一家全球性信息分析公司，帮助机构和专业人士推进医疗保健、开放科学并提高绩效，造福人类.爱思唯尔致力于帮助科研学者提高科研效率、提升学术产出质量、加强学术合作.

摘要： 爱思唯尔是一家全球性信息分析公司，帮助机构和专业人士推进医疗保健、开放科学并提高绩效，造福人类.爱思唯尔致力于帮助科研学者提高科研效率、提升学术产出质量、加强学术合作.

摘要： 爱思唯尔是一家全球性信息分析公司，帮助机构和专业人士推进医疗保健、开放科学并提高绩效，造福人类.爱思唯尔致力于帮助科研学者提高科研效率、提升学术产出质量、加强学术合作.

摘要： 本场论坛由百人会和金华市人民政府共同主办,主要讨论新能源汽车发展过程中的核心技术和关键零部件的创新技术和产品.感谢后面即将发言的各位嘉宾.百人会一直非常关注新能源汽车核心技术的发展及关键零部件的产业配套,曾先后就电池、轻量化、新材料等问题展开了研讨,也不断走访调研国内的零部件企业.新能源汽车的发展,要避免出现传统汽车发展过程中的技术空心化问题,需要企业专注研发,反复试验,不断创新,提供更多更好的产品,尤其是零部件企业.

摘要： 本场论坛由百人会和金华市人民政府共同主办,主要讨论新能源汽车发展过程中的核心技术和关键零部件的创新技术和产品.感谢后面即将发言的各位嘉宾.百人会一直非常关注新能源汽车核心技术的发展及关键零部件的产业配套,曾先后就电池、轻量化、新材料等问题展开了研讨,也不断走访调研国内的零部件企业.新能源汽车的发展,要避免出现传统汽车发展过程中的技术空心化问题,需要企业专注研发,反复试验,不断创新,提供更多更好的产品,尤其是零部件企业.

摘要： 本场论坛由百人会和金华市人民政府共同主办,主要讨论新能源汽车发展过程中的核心技术和关键零部件的创新技术和产品.感谢后面即将发言的各位嘉宾.百人会一直非常关注新能源汽车核心技术的发展及关键零部件的产业配套,曾先后就电池、轻量化、新材料等问题展开了研讨,也不断走访调研国内的零部件企业.新能源汽车的发展,要避免出现传统汽车发展过程中的技术空心化问题,需要企业专注研发,反复试验,不断创新,提供更多更好的产品,尤其是零部件企业.

摘要： 本场论坛由百人会和金华市人民政府共同主办,主要讨论新能源汽车发展过程中的核心技术和关键零部件的创新技术和产品.感谢后面即将发言的各位嘉宾.百人会一直非常关注新能源汽车核心技术的发展及关键零部件的产业配套,曾先后就电池、轻量化、新材料等问题展开了研讨,也不断走访调研国内的零部件企业.新能源汽车的发展,要避免出现传统汽车发展过程中的技术空心化问题,需要企业专注研发,反复试验,不断创新,提供更多更好的产品,尤其是零部件企业.

摘要： 增强BTM主题模型主题词语义相关性和主题凝聚度方法,属于文本挖掘和机器学习的交叉领域，包括下述内容：（1）文本语料获取以及预处理；（2）词向量模型构建；（3）BTM主题模型的建模；（4）词语之间语义相关性计算；（5）结合双词语义相关的主题模型的建模。本发明的双词扩展的主题模型在主题凝聚度TC值以及Js距离值上都比传统的主题模型有明显的提高。

摘要： 本发明公开了一种语义强化主题模型及主题演化分析方法，语义强化主题模型通过将条件随机场融入关联主题模型，利用词向量的语义强化特质提高相似词归属到同一主题的概率，并利用下上文相关词剔除噪声，从而有效增强主题抽取的语义连贯性。其次，本发明提出了一种不同主题之间演化关系的构建算法，动态从文本数据流中构建主题并生成主题演化图，实现核心主题和子主题之间的演化分析。在新浪微博数据集上的实验结果表明，本发明的主题抽取方法在主题连贯性指标上优于5种基准主题模型，并能自动生成主题演化图，从而有效挖掘出文本中的主题演化模式。

摘要： 本发明公开了一种结合主题挖掘和情感分析的金融舆情分析方法，主要步骤包括：通过爬虫技术获取金融文本并进行预处理；将预处理后的金融文本导入PLDA主题模型，获取主题及每个主题下的关键词，以确定热门主题；对各个热门主题的金融文本进行词嵌入，将金融文本中的词进行向量化表示，并每个词的位置信息加到对应的词向量中，得到金融文本的句子表示；利用混合神经网络模型采集金融文本的句子表示的全局特征和局部特征，用来表示金融文本的句子结构信息；使用Softmax分类函数对金融文本的句子结构信息进行情感分类，获得金融文本的情感类别。本发明能够获取股吧热门主题及其情感极性，监测潜在舆情，为金融舆情管理提供有效方法和模型。

摘要： 本发明涉及一种基于主题挖掘和情感分析的微博舆情可视分析方法，属于可视化技术领域。该方法为：S1：确定需要爬取的微博账号，获取所研究微博账号在舆情期间的微博数据；提取所需的研究字段，对获取的研究语料进行预处理；S2：采用贝叶斯模型对微博数据进行主题分类，接着使用TF‑IDF特征提取和LDA主题模型对分类好的语料进行文本主题挖掘，提取微博关键词，最后结合转发数等传播属性，得出热点话题；S3：提取各时间段热点话题的微博评论，得到最终的分类结果，来挖掘人们对热点话题的情感趋势。S4：对两次舆情期间微博舆情进行可视分析。本发明有利于更好的掌握并跟踪微博舆情，提前防范舆情高峰的发生。

摘要： 本发明公开一种基于情感分析与主题特征的突发事件舆情演化分析方法，主要步骤包括：首先根据中文分词的特点，采用基于字符串匹配的分词方法对数据文本进行分词；其次利用同义词林语料对分词后的词语的在权重和特征上进行扩展并进行情感值计算；然后计算并基于情感差值对数据进行时间分片；最后将时间分片后的数据作为动态主题模型(DTM)的输入，进而得到在时间序列上该突发事件主题词的变化及热度，预测突发事件发展趋势，对照仅考虑文本相似度分片的主题演化结果，验证情感分析在主题演化过程中的作用。

摘要： 本发明提出一种产生主题网页与主题会议室的方法，特别是一种依主题产生主题网页及主题会议室的方法。本发明的方法可以搜寻复数个目标网站中的网络内容，并产生一主题网页，以供用户可以在浏览该主题网页时获得与该主题相关的许多内容。本发明的方法还可以于主题网页上提供一公用主题会议室或一个人主题会议室的联机方式，以便于浏览主题网页的用户们可以在公用主题会议室或个人主题会议室中进行社交沟通。

摘要： 本发明公开了一种结合文本主题分析、情感分析和GSVM的智慧环保宣教方法，涉及互联网技术领域，包括以下步骤，针对给定的宣传推文数据，对原始数据按照50％分位数为阈值进行划分二分类标签样本，将该样本集合及对应的诸多提取特征变量(标题文本主题、标题情感、特殊符号、发布时间、是否为头条等)作为主要的数据输入及依据进入下一环节，基于前一步骤获得的样本集合。本发明能够对数据进行预测分类，自适应的参数优化突破现有研究的预测准确率，预测准确率接近90％，为宣传者提供更具有针对性的决策指导，以提供高效、准确、实用的推文，避免资源浪费。

摘要： 本发明涉及一种基于核主成分分析和LDA的主题分析方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)获取文献语料库，并对文献语料库中的各文章进行预处理；2)根据预处理后的文献语料库，建立KPCA‑LDA主题模型；3)采用建立的KPCA‑LDA主题模型，对文献语料库中的文章进行主题分析，确定文献语料库中文章的文本表示；4)采用吉布斯抽样算法，对KPCA‑LDA主题模型进行训练和参数估计，求解KPCA‑LDA主题模型的参数，生成若干个由词语表示的主题，本发明可以广泛应用于文本挖掘领域中。

摘要： 本发明提供了一种基于大数据分析技术的项目域主题分析系统，该系统包括：项目数据录入子系统、项目域主题数据仓库、主题分析子系统和用户终端；项目数据录入子系统录入第一项目数据；项目域主题数据仓库存放录入到的各类项目数据；主题分析子系统根据项目域主题数据仓库中的数据，对各类项目数据进行风险管控，并将风险管控结果发送至项目域主题数据仓库进行存储；用户终端，一方面向项目域主题数据仓库发送待录入的第二项目数据，另一方面从项目域主题数据仓库获取主题分析子系统的分析结果。该系统能够根据企业内各部门职能、企业内各员工工作内容可设置不同的操作权限，从而只允许员工在设置好的权限内使用该系统，保障了该系统的信息安全。

摘要： 本发明提供基于一种基于大数据分析技术的项目域主题分析系统，包括：服务器和用户终端，其中，服务器包括存储层、应用层和通讯层；其中，存储层包括项目域数据仓库模块和集市模块；项目域数据仓库模块是针对企业的项目域历史数据进行集中化、一体化的数据存储区域；集市模块用于针对不同的二级主题域或不同分类获取不同的数据集合；应用层包括分析模块和录入模块；分析模块对项目域历史数据进行不同类型的主题分析；录入模块用于向存储层录入新的数据；通讯层包括通讯模块，用于与用户终端建立通讯连接；用户终端用于向服务器发送录入的项目域相关数据以及获取由服务器发送的主题分析结果。本发明能够满足企业对项目全面分析管理的需求。