最优基

摘要： 本文通过三个实例探讨了线性规划问题退化解的单纯形法求解。退化可能带来单纯形法求解效率下降,在高度退化情形下,进基变量或离基变量选择不当,可能陷入退化循环;退化可能导致最优解的误判或遗漏。当线性规划问题存在退化最优解时,多重最优解的判定准则失效,最优解具有唯一性,但最优基可能有多个。

摘要： 为了优化煤岩压裂声发射信号的降噪效果,采用小波变换与小波包变换相结合的方法,利用MATLAB软件的小波包降噪函数,分别对3种不同脆性矿物含量的煤岩压裂声发射信号进行了降噪处理.提出在运用小波包降噪算法的前提下,在常见小波基中选取最优基,可提高分析效率且降噪效果良好;选取测试时间相同的数据进行分析,是正确选择降噪层数的必要条件;结合多种评价指标进行综合分析,进而确定最佳的降噪层数,可有效避免降噪不足或降噪过度.实验结果表明,对脆性矿物含量为30％、50％、70％的煤岩压裂声发射信号进行小波包降噪处理的最优基分别为Sym2、Sym6、Sym5,且最佳降噪层数均为3层.SymN小波系最适合煤岩压裂声发射信号的降噪,N值的选取与煤岩的脆性矿物含量有关,且在DbN小波系、CoifN小波系中,各自的最优基均具有较小的N值.随着煤岩脆性矿物含量的增加,SymN小波系相对于其他2种小波系在小波包降噪效果上表现出的优势越加明显.%In order to optimize the de-noise effect,the paper adopt the method of wavelet transform to combine with wavelet packet transform,and use the wavelet packet de-noise function of MATLAB software to take de-noise processing about the acoustic emission experiment signal,which the signal is from coal rock fracturing of three kinds of brittle mineral content.And the paper puts forward that on the premise of applying wavelet packet de-noise algorithmic,we improve to analyze efficiency and obtained good de-noise effect;choosing and analyzing the data at the same testing time is the requirement of determining the best number of plies;combining with various evaluation index and generalized analysis and then confirm the best number of plies could effectively avoid de-noising deficiency or de-nosing excessive.The experiment results indicate that the signal of three kinds of coal rock samples those mineral content are 30％,50％,70％ and respectively the best wavelet basis is Sym2,Sym6,Sym5,and the best number of these plies is three.SymN wavelet is best for denosing of the coal rock fracturing acoustic emission signal,which the value of N relates to mineral content of rock.In the DbN and CoifN wavelet,each wavelet has smaller value of N.With the increasing of brittle mineral content,the SymN has more obvious advantage of denoise effect relative to other two kinds of wavelet have.

摘要： In clinical testing,as a typical physiological signal,ECG (ECG) is often accompanied by the acquisition frequency interference,baseline drift and EMG interference influence.For subsequent diagnosis can be effective,it must be pretreated with ECG signal acquisition.This paper presents an ECG signal noise reduction method based on wavelet packet analysis,Firstly,the best wavelet packet basis was selected with entropy criteria,then the ECG signals was decomposed multilayer with wavelet packet,finally,the reconstructed signal was obtained after decomposition coefficients threshold quantization.The fetal ECG signal simulation results show that the wavelet packet analysis method has better noise reduction than the Fourier transform and wavelet transform.%在临床医学检测上,心电信号(ECG)是一种典型的人体生理信号,在采集时常伴有工频干扰、基线漂移和肌电干扰等影响.为后续能进行有效诊断,必须对采集的ECG信号进行预处理.文中介绍了一种基于小波包分析的ECG信号降噪方法,首先根据熵标准选择最佳小波包基,然后对ECG信号进行多层小波包分解,最后对分解系数进行阈值量化后得到重构信号.通过对胎儿ECG信号的仿真实验,结果表明,小波包分析方法比傅里叶变换和小波变换等具有更好的降噪效果.

摘要： 为了优化煤岩压裂声发射信号的降噪效果,采用小波变换与小波包变换相结合的方法,利用MATLAB软件的小波包降噪函数,分别对3种不同脆性矿物含量的煤岩压裂声发射信号进行了降噪处理。提出在运用小波包降噪算法的前提下,在常见小波基中选取最优基,可提高分析效率且降噪效果良好;选取测试时间相同的数据进行分析,是正确选择降噪层数的必要条件;结合多种评价指标进行综合分析,进而确定最佳的降噪层数,可有效避免降噪不足或降噪过度。实验结果表明,对脆性矿物含量为30%、50%、70%的煤岩压裂声发射信号进行小波包降噪处理的最优基分别为Sym2、Sym6、Sym5,且最佳降噪层数均为3层。SymN小波系最适合煤岩压裂声发射信号的降噪,N值的选取与煤岩的脆性矿物含量有关,且在DbN小波系、CoifN小波系中,各自的最优基均具有较小的N值。随着煤岩脆性矿物含量的增加,SymN小波系相对于其他2种小波系在小波包降噪效果上表现出的优势越加明显。

摘要： 以模型结构整体剪切刚度量化微粒混凝土和石膏模型结构的刚度比,根据小波包变换的频带分布特征确定频带与结点的输出关系,并基于最小熵准则的最优基选择算法,对比分析了不同刚度三层三跨地铁地下车站侧墙加速度反应的时频特性.研究结果表明:最优小波包变换方法具有自适应的频域分辨能力,能较好地解决频带重叠现象.采用最优基小波包变换技术能有效挖掘出由结构材料不同引起的模型结构加速度反应的时间-频率-能量之间的差异.在强震作用下,微粒混凝土模型结构加速度反应的特征频带总能量高于石膏模型结构;石膏模型结构加速度反应在0～6.25 Hz频带的能量集中程度高于微粒混凝土模型结构,在＞6.25～ 12.5 Hz频带内的能量累积速率较微粒混凝土模型结构快;石膏模型结构加速度反应各特征频带进入快速能量累积的时刻均早于微粒混凝土结构.

摘要： 基于目标功率谱，本文从定量角度提出一种地震动反应谱拟合过程中小波基函数的选取方法。首先通过修正不同小波基函数所对应的小波系数来拟合地震动反应谱；然后设定总体误差绝对值和误差均方差这两个定量指标来描述各拟合波功率谱与目标功率谱的差异，借助数理统计的独立权数原理，求得不同小波基函数所对应的定量指标的综合评价值；最后对比综合评价值，得到拟合精度最高、误差离散最小的最优小波基。应用该方法，选取8种常见的小波基函数进行实例分析。结果表明，该方法得到的最优拟合波与原信号差异不大，拟合波反应谱、功率谱与目标反应谱、功率谱均吻合得较好，从而验证了该方法的正确性。%Based on the target power spectrum,this paper proposed a method for selecting wavelet basis function in the simulation of seismic response spectrum from a quantitative point of view.Firstly,we revised the different wavelet coefficients that correspond to different wavelet basis functions to simulate the seismic response spectrum.And then we set two quantitative indices,i.e ., overall error absolute values and mean square errors to describe the differences between the power spectrum of the simulated wave and the target power spec-trum.Using the principle of independent weight in mathematical statistics,we obtained the comprehensive evaluation values of the quantitative indices that correspond to the different wavelet basis functions.Finally,from all of the comprehensive evaluation values,we got the optimal wavelet basis with highest simulation accuracy and minimum discreteness of error.Using this method,we selected eight kinds of common wavelet basis functions for instance analysis. The results show that the optimal simulated wave based on this method has slight difference from the original signal,and simulated wave response spectrum coincides well with the target response spectrum,the same as power spectrum, verifying the correctness of the method proposed in this paper.

摘要： 针对工程爆破网络监测与预报系统对精度、效率的要求，提出将提升小波包最优基分解算法应用于爆破振动信号的降噪处理及能量特征提取。在提升小波包多尺度变换的基础上，通过对最优基搜索算法的改进满足了复杂信号在线处理对算法的需求，结合应用实例验证了该算法能够有效滤除实测信号中的干扰噪声，并准确获取信号在各频带的能量分布特征。提升小波包最优基分解算法在爆破振动信号分析中的应用为爆破振动危害的研究和控制提供了分析基础和技术支持，具有良好的应用前景。%Lifting wavelet packet decomposing algorithm based on optimal basis was applied in de-noising blast vibration signals and analysis of energy distribution in order to ensure the accuracy and efficiency of an engineering blasting network monitoring and forecasting system.Based on lifting wavelet packet multi-scale transformation,an improved search algorithm for optimal basis was used,it met the needs of online processing of complicated signals.In application examples,noise was filtered with the lifting wavelet packet decomposing algorithm,and the energy distribution of every frequency band was acquired precisely.The application of the proposed algorithm in analysing blasting vibration signals provided a study basis and technical supports for study and control of blasting vibration hazards.

摘要： This paper proposed a new kind of optimum wavelet packet basis search algorithm.Based on the BBS（Best Basis Selection）,the paper chose long energy entropy as the information cost function to search from bottom to top,and compared father node log energy entropy with son node,and marked min-entropy node until root node.According to mark-node,it constituted the wavelet packet tree,and then the structure would be the optimal wavelet packet basis.This algorithm has broken that Shannon as information cost function.This paper also simply introduced application field of this algorithm in the last.%提出了一种新的最优小波包基搜寻算法,在BBS（best basis selection）基础上,选择对数能量熵作为信息花费代价函数,自上而下搜索,将父节点对数能量熵与子节点和的对数能量熵进行比较,标记最小熵节点,直至标记到根节点,按所标记的节点构成小波包树,则此结构即为最优小波包基,此算法打破了一直以来以香农熵为代价函数的惯例。

摘要： Magnetic flux leakage (MFL) testing signals obtained from oil pipelines are usually contaminated by various sources of noises, and therefore the detectability of defect in MFL data is considerably reduced The fuzzy lifting wavelet packet was presented and used to solve the problem of noise reduction from the magnetic flux leakage (MFL) inspecting signals. Under the condition of three kind of threshold processing mode: soft-threshold,hard-threshold and fussy-threshold, the de-noising performance of proposed method was compared with traditional wavelet packet The simulation results showed that the fuzzy lifting wavelet packet de-noising method had the characteristic of fast operational speed and good de-noising effectiveness, so it was a valid on-line processing method of MFL inspecting signal.%漏磁(MFL)检测信号常被多种噪声源污染,极大地降低了漏磁信号中缺陷信号的可检测性.为此提出应用模糊提升小波包解决漏磁信号的噪声抑制问题.对比分析软阈值、硬阈值和模糊阈值三种阈值处理方式下,传统小波包与提升小波包的降噪性能,并应用模糊提升小波包实现了漏磁信号的降噪.仿真结果表明,该方法具有运算速度快,降噪效果好的特点,是一种有效的漏磁检测信号降噪方法.

摘要： 应用最优小波包变换,采用取决于节点噪声时频特征的相关阈值,对模拟地震波到达的加噪合成信号、SDAES数字声发射仪采集的微震实验信号、NIED观测台站记录的日本2007年能登半岛地震信号进行去噪,并和基于小波变换的其他方法进行了去噪效果比较.结果表明,该方法获得的信号信噪比(SNR)高、失真低,体现出了总体优越性.%We apply the node-dependent threshold relative to the characteristics of the time-frequency of the noise to the optimum Wavelet Packet Transform (WPT) method to denoise a synthetic noisy signal of the arrival of the simulative seismic wave, an experimental micro-seismic signal collected by a digital acoustic emission instrument, SDAES, and a seismic signal of 2007 Noto Han to Earthquake in Japan recorded at NIED observatory. We find that the signal denoised by the optimum WPT method has a higher signal-to-noise ratio (SNR) and a lower distortion than those by other methods based on wavelet transform (WT) methods, and the WPT method shows the overall superiority.

摘要： 针对裂纹特征提取，提出了一种基于小波包最优基子带能量的方法。依据最小熵准则来选取最优小波基，并在该小波包基包含的所有分解系数中，提取能量系数较大的几个最优基子带构造特征向量，建立特征向量到缺陷状态的映射关系，进行裂纹缺陷的有效识别。并以某航天发射塔架为例，验证了该方法对裂纹特征提取的有效性，从而为裂纹缺陷的定量研究提供了依据。

摘要： 指出线性规划在最优基不唯一时出现的各种现象,重点讨论引起影子价格不唯一的原因及其后果,影子价格不唯一的性质、判定及应用.

摘要： 本发明提供一种深空通信图像最优小波包基搜索方法，能够实现信号的快速、精细化、无冗余分解。所述方法包括：S101，对深空通信图像信号进行K层小波包分解后，设定阈值，并根据设定的阈值，确定K层的小波包系数的置0百分比；S102，对深空通信图像信号进行K+1层小波包分解，更新阈值，并根据更新后的阈值，确定K+1层的小波包系数的置0百分比；S103，判断K+1层小波包分解的置0百分比是否大于K层小波包分解的置0百分比；S104，若大于，则进行最优小波包基搜索，并继续进行小波包分解；否则，则当前分解层次K层所得到的最优小波包基则是深空通信图像小波包分解得到的最优小波包基。本发明适用于最优小波包基确定操作。

摘要： 本发明涉及所谓的渐进医用眼镜片。渐进镜片是一种制造眼镜的镜片，用于校正人的视觉缺陷，同时适合于远视觉和近视觉。本发明使得可以将对于宽范围变量精细优化的设计一致化；它使得能够对于任何渐进镜片方案获得查找光功率，同时在镜片的整个表面上控制并获得实际上等同的光学值分布，并能实现这一点对于宽范围的材料(即折射率)例如范围在1.498至1.74的折射率值(这里提及的值为非穷尽的方式)，并且对于折射率、范围为0.5屈光度到10.5屈光度的基曲线、以及在0.5屈光度到大于3.5屈光度的附加值范围内的任何附加值的任意组合。这种设计提供卓越的“耐用性”，从而消除传统渐进镜片的主要障碍，传统渐进镜片提供的特性变化明显，并且高度取决于所选择的材料、基曲线以及附加值。

摘要： 本发明公开一种基于Ⅱ型最优正规基域的椭圆曲线密码协处理器，包括对外接口电路、存储单元、多路数据选择器组、外部指令译码器、内部指令译码器、控制单元以及运算单元，其中接口电路通过多路数据选择器组用来完成主处理器对协处理器的存储单元的读写操作，外部指令译码器对存储单元中的外部指令寄存器的值进行译码，其输出用来触发外部指令对应的控制单元中的控制状态机和选通运算所需的数据通路，控制状态机通过数据通路选择器组控制运算单元、内部指令译码器和存储单元完成指令对应的密码功能运算，本发明可以提供八种密码功能运算服务，使用方便，不占用主处理器的运算资源，协处理器的运算速度较快。

摘要： 一种Ⅱ型最优正规基与多项式基转换电路，包括：外部接口模块、基转换内核模块、寄存器堆模块、可擦写存储器控制器模块及可擦写存储器堆模块；所述控制器中加载有基转换算法，包括：正规基转多项式基的方法和多项式基转正规基的方法。本发明适用于集成电路设计中的二元域椭圆曲线密码协处理器硬件实现，尤其是在包括物联网安全终端等的硬件设计场景下，既保证灵活性又可以极大的缩小所需要的存储器面积。

摘要： 本发明公开了一种在CMUT超声信号压缩重构中的最优小波稀疏基选取方法，属于CMUT超声信号压缩重构领域。首先，通过CMUT超声检测系统采集由被测物反射的CMUT超声A扫信号用于后续优化分析；然后选取常见的四种小波稀疏基在不同分解层数下对CMUT超声A扫信号进行稀疏变换；其次，选取随机高斯矩阵作为压缩重构的传感矩阵，采用正交匹配追踪算法对稀疏后的A扫信号进行重构，评估并选取最优小波稀疏基；最后，在不同压缩率下对稀疏后的CMUT超声A扫信号进行压缩重构，评估在不同压缩率下信号的重构优化效果。本发明在保证超声信号重构精度的前提下提高信号压缩率，解决CMUT超声信号采集中的存储数据量大的问题，可有效减少信号接收数据量，提高信号重构优化效率。

摘要： 本发明提供一种深空通信图像最优小波包基搜索方法，能够实现信号的快速、精细化、无冗余分解。所述方法包括：S101，对深空通信图像信号进行K层小波包分解后，设定阈值，并根据设定的阈值，确定K层的小波包系数的置0百分比；S102，对深空通信图像信号进行K+1层小波包分解，更新阈值，并根据更新后的阈值，确定K+1层的小波包系数的置0百分比；S103，判断K+1层小波包分解的置0百分比是否大于K层小波包分解的置0百分比；S104，若大于，则进行最优小波包基搜索，并继续进行小波包分解；否则，则当前分解层次K层所得到的最优小波包基则是深空通信图像小波包分解得到的最优小波包基。本发明适用于最优小波包基确定操作。

摘要： 一种基于显微硬度判断镍基变形高温合金最优γ′相尺寸的方法，对不同热处理态的γ′相沉淀强化镍基变形合金试样进行打磨、抛光、腐蚀，能清楚看到试样晶粒、晶界相和晶内γ′相；采用扫描电镜和金相分析软件获得每个热处理态合金的平均γ′相尺寸；用显微硬度计测量合金试样多个晶粒内部的显微强度，计算每个热处理态合金的平均显微硬度；比较不同热处理态合金的显微硬度，当合金的显微硬度最高时，该热处理态合金的γ′相尺寸最优，热处理工艺较好。本发明提供了一种通过比较不同热处理态合金的显微硬度，找出合金的最优γ′相尺寸，进而快速确定合金热处理工艺的方法，使用简单快捷。

摘要： 本发明公开了一种丙烯聚合生产过程径向基最优软测量仪表，包括丙烯聚合生产过程、现场智能仪表、控制站、存放数据的DCS数据库、径向基最优软测量仪以及熔融指数软测量值显示仪。现场智能仪表及控制站与丙烯聚合生产过程相连，与DCS数据库相连；最优软测量仪与DCS数据库及软测量值显示仪相连。所述的径向基最优软测量仪包括模型更新模块、数据预处理模块、PCA主成分分析模块、神经网络模型模块以及径向基优化模块。以及提供了一种用软测量仪表实现的软测量方法。本发明实现在线测量、在线参数优化、软测量速度快、模型自动更新、抗干扰能力强、精度高。

摘要： 本发明公开一种基于Ⅱ型最优正规基域的椭圆曲线密码协处理器，包括对外接口电路、存储单元、多路数据选择器组、外部指令译码器、内部指令译码器、控制单元以及运算单元，其中接口电路通过多路数据选择器组用来完成主处理器对协处理器的存储单元的读写操作，外部指令译码器对存储单元中的外部指令寄存器的值进行译码，其输出用来触发外部指令对应的控制单元中的控制状态机和选通运算所需的数据通路，控制状态机通过数据通路选择器组控制运算单元、内部指令译码器和存储单元完成指令对应的密码功能运算，本发明可以提供八种密码功能运算服务，使用方便，不占用主处理器的运算资源，协处理器的运算速度较快。

摘要： 一种局部放电信号小波分解最优基小波选取方法，其中，包括以下步骤：S1.获取局部放电信号以及基小波簇；S2.对于基小波簇中的每个基小波，使用其对局部放电信号进行小波分解，得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数；S3.对步骤S2得到的最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数分别进行单支小波重构，得到重构后的信号序列；S4.计算步骤S3得到的各信号序列的能量，并计算最高分解尺度上的尺度系数重构后的信号序列的能量百分比；S5.对比步骤S4得到的各能量百分比，最大者对应的基小波即为最优基小波。本发明的方法基于尺度系数单支重构后能量最大原则，可以在不知道局部放电信号先验知识的情况下，实现自适应选取最优基小波。