最低点

摘要： 2021年中国经济大幅转好,说明中国经济具有较强的内在韧性、较强的恢复功能。这是中央坚强领导、加强抗疫工作以及企业努力的必然成就。然而,2021年中国经济逐季逐月下行,四季度GDP增速降至2011年以来的最低点,社会消费品零售总额增长12月份同比增长仅1.7%。一些国际机构预期2022年全球出口增长或将降一大半,这进一步弱化2022年的经济预期。这些情况的一个原因,是中国经济存在着多重逻辑背离。用逻辑背离这个词的目的是想说明,原本具有紧密逻辑关联的不同指标,在2021年经济中却缺少足够关联。

摘要： 短期内猪价或涨幅收窄截至3月31日,猪价仅跌至12.42元/千克,单月跌幅仅达0.32%,3月21日,猪价达到3月最低点为11.66元/千克,3月22日猪价上涨,全国均价重回12元/千克以上。根据农业农村部发布的数据,生猪价格在连降6周后,全国大多数地区猪价处于6元区间。近期的猪价反弹主要是两个原因导致的。首先,前两轮猪肉的收储对市场信心有明显提振作用,带动整个猪价跌幅趋缓。

摘要： 1."头""买""卖"的末笔是长点.不规范写法:末笔写成捺画.2."飞""风""气""热"几个字中的横折斜钩行到最低点直接出钩.不规范写法:写成横折弯钩?."吃"最后一笔是横折弯钩.不规范写法:写成横折斜钩.3."朵"第二笔,"没""沿""般"右上角第二笔为横折弯.不规范写法:写成横折弯钩."四"第四笔为竖弯.不规范写法:写成竖弯钩."匹"字第四笔为竖弯钩.不规范写法:写成竖弯.

摘要： 市场三大指数在8月18日前后见了一个高点,随后在8月下旬开始了一段比较有力度的回落。上证指数在8月17日到达3296.00点后向下回落两周,速度并不快,而且回落的空间也不算大,截止到9月1日,这半个月的最低点在8月31日的3184.39点,仅回落了100多点;创业板指数自8月24日到达2803.43点后跌了300点,跌幅比例远远大于上证指数。深证成指的跌幅也不算少,居于上证指数和创业板指数的中间。

摘要： 11月份,港股参与股份回购公司数量的数据(87家)出炉,基本可以确认9月/10月股份回购公司数量(128家/120家)是本轮港股下行的高峰。根据对历史数据的研究,2005年至今,港股市场回购公司数量的高点往往能精准对应市场的低点,回购数据总体领先股票市场0-1个月,这意味着,有较大的把握确定10月末是本轮港股的最低点。

摘要： 持续复苏是2021年经济发展的核心焦点,而不是去杠杆从历史来看,2020年中国经济增速2.3%虽然是改革开放四十多年来的最低点,但却是中国经济达到新辉煌很重要的一个节点期。中国经济2.3%的增速是在全世界深度下滑接近5%的状况下实现的,它不仅彰显了中国经济的弹性和韧性,也彰显了我们整体战略和宏观决策的精准性。

摘要： “一想起去年你是怎么浇灭我的,我就不想给你加热!”火气呼呼地对水说。水呵呵一笑:“去年,是你把房子点燃了,我必须浇灭你,才能将人类的损失降到最低点!”“哼!把自己说得像个英雄!”火昂起头,揭开水的伤疤,“前年,你不是也给人类带来过灾难吗?”“是啊!干旱时,我们是救星。泛滥了,我们就是灾难。”水不疾不徐地说,“世上所有事情都有个度,我和你也一样……”

摘要： 从刘溪进门那一刻起,便毁掉了曲桥要离开的计划。刘溪像一只充了气的白胖兔子,胖得走不动路。她“扑通”坐下时,转椅哀叫了一声,降到了最低点。刘溪耸耸肩,说这不能怪我哦,我妈认识你,偏让我找你来减肥。

摘要： 本文通过一道小球在重力场和电场复合的场中做类抛体运动的例题着重讲解了“等效重力场”在类抛运动中的应用,旨在提高学生的物理建模能力和知识迁移能力。

摘要： 在南极,基本只有两个季节:夏季和冬季。南极科考队会在夏季抵达南极,开展工作,因为这个时候,南极正处于极昼,天天是白天,没有黑夜。白天睡觉是难题在我眼里,极昼的太阳仿佛一个调皮的孩子,它会在中午升到天空最高点,晚上落到天空最低点,但始终不会进入地平线以下,时高时低,像是在乘坐旋转木马一般。科考队员们也很高兴,大家趁着太阳不落山,赶紧多干些工作。

摘要： 一种用于在月经周期期间确定女性的温度最低点的时间的电子系统，包括可穿戴装置（1），所述可穿戴装置（1）包括配置成确定女性的温度的第一传感器系统（104）和配置成确定女性的一个或更多个其它生理参数的第二传感器系统（101、102、103）。所述电子系统还包括处理器（13、30、40），所述处理器（13、30、40）配置成使用女性的一个或更多个其它生理参数而确定所检测的女性可孕阶段的起始点。处理器（13、30、40）还配置成使用所检测的女性可孕阶段的起始点而将温度最低点检测为温度中的暂时降低。温度最低点的时间用作为排卵和雌激素峰值水平的时间的指标。

摘要： 本发明公开了一种预测新能源接入电网频率最低点的通用建模方法，主要应用场景为电网在大功率缺失下最大频率偏差的快速准确预测。首先在原动机及调速器响应特性模型的基础上提出汽轮机调速器的2阶通用模型和水轮机调速器的3阶通用模型辨识方法，然后建立新能源场站通用频率响应模型，提出基于平均系统频率模型架构的新能源接入电网频率最低点预测通用建模方法。本发明提出的通用建模方法考虑了新能源的影响，且能够准确快速计算大功率缺失下的频率最低点，当系统结构发生改变时仍能快速对频率最低点实现准确预测，无须重新对电网进行整体建模，极大程度提高了模型的灵活性和实用性。

摘要： 本发明公开了一种评估电力系统频率响应最低点的快速核学习方法及系统。本发明采用简化模型与人工智能相结合，输入发电机的二阶运动方程，以及电力系统稳定器PSS分布位置信息，即可根据电力系统的拓扑结构、参数，输出负荷功率扰动后的系统频率最低点，用以判断电力系统是否满足频率安全约束，避免了深度学习参数寻优过程中的收敛性问题。

摘要： 一种面向随机生产模拟需求的系统频率最低点预测模型构建方法，应用于在快速频率响应备用规划问题中。首先以火电多机聚合方法为基础，通过水电与燃气机组的拓展，实现多类型机组参数聚合，建立了一种频率响应多资源的系统频率动态过程分析模型；以机组调速器特性表征机组频率动态变化过程，实现模型由高阶到低阶的实用性化简解析；以系统工况为零状态输入，完成由默认系统稳态到计及元件初始状态的频率动态追踪，以避免对稳定形势的误判进而更好地保障系统运行安全。本发明通过解析化简以及考虑元件初始运行状态，所建模型可兼顾计算精度与计算速度，适用于快速频率响应备用规划问题。

摘要： 本发明公开了一种预测新能源接入电网频率最低点的通用建模方法，主要应用场景为电网在大功率缺失下最大频率偏差的快速准确预测。首先在原动机及调速器响应特性模型的基础上提出汽轮机调速器的2阶通用模型和水轮机调速器的3阶通用模型辨识方法，然后建立新能源场站通用频率响应模型，提出基于平均系统频率模型架构的新能源接入电网频率最低点预测通用建模方法。本发明提出的通用建模方法考虑了新能源的影响，且能够准确快速计算大功率缺失下的频率最低点，当系统结构发生改变时仍能快速对频率最低点实现准确预测，无须重新对电网进行整体建模，极大程度提高了模型的灵活性和实用性。

摘要： 本发明提出一种基于支持向量机的线性频率最低点约束获取方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：建立基于惯性中心的电力系统频率响应模型；采用蒙特卡洛仿真获得电力系统机组启停状态的数据样本；根据样本对频率响应模型进行数值计算，得到各样本在预设扰动下的最大频率偏差；通过对最大频率偏差判定，得到最大频率偏差对应样本是否满足频率最低点约束的标签标记结果；根据标签标记结果，采用支持向量机技术对样本分类学习，以得到频率最低点约束。本发明考虑多种一次调频设备，针对高比例新能源电力系统调度控制提出了一种基于支持向量机技术的线性频率最低点约束获取方法，结果兼顾精确性和可靠性。

摘要： 本发明公开了一种考虑含低电压穿越风机系统的频率最低点量化评估方法，包括：在含风电并网的多机电力系统中，分析风电低电压穿越对系统造成的非阶跃形式的有功扰动ΔPL(s)，建立所述扰动下系统的频率响应模型；利用等效设备法将非阶跃形式的有功扰动ΔPL(s)转化成一阶跃扰动和一虚拟发电设备的响应；利用统一结构模型简化所述系统频率响应模型，并计算各设备统一结构参数；将统一结构参数代入经验公式量化评估低电压穿越过程系统频率最低点。本发明提供的考虑含低电压穿越风机系统的频率最低点量化评估方法能够将任意的非阶跃扰动转化成阶跃扰动下的频率特征进行简化分析。与现有的方法相比，扩大了量化评估的扰动范围，且定量分析了风电低电压穿越过程的系统频率最低点。

摘要： 本发明涉及一种基于最低点调节法的架空线悬挂点应力校验方法，包括以下步骤：获取架空线各个工况下的综合比载和允许应力；判断哪一工况为控制工况并获取控制工况对应的曲率系数；假设导线低悬挂点导线弧垂最低点的水平投影长度占整档的比例系数为最低点调整系数t，列出悬挂点应力系数方程f(t)；列出悬挂点应力恰好达到规范规定的临界值时的目标函数g(t)，并求解出最低点调整系数t与曲率系数和档距的关系，根据上述关系，计算档距L对应的最大允许高差h(t)；根据上述步骤，获取若干组对应档距与对应最大允许高差h(t)的绘图系列数据，绘制悬挂点应力临界曲线，根据该曲线进行架空线悬挂点应力校验。

摘要： 本发明公开了一种基于沿线电压最低点计算的故障定位方法和系统，所述方法包括基于贝瑞隆模型进行沿线电压计算，并在单位数据窗内进行复化积分计算，获得电压分布曲线；计算电压分布曲线，根据电压分布曲线的计算结果对线路进行故障定位判定。本发明受故障暂态过程及线路分布电容的影响较小，具有较快的故障定位速度及精度，且几乎不受不同故障时刻的影响，大大提高了长距离输电线路的故障测距准确性。

摘要： 本发明提供一种基于FNP‑BPNN融合驱动的电力系统频率最低点预测方法，属于电力系统频率稳定分析与控制领域。作为物理驱动环节，频率最低点预测(Frequency Nadir Prediciton,FNP)模型可以求解频率最低点的解析解，并在高速下获得初始预测结果。作为数据驱动环节，反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)可以在线修正初始预测结果的误差，提高预测精度。使用串行模式将两者融合使用，可以高效、准确地获取最终预测结果。与现有的融合驱动方法相比，FNP模型可以保留更多的关键影响因素，极大程度上降低了BPNN对样本数据和特征维度的依赖，因此本发明可以为电力系统频率稳定分析和控制提供更可靠的指标和依据。