有损压缩

摘要： 本文针对JPEG格式有损压缩图像加解密过程中图像数据损失较大的问题,提出了基于码流方式的保留格式加解密算法,并对JPEG图像加密算法的处理效果、效率及安全性进行了测试。通过实验发现,本文算法能够获得较好的JPEG有损压缩图像的保留格式加密效果。

摘要： 为了提高帧存储的压缩性能,该文提出了一种纹理感知多模式编码的帧存有损压缩算法.该算法首先感知区域纹理的方向性,为当前像素计算得到最优方向的参考像素,并方向性预测得到预测残差;然后根据运动方向的延续性和帧间同位置像素的量化步长的相关性,对率失真模型进行改进,以得到量化参数;最后针对不同纹理区域的预测残差特点,在游程编码、自适应k的哥伦布编码和直传编码3种编码模式中,自适应选取最优的编码模式进行编码.实验结果显示,与内容感知自适应量化的帧存压缩算法相比,一方面,该算法在PSNR和编码时间几乎不变的情况下,平均压缩率提高了14.8％;另一方面,该算法的性能与图像复杂程度强相关,即图像纹理越简单,该算法的编码时间越短,提高的压缩率越大.

摘要： 有损压缩是与无损数据压缩相近的一个词,它更容易理解。有损算法用于将音乐转换成流行的MP3格式和将数字图像转换成标准的JPEG文件。这种算法会有选择地去除一些数据位来完成转换,利用科学家们对视听方式的了解来确定哪些数据位是我们最不会错过的,但没有人能保证生成的文件可以完美复刻原始文件。

摘要： 针对高光谱图像星载压缩存在内存资源、 计算能力有限等问题,提出一种基于分层预测的高光谱图像分布式有损压缩算法.该算法将高光谱图像分为K波段和WZ波段,并采用不同的编解码方式,其中K波段采用JPEG2000进行压缩,WZ波段采用分布式编码方案.利用小波变换去除高光谱图像的空间冗余,再利用高光谱图像的谱间相关性,设计出分层预测结构生成高质量的WZ波段边信息,以减少信道编码所需的码率.验证结果表明,与未考虑去除光谱冗余的静止图像编码标准JPEG2000、 考虑了去除光谱冗余的传统高光谱图像有损压缩算法DWT+JPEG2000以及基于像素域的分布式有损压缩算法相比,该算法具有良好的率失真性能,在低码率情况下优势明显,适合星载高光谱图像有损压缩.

摘要： 在矢量轨迹处理中,为了获得有效的矢量轨迹,提出余弦垂距判别(Cosine Vertical Distance Discrimination,CVDD)算法。该算法按序将轨迹中连续的三元组构造球面三角形,通过计算中间元素与前后元素的距离值识别三元组为密集点集或稀疏点集,给出压缩判据。对不同的轨迹路径,通过计算中间元素的垂距,再用余弦值判断三元组的轨迹识别为直道或弯道,从而给出判据和中间元素压缩条件。将该算法与几种传统的算法进行多角度对比,结果分析可得,CVDD算法的压缩效果优于传统方法,并在曲线的形变和失真程度上得到了优化,该算法的复杂度低、通用性强,可扩展到实时压缩和多维空间压缩中。

摘要： 为了提高海量地震数据的存储和处理能力,需要采用有损压缩方法对地震数据进行高效压缩.目前常用的地震有损压缩方法主要利用了地震数据的稀疏性来实现压缩,代码实现较为复杂,实际应用需要使用者对相应的压缩方法原理具有比较好地了解.另一种压缩实现原理是利用地震数据相邻道之间的关系实现压缩,该类方法原理简单,易于理解.这里将近年最新发展的Squeeze算法应用到地震数据压缩问题中,该算法通过使用多维和多层预测模型,基于邻近点信息预测当前点波场值,然后对实际波场值和预测值之间的差异,进行自适应量化编码和熵编码实现数据的有效压缩.在地震波数值模拟算法中实现了Squeeze压缩方法,并通过二维SEG/EAGE盐丘模型合成道集数据、实际三维道集数据以及三维Marmousi正演波场数据测试Squeeze压缩效果,结果表明,Squeeze算法对于地震数据具有比较好的压缩性能,同时代码实现和使用十分方便.

摘要： 针对3D模型海量点云数据存在的空间冗余问题,提出一种基于TSLVQ (tree structure lattice vector quantization)的静态点云有损渲染算法.算法旨在利用层级嵌套网格的集合,解决渲染低效的问题.首先对整个点云进行包围盒封装,多层量化,把数个较小尺度的截断包围盒嵌入到一个较高尺度的截断包围盒单元中,每一步量化过程采用8叉树方法将包围盒分割为八个最佳尺寸的空或非空小包围盒;最后在最高深度的层级里,用包围盒来代替整个小包围盒中全部的点.同时,算法可自行设定8叉树的深度,从而任意控制编码的复杂度和精度,满足渲染的实时性要求.实验结果表明,与现有的网格有损压缩算法相比,提出的算法能在保证模型重建精度的基础上具有较好的空间分解优势,实现实时渲染效果.

摘要： 数字语音在当今应用非常广泛,大量的语音流产生了巨大的网络带宽和服务器存储空间的消耗.因此,在保持听觉效果基本不受影响的前提下,对语音进行有损压缩,降低其比特率是非常重要的.针对压缩语音的共振峰包络提出了一种新颖的在线字典学习方法.不同于一般的线性方法,该方法通过对字典中的原子进行频移,使其能更好地进行共振峰拟合.通过使用希尔伯特变换,能快速并精确地确定最优频移量.实验结果表明,在还原近似度下限为99.5％的前提下,经过该方法压缩后,比特数比原包络平均减少了99％.因此,该方法能适用于对传输带宽或存储空间有严格要求的场合,同时保证解压后的语音听觉比较自然.

摘要： 随着多媒体技术的不断发展,超大规模的图像数据量给数据中心服务器的存储和网络带宽带来了严重的挑战.作为新型图像文件格式,与JPEG、PNG相比,WebP可以减少25％～34％的文件大小,能够有效缓解这一挑战.但是,WebP编码需要较高的计算复杂度,为了提高在数据中心服务器中WebP编码的能效,本文基于OpenCL语言对WebP图像有损压缩算法FPGA异构加速技术展开研究.通过对标准WebP图像有损压缩算法进行功能优化,在压缩率、吞吐率性能、FPGA资源之间进行平衡,最后,基于OpenCL语言在Intel Arria10GX1150FPGA上实现了压缩率相当于method=1压缩模式级别的WebP图像有损压缩算法.本文提出的WebP FPGA异构加速方案整体吞吐率性能可到281MPixel/s,与24核的Intel Xeon E5-2690v3处理器相比,每瓦特性能可提高2.29倍;与AWS FPGA云服务提供的Xilinx WebP方案相比,吞吐率性能可提高2.5倍;与阿里FPGA云服务提供的联捷科技WebP方案相比,吞吐率性能可提高1.79倍.

摘要： 目的：随着高光谱技术的发展,高光谱的应用领域不断扩展,成像光谱仪的光谱分辨率和空间分辨率不断提高,然而高光谱庞大的数据量严重制约着高光谱数据的广泛应用,亟需寻找有效的高光谱图像压缩方法.rn 方法：本文将新一代视频压缩标准HEVC应用于高光谱图像有损压缩,通过实验数据评价其编码压缩性能,并与上一代视频压缩标准H.264应用于高光谱图像压缩的性能进行比较.rn 结果：实验数据表明了HEVC被应用于高光谱图像压缩的有效性,并且在信噪比与H.264相近的情况下,HEVC的码率(bpppb)远低于H.264,最多比H.264的码率低58％.rn 结论：HEVC标准被应用于高光谱图像压缩能显著减小编码码率,减轻对信道传输的压力.

摘要： 在分析多光谱遥感图像谱间和空间数据特点的基础上,提出了一种DPCM线性预测与基于提升方案的整数小波变换相结合的多光谱遥感图像有损压缩算法。在谱问采用DPCM预测去除谱间相关性;在谱内采用整数小波变换去除空间相关性,根据不同子带对目标识别的重要程度,选择不同的量化阈值和量化步长进行量化,并分别对各个子带量化后的数据和重要图表采用固定比特平面编码和游程编码,实现高效的多光谱遥感图像压缩.实验结果表明,该算法在一定的压缩比下,重构图像具有较高的峰值信噪比,并且算法硬件实现简单,对内存的需求低.

摘要： 文中探讨了基于JPEG的有损压缩方法在相移法位相解调中的应用前景.首先简介了当今流行的JPEG有损压缩技术和相移技术.针对三维测量中的相移技术,使用专业软件对四步相移法中拍摄的图像进行各种压缩比的压缩,解压后再解调出相位,与未经压缩的原图解调出的相位进行比较.指出图像的压缩对于相位的解调是有影响的,尤其是对于图像的边缘部分,变化较大,噪声较强,压缩丢失信息,解压后解调出的相位误差较大,但随着压缩比的下降,压缩质量的提高,解调出的相位误差不断下降.

摘要： 本文提出了一种阻抗有损压缩的DCT域水印方案.算法在充分考虑人类视觉系统屏蔽特性的基础上,通过改变DCT分块内DC分量与低频AC分量之间的大小关系以自适应嵌入水印,水印提取不需要原图像.同时本文还定义了一种新的针对二值水印的相似性度量作为恢复水印客观质量判别标准.实验结果表明,算法保证水印不可见的同时,对有损压缩和一些通常的图像处理操作是鲁棒的.

摘要： 近年来,医学影像设备的广泛应用产生了海量的医学数据,这不仅给医学图像的存储与传输带来严峻的挑战,也对医学图像压缩方法提出了更高要求.本文针对小波医学图像有损压缩方法所获得的重构图像与原图像结构相似度较低的问题,提出了一种基于剪切波变换的医学图像压缩方法,首先利用剪切波变换将图像转换到变换域;其次,选取一些能够近似逼近原图像的重要系数达到去噪和初步压缩的目的;进一步,将选取的重要系数量化并进行huffman编码压缩,最后,通过huffman解码和剪切波逆变换得到重构图像.实验结果表明,新算法在与小波有损压缩方法设置同样压缩比的情况下,所获取的重构图像与原图像的平均结构相似度(MSSIM)和峰值信噪比(PSNR)均有显著提高.

摘要： 该文针对多焦点多光子显微镜被越来越多地用于生物组织的三维成像.由于三维成像的实时图像数据巨大,开发实时压缩算法将有助于大规模图像数据的采集和存储.基于霍夫曼编码的无损压缩算法和基于离散余弦变换的JPEG有损压缩算法,对多焦点多光子显微镜成像数据的压缩进行初步研究.实验结果表明,基于霍夫曼编码的无损压缩算法压缩率稍低,但无图像信息丢失;基于JPEG编码的有损压缩算法具有较高的压缩率,但是图像信息会有一定程度的丢失.

摘要： OLAP是决策支持系统(DSS)中非常重要的一个工具,其庞大的容量为有效存储和在线响应带来了巨大的挑战.一些新兴应用如Mobile OLAP,对上述两者的限制愈加严苛.先前的工作采用近似压缩技术,以一定的精度为代价换取高压缩率和快速回答查询的能力.本文提出了一个新的存储结构Contour Cube以及利用它在给定误差下进行近似压缩的算法框架.该方法在回答近似值的同时提供其误差界限,能够为决策分析人员提供更可靠的近似数据.实验表明,即便在最直接的实现方法下,依然有很好的压缩效果.

摘要： OLAP是决策支持系统(DSS)中非常重要的一个工具,其庞大的容量为有效存储和在线响应带来了巨大的挑战.一些新兴应用如Mobile OLAP,对上述两者的限制愈加严苛.先前的工作采用近似压缩技术,以一定的精度为代价换取高压缩率和快速回答查询的能力.本文提出了一个新的存储结构Contour Cube以及利用它在给定误差下进行近似压缩的算法框架.该方法在回答近似值的同时提供其误差界限,能够为决策分析人员提供更可靠的近似数据.实验表明,即便在最直接的实现方法下,依然有很好的压缩效果.

摘要： OLAP是决策支持系统(DSS)中非常重要的一个工具,其庞大的容量为有效存储和在线响应带来了巨大的挑战.一些新兴应用如Mobile OLAP,对上述两者的限制愈加严苛.先前的工作采用近似压缩技术,以一定的精度为代价换取高压缩率和快速回答查询的能力.本文提出了一个新的存储结构Contour Cube以及利用它在给定误差下进行近似压缩的算法框架.该方法在回答近似值的同时提供其误差界限,能够为决策分析人员提供更可靠的近似数据.实验表明,即便在最直接的实现方法下,依然有很好的压缩效果.

摘要： 本发明公开了具有集成的有损压缩和无损压缩的视频数据压缩。描述了利用集成的有损和无损压缩将视频数据压缩为更小大小并将额外信息嵌入在经压缩数据中的方法和装置。该方法可被用于压缩视频编解码器(编码器/解码器)的参考帧并用于减小总线带宽，该视频编解码器组合其中小噪声极其重要的编解码器。通过在将来自编码器的数据通过外部总线输入到帧存储器之前对其进行压缩并且在通过外部总线取回来自帧存储器的经压缩数据之后对其进行解压缩，减少了在视频编解码器中经由外部总线相连的编码器和外部帧存储器之间的数据传输。在不造成任何可观伪像的情况下将参考帧压缩为可变大小，以减小编码器内核与外部存储器之间的总线带宽。

摘要： 本发明公开了一种任意压缩率的加密图像有损压缩与重构系统及方法，涉及图像加密压缩和计算机视觉的技术领域，所述系统包括加密模块、压缩模块和解密重构模块；原始图像输入至加密模块，加密模块对原始图像进行加密操作，获得加密图像，发送至压缩模块；压缩模块对加密图像进行联合压缩操作，获得压缩加密图像，发送至解密重构模块；解密重构模块对压缩加密图像依次进行解密还原、浅层特征提取、深层特征提取、信息补充和下采样约束操作，获得最终重构图像。本发明采用联合压缩操作获得任意的压缩率，提高了压缩性能；重构时深层特征提取获得了图像的细节特征，信息补充用来补充丢失的信息，下采样约束对采样位置进行约束，协同提高重构性能。

摘要： 公开了一种降低有损压缩图像的压缩失真的装置。该装置可以包括：特征提取设备，其包括第一组滤波器，第一组滤波器被配置为从有损压缩图像提取块，并将提取的块映射为第一组高维特征向量；与特征提取执行电通信的特征增强设备，其包括第二组滤波器，第二组滤波器被配置为对第一组中的每个高维特征向量去噪，并将去噪的高维特征向量映射为第二组高维特征向量；耦合到特征增强设备的映射设备，其包括第三组滤波器，第三组滤波器被配置为将第二组中的每个高维向量非线性地映射为复原的分块表示；以及聚合设备，其与映射设备执行电通信并且被配置为对分块表示进行聚合，以生成复原的清晰图像。

摘要： 一种图像压缩方法，具有至少以下步骤：接收帧的多个块中的源像素数据，当为所述帧启用了无损压缩模式，绕过一个源量化操作和应用无损压缩内核每个块的源像素数据，并且当为所述帧启用了有损压缩模式时，源量化操作施加在每个块的源像素数据，以产生每个块的输入像素数据，以及应用所述无损压缩内核到每个块中的输入像素数据。例如，对于每个块，源量化操作采用自适应量化参数，使得有损压缩模式下产生的帧的压缩数据的大小不超过一个比特预算。

摘要： 本发明公开了具有集成的有损压缩和无损压缩的视频数据压缩。描述了利用集成的有损和无损压缩将视频数据压缩为更小大小并将额外信息嵌入在经压缩数据中的方法和装置。该方法可被用于压缩视频编解码器(编码器/解码器)的参考帧并用于减小总线带宽，该视频编解码器组合其中小噪声极其重要的编解码器。通过在将来自编码器的数据通过外部总线输入到帧存储器之前对其进行压缩并且在通过外部总线取回来自帧存储器的经压缩数据之后对其进行解压缩，减少了在视频编解码器中经由外部总线相连的编码器和外部帧存储器之间的数据传输。在不造成任何可观伪像的情况下将参考帧压缩为可变大小，以减小编码器内核与外部存储器之间的总线带宽。

摘要： 本发明公开了一种任意压缩率的加密图像有损压缩与重构系统及方法，涉及图像加密压缩和计算机视觉的技术领域，所述系统包括加密模块、压缩模块和解密重构模块；原始图像输入至加密模块，加密模块对原始图像进行加密操作，获得加密图像，发送至压缩模块；压缩模块对加密图像进行联合压缩操作，获得压缩加密图像，发送至解密重构模块；解密重构模块对压缩加密图像依次进行解密还原、浅层特征提取、深层特征提取、信息补充和下采样约束操作，获得最终重构图像。本发明采用联合压缩操作获得任意的压缩率，提高了压缩性能；重构时深层特征提取获得了图像的细节特征，信息补充用来补充丢失的信息，下采样约束对采样位置进行约束，协同提高重构性能。

摘要： 公开了流式传输利用无损或有损压缩进行压缩的光场。远程设备利用光线追踪来计算要渲染的场景的光场，其中该光场包括关于从该场景内的表面反射出来的光的信息。然后，利用无损或有损压缩以及实现时间复用的一种或更多种视频压缩技术来压缩该光场，使得仅压缩该场景的光场与先前场景的光场之间的差异。随后将经压缩的光场数据发送到客户端设备，该客户端设备解压缩光场数据并使用这样的数据来在该客户端设备处获得场景的光场。然后由客户端设备使用该光场以计算场景的全局照明。全局照明可用于在移动设备处准确地渲染场景，从而产生由移动设备呈现的逼真场景。

摘要： 物探类数据有损压缩方法、分析方法及压缩分析系统包括：对单通道的数据流分段，区别出背景场数据和有效信号数据并排序；以相同长度时间窗口T内的起始值、终止值、最小值、最大值作为压缩数据组对背景场数据进行压缩；降低原始的有效信号采样频率，以新采样频率对应时窗取有效数据作为样本，计算代表值作为压缩后的有效数据，以压缩有效数据；选定背景分析时间段，据以对该背景分析时间段内每一背景场数据序列中压缩后的背景场数据作K线并结合所有时间窗口T对应的K线，以获取背景分析时间段内的背景趋势分析K线图，据以直观分析背景场的波动情况。本发明减小存储所需空间，保证信号有效性，压缩保留背景场数据并整体把握背景场数据趋势。

摘要： 时序数据库的有损压缩及解压缩方法、系统、存储介质、设备，属于数据压缩技术领域。为了解决目前的压缩算法的ΔE选取可能难以适应整个时段的所有数据的问题，本发明所述压缩方法，首先进行离群点检测，然后将离群点单独存储为新的一个文件，记为离群点文件；将剔除离群点后的数据存储为一个文件，记为普通文件；将离群点文件和普通文件同时分别执行有损压缩；对第i段数据压缩后，计算该段压缩误差ei以及误差比动态调整旋转门压缩算法的压缩精度参数ΔEi+1＝ΔE×A×Pi，从而实现数据压缩。解压缩的过程中，首先判别数据点是属于普通文件还是离群点文件，分别根据压缩模型进行线性插值。主要用于时序数据库的有损压缩及解压缩。

摘要： 本发明公开了一种视频数据的有损压缩、解压缩方法以及装置，涉及图像处理领域。包括：通过获取待压缩视频数据，分解为图像帧；采用图片缩小方法对所述图像帧进行缩小；将缩小后的所述图像帧重新组合成视频数据，对应地，还通过获取待解压视频数据，分解为图像帧；采用图片放大的方法将所述图像帧放大至原始视频数据的图像帧的大小；将放大后的所述图像帧重新组合成视频数据。本发明能够对于视频数据的压缩不仅具有很好的压缩性能，而且压缩方法简单有效。