服装消费

摘要： 文章以微信用户为研究对象,通过文献分析,结合微信购物平台与用户消费行为特点,采用问卷调查的方法,对用户购买服装的意愿进行调查,运用SPSS 25.0对问卷结果进行分析。结果表明,微信购物平台的使用以年轻群体为主,该群体愿意或希望尝试在微信购物平台上购物,更加在意服装的质量,更愿意购买个性化的服装;消费者认为在微信购物平台购买服装能够节约时间,微信购物平台所展示的图片更真实;消费者希望商家能够对微信购物平台进行优化,提高产品的可信度。

摘要： 服装市场营销中,企业大多针对主流消费群体,而大学生作为年轻的群体往往被忽视.其实,这个消费群体不仅基数大、消费能力强,且对时尚潮流信息的关注也极高,这也促进了其消费能力的提升.大学生对于服装市场来说是具有特殊性的存在,为此,对大学生服装消费偏好与消费行为习惯及促销方式进行了调研具有现实意义.

摘要： 虚拟社区作为消费者分享和交流产品消费经验的开放型平台,不断涌现出时尚、科技等领域的意见领袖,这些意见领袖对消费者行为的影响吸引了学者的广泛关注.文章以刺激-机体-反应和计划行为理论为框架,提出虚拟社区中时尚意见领袖对服装消费行为的研究假设,并采用结构方程模型进行验证.结果表明:意见领袖的专业性、同质性和活跃性等环境刺激因素均对消费者行为态度、主观规范和感知行为控制等个体状态产生显著的正向影响;行为态度、主观规范和感知行为控制均对行为意向产生显著正向影响;行为意向正向显著影响购买行为.

摘要： 线上穿类商品零售额持续增长近日,中华全国商业信息中心的发布《2020年我国服装市场运行情况及2021年趋势展望》显示,2020年,我国服装消费市场受到新冠肺炎疫情的巨大冲击,限额以上单位服装类商品零售额不及上年同期,居民服装消费价格有所下降。以百货为主的重点大型零售企业被迫暂停春节促销活动.

摘要： 为了解低碳理念在大学生中的普及情况,围绕大学生服装消费中的低碳意识进行问卷调查,具体从认知和行为两个方面来反映大学生的服装消费低碳意识.调查发现,大学生低碳认知水平不高,服装消费行为存在异质性,服装消费低碳意识不强.调查研究的结果对学校、政府、企业推行低碳服装消费的举措提出了建设性意见,以便指导服装消费低碳行为.

摘要： 新冠疫情的爆发给全球经济发展造成了沉重打击,国内外纺织服装行业从原材料到服装产品的生产、销售都不可避免地受到影响,损失巨大.在我国疫情得到有效控制时,全球疫情形势依然严峻.通过梳理疫情对我国服装产业的影响,分析了刺激服装消费对我国经济发展的意义,根据疫情发展的不同阶段国内服装消费心理和消费行为的变化,从宏观经济政策和企业营销活动两个方面探讨了疫情形势下刺激服装消费的策略.

摘要： 2018年,我国限额以上服装零售市场延续较好的增长势头,全国重点大型零售企业服装零售额平稳增长,其中童装市场增速相对较快。消费者对服装品质的要求逐渐提升,全国重点大型零售企业服装消费单价涨幅较大,许多以实体店渠道为主的品牌线上销售优势明显。

摘要： 根据2009年厦门大学在读本科生问卷调查资料，文章分析了大学生服装消费动机在“他人关注”、“实用考虑”、“品牌偏好”、“性别气质”四个方面的体现。随后引入人口统计变量、家庭背景因素和学校生活特征进行多元回归分析，找出对大学生服装消费动机存在显著性影响的自变量，并运用社会认同理论对其进行理论与现实上的解释。

摘要： 据有关资料显示，2000-2007年中国经济外向度明显增加，进出口贸易占GDP比重从39.9％增加到63.6％，中国纺织服装业占有极为重要的地位。人均纤维消费量是衡量一个国家或地区人们纺织品服装消费水平的重要指标。本文介绍了纤维资源的可持续发展，浅谈了“黑钻石”双色针织面料在染整加工中的实践。

摘要： 本文分析目前中国的纤维消费问题，重点是消费数量。本文采用一些最新数据，包括粮农组织/国际棉花咨询委员会的世界纤维消费调查，中国农业部农村经济研究中心的农户调查资料。笔者对整个产业链条进行分析，从纤维生产到最终消费者，力图以一种系统的方式来确定和分析那些影响中国现在和未来纤维需求发展的因素。

摘要： 本文分析目前中国的纤维消费问题，重点是消费数量。本文采用一些最新数据，包括粮农组织/国际棉花咨询委员会的世界纤维消费调查，中国农业部农村经济研究中心的农户调查资料。笔者对整个产业链条进行分析，从纤维生产到最终消费者，力图以一种系统的方式来确定和分析那些影响中国现在和未来纤维需求发展的因素。

摘要： 本文分析目前中国的纤维消费问题，重点是消费数量。本文采用一些最新数据，包括粮农组织/国际棉花咨询委员会的世界纤维消费调查，中国农业部农村经济研究中心的农户调查资料。笔者对整个产业链条进行分析，从纤维生产到最终消费者，力图以一种系统的方式来确定和分析那些影响中国现在和未来纤维需求发展的因素。

摘要： 本文分析目前中国的纤维消费问题，重点是消费数量。本文采用一些最新数据，包括粮农组织/国际棉花咨询委员会的世界纤维消费调查，中国农业部农村经济研究中心的农户调查资料。笔者对整个产业链条进行分析，从纤维生产到最终消费者，力图以一种系统的方式来确定和分析那些影响中国现在和未来纤维需求发展的因素。

摘要： 获取与第一形状相对应的第一服装信息或与第二形状相对应的第二服装信息，并获取与第一图案相对应的第一图案信息或与第二图案相对应的第二图案信息。合成第一服装数据或第二服装数据与第一图案数据或第二图案数据，生成与第一图案或第二图案的第一形状或第二形状的服装的合成图像相对应的合成数据，其中，第一服装数据对应于与第一服装信息相关联的第一形状的服装，第二服装数据对应于与第二服装信息相关联的第二形状的服装，第一图案数据对应于与第一图案信息相关联的第一图案，第二图案数据对应于与第二图案信息相关联的第二图案。对显示装置(40)输出与合成数据相对应的合成图像。在显示装置(40)中显示合成图像。

摘要： 公开了一种用于小批量多类型服装生产的模块化服装制造方法和系统。分析有关定购服装形状的输入图形数据，并生成形成定购服装的多个基本组件。对于多个基本组件的每个，根据订购服装的尺寸生成基本图案。根据相似性将多个基本图案与存储在服装图案数据库中的参考服装图案进行比较，以确定多个基本图案每个的图案类别。基于多个基本图案的图案类别确定的结果和当前运行的服装生产线的信息，为多个基本图案的每个确定细分的工作模块。模块化服装制造工艺线的结构基于服装生产线的运行信息来设计，包括用于制造确定的工作模块的模块工艺线，以及用于通过缝制每个模块工艺线中制造的基本图案部分来完成制造订购服装的缝制工艺线。

摘要： 本发明涉及服装定制领域，提供一种基于消费者社交网络的服装个性化定制方法和装置，该方法包括：获取消费者身体特征模型；获取定制服装特征数据，并与消费者身体特征模型匹配成定制方案；将多个定制方案发送至消费者社交网络，获取来自社交网络多组评价数据；将多组评价数据输入到机器学习模型中，确定是否符合满意标准，若达到消费者满意标准，确定定制方案，并输入服装定制数据库，预备服装定制；若未达到消费者满意标准，则取消定制方案，重新进行服装匹配方案定制。本发明能结合机器学习中的不同特定场合下社交网络偏好，得到适合消费者社交网络的服装方案，从而快速综合得出消费者满意的服装定制方案，效率高。

摘要： 一种消费者网购量身定制服装、鞋或帽的方法。目前消费者网购只能买固定尺码商品，但不一定合身。发明方法如下：电商网站在服装、鞋、帽类商品界面开通个人尺码定制；用户、授权机构或专业人士采集各个品类服装、鞋、帽用户个人尺码参数，在电商网站或第三方网站输入采集好的个人尺码参数值，作为的该款商品用户个人尺码定制参数信息；用户确认个人尺码定制参数信息无误后，再下订单，所有该款个人尺码定制参数附加在订单记录中；供应商或电商网站从订单记录中单独或批量提取该款个人尺码定制参数；电商网站、供应商或厂家单独或批量获取该款个人尺码定制参数，归集、匹配、分码生产成品，发送给用户。

摘要： 本发明提供一种消费者高度参与的服装个性化定制系统及方法，所述系统包括消费者需求输入模块、服装款式个性化定制设计模块、消费者评价互动模块及订单信息管理模块。可实现消费者根据自己定制需求，自行设计服装或者设计师推荐设计；可实现定制过程产品设计效果实时模拟展示的目的，是进行服装定制研究及定制模型优化不可缺少的试验系统。

摘要： 本发明涉及一种肩部可伸缩的能满足特殊需要的消费者服装。这种服装的肩部设置有伸缩带和固定带，通过调整伸缩带和固定带上的搭件与扣件扣合数量从而进行调节肩宽，就可以调节搭扣处的长度，这样肩部可以根据自身的情况进行调节一个舒适的尺寸，使穿着者穿着时更为舒适美观；同时能大大减少产品损伤，减少起球，弹性好，稳定性强。所述衣服本体背面设置有衬里层，衬里层经纬线分别采用亚麻纤维和椰子纤维，其中亚麻纤维的直径为26.6μm，椰子纤维的直径为24.5μm，经密度为33.3根/cm，纬密度为21.0根/cm。本发明结构合理，使用性能好，能满足特殊需要的消费者。

摘要： 公开了一种用于指定服装的版型以及将各服装的版型与各个消费者进行匹配的方法和系统。在一实施例中，方法包括基于从人群取样的尺寸和人口统计形体测量数据分类人体体形，以及用统计方法分析测量数据以确定适当数目的离散体形、以及各体形的测量值特性的范围。该方法包括向每一体形分配体形码，该体形码是表示该体形的单独名称和/或符号和/或曲线。在一实施例中，利用推荐引擎指定各服装的版型并将其与各个消费者进行匹配。

摘要： 本发明涉及一种用于制造服装(2)尤其运动服装或类似服装的纺织品(1)，该纺织品(1)由使用至少一种第一纱线(4)和至少一种第二纱线(5)制成的平幅织物(3)构成，所述纱线(4、5)由不同的纯天然材料构成；所述服装(2)由这种纺织品(1)制成。根据本发明，所述平幅织物(3)基本上由面向基底(T)的一侧(I)的第一纱线(4)和背向基底(T)的一侧(A)的第二纱线(5)构成，并且第一纱线(4)由具有5％至30％的低吸水率的材料构成，第二纱线(5)由具有50％至80％的高吸水率的材料构成。

摘要： 获取与第一形状相对应的第一服装信息或与第二形状相对应的第二服装信息，并获取与第一图案相对应的第一图案信息或与第二图案相对应的第二图案信息。合成第一服装数据或第二服装数据与第一图案数据或第二图案数据，生成与第一图案或第二图案的第一形状或第二形状的服装的合成图像相对应的合成数据，其中，第一服装数据对应于与第一服装信息相关联的第一形状的服装，第二服装数据对应于与第二服装信息相关联的第二形状的服装，第一图案数据对应于与第一图案信息相关联的第一图案，第二图案数据对应于与第二图案信息相关联的第二图案。对显示装置(40)输出与合成数据相对应的合成图像。在显示装置(40)中显示合成图像。

摘要： 本发明公开了对服装消费行为进行分析的服装营销虚拟仿真系统及方法,本方案巧妙性通过可视化虚拟仿真模拟的方案，以消费者当前的着装形象作为数据分析起点，进行生成可视化的初始着装模型，使得消费者在接受服装营销时，能够达到一种身临其境的效果，同时，将消费者的身形、穿着进行作为初始虚拟着装模型能够大大提高吸引力和提高消费者的使用体验，通过该方案能够进一步拉进线上消费展示与实体店可试穿的差距，令消费者能够通过仿真模拟推送的方式，达到与线下试穿接近一致的消费体验，还能够获得线上海量服装资源的支持，打破传统服装现场库存有限或量少的局限性，另外，采用可视化方式进行展示虚拟仿真影像的方式简单直接，体验效果佳。