购买意愿

摘要： 在中产阶级规模不断扩大背景下,消费者品牌需求日益强烈.本文从消费者感知视角出发,实证研究品牌认知对购买意愿的影响机制与路径差异.研究表明;品牌认知有助于提升消费者感知;消费者感知有助于购买意愿的提升;消费者感知的3个方面(质量感知、价值感知、情感感知)在品牌认知与购买意愿之间具有中介作用.品牌商家应通过管控产品品控、创设产品情景、附加产品感情元素等方式,提升消费者购买意愿.

摘要： 为研究服装联名品牌形象、消费者信任和消费者购买意愿间的影响机制,针对服装企业关于服装联名品牌形象的构建提供切实可行的建议。经文献研究,确定了服装联名品牌形象的4个维度,构建了服装联名品牌形象、消费者信任与消费者购买意愿三者间的理论模型,将调研所得数据采用多元回归分析的方法,实证检验三者间的关系。结果表明:服装联名品牌的文化形象、标识形象、服务形象对消费者购买意愿影响显著;联名品牌的企业形象对消费者购买意愿影响不显著;消费者信任在服装联名品牌的服务形象与消费者购买意愿间存在完全中介效应,在文化形象以及标识形象与消费者购买意愿间起到部分中介效应。研究结果可为服装企业进行服装联名品牌形象的构建提出相关对策建议。

摘要： 受惊喜经济和社交情感需求的影响,盲盒受欢迎程度不断上升,盲盒消费市场规模也呈持续扩张态势。基于此现象,本文旨在了解影响盲盒消费者线上购买意愿的主要因素,分析不同人群的购买特征及其购买意愿的差异。通过问卷调查以及购买意愿影响因素模型的构建和分析,对消费者购买以及盲盒类企业优化生成、改进营销模式等方面提出合理化建议。

摘要： 文章基于江苏苏北、苏中、苏南532份调查数据,引入并融合霍华德-谢思模式、利益-风险分析模型与技术接受模型,运用结构方程模型与单因素方差分析的方法,探讨了影响消费者网络生鲜购买意愿的主要因素。在此基础上,针对网络生鲜电商平台提出了相应的营销建议。

摘要： 运用经典消费者行为理论,将绿色知识作为前因变量,同时,引入品牌可持续性感知作为研究中介变量,从知识促成理性行为决策视角建构绿色知识—绿色产品购买意愿理论模型。运用结构方程模型,对349个消费者样本数据进行实证分析,揭示消费者在日常学习生活中积累的绿色知识对其购买意愿的作用路径。实证结果显示:第一,消费者绿色购买意愿受到环境知识、可持续性发展知识、产品知识、生态标签知识的影响。第二,消费者对可持续性品牌特有属性的主观感知在绿色知识和消费者购买意愿之间扮演着中介作用。实证研究结果可以为政府和企业引导和管理绿色消费提供理论依据,具有一定的理论意义和现实意义。

摘要： 网络购物在线评论信息包含了大量看似无用的评论,该类评论对消费者产品购买态度是否会产生影响尚缺少相关研究。明晰负面无用评论对消费者购买意愿的影响机理对平台及企业有效管理用户在线评论具有一定的参考价值。本研究以无用评论信息作为研究对象,采用实验法,设置“负面无用评论”“负面有用评论”实验组以及“正面有用评论”对照组,解析负面无用评论对消费者购买意愿的影响及其内在机制,得到结论如下:在正面有用评论集中加入负面无用评论能提高消费者购买意愿,加入负面有用评论则会降低消费者购买意愿;负面评论展现出的无关内容越多,消费者感知到的风险越低,购买意愿越高;品牌熟悉度越高,消费者购买意愿受负面无用评论的影响越大。

摘要： 随着电商行业的快速发展,“网红带货”这一新型的营销模式被越来越多的消费者接受和认可,但在网红带货过程中,消费者也会面临一些购买风险,即消费者感知风险。本文对网红电商营销模式下消费者感知风险进行了归纳,同时从网红主播特征因素、产品特征因素、直播情景特征因素以及消费者个人特征因素四方面对消费者感知风险的影响因素进行分析,结果显示,消费者通过在网红直播间购物时,不同维度的感知风险的影响因素主要有:社会风险主要受到主播特征、情景特征的影响;产品风险主要受到主播特征、产品特征和情景特征影响;经济风险主要受到产品特征和情景特征的影响;时间风险主要受到情景特征的影响;服务风险主要受到主播特征、情景特征以及消费者个人特征的影响。

摘要： 运用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM),基于“刺激—机体—反应”模型(SOR),通过整合消费者信任理论、TAM理论和顾客价值理论构建假设模型,以感知产品质量、感知服务质量、消费者信任为刺激源(S)、功能性感知价值和情感性感知价值为机体认知(O),购买意愿为消费者反应(R),探讨网络直播带货对消费者购买体育用品意愿的影响。研究认为:(1)感知产品质量、感知服务质量、消费者信任、功能性感知价值和情感性感知价值对消费者购买意愿具有正向显著影响;(2)感知产品质量、感知服务质量、消费者信任对功能性感知价值和情感性感知价值具有正向显著影响;(3)功能性感知价值与情感性感知价值对消费者购买意愿具有部分中介作用。建议:加强网络直播行业规范,从源头严格把控产品质量;完善售前、售中、售后全链条服务;加强网络直播平台监管,提高消费者信任水平;利用大数据精准把握消费者需求,营造愉悦的购物氛围。

摘要： 为进一步探究电子口碑不同表达形式对体育用品消费者购买意愿影响的差异,本研究引入共情理论,结合刺激-机体-响应(S-O-R)理论,构建以共情为中介效应的电子口碑对体育用品消费者购买意愿影响的多群组结构方程模型,并结合问卷调查,根据电子口碑表达形式的差异,对样本进行分组研究。研究结果表明:(1)在电子口碑的不同表达形式中,共情的中介效应有显著差异,影像形式电子口碑中共情的中介效应强于文字打分形式电子口碑;(2)感知可信度对购买意愿有正向影响,且在不同表达形式中有显著差异,影像形式电子口碑中感知可信度对体育用品消费者购买意愿的影响强于文字打分形式电子口碑;(3)电子口碑的来源专业性对感知可信度有正向影响,且在不同表达形式中有显著差异,影像形式电子口碑来源专业性对感知可信度的影响高于文字打分形式;(4)电子口碑的来源可靠性对感知可信度有正向影响,但影像形式电子口碑与文字打分形式电子口碑在来源可靠性对感知可信度的影响上无显著差异。

摘要： 目的:探讨慢性病患者网上购药意愿的影响因素,研究感知风险在影响因素和购买意愿间的中介作用,并对其进行路径分析,为网上药店更好满足患者购药需求提供参考。方法:采用多阶段随机抽样法选取有网上购药经验的慢性病患者进行问卷调查。结果:网站环境、药店特征、服务水平3个影响因素与感知风险呈显著负相关(P<0.05)、与购买意愿呈显著正相关(P<0.05)。结构方程模型分析表明,3个影响因素通过感知风险对购买意愿产生间接影响(P<0.05)。结论:网站环境、药品特征、服务水平是患者网上购药意愿的影响因素,感知风险起到中介作用。医药电商平台应提升网站建设能力、药品供应水平以及服务效果以降低患者的感知风险,从而提高慢性病患者的网上购药意愿,减轻医疗负担与慢性病患者经济负担。

摘要： 本文在调研问卷和现场访谈的基础上,以探讨海南省家用电动汽车的购买意愿为目的,利用Nvivo整理问卷和访谈数据,基于扎根理论通过逐级编码总结出安全担忧、里程焦虑、成本压力三个对购买意愿有负面影响的核心范畴和一个有正向促进作用的核心范畴.利用计划行为理论对以上范畴进行分析,发现其对消费者的购买意愿影响的内在机理,以将其转化为购买行为动力,进而根据影响机理为车企、政府和第三方力量提出相应的建议或改进目标参考.

摘要： 本文关注网络负面口碑对消费者购买意愿的积极影响,依据自我控制理论和态度承诺理论等,借助心理学实验方法,探究网络负面口碑对消费者购买意愿的影响机制,以及个人品牌联结在其中的调节作用.研究发现:第一,对于个人品牌联结程度较高的消费者而言,网络负面口碑强度具有增强品牌购买意愿的反直觉效果.第二,相较于负面口碑的数量,负面口碑强度更容易让消费者产生自我威胁的感觉.第三,自我威胁的程度越高,启动防御机制的可能性越大.第四,"相反的观点"和"源头克减"的防御方式对消费者的购买意愿有着正向的影响,"支持性论据"方式会削减消费者的购买意愿.

摘要： 文章在梳理国内外研究现状的基础上,将微博个性化推荐系统的特性归纳为信息编排、信息详尽度、推荐强度和视觉效果四个主要方面,并结合用户信任和消费者购买意愿的相互关系提出概念模型和研究假设,实证分析结果表明,信息编排、信息详尽度、视觉效果以及用户信任都显著影响消费者购买意愿.

摘要： 随着互联网和智能手机的普及,手机游戏越来越受到人们的欢迎,竞争加剧使玩家对于游戏的要求日益增高.本文主要对游戏定制与社会互动如何影响用户的购买意愿进行研究.通过回收有效问卷460份以及结构方程模型分析,本文发现:游戏定制对品牌认同存在正向影响,从而对购买意愿产生正向影响;社会互动通过影响品牌认同、用户参与,从而对购买意愿产生正向影响.本文还讨论了对管理实践的启示以及未来研究的建议.

摘要： 本文研究互联网时代的产物——网路视频直播平台的品牌钟爱.文章首先对关于品牌钟爱的研究进行了文献综述,并针对视频直播这个特殊行业,除了自我一致性以外,引入了社交货币与沉浸体验作为前置变量来分析它们对视频直播平台的品牌钟爱的影响,以及探讨品牌钟爱对购买意愿的作用.文章所建立的研究模型可以为网路视频直播平台行业提供理解其品牌钟爱提供清晰的思路,对提升网路视频直播平台的用户品牌钟爱,增强平台品牌的竞争优势,也为今后网络视频直播领域的品牌钟爱的进一步研究提供一个基础框架,具有重要意义.

摘要： 随着消费者意识和消费价值的不断改变,传统的营销手段已很难在很大程度上吸引消费者的购买意愿,游戏化及游戏化营销作为一种营销模式创新的新热点出现在我们的视线.但是作为一种新起的概念,学者们对于游戏化营销的探讨大多停留于理论阶段,对于游戏化营销的相关实证和作用机制还不完善.因此,为了更深入地探讨游戏化营销的机制,本文从游戏化元素出发,选取了两种游戏化元素:红包和排行榜,作为研究对象,建立了游戏化元素对于消费者购买意愿的影响模型.本文发现,游戏化元素(红包VS排行榜)正向影响消费者的外部动机和成就动机;外部动机和成就动机则会正向影响消费者的心流;心流正向影响了消费者的品牌态度、购买意愿和推荐程度,心流在游戏化元素对购买行为的影响中起到中介作用.本文的研究结论,为企业开展游戏化营销提供了指导和借鉴作用.

摘要： 在O2O电商平台上,如何针对消费者的负面评论进行有效回复,是商家需要思考的现实问题.恰当的回复策略能够削弱负面评论的消极影响,提升潜在消费者购买意愿,对商家的信誉与形象起到一定的提升作用.已有研究鲜有探究不同类型的回复策略对潜在消费者购买意愿的影响机制.本文首先针对由于负面评论形成的产品归因,研究负面评论对潜在消费者购买意愿的影响.在此基础上,进一步探索商家回复的间隔时间、口吻和匹配度在产品归因与潜在消费者购买意愿之间关系中起到的调节作用.研究采用组间实验辅助问卷调查的方法,对提出的假设进行检验.研究结果将为负面评论和商家回复的相关研究提供新视角,拓展了归因理论的应用场景,同时为O2O电商平台上的商家提供决策建议.

摘要： 本研究针对社交媒体中食品安全风险沟通效果展开研究,以揭示食品安全事件发生后相关企业在社交媒体中的响应努力水平,企业媒体的互动性对消费者态度的影响机制.以福喜过期肉事件为例研究不同企业响应方式对消费者认知和购买意愿的影响,构建了社交媒体环境下食品安全风险沟通效果的影响机制模型,通过实证检验了相关因素的作用.研究发现在食品安全负面信息冲击过后消费者对企业在社交媒体中发布矫正信息内容的可靠性评价,互动性评价,企业的响应努力程度,都对企业与用户的沟通效果以及购买意愿产生显著影响.企业与消费者的双向沟通效果作为中介变量进而影响消费者的购买意愿.

摘要： 为改变能源结构、保障能源安全,2010年中国将新能源汽车提升为国家战略,政府相继出台一系列扶持政策,促进新能源汽车产业发展.2015年李克强总理提出的"中国制造2025计划"强调将节能和新能源汽车作为中国十大关键行业之一,在未来10年处于发展的前沿.新能源汽车产业作为新型产业，发展历程以及未来发展走向备受社会瞩目，其对矿产资源的需求影响更是关系到国家矿产资源安全，值得重视。

摘要： 为改变能源结构、保障能源安全,2010年中国将新能源汽车提升为国家战略,政府相继出台一系列扶持政策,促进新能源汽车产业发展.2015年李克强总理提出的"中国制造2025计划"强调将节能和新能源汽车作为中国十大关键行业之一,在未来10年处于发展的前沿.新能源汽车产业作为新型产业，发展历程以及未来发展走向备受社会瞩目，其对矿产资源的需求影响更是关系到国家矿产资源安全，值得重视。

摘要： 本发明涉及大数据技术领域，具体为一种实时计算客户购买房产意愿程度的算法，包括获取用户线上行为，其中，用户线上行为包括访问房源、访问次数、拨打经纪人电话、查房贷月供、转发房源、与经纪人线上聊天，对用户行为进行量化及加权，通过购房意向算法模型得出客户购房意向分，用户行为量化对象包括访问量、转发量、拨打电话量、查房贷月供量、与经纪人的聊天量。本发明，通过设置该实时计算客户购买房产意愿程度的算法，可以有效地避免了传统使用电话与客户进行沟通的情况发生，降低了人力成本，同时实时进行计算，提高了时效性，可以及时的捕捉客户意向的改变，避免了频繁拨打电话导致客户反感，出现客户流失的情况发生。

摘要： 本发明涉及一种购买意愿预测方法、装置和商品管理服务器，该方法包括：从在设定时间长度内任一虚拟商品的历史支付记录中提取图像集合，图像集合中的各幅人脸支付图像为在设定时间长度内用户为虚拟商品支付虚拟货币时的人脸支付图像；根据各幅人脸支付图像确定对应的购买意愿值；根据多个购买意愿值预测虚拟商品的购买意愿。本发明的购买意愿预测方法、装置和商品管理服务器，通过预定时间长度的历史支付记录限制图像集合的范围，为预测购买意愿提供充足的数据基础，并且避免图像集合过大带来预测时间过长，以保证预测效率，通过图像集合中的人脸支付图像真实反映用户使用人脸支付方式购买虚拟商品时的真实表情，有效保证了购买意愿的预测真实性。

摘要： 本发明公开了基于知识学习和隐私保护的大数据用户购买意愿预测方法，其步骤如下：(1)对大量历史数据和少量当前数据做归一化处理；(2)数据划分组并构建训练样本集；(3)统计每一组的用户购买意愿概率；(4)计算组标签；(5)使用改进的支持向量机对训练集训练；(6)构造预测函数；(7)将待预测的数据输入到预测函数中得到预测结果。本发明使用改进的支持向量机，将当前少量的数据组概率信息和大量的历史数据组概率信息融入结构风险最小化学习框架中,通过构造数据间相似距离项来实现不同时期知识的学习,从而构造了一种基于知识学习和隐私保护机制的用户购买意愿的预测方法，可适用于大样本的学习问题。

摘要： 本申请提供一种客户购买意愿分析方法及装置，在获取包含导购音频数据和客户图像数据的多媒体视频数据后；对所述多媒体视频数据进行解析，得到对应的导购音频数据和客户图像数据；从所述客户图像数据中提取客户关键点信息，通过关键点时序网络进行动作识别，生成第一识别结果；将所述导购音频数据转化为文字信息，通过预设带时间的知识图谱对所述文字信息进行分析，生成第二识别结果；将所述第一识别结果和所述第二识别结果输入至预设融合网络，生成所述多媒体视频数据对应的预测结果；根据所述预测结果确定客户购买概率，以实现客户购买意愿分析。本申请通过客户关键点与声音知识图谱的融合，来实现客户购买意愿分析，进一步促进门店产品销售。

摘要： 本申请提供一种客户购买意愿的预测方法、相关装置及计算机存储介质，该方法包括：首先，从沟通数据库中读取所有客户今日的沟通数据；其中，沟通数据包括与客户进行沟通的每一通对话文本；然后，针对每一个客户，将与客户进行沟通的每一通对话文本进行拼接，得到客户的今日沟通文本；再将客户的今日沟通文本输入至预测模型，通过预测模型对客户的今日沟通文本进行处理，得到客户的今日购买意愿的预测结果；其中，预测模型由训练样本集对神经网络模型进行训练得到；训练样本集包括：至少一个训练样本文本；训练样本文本包括正样本文本和负样本文本。从而达到精确地对客户购买意愿进行精确预测的目的。

摘要： 本发明提供了一种用户购买意愿信息的确定方法以及装置，该方法包括：在检测到显示终端接收操作数据的情况下，确定显示终端关联的摄像头，其中，显示终端显示商品信息；获取摄像头采集到的用户的表情数据；基于操作数据以及表情数据，确定用户针对商品的购买意愿信息。解决了现有的线上产品墙的商品展示方式无法让商户准确得知用户看完产品后是否具有购买意愿的技术问题。

摘要： 本发明提供一种商品购买意愿识别方法及装置。所述方法包括：基于对顾客现场沟通记录的分析，确定与商品购买意愿有关的多维度的特征；基于特征之间的相关性对特征进行筛选；建立以筛选后的特征为输入、以有无购买意愿为输出的识别模型，并通过逐一甄别每个输入特征对所述模型的影响程度进行模型优化；利用训练好的识别模型预测顾客的商品购买意愿。本发明以销售人员同顾客的现场沟通记录为数据源建立识别模型，通过对影响购买意愿的多维度的特征进行筛选、模型优化，可以在不借助其它外部信息数据源的情况下，准确识别顾客的购买意愿，使销售人员与顾客沟通的内容更有针对性、更深入、更高效，从而促进成交，提升销售业绩。

摘要： 本申请适用于数据处理技术领域，尤其涉及一种顾客购买意愿分析方法、装置、终端设备及介质。该方法针对目标商品，获取目标视频数据；根据目标视频数据，获取目标视频数据中目标商品的购买人次和关注人次；根据购买人次关注人次，确定目标商品的顾客购买意愿。实现了目标商品的购买人次和关注人次的识别与统计，有助于商家、超市等了解该目标商品的顾客购买意愿，为商家、超市对该目标商品的进货和库存优化等策略提供支持，有助于提高商家、超市的经济效益。

摘要： 本发明涉及一种购买意愿预测方法、装置和商品管理服务器，该方法包括：从在设定时间长度内任一虚拟商品的历史支付记录中提取图像集合，图像集合中的各幅人脸支付图像为在设定时间长度内用户为虚拟商品支付虚拟货币时的人脸支付图像；根据各幅人脸支付图像确定对应的购买意愿值；根据多个购买意愿值预测虚拟商品的购买意愿。本发明的购买意愿预测方法、装置和商品管理服务器，通过预定时间长度的历史支付记录限制图像集合的范围，为预测购买意愿提供充足的数据基础，并且避免图像集合过大带来预测时间过长，以保证预测效率，通过图像集合中的人脸支付图像真实反映用户使用人脸支付方式购买虚拟商品时的真实表情，有效保证了购买意愿的预测真实性。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的用户购买意愿预测系统及其方法，该用户购买意愿预测系统包括信息读取模块、数据采集模块、数据处理模块和数据存储模块，所述信息读取模块和数据采集模块的输出端均电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接数据存储模块的输入端，本发明科学合理，使用安全方便，利用算法对用户的购买意愿进行预测，并通过数据转化单元将中央处理器处理之后的数据以图表的形式进行展示，使得可以更加直观的对预测结果进行了解，并且，利用库存匹配单元将预测结果超过设定阈值的用户数量与库存量进行匹配，可以有效的得知库存量是否能够满足接下来的客户需求，有助于及时的补充库存。