极大似然法

摘要： 为了解番茄苗期节间长度的遗传规律,本研究对短节间‘串黄’番茄(CH)和长节间‘大黄’番茄(DH)品系构建的6个世代P_(1)、P_(2)、F_(1)、F_(2)、B_(1)、B_(2)遗传模型进行了试验研究。利用极大似然法和IECM算法对番茄节间长度的遗传参数进行估计。结果表明,DH上胚轴长度和节间长度都极显著高于CH。DH和CH番茄的节间长度遗传模型为两对加性-显性-上位性主基因+加性-显性-上位性多基因。遗传群体B_(1)、B_(2)、F_(2)节间长度主基因的遗传率分别为100%、20.72%、62.52%,多基因遗传率均为0。这说明番茄节间长度的主基因遗传效率在B_(1)和F_(2)代中较高,受环境因素影响较小,性状选择可以在较早的世代中进行。

摘要： 合理地对建设场地进行液化判别是降低液化灾害的基础。中国规范通过比较临界标贯击数与实测标贯击数的相对大小来判别砂土液化,但由于建立经验判别准则的过程中存在大量的不确定性因素,故这种确定性方法不是衡量砂土液化的准确指标。针对这个问题,基于中国标贯试验的液化案例库,利用极大似然法对4种广义线性模型进行参数标定,建立适用于中国的液化概率判别模型。结果表明:当液化概率较小时,4种广义线性模型差异显著;当液化概率在30%~70%之间时,4种模型的预测结果相近。模型比较表明,Log-log模型对案例库的拟合效果最好,给出了基于Log-log模型的液化概率计算公式及指定液化概率下的标贯击数临界值计算公式。回判分析表明,提出的液化概率判别模型的总体回判成功率高于现行建筑抗震设计规范。

摘要： 本文在传统KMV模型基础上进行改进,引入风险资产价格的跳跃因素,构建跳跃-扩散KMV模型。分别从行业属性、公司属性和公司规模三个角度,对我国126家上市公司的跳跃风险进行估计,并对其信用风险进行度量。在此基础上,以测算的违约距离为被解释变量,以经济周期、跳跃风险及反映企业自身经营情况的财务指标为解释变量,利用固定效应模型实证检验企业信用风险的影响因素。结果表明,使用跳跃-扩散KMV模型度量上市公司信用风险的效果较好,测量结果与我国实际情况较吻合;同时企业的信用风险与其自身的偿债能力和跳跃风险呈显著正相关,而与其盈利能力、成长能力、营运能力及宏观经济状况呈显著负相关。

摘要： 通过分析飞机纵向扰动运动的物理成因及受扰动后飞行参数的变化,对飞机的纵向小扰动运动方程进行简化并进行拉普拉斯变换,给出了纵向短周期模态的简化传递函数。结合某型飞机飞行品质试飞数据采用极大似然法参数辨识技术对短周期模态特性参数进行辨识,计算了飞机短周期频率和阻尼比,并按照固定翼飞机飞行品质GJB185-86对飞机的短周期模态特性指标进行评定,结果表明简化传递函数合理有效,模型参数辨识结果准确,飞机纵向短周期模态特性达到GJB185-86一级飞行品质的要求。

摘要： 2021年5月21日21时21分至22时31分,云南大理州漾濞县接连发生4次M_(S)≥5.0地震,分别为M_(S)5.6,M_(S)6.4,M_(S)5.0和M_(S)5.2地震。选取2015年1月1日至2021年6月4日漾濞地震震源区及其附近区域记录的地震资料,利用极大似然法计算研究区b值,通过分析漾濞地震前后不同时段的b值空间分布特征,得到以下主要认识:①漾濞震群发生后,震源区b值出现快速下降,可能预示着局部地壳介质强度接近临界状态;②漾濞4次M_(S)≥5.0地震均沿剖面低b值异常区的边缘分布;③漾濞地震发生后,震源区b值明显回升,预示着地壳应力得到释放,短期强震危险性降低;④漾濞地震西北40 km和70 km处存在低b值异常区,未来存在发生中强地震的风险。

摘要： 随着智能电网的建设,智能电能表投运数量出现大幅增长。基于现场可靠性数据,使用极大似然法对智能电能表的分布参数进行估计,提出了智能电能表批次故障预警和寿命预估方法。实际验证结果表明,所提方法可以预警存在故障的智能电能表批次,预估可靠寿命,为智能电能表轮换机制的优化提供理论和数据支撑。

摘要： 为评估飞机小油门响应特性,需建立发动机模型,结合飞机纵向运动模型进行仿真计算。根据系统辨识法原理,假定发动机等效传递函数模型,通过各低压转速下阶跃油门发动机响应试验数据,采用极大似然法辨识模型参数,利用模型评价准则确定发动机模型结构及参数的准确性,并根据建立的发动机模型在Matlab/Simulink仿真环境中开展飞机小油门响应仿真。结果表明,该型发动机可等效为一阶系统,模型输出值与试验数据最优适配度高,最终预测误差小;在低压转速NL3状态推油门和收油门,飞机小油门响应均满足规范要求,转速NL4状态推油门、转速NL2状态收油门和转速NL1状态收油门,飞机小油门响应不满足规范要求。

摘要： 飞行过程中产生的飞行器监测数据,对飞行器性能的优化与飞行器控制系统的设计有着重要的指导意义。然而飞行试验环境的复杂性与多变性将导致飞行数据中包含较多异常数据,严重影响数据质量。本文研究飞行数据中异常数据的辨识与补偿方法及其在飞行器模型参数辨识中的应用。结合数据相容性检验,提出了一套从野值的识别、剔除与补正、数据的平滑滤波到基于极大似然法的时间延迟、零位误差与比例误差的辨识与补偿的飞行数据处理方法。除此之外,本文对结合常值误差补偿的飞行器模型参数组合辨识方法及其应用进行了设计。应用实例表明,该方法能够在一定条件下实现具有较高精度与速度的飞行数据中异常数据的辨识与补偿,并验证了该方法在改善飞行器模型参数辨识过程与结果精度上的有效性。

摘要： 由于光的衍射极限限制,人们无法观察精细的细胞结构和获得纳米级的蛋白质以及生物分子信息.本研究采用极大似然算法来实现单分子定位.首先,对荧光分子图像进行解卷积和二值化处理降噪;其次,对荧光显微成像过程建立极大似然模型;最后,用优化工具箱函数进行求解.模拟结果表明:相邻20 nm的2条分子带可以分辨;将此算法应用于实际生物样品的超分辨成像时,原本不能区别的2条微丝可以进行区分,且分辨能力得到了提高;极大似然法可以很好地完成分子定位,进而实现超分辨图像的重构.

摘要： 利用1970年1月至2018年10月吴忠—灵武地区的地震精定位目录,基于b值平面分布以及沿活动断裂的震源深度剖面和b值剖面图等,分析了研究区发生强震的潜在危险性.结果 表明:①新华桥附近存在发生地震的潜在危险性,强度为MS5.1 ～5.4,但b值时序曲线表明该区域短期内发生中强地震的紧迫性不强;②吴忠/郭家桥—高闸地区很可能是1921年2月22日吴忠南MS6.0地震的发震位置,该地震震源深度应在15 km左右,上地壳浅部很可能未破裂;③吴忠/郭家桥—高闸地区地壳浅部依旧存在发生强震的危险,孕震强度为MS6.2～6.3,孕震深度在10 km以内.

摘要： 由于实际飞行过程中存在许多不确定因素,为保证空中交通的安全和通畅,必须对航空器进行短期4D航迹预测,实时掌握航空器的运行动态.首先建立航空器等速巡航的运动学模型以及等角航运推测模型,其次利用ADS-B接收器采集实时航迹数据,并运用极大似然法则与牛顿-拉夫逊迭代算法对模型中的未知常量参数进行辨识,最后利用辨识结果及等角航迹推测模型推算航空器的未来短期航迹.实际算例表明,此方法能够准确地预测航空器巡航阶段的短期飞行航迹,单次可推测2分钟左右的航迹.

摘要： 为克服传统水文线型参数估计方法的缺陷，建立了基于模拟退火遗传算法(Simulated annealinggenetic algorithm，SAGA)的改进极大似然法，即将似然函数作为目标函数，依据矩法确定参数的取值范围，建立参数优化问题，然后应用SAGA进行参数估计。与常规极大似然法通过求偏导数估计参数的思路有本质不同，改进极大似然法通过遗传算法进行参数优化。通过Monte-Carlo试验，验证了新方法在参数估计和水文设计值估计两个方面的合理性和准确性。由于该方法不受线型类型、参数数目和约束条件的限制，可避免应用常规极大似然法时出现似然方程无解等情况，且求解过程简便快捷，因此其在理论上和实际应用中均更加有效。

摘要： 本文提出一种基于内点算法的有界交量极大似然辨识方法,可更好地解决辨识参数受约束的极大似然辨识问题.该方法充分利用了关于辨识参数的先验信息,收敛速度快且辨识精度高.通过辨识一个简化的飞行器纵向通道模型的气动参数,表明该方法在辨识结果的收敛性和精度等方面,好于不考虑或被动地考虑待辨识参数约束条件的极大似然法.

摘要： 本文阐述了分支比多个测量值的合并估计。具体分析了合并估计的最小二乘法、极大似然法以及信度区间和上限的确定，系统误差的考虑。

摘要： 为气体泄漏突发事件提供应急决策服务,快速准确判断泄漏源位置,实现气体突发事件可观可控,开发出集气体浓度检测、无线收发、气体采集装置于一体的气体浓度感知模块.在此基础上构建气体泄漏检测定位平台,根据气体浓度与距离的二次方成反比,提出一种基于简化高斯模型的气体泄漏源定位方法.通过实际室内环境试验,探讨极大似然法与最小二乘法的定位效果.结果表明,该定位方法对模型的依赖性太强,极大似然法定位效果优于最小二乘法.

摘要： 试验研究了高速铁路D1车轮钢轮辋、轮辐材料的疲劳可靠性寿命和强度.应用Zhao-Yang建立的极大似然法处理疲劳升降试验法耐久性数据,良好的表征了轮辋和轮辐材料的概率疲劳极限.采用Zhao等提出的中短疲劳寿命范围寿命分布与疲劳极限的疲劳极限强度分布概率协同原理及方法,良好的表征建立了包含超长寿命范围的概率疲劳S-N曲线.与标准EN13262中的车轮钢和R7T钢的轮辋疲劳性能比较,说明了D1车轮钢具有较高的Si、Cu含量,低的Mn、V、Cr、Mo、Ni、S、P含量,优于R7T车轮钢的抗疲劳能力.

摘要： 本文介绍了环形交叉口的临界间隙可以通过测量不同车辆的接受间隙和拒绝间隙等参数进行估计，通过对数码广场环形交叉口交织区域的摄像调查，选取连续时段的多次合流行为所对应的最大拒绝间隙和接受间隙,利用规划求解的方法可得出基于极大似然法的临界间隙数值.通过对环形交叉口的调查和主支路合流过程的仿真，用不同方法计算临界间隙，极大似然法均能取得较好的计算结果，因此，该方法在环形交叉口中值得推荐，并能广泛应用于各种类型优先权控制的无信号交叉口。

摘要： 研究了极大似然法求解N年一遇极值波高区间估计的一般步骤,在年极值波高服从广义极值分布、Gumbel分布、Weibull分布、对数正态分布或皮尔逊Ⅲ型分布时,给出了N年一遇极值波高区间估计的具体表达式；作为比较,提出了一种区间估计的非参数方法。利用广西涠洲岛海洋站年最大波高数据进行了广义极值分布数据拟合,利用极大似然法求解其置信区间,并与文献中的点估计结果进行了比较.

摘要： 基于图像处理的棒线材自动分析系统，通过极大似然法和最小二乘法对捕捉图像进行处理，得到棒线材收集区产品的实时监控、跟踪、计数和估计速度。通过标准图像校正得到一组像素比例尺，利用极大似然法实现算法收敛和无偏估计。仿真结果表明，图像处理在抗干扰和实时计数方面，具有较高的系统鲁棒性和极大的应用推广优势。

摘要： 误差分布模型的确定是测量数据分析处理和质量控制的关键.基于信息理论中熵的概念和最大熵原理，本文提出了利用观测样本数据，直接计算测量数据随机误差分布函数的方法；与概率统计中的极大似然方法相比较，该方法减少了人为因素的干扰，具有物理意义清晰、数学推倒严谨等特点；实验结果表明，该方法的计算可信度较高.

摘要： 本发明公开了一种估计机车粘着性能参数的方法，可用于机车的粘着控制。通过机车传感器获取的数据，结合极大似然估计方法，构建出机车粘着性能模型的对数似然函数；以似然函数为基础，构建出机车粘着性能参数估计算法的实现流程；在上述流程中加入遗忘因子以及递推实现方法，构建出应用于机车粘着性能参数估计的递推算法。本发明采用极大似然原理和递推估计方法，应用于机车的粘着性能参数估计。

摘要： 本发明公开了一种基于极大似然迭代法的高灵敏度量化核素能谱成分识别方法，其步骤包括：1)生成待识别的核素能谱库，包括N种待识别核素的归一化处理后的能谱以及归一化处理后的环境本底谱；2)对待解析的能谱进行归一化，得到归一化处理后的测试能谱；根据核素能谱库生成一核素含量占比列表；3)将当前核素含量占比列表与核素能谱库做前投影计算，得到计算谱；4)将该测试能谱与当前计算谱相比较，如果两者差别大于设定限定值则继续执行步骤5)，否则输出当前核素含量占比列表；5)将计算谱与测试能谱相比较的结果数组与核素能谱库做反投影过程，得到更新后的核素含量占比列表；6)执行步骤3)～5)设定次数，输出列表。

摘要： 本发明公开了一种基于极大似然估计最大期望的测试用例生成方法及系统，包括将软件的输入域划分成多个子区域，并将输入域的边界区域与内部区域区别开来，将边界区域作为优先级最高的子区域；引入潜变量并结合EM算法估计内部区域中子区域里可能包含失效区域的概率，基于概率大小对内部区域中子区域进行排序；按照子区域的优先级顺序生成测试用例，直至发现软件错误；若测试用例数达到预设条件仍未发现软件错误，则继续在优先级最高的子区域生成测试用例，直至发现软件错误。本发明的方法可以很好地解决现有ART方法存在的巨大计算开销问题，并在一定程度上解决了先前ART方法的边界效应问题，同时提高了运行效率。

摘要： 本发明公开了一种基于极大似然的子阵回波数据匹配测角方法，所述方法利用雷达子阵回波采样数据，得到通道之间的协方差逆矩阵；利用逆矩阵对子阵回波数据进行加权，对加权后的回波数据提取目标信息；最后将所述目标信息与导向矢量进行匹配，最终获取目标的角度信息。为了避免工程实现计算量较大的问题，该方法通过粗测角和精测角两步来实现。通过精确测角为后续点迹处理及目标跟踪奠定基础。

摘要： 本发明公开了一种估计机车粘着性能参数的方法，可用于机车的粘着控制。通过机车传感器获取的数据，结合极大似然估计方法，构建出机车粘着性能模型的对数似然函数；以似然函数为基础，构建出机车粘着性能参数估计算法的实现流程；在上述流程中加入遗忘因子以及递推实现方法，构建出应用于机车粘着性能参数估计的递推算法。本发明采用极大似然原理和递推估计方法，应用于机车的粘着性能参数估计。

摘要： 本发明公开了一种基于极大似然迭代法的高灵敏度量化核素能谱成分识别方法，其步骤包括：1)生成待识别的核素能谱库，包括N种待识别核素的归一化处理后的能谱以及归一化处理后的环境本底谱；2)对待解析的能谱进行归一化，得到归一化处理后的测试能谱；根据核素能谱库生成一核素含量占比列表；3)将当前核素含量占比列表与核素能谱库做前投影计算，得到计算谱；4)将该测试能谱与当前计算谱相比较，如果两者差别大于设定限定值则继续执行步骤5)，否则输出当前核素含量占比列表；5)将计算谱与测试能谱相比较的结果数组与核素能谱库做反投影过程，得到更新后的核素含量占比列表；6)执行步骤3)～5)设定次数，输出列表。

摘要： 本发明涉及大型水电工程低空防御系统技术领域，具体是一种极大似然估计的位同步算法，包括以下步骤：S1：定义系统防区；S2：设置分布式、多节点的防御系统；S3：制定多阶段的报警级别；S4：设置双重保障的工作模式；S5：通过系统综合获取信息，综合评估；S6：设备和系统进行自检，所述系统防区分为核心区和探测预警区两部分：a.核心区：设备可在核心区形成一个无形的穹顶式保护罩，本发明通过分布式、多节点的防御系统能够完成对整个区域的分级管理，可以有效提高系统工作效率和简化系统操作流程，增加系统的可靠性，而且能够提高目标的探测准确性和精度，达到对低空目标的精准识别与精准打击的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于极大似然的子阵回波数据匹配测角方法，所述方法利用雷达子阵回波采样数据，得到通道之间的协方差逆矩阵；利用逆矩阵对子阵回波数据进行加权，对加权后的回波数据提取目标信息；最后将所述目标信息与导向矢量进行匹配，最终获取目标的角度信息。为了避免工程实现计算量较大的问题，该方法通过粗测角和精测角两步来实现。通过精确测角为后续点迹处理及目标跟踪奠定基础。

摘要： 本发明涉及一种极大似然估计的无源定位方法，其中包括：建立各观测雷达方位数据关于目标位置的观测模型，经数学推导得到各节点雷达方位角概率密度模型，建立多站雷达测角联合概率密度模型，处理得到联合概率密度对数似然函数，最后求解对数似然函数的极大似然估计。

摘要： 本发明提供了一种可验证的基于极大似然法的旅游交通OD预测方法，包括以下步骤：求解目标函数L的最大值的公式：Max其中，Gr、Gs是起点r和终点s的GDP,crs是起点r到终点s的交通花费,fi是路段i上观测的路段交通量；获取Gr、Gs和crs、fi，并计算fi的分布自由度n；迭代计算出满足目标函数L对α,β,γ的一阶偏导数均等于0时的α,β,γ值；对α,β,γ值进行显著度检验，若α,β,γ的效果明显，则将α,β,γ带入交通分布的重力模型计算qrs。本发明既避免了大规模重复的OD调查，节省项目资金，又保证了OD资料获得的连续性与准确性。