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模型应用

模型应用的相关文献在1985年到2023年内共计951篇,主要集中在经济计划与管理、建筑科学、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文372篇、会议论文1篇、专利文献1024994篇;相关期刊309种,包括物流工程与管理、水文地质工程地质、科技信息等; 相关会议1种,包括中国水利学会2006年学术年会等;模型应用的相关文献由2603位作者贡献,包括成彤、周宁、司书毅等。

模型应用—发文量

期刊论文>

论文:372 占比:0.04%

会议论文>

论文:1 占比:0.00%

专利文献>

论文:1024994 占比:99.96%

总计:1025367篇

模型应用—发文趋势图

模型应用

-研究学者

  • 成彤
  • 周宁
  • 司书毅
  • 王妍
  • 尹杰
  • 胡苹
  • 陈晋音
  • 刘健
  • 李丹
  • 洪斌

模型应用

-相关会议

  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

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作者

    • 祁善胜
    • 摘要: 为了对极端洪水的演进机理有一个清楚而又深刻的把握,同时,为防洪减灾工作的开展提供强有力的辅助手段支持,十分需要科学有效地运用信息可视化技术,进行水库极端洪水演进数值模拟模型的构建,对水库极端洪水演进过程中的各种相关信息施以全方位、准确的表达。基于此,提出借助无人机倾斜模型进行水库极端洪水演进的模拟与分析。
    • 李海波
    • 摘要: 数学是一门“模型”的科学.数学模型学习能力是学生数学学习能力的重要标识,也是学生数学模型素养的重要标识.在初中数学教学中,教师要引导学生数学模型认知、数学模型修正和数学模型迁移.“模型认知”有助于促进学生模型理解,“模型修正”有助于促进学生模型建构,“模型迁移”有助于促进学生模型应用.数学模型认知、理解、建构、完善、迁移、应用等都有助于学生数学模型创新.
    • 宋晓敏; 周海燕; 王静; 卢秋月
    • 摘要: 本文以2000~2019年成都市统计年鉴户籍人口总数为依据,结合微分方程模型的相关知识,优先拟合出灰色预测模型,进而来准确预测成都市人口未来的变化,为成都市的规划发展提供数据支持。在建模完成及模型应用结束后,经过残差检验、后验查检验、误差分析和对预测结果的现实分析,结果显示此模型精确度较高,在对成都市未来人口走向的预测中取得了较好的效果。
    • 聂涛; 万江晗
    • 摘要: 文章分析了目前我国反洗钱工作面临的主要问题,阐述了国外先进的反洗钱技术和经验,并提出了基于金融大数据的反洗钱分析模型,对洗钱团伙、资金流向、客户特征和信息权重进行了分析。通过在真实案件中的应用,文章提出的大数据分析模型找出了账户之间的内在联系,为加速洗钱案件的侦破提供了有力支撑,证实了该分析模型的可行性、科学性与有效性。
    • 苗明三; 马林纳; 彭孟凡; 刘福宇; 屈秉聪; 王爽
    • 摘要: 中医药动物模型的发展史,从直接引用西医疾病动物模型,到中医证型动物模型,直至形成基于中西医临床病症(证)特点的动物模型,经历了相当长一段路程。本文基于对中医药动物模型文献的系统归纳,对动物模型的建立、评价和应用进行分析,对存在的问题和不足提出探讨,以期促进中医药动物模型的完善和发展。
    • 王建; 夏天; 罗政; 杨金辉; 卜明伟; 李功权
    • 摘要: 土壤污染是全球三大环境污染之一,目前、重金属污染是造成我国土壤污染主要原因之一,土壤中的重金属元素会严重危害相关农作物的生长,且传统的土壤重金属污染研究和污染模型的建立大部分是通过单一的数据表格来对结果进行分析说明,不够直观和简明。因此,基于地理信息系统十分强大的空间数据管理及空间分析能力,结合相关算法,构建出土壤中重金属污染扩散迁移模型,并将WebGIS技术和土壤重金属污染扩散迁移起来,对土壤重金属污染数据用GIS技术进行分析和展示。研究表明:改进之后的模型及程序与传统模型及程序相比,数据的展示更加直观,对数据展示更加多维,可以辅助政府环保相关部门对土壤中的重金属污染制订更加精准的治理方案。
    • 雷茹
    • 摘要: 在详细讲解了异侧和最小,同侧差最大的最值模型后,着重强调了该模型在二次函数中如何应用.在应用过程中,如何将问题和知识点进行转化,并会涉及到哪些知识点,都做了详细的说明.
    • 唐丽萍
    • 摘要: 语言使用和语用推理经常涉及相似性推理。基于经典的刘易斯(D.Lewis)信号博弈,我们提出了一种基于相似性推理和信号命题内容的信号博弈。在新的基于相似性推理的信号博弈中,我们讨论了即使已有的信号表达力不如我们想要传达的信息,该模型仍旧能够在已有的信号中选出最优的信号。此外,我们还将该模型应用于霍恩(L.Horn)对于语用学分工的分析。
    • 张硕航; 郭改枝
    • 摘要: 多旅行商问题(MTSP)作为经典旅行商问题(TSP)的一种泛化,是著名的组合优化问题之一。但多旅行商问题作为经典NP-hard问题,其问题规模以及运算复杂度都对求解方法有着极高的要求。重点关注多旅行商问题,首先对MTSP模型的几种特征、目标函数、问题约束以及变体进行了细分。其次对目前常见的几种启发式算法在求解MTSP上的具体方法进行了归类与整理,同时比较了在不同算法下优化目标与解决方法的相同之处与不同之处,以便于更直观理解不同算法间解决多旅行商问题的一般方法。随着多旅行商问题的不断发展,学者们已不满足于单纯解决数学问题,开始尝试将许多符合条件的实际问题看作多旅行商问题。归纳了在物流配送、无线传感网、应急救援和无人机协同任务规划等实际应用背景下MTSP模型的具体构建方式,从应用成果来看,利用MTSP模型解决实际问题不仅可以降低企业和个人成本,提升收益,还可以推动该领域向着更高效智能的方向发展。主要针对多旅行商模型及其应用展开了研究,填补了这一研究领域的空白。
    • 毕凤香
    • 摘要: 税收作为我国极为重要的一项财政收入来源,在当今的发展浪潮下,大数据同样也是国家税收工作的技术改革的发展方向之一。各个税种的税收数据的预测分析是调整国家经济行业发展方向、确定未来国家发展方针的不容忽视的方法之一,通过税收分析还能够帮助各级的财务机关掌握未来的国家或地区财政的运行质量,为税收预算的制定提供理论指导的作用。本文针对各税种的税收预测进行研究分析,结合大数据的数据挖掘技术,为税收预测工作提供更加可靠的技术手段的支持。
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