东京物语

摘要： 《东京物语》是日本著名导演小津安二郎的经典作品,他的电影通常以家庭为单位展开叙事,展现日本普通国民的生活图景,同时影片中“家庭”的式微也是20世纪50年代日本社会的缩影。本文把影片中的“家庭”概念视为一组象征意义上的、抽象的图景画像,并采用20世纪西方盛行的图像学研究方法,从图像学角度阐发《东京物语》影片中“家庭”影像内在的母题构成和主题象征的含义。

摘要： 话剧《东京物语》根据小津安二郎执导、1953年上映的同名电影改编而成,该剧讲述一对老夫妇从广岛县尾道千里迢迢来东京探望住在那里的孩子们所发生的故事.作品以“家庭”为主题,刻画日本普通家庭的生活方式和人物关系以及随着时代的变化,这种旧有方式和关系的变化所带来的羁绊和心理抵触.富有寓意的舞美设计、考究的人物对话、人物之间细致周到的待客礼仪等等,都传递出浓厚的日本民族文化气息.本文试图对妻子病逝后子女们回故乡尾道奔丧的场景中所出现的日本的送葬仪式进行文化探讨,从中挖掘人物关系变化和人物心理变化的文化依据.

摘要： 小津安二郎全日记电影爱好者们相当熟悉小津安二郎的代表作《东京物语》《我出生,但……》,《晚春》等,却可能并不了解这位电影大师的真实生活。本书是日本世界级电影大师小津安二郎现存个人日记的集大成之作,全书40余万字,收集整理了小津导演多达32册、时间跨度从1933年至1963年、接近完整的日记,记录了他生活与艺术的真实一面。

摘要： 导演:小津安二郎主演:苙智众/原节子/杉村吞子/东山十宋子/山村聪类型:剧情/家庭制片国家/地区:日本语言:日语上映日期:1953-11-03影片信息《东京物语》是日本导演小津安二郎执导,笠智众、原节子等主演的剧情片。影片描述的是住在海滨小城尾道的七十岁老夫妻离开故乡去探望他们住在东京的子女,在品尝了各自成家的儿女们冷淡的招待后,老夫妇决定回归老家,结果年迈的老伴得病,死在了旅程的终点的故事。

摘要： 小津安二郎导演的作品因其去冲突、弱情节、重剧情被称为"反电影"而存在.作品当中独具一格的镜头语言体系成为小津作品的风格化标签.《东京物语》作为小津安二郎导演最具"日本风味"的代表作品,其在电影拍摄与制作等各方面都追求着极致.本文将从影片题材、叙事手法、镜头语言体系三个方面入手梳理影片风格特征,并深入剖析影片内含的静观生命之变的达观态度以及无常生命中的哲学体悟.

摘要： 如果父母想回农村安享晚年,那里却没有落脚的房子,你要怎么办?张晓静的做法是马上去农村买房子、装修。成全父母梦想的同时,她还让当地的独居老人有了一处温暖又热闹的安身之所。4月的桃花长成了果实,2018年全国最美家庭张晓静的家,请了解……

摘要： 本发明公开了一种生物语言解析的集群控制方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一生物类别的第一语言信号信息；对所述第一语言信号信息进行特征提取，获得第一生物语言特征集；对所述第一生物语言特征集进行编码处理，获得第一特征编码数据集；获得第一机器的第一集群信号；将所述第一特征编码数据集与所述第一集群信号进行信号匹配，获得第一信号特征匹配数据；以所述第一信号特征匹配数据为训练数据，构建第一信号解码模型；将所述第一信号解码模型发送至所述第一机器所在的第一集群。解决了现有技术中无线电波干扰对无人机集群内部信号传输的效率及准确性影响较大的技术问题。

摘要： 本发明涉及一种建筑物语义分割网络模型训练方法、系统及应用方法，该训练方法包括以下步骤：基于压缩激活注意力机制、扩张卷积及LinkNet模型构建SED‑LinkNet模型；获取遥感影像；对所述遥感影像进行预处理，得到若干个训练影像和若干个测试影像；将若干个所述训练影像输入到所述SED‑LinkNet模型进行训练，得到训练完成的SED‑LinkNet模型；将若干个所述测试影像输入到所述训练完成的SED‑LinkNet模型进行验证，得到训练结果。通过该训练方法解决了现有建筑物提取方法存在提取精度不高的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于障碍物语义信息的室内路径规划方法，具体为：获取室内三维地图，根据室内三维地图获取室内障碍物的语义信息；根据障碍物的语义信息，通过分类决策树评估获得障碍物的危险等级，根据室内三维地图和障碍物的危险等级生成危险等级三维地图；对危险等级三维地图中高度低于机器人高度的部分进行垂直投影，生成二维栅格地图；通过权重函数计算二维栅格地图中各个栅格的通行代价，生成代价地图；在二维栅格地图上选择初始栅格和结束栅格，通过评估函数在代价地图上生成一条从初始栅格至结束栅格的总通行代价最小的规划路径，机器人按照规划路径在室内行走。与现有技术相比，本发明具有准确性高、安全性好和容错率高等优点。

摘要： 本申请公开了一种AI虚拟人物语音实时互动方法及系统，包括：基于声音音量评定算法构建语音识别模型，根据所述语音识别模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，通过一定的搜索和匹配策略，获得一系列最优的与输入语音匹配的模板。建立具有标准特征的语音对话库，当计算机将人的声音通过语音识别装置识别成相关的文字数据信息后，将其对照所述一系列最优的与输入语音匹配的模板，比对相关的文字数据或者类似数据，找出相关的解答内容后，再把该文字数据进行转化成声音信号，再推放给AI主持人，由其播放出去。本发明实现了现场真实人物与AI虚拟人物通过语音就可以进行实时交互功能，让整个拍摄画面显得更有趣味性。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，揭露一种基于前景人物语义理解的图像调和方法，包括：采取联合训练机制，在通过图像调和网络进行图像调和的同时，使用前景人物分割网络来对图像中的前景人物进行语义分割，以获取所述前景人物的语义信息；将所述前景人物的语义信息从所述前景人物分割网络传递到所述图像调和网络；在所述图像调和网络中通过所述前景人物的语义信息辅助图像调和任务。利用本发明，能够在一定程度上缓解前景人物调和后皮肤颜色失真的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于直升机机载激光雷达的地物语义分割方法，涉及直升机机载激光雷达实时处理技术领域，包括以下步骤：通过激光雷达获取实时点云，进行点云数据的采集，将采集的点云数据进入降采样模块，保留点云特征的同时减少点云数据量，得到有效数据，把经过降采样后获得的有效数据经过预处理将三维点云编码为二维鸟瞰图，利用深度学习网络的方式将点分为地点和物点，只在物点内进行障碍物检测，将物点集合分成无数个孤立的点云簇，利用点云簇特点分类，对聚类后的属于同一目标的点云计算其外接多面体，得到区分待检测物。其优点在于，可以同时满足实时性和低功耗要求，检测性能较佳，保障了直升机飞行的安全需要。

摘要： 本发明提供了一种深度学习中端到端的宠物语言翻译方法，首先，读取原始宠物音频文件；然后从原始宠物音频文件中提取宠物叫声；再将提取的宠物叫声的音频特征序列输入预先构建的端到端的宠物语言翻译模型，其中，宠物语言翻译模型包括音频编码器网络、标签预测网络、联合网络和全连接层，音频编码器网络用于根据音频特征序列获取翻译结果标签序列，标签预测网络用于根据音频编码器网络获取的翻译结果标签序列的上一翻译结果标签序列得到预测结果序列，联合网络用于将音频编码器网络和标签预测网络的输出进行叠加，全连接层用于计算音频特征序列与翻译结果标签序列的匹配概率。本发明可以实现宠物语言翻译，并保证准确性。

摘要： 本发明提供的一种遥感影像建筑物语义分割方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取遥感图像数据集；步骤2，构建网络模型，其中，所述网络模型包括特征提取网络和特征恢复网络，其中，所述特征提取网络包括Resnet网络和FD‑ASPP模块；所述特征恢复网络转置卷积层和AGAP注意力机制模块，所述Resnet网络和FD‑ASPP模块的输出均连接至AGAP注意力机制模块；所述AGAP注意力机制模块的输出连接转置卷积层；步骤3，利用步骤1得到的数据集对网络模型进行训练，得到训练后的网络模型；步骤4，利用训练后的网络模型对待分割的遥感图像进行分割；本发明有效克服了道路、树木、阴影等因素的干扰，得到了较清晰的建筑物边界。

摘要： 基于边缘检测的建筑物语义分割后处理方法、系统以及设备,属于光学遥感图像处理与深度学习技术领域，解决了现有的遥感图像中建筑物的分割结果普遍存在边缘毛刺的现象的问题。基于边缘检测的建筑物语义分割后处理方法，通过经典的边缘检测方法识别出的图像边缘信息与语义分割方法识别出的轮廓进行融合。该方法能够作为任意语义分割结果的后处理过程，有效提高建筑物轮廓识别精度，实现了更精确的建筑物提取，使得最终的建筑物轮廓更加平滑，为城市发展相关的政策制定和研究方向提供数据参考以及方法支撑。

摘要： 本发明公开了一种虚拟人物语音调控方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：根据环境音确定虚拟人物激活后的初始化语音参数，并根据所述初始化语音参数向用户反馈初始化语音；获取用户发出的与所述第一需求语音相关联的第二需求语音，并根据所述第二需求语音中的第二语音内容、第二语音语气、第二语音音量以及第二语音方位调整所述第一语音内容、所述第一语音语气、所述第一语音音量以及所述第一语音方位，生成并输出与所述第一反馈语音相关联的第二反馈语音。实现了一种人性化的虚拟人物语音调控方案，使得虚拟人物与用户的交互更具有拟人感，提升了用户与虚拟人物之间进行语音交互的效率，增强了用户的使用体验。