油液监测
油液监测的相关文献在1991年到2023年内共计513篇,主要集中在机械、仪表工业、自动化技术、计算机技术、石油、天然气工业
等领域,其中期刊论文320篇、会议论文117篇、专利文献264708篇;相关期刊137种,包括武汉理工大学学报(交通科学与工程版)、设备管理与维修、润滑油等;
相关会议53种,包括第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议、中国内燃机学会油品与清洁燃料分会第三届学术年会、2010年全国油液监测技术会议等;油液监测的相关文献由911位作者贡献,包括贺石中、严新平、刘东风等。
油液监测—发文量
专利文献>
论文:264708篇
占比:99.84%
总计:265145篇
油液监测
-研究学者
- 贺石中
- 严新平
- 刘东风
- 冯伟
- 石新发
- 李柱国
- 陶辉
- 周新聪
- 梁培沛
- 陈闽杰
- 周洪澍
- 孙玉彬
- 杨涛
- 谢友柏
- 陈士玮
- 何伟
- 刘仁德
- 周志才
- 曾安
- 李秋秋
- 何伟楚
- 孙云岭
- 田洪祥
- 覃楚东
- 费逸伟
- 加静静
- 姜旭峰
- 宋文杰
- 张驰
- 彭伟
- 徐启圣
- 朱新河
- 李方义
- 杨智宏
- 毛军红
- 王大中
- 许桂春
- 闵新和
- 刘学工
- 周俊丽
- 唐剑武
- 左洪福
- 张林
- 张洋
- 曹蔚
- 李娟
- 武通海
- 王伟平
- 王庆标
- 王泓智
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许少凡;
李秋秋;
覃楚东;
杨智宏;
何伟楚
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摘要:
针对风电机组主齿轮箱运行过程中因润滑不良导致异常磨损等故障的问题,提出偏最小二乘回归分析(PLS)方法来处理油液监测数据,并采用灰色等维递补模型进行故障预测。通过对油液监测数据中的运动黏度、酸值和铜元素、硅元素、锌元素、磷元素以及铁元素含量进行数据初值化与主成分提取,构建PLS模型并进行数据拟合分析。结果表明:运用偏最小二乘回归分析方法所拟合出的线性回归方程可以较为准确地预测齿轮箱中的异常磨损元素含量。使用灰色等维递补模型对数据进行预测,PLS模型进行诊断分析,可得出未来一段时间Fe元素含量变化趋势,为制定齿轮箱维护策略提供依据。
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闫建颖;
曹蔚;
韩昭;
陈子琦;
王栋;
瞿金秀;
张曼
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摘要:
对油液监测技术中的磨粒图像特点深入分析,在此基础上,总结磨粒图像处理的方法,包括磨粒图像的模糊图像恢复、图像去噪、图像分割、磨粒特征提取。分别阐述了这4种方法在处理磨粒图像时能够达到的实验结果、遇到的一些问题及解决方案,得出在模糊图像恢复和图像去噪的基础上可以更好地完成图像分割,进一步可更好地完成磨粒特征提取,概述了运用这4种方法在机械磨损状态监测中可帮助了解机器的磨损状态、磨损程度、磨损部位、磨损类型等。结合目前的工作进展,总结磨粒图像处理技术的发展进程,提出磨粒图像处理技术仍然是状态监测中一项具有挑战的课题,并对磨粒图像处理技术的各个方向提出相应的展望。
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吴昭鹏;
颜江明;
王军;
徐东华;
苏一丹;
李聚保
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摘要:
介绍了多源信息融合技术的起源和概念,分析了实验平台搭建的条件和组成装置,从电控单元硬件电路板、嵌入式操作系统、传感器选择、工业智能网关选择等方面研究了基于多源信息融合的汽轮机油液监测系统的设计方案,希望保证电厂发电系统的运行可靠性和连续性。
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李树豪;
文振华;
赵小飞;
郭霄;
方鹏亚;
李勇
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摘要:
基于滚动轴承加速寿命试验台和综合在线监测技术,实现了轴承全寿命周期内振动及其润滑系统的油液品质和磨粒的在线监控。结果表明:轴承性能的退化直接导致了润滑油品质的劣化和金属磨粒的出现;通过对在线监测诊断数据的合理评估和系统分析,解释了油液品质参数的演变趋势,并结合轴承振动信号的RMS值,探究了滚动轴承性能与油液品质的关联性;油液综合在线监测技术能快速、准确地实现设备的早期隐患预警,进而为机械设备的视情维修和寿命预测提供参考依据。
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邢鹏康;
胡彬
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摘要:
应用油液监测方法对齿轮箱运行状态进行监测。通过主成分分析的方式测试多特征融合的特性,在充分保留原始特征集信息的条件下确定主成分,实现对齿轮箱状态直接反馈。选择贡献率作为权值,再与各主成分进行相乘并线性相加,获得加权主成分与综合特征组成的融合指标,达到对多特征信息进行加权融合的效果。研究结果表明:主试箱开始运行时指数增长快速,形成剧烈的振动与磨损;之后运行指数表现为高位波动,在油液内形成众多大尺寸磨粒,陪试箱运行指数表现为低处持续增长,保持相对稳定,并未产生剧烈振动;之后陪试箱运行指数快速上升,振动与磨损程度快速提高。
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石新发;
邢广笑;
贺石中;
谢小鹏
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摘要:
磨损监测与故障诊断是保证船舶柴油机安全可靠运行的重要技术手段。随着船舶柴油机运行可靠性的要求增高,其磨损监测需要更加全面,数据呈高维化,无关数据和冗余数据增多,使故障诊断的复杂程度增大,且近年来,船舶柴油机故障诊断的智能化需求日益增高。针对以上问题和需求,基于信息熵理论,应用信息熵值与度量熵组合设计柴油机磨损监测与故障诊断特征属性约简算法,将某型柴油机润滑磨损故障诊断特征指标维度从16维降低至7维;应用设计的BP神经网络和磨损故障模式识别规则,以该型柴油机44个磨损故障诊断数据样本为对象,进行应用验证与研究分析。结果表明,构建的模型在保证数据集分类特性的基础上,有效实现其数据降维,且所构建的磨损故障识别BP神经网络在属性约简后,故障识别的准确性有明显提高。
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袁慧五;
王佳奕;
郭玲丽
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摘要:
文章通过采用光谱和水分这2种油液监测技术,发现了5种不同类型的船用油液进水问题,并通过分析不同的监测数据,指出了所需要采取的修理或维护保养措施,为下一步开展船舶油液故障诊断工作提供了可靠的依据,也为开展船舶装备视情维修提供强有力的技术支撑。
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蔡清游;
曾文强;
彭远春;
何佳;
余红杰;
马升平;
杨琳
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摘要:
针对目前钻井基地发电柴油机设备厂家给出的换油周期偏短的问题,文中选取了具有代表性的3台发电柴油机开展合理换油周期试验研究。通过对服役柴油机油各项关键性能指标的监测分析,结合相关标准给出的换油参考值,寻找服役柴油机油的合理换油周期值。试验结果表明,在1000 h试验周期内,3台试验柴油机服役柴油机油没有指标超出换油参考值,大部分指标至试验结束仍有相当技术余量,表明将钻井发电柴油机油品更换周期由原来的500 h提升至1000 h基本可行。
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梁培沛;
王泓智;
加静静
- 《2017年风电运行指标发布会暨全国风力发电技术协作网第十一届年会》
| 2017年
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摘要:
随着运风电机组运行时间的推移,其故障率也随之升高.作为风电机组传动链中的核心部件,齿轮箱对整机的安全、高效运行起着至关重要的作用.而油液监测技术的引入,则为风电齿轮箱的状态监测和故障预警提供了一项有效的技术手段.本文通过对风电场润滑管理各环节中典型案例的分析,介绍了油液监测技术在新油验收、机组验收、设备运行状态跟踪、按质换油方面的重要作用.
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梁培沛;
王泓智;
加静静
- 《2017年(第三届)风电场信息化智能化专题交流研讨会》
| 2017年
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摘要:
随着运风电机组运行时间的推移,其故障率也随之升高.作为风电机组传动链中的核心部件,齿轮箱对整机的安全、高效运行起着至关重要的作用.而油液监测技术的引入,则为风电齿轮箱的状态监测和故障预警提供了一项有效的技术手段.本文通过对风电场润滑管理各环节中典型案例的分析,介绍了油液监测技术在新油验收、机组验收、设备运行状态跟踪、按质换油方面的重要作用.
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梁培沛;
王泓智;
加静静
- 《2017年(第三届)风电场运行维护专题交流研讨会》
| 2017年
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摘要:
随着运风电机组运行时间的推移,其故障率也随之升高.作为风电机组传动链中的核心部件,齿轮箱对整机的安全、高效运行起着至关重要的作用.而油液监测技术的引入,则为风电齿轮箱的状态监测和故障预警提供了一项有效的技术手段.本文通过对风电场润滑管理各环节中典型案例的分析,介绍了油液监测技术在新油验收、机组验收、设备运行状杰跟踪、桉质换油方面的重要作用.
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王鹏
- 《宁夏回族自治区煤炭学会2017年学术年会》
| 2017年
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摘要:
在煤矿生产运行的过程中各种大型机械设备应用得比较广泛,为了保证煤矿生产的安全进行,要对主要采矿设备的运行进行有效的监测,减少事放发生率.油液监测体系在煤矿综采设备运行中发挥了重要的作用,根据监测的信息,可以及时了解到设备的故障,提前对设备进行预防性维修,减少事故,提高运行效率.有效的监测体系,可以提高煤矿设备的生产效率,为提高煤矿的生产水平奠定坚实的基础.
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秦俊明
- 《2016年全国青年摩擦学学术会议》
| 2016年
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摘要:
文章在梳理在用润滑油监测分析内容基础上,以在用润滑油换油指标和基于维修策略的油液监测优先级为依据确定了在用润滑油监测项目,并充分考虑GB8030-87《润滑油现场检验法》规定内容,对移动式油液监测平台构建进行了思考.
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白宗丙
- 《2017年风电运行指标发布会暨全国风力发电技术协作网第十一届年会》
| 2017年
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摘要:
齿轮箱是风力发电机组结构中最关键的部件,齿轮箱故障修复成本很高,因此在运行中要关注它的每一个细节.风机齿轮箱设备昂贵,工作环境恶劣、地点偏远,设备的高度较高,维护保养工作十分不便,当发生润滑故障,风电场必须调配备件,耽误周期较长.因此,确保可靠稳定的长周期运转,加强平时主动维护,避免被动维护是最核心的要求.对风电机组的润滑状态进行检测,并开展视情维护对风电场的长期效益有着非常积极的作用.
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白宗丙
- 《2017年(第三届)风电场信息化智能化专题交流研讨会》
| 2017年
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摘要:
齿轮箱是风力发电机组结构中最关键的部件,齿轮箱故障修复成本很高,因此在运行中要关注它的每一个细节.风机齿轮箱设备昂贵,工作环境恶劣、地点偏远,设备的高度较高,维护保养工作十分不便,当发生润滑故障,风电场必须调配备件,耽误周期较长.因此,确保可靠稳定的长周期运转,加强平时主动维护,避免被动维护是最核心的要求.对风电机组的润滑状态进行检测,并开展视情维护对风电场的长期效益有着非常积极的作用.
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白宗丙
- 《2017年(第三届)风电场运行维护专题交流研讨会》
| 2017年
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摘要:
齿轮箱是风力发电机组结构中最关键的部件,齿轮箱故障修复成本很高,因此在运行中要关注它的每一个细节.风机齿轮箱设备昂贵,工作环境恶劣、地点偏远,设备的高度较高,维护保养工作十分不便,当发生润滑故障,风电场必须调配备件,耽误周期较长.因此,确保可靠稳定的长周期运转,加强平时主动维护,避免被动维护是最核心的要求.对风电机组的润滑状态进行检测,并开展视情维护对风电场的长期效益有着非常积极的作用.