两阶段

摘要： 图像实例分割是图像处理和计算机视觉技术中关于图像理解的重要环节,随着深度学习和深层卷积神经网络日趋成熟,基于深度卷积神经网络的图像实例分割方法取得了跨越性进展。实例分割任务实际上是目标检测和语义分割两项任务的结合,可以在像素层面完成识别图像中目标轮廓的任务。实例分割不仅可以定位图像中目标的位置,从像素层面上分割所有目标,还可以标注出图像中同一类别的不同个体,既是对图像的像素级分割,又是实例级理解。首先,阐述了图像实例分割产生的原因和深度卷积神经网络的作用。然后,根据图像实例分割方法的过程和特征,分别从两阶段和单阶段的角度介绍了图像实例分割的研究进展,详细阐述了两类方法的优势和不足,进而总结了各类实例分割方法对区域、特征提取和掩膜的设计思路。此外,归纳了图像实例分割方法的性能评价标准和常用的公开数据集,并在此基础上对比和评估了主流的图像实例分割模型的分割精度。最后,指出了当前图像实例分割存在的问题及解决思路,并对其未来发展进行了总结和展望。

摘要： 为提高村域尺度土地利用分类精度,本文基于高分辨率无人机影像,研究了融合多特征的两阶段分类方法。该方法首先利用基于平均J-M距离增量的“扩充特征子集法”获取最优纹理特征和可见光植被指数,并与原始影像融合;然后,根据地物的具体特征表现,基于规则结合最邻近法分两阶段进行提取。研究结果表明:1)纹理特征和可见光植被指数有助于提高影像分割质量,且基于平均J-M距离增量的“扩充特征子集法”选取的特征相较于同类其他特征更能体现地类间差异化程度;2)相较于全局最优分割尺度下的决策树、支持向量机及随机森林等分类,本文方法总体精度分别高出6.89%、2.66%、5.17%,Kappa系数分别高出11.86%、4.28%、9.04%,在村域土地利用分类方面表现出较强适用性。

摘要： 考虑电-气综合能源系统中电力系统和天然气系统的耦合运行情况,并运用储电、储气、P2G等设备,提出了两阶段的恢复策略和恢复模型。在应急恢复阶段以恢复过程中电-气综合能源系统的经济损失最小为目标,优先恢复负荷能源供应及一部分故障设备,在综合恢复阶段恢复剩余的故障设备。构建了一个考虑多种设备的两阶段故障恢复混合整数模型,并运用分段线性化的方法进行处理。得出故障恢复过程中的最优拓扑恢复序列,并给出最优恢复方案,最终使系统在恢复进程中综合经济损失最小并使恢复效率达到最大。最后通过仿真验证了所提策略的有效性。

摘要： 本文选取2008~2020年A股上市公司的面板数据,采用普通最小二乘回归、Heckman两阶段回归、倾向得分匹配等方法系统检验担保网络对企业创新投入和产出的影响。研究发现:担保网络显著抑制企业创新投入与创新产出,且这一影响的具体路径是担保网络的“风险效应”;进一步检验发现,企业加入担保网络的平均最短路径越短、节点数越多,企业创新水平越低。研究结论揭示了担保网络对企业创新的影响机理,为促进担保网络内企业的创新活动提供了参考依据。

摘要： 【目的】随着物流业高速发展,托盘的应用范围迅速拓宽,其中木质托盘使用最为广泛,其大量消耗带来的问题也日益突出。对木质托盘的回收再利用进行管理一方面可以降低企业管理成本,履行企业社会责任,另一方面还可以有效节约森林资源,由此可见,构建绿色高效的木质托盘循环再利用系统十分必要且迫切,也是物流业突破发展困境,实现现代化发展的关键。【方法】在考虑政府补贴的情况下,针对由木质托盘制造企业(M)、木质托盘流通企业(R)、木质托盘使用企业和第三方回收企业(T)所构成的木质托盘闭环供应链(CLSC)系统,运用博弈论方法构建了两阶段下的木质托盘闭环供应链博弈模型,比较分析了4种不同合作策略(Model C、Model D、Model MR、Model MT)对木质托盘闭环供应链决策的影响。【结果】两阶段下木质托盘的销售价格、需求量、回收比例均在Model C下达到最优,Model C可以给木质托盘使用企业带来更多福利;随着木质托盘使用企业购买环保木质托盘意识程度提升,木质托盘的环保水平和需求量随之提高,且第一阶段下的环保水平高于第二阶段,两阶段中Model C和Model MR下木质托盘的环保水平始终优于Model D和Model MT;政府同时补贴木质托盘制造企业和木质托盘流通企业时,补贴木质托盘制造企业有助于更多地降低销售价格,提高木质托盘环保水平,对环保木质托盘市场的扩大和发展具有积极作用,而补贴第三方回收企业有利于提高木质托盘的回收比例,促进木材资源回收再利用;合作联盟策略下联盟整体总是可以获得更高的利润,且在提升联盟整体利润的同时也能提高木质托盘闭环供应链另一参与企业的利润。【结论】合理的政府补贴能有效地激励木质托盘闭环供应链上各企业投身于回收再制造活动,从而促进木质托盘闭环供应链的健康有序发展。合作战略联盟有助于实现企业的互利共赢,提升供应链竞争力,在由木质托盘制造企业(M)、木质托盘流通企业(R)、木质托盘使用企业(C)和第三方回收企业(T)组成的木质托盘CLSC系统中,木质托盘流通企业是木质托盘制造企业理想的战略合作伙伴。

摘要： 提出了一种高效、低成本的两阶段生产D-阿洛酮糖的生产工艺。第一阶段,构建异源表达Flavonifractor plautii D-阿洛酮糖3-差向异构酶的重组大肠杆菌用于转化果糖,实现D-阿洛酮糖的全细胞生物合成。重组大肠杆菌在pH 7.5、65°C条件下反应最优,且在不添加金属离子、60°C反应条件下半衰期达到2.7 h,具有高热稳定性。在添加干重2.4 g/L重组大肠杆菌的D-果糖纯水溶液中,产物D-阿洛酮糖的终质量浓度为231 g/L,转化率达到33%。在添加硼酸根离子的条件下,D-阿洛酮糖的终质量浓度为378 g/L,转化率可以达到63%。在第二阶段,利用马克斯克鲁维酵母消耗混合体系中的D-果糖生产乙醇,降低分离成本。在不添加任何营养物质的情况下,在2种不同体系内,D-果糖均可以完全被消耗并产出约0.4 g/g的乙醇。该文研究结果为D-阿洛酮糖的低成本工业化生产奠定了良好的基础。

摘要： 研究提出了一种钢筋混凝土(RC)柱地震破坏模式判别的两阶段支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)方法。根据RC柱的三种地震破坏模式(弯曲破坏、弯剪破坏和剪切破坏),建立了RC柱地震破坏模式判别的两阶段SVM模型;基于270组试验数据,利用十折交叉验证和网格寻优方法确定了两阶段SVM的关键模型参数(即惩罚参数和核函数参数)的最优取值;同时,利用基于SVM的回归特征消去法(SVM-RFE),分析了轴压比、剪跨比、箍筋间距与截面有效高度比(s/h_(0))、纵筋参数和箍筋参数等特征参数对RC柱地震破坏模式的影响程度;通过与两种经典机器学习方法和五种传统破坏模式判别方法的对比分析,验证了该方法的有效性。分析结果表明:所提出的两阶段SVM方法对于三种破坏模式的判别准确率都能达到90%以上,整体判别准确率比经典的机器学习方法提高10%以上,比传统的地震破坏模式判别方法提高20%以上;对于RC柱是否发生弯曲破坏,剪跨比和纵筋参数的影响较大,其次是箍筋参数和s/h_(0),而轴压比的影响相对较小;对于RC柱是否发生弯剪破坏,纵筋参数的影响较大,其次是剪跨比和s/h_(0),而箍筋参数和轴压比的影响相对较小。

摘要： 鉴于目前LNG储罐隔震设计计算方法过于繁琐的问题,本文提出一种整体理论分析结合反应谱弹性数值分析的方法,通过两阶段分析,准确计算带有隔震支座的大型LNG储罐在地震作用下结构产生的效应,为带有隔震支座的LNG储罐在地震作用下的计算提供了一种简便、可靠的工程计算方法。

摘要： 为了准确判别钢筋混凝土(RC)柱的地震破坏模式,基于穷举搜索策略和逻辑回归算法,提出了一种RC柱地震破坏模式判别的两阶段逻辑回归模型。基于穷举搜索策略,分别遴选了判别弯曲破坏与非弯曲破坏以及弯剪破坏与剪切破坏的最优特征参数;结合最优特征参数和逻辑回归算法,建立了RC柱地震破坏模式判别的两阶段逻辑回归模型;通过与传统方法进行对比分析,验证了该模型的有效性。分析结果表明:该模型不仅构建了特征参数与地震破坏模式之间的显式函数关系,克服了传统“黑盒”机器学习判别方法存在的预测结果解释性较差的缺陷,而且通过合理遴选最优特征参数,在保证判别精度的前提下合理简化了判别模型函数形式,解决了传统机器学习判别方法存在的判别模型复杂程度高、计算效率低的问题;对于RC柱的三种地震破坏模式,该文模型的总体判别准确率均达到90%以上,比经典逻辑回归算法提高5%左右,比传统经验判别方法提高20%左右。

摘要： 通过建立合同激励供应链借款人改善还款力度是解决供应链金融公司坏账问题的有效手段.在供应链金融公司与供应链借款人之间存在利益冲突和信息不对称的前提下,根据供应链金融市场的特点设计了两阶段激励合同模型,分析了供应链金融公司的最优努力水平和最优奖惩系数,并通过数值模拟研究了供应链金融公司的最优激励合同和最优收益.结果 表明:①奖惩系数越大,努力成本系数越小,供应链借款人各阶段的最优努力程度越高;②奖惩系数与利润转换系数成正相关,与供应链借款人的努力成本系数、风险规避程度、还款能力方差、市场随机扰动方差负相关;③存在使供应链借款人付出最优努力并最大化供应链金融公司利润的最优激励契约;④供应链金融市场的最优收益与收益转换系数成正相关,随供应链借款人的努力成本先增加后减少,与风险规避程度、还款能力方差和市场随机扰动负相关.最后,提出了强化奖惩管理,加强大数据建设和多方联合治理的建议.

摘要： 本文在建立相关学者动态能力研究成果的基础上，构建了一个动态能力的双过程-两阶段的整合框架模型。运用所建立的模型对一个处于能力重构决策的企业进行了案例分析，验证了动态能力模型的基本特征。

摘要： 本发明公开了一种处理废水的两相两阶段厌氧生物反应器，所述反应器包括反应器本体、位于反应器本体外侧的循环水罐和加碱装置以及位于反应器本体内从下到上依次设有的生物相分离器、一级三相分离器、二级三相分离器，所述反应器本体的下部设有密封的酸化反应室，所述生物相分离器设于酸化反应室内的顶部；酸化反应室上部至一级三相分离器之间形成产甲烷主反应区，一级三相分离器与二级三相分离器之间形成产甲烷精处理区；本发明的厌氧反应器结构紧凑，占地少，在处理中高浓度制浆造纸废水或相类似的废水时有机负荷可达40kg COD/(m3.d)，在处理水量水质多变的废水过程中具有很高的稳定性和灵活性。

摘要： 本发明提出了一种基于超像素分割及两阶段分类策略的超光谱图像分类方法，包括以下步骤：A、准备待处理的超光谱图像以及初始训练样本数据集；B、对超光谱图像执行超像素分割处理，并判断超光谱图像中的每一个超像素数据是否包含初始训练样本数据，若是，并当其所包含的初始训练样本数据只属于一类时，将超像素数据中的所有数据分类到与初始训练样本数据相同的类，并将已分类超像素数据添加到初始训练样本数据集，以生成扩大的训练样本数据集；C、判断超光谱图像中的数据是否已分类到一个类，若否，则基于扩大训练样本数据集对未进行分类的数据实施第二分类处理。

摘要： 本发明提出了一种两阶段主从博弈的共享电动汽车补贴与定价方法。构建共享电动汽车市场中用户、政府以及共享电动汽车运营商的效用函数，构建共享车队规模表达式，构建博弈模型的约束条件；基于政府、共享电动汽车运营商、用户三个主体间的传递关系，构建共享电动汽车两阶段主从博弈模型框架；基于改进粒子群算法求解纳什均衡点，对两阶段主从博弈模型进行求解，得到政府补贴和运营商定价结果。本发明可以在构建数学模型的过程中引入了政策补贴的影响，可以更好地针对国内现状为共享电动汽车的发展提供建议和指导；通过构建博弈模型寻找纳什均衡解，可以从全局的角度协调各参与者的利益，较好地平衡新兴产业发展过程中的各方利益诉求。

摘要： 本发明适用于数据处理技术改进领域，提供了一种两阶段布谷鸟过滤器，两阶段布谷鸟过滤器，其特征在于，所述两阶段布谷鸟过滤器由若干个桶组成，每个桶由若干个单元组成，每个单元可被用于存放数据指纹，若干个单元构成二维指纹矩阵的结构，每个待插入的元素和两个哈希函数相关联，同时将插入算法按照负载率划分为两个阶段，使用在负载率较低的第一阶段主动进行重定位的策略缓解了数据负载不均的问题，有效的降低了布谷鸟过滤器的插入时延，从而增加了重复数据删除系统的效率和吞吐量。

摘要： 本发明属于白羽肉鸡养殖管理和饲料组合物领域，具体地涉及适用于0‑37日龄白羽肉鸡的两阶段饲养方法和相应的颗粒饲料，并涉及上述饲料的制备方法。饲养分为2个阶段，分别饲喂1阶段颗粒料、2阶段颗粒料；雏鸡平均采食1阶段颗粒料总量达到0.8kg/只时，开始过渡到2阶段颗粒料，过渡期为4天，37日龄出栏；在健康饲养条件下，屠宰前体重:2.3‑2.7Kg，料肉比为1.45‑1.55：1，死亡率不超过3％。本发明两阶段饲养方法，使用两阶段颗粒饲料，简化了饲喂程序，无抗生素，饲料营养全面，能够提高肌体免疫力，促使肉鸡健康快速生长，提高饲料利用率，降低料肉比，减少死亡率，提高养殖效益，减少资源浪费。

摘要： 本发明公开了一种处理废水的两相两阶段厌氧生物反应器，所述反应器包括反应器本体、位于反应器本体外侧的循环水罐和加碱装置以及位于反应器本体内从下到上依次设有的生物相分离器、一级三相分离器、二级三相分离器，所述反应器本体的下部设有密封的酸化反应室，所述生物相分离器设于酸化反应室内的顶部；酸化反应室上部至一级三相分离器之间形成产甲烷主反应区，一级三相分离器与二级三相分离器之间形成产甲烷精处理区；本发明的厌氧反应器结构紧凑，占地少，在处理中高浓度制浆造纸废水或相类似的废水时有机负荷可达40kg COD/(m3.d)，在处理水量水质多变的废水过程中具有很高的稳定性和灵活性。

摘要： 本发明提出了一种基于ReliefF和CFS两阶段混合的软件缺陷特征选择方法，属于软件缺陷预测领域。该方法采用权重和相关性相结合的方案，以ReliefF算法和CFS算法为基础进行实现，目的是为了选取数据中相关性高且低冗余的特征。具体包括如下步骤：提取待预测软件产品的度量元特征，通过ReliefF算法计算每个度量元特征与特征类别之间的相关性，根据设置阈值去除不相关特征，然后计算剩余特征与类之间的相关性并对特征进行排序，最后根据CFS的启发式方程对特征进行筛选以去除冗余特征，得到对软件缺陷预测有价值的特征。本发明可以选取软件缺陷数据中相关性高且低冗余的特征，进而用于软件缺陷的高准确率预测，可以用于对后续软件缺陷预测性能进一步的优化。

摘要： 本发明涉及新能源选址技术领域，提供了基于前景理论的两阶段多准则光伏电站选址方法。该方法包括：整理收集的候选方案数据，建立初始决策信息矩阵；对初始决策信息矩阵进行规范化处理，并判断各指标的损失和收益的大小；获得价值函数；基于决策者对于事件结果出现概率的自我判断，获得决策权重；基于价值函数和所述决策权重，计算得到前景价值；通过约束类指标与属性类指标构建综合评价指标体系模型；对各方案进行评价，选出目标新能源选址方案。本发明的方案获得对影响新能源选址的综合评价指标进行分析及总结，使得最终获得的的选址结果更快捷更客观。

摘要： 本实用新型公开了一种处理废水的两相两阶段厌氧生物反应器，所述反应器包括反应器本体、位于反应器本体外侧的循环水罐和加碱装置以及位于反应器本体内从下到上依次设有的生物相分离器、一级三相分离器、二级三相分离器，所述反应器本体的下部设有密封的酸化反应室，所述生物相分离器设于酸化反应室内的顶部；酸化反应室上部至一级三相分离器之间形成产甲烷主反应区，一级三相分离器与二级三相分离器之间形成产甲烷精处理区；本实用新型的厌氧反应器结构紧凑，占地少，在处理中高浓度制浆造纸废水或相类似的废水时有机负荷可达40kg COD/(m

摘要： 一种具备两个光源负载的两阶段式照明控制系统，包括发光单元、一光敏开关、一行动感应器及至少一光源座体，发光单元包括有两个光源负载，其中高瓦特数的光源负载为第一光源，而低瓦特数的光源负载为第二光源；第一光源负载的照明度大于第二光源负载的照明度，两个光源负载共同或分别与座体相组设；其中第一光源负载经由座体与行动感应器电性连接后再与光敏开关做电性连接而构成第一电性回路。第二光源负载则经由座体直接与光敏开关电性连接而构成第二电性回路。藉此，本实用新型得以配合使用者的需要，自动显示节能的低阶照明或高亮度的一般性照明，达到实用且能节约能源的双重效果。