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深度控制

深度控制的相关文献在1986年到2023年内共计405篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、水路运输、石油、天然气工业 等领域,其中期刊论文103篇、会议论文4篇、专利文献1488593篇;相关期刊81种,包括科技创新与生产力、国外测井技术、铝加工等; 相关会议4种,包括2009春季国际PCB技术/信息论坛、第六届全国采矿学术会议、2018年油气井射孔技术研讨会等;深度控制的相关文献由1020位作者贡献,包括亢德洪、何勇、佘瑾等。

深度控制—发文量

期刊论文>

论文:103 占比:0.01%

会议论文>

论文:4 占比:0.00%

专利文献>

论文:1488593 占比:99.99%

总计:1488700篇

深度控制—发文趋势图

深度控制

-研究学者

  • 亢德洪
  • 何勇
  • 佘瑾
  • 周军
  • 姚志
  • 廖立平
  • 张伟
  • 徐亮
  • 朱华
  • 石维结
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 赵兴隆; 商蕾; 乔玉蓬
    • 摘要: 针对小型有缆式水下航行器(ROV)运动控制中参数不易确定和在有扰动的情况下易出现抗干扰性能差等问题,文章提出了一种基于自抗扰控制(ADRC)的小型ROV姿态和深度控制方法。建立ROV的运动学和动力学模型,并进行模型的简化;基于ADRC控制方法设计小型ROV的姿态与深度控制器,并在有干扰和无干扰2种情况下分别进行仿真分析和实际验证。实验结果表明,在仿真参数摄动时,ADRC控制器仍具有良好的控制效果;在有外部扰动的情况下与PID控制器相比,ADRC控制器的抗扰性能更好。
    • 边有钢; 张俊杰; 李崇康; 徐彪; 秦兆博; 胡满江
    • 摘要: 针对多自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)的深度和纵向速度耦合控制问题,提出一种基于分布式模型预测控制(Distributed Model Predictive Control,DMPC)的双子系统控制方法 .在DMPC的框架下,AUV和邻居共享信息以建立预测优化问题,实现多AUV的协同控制.考虑单个AUV的深度和纵向速度控制,深度控制子系统参考轨迹中的俯仰角序列作为速度控制子系统中俯仰角的实际值,同时纵向速度控制子系统参考轨迹中的纵向速度序列作为深度控制子系统中纵向速度的实际值,由此解耦为两个子系统,进而独立地求解预测优化问题.仿真实验结果表明,相对于整体系统DMPC方法,本文提出的双子系统DMPC方法可在牺牲一定深度控制收敛速度的基础上降低计算时间73.3%.
    • 凌亮发; 杨小辉; 陈褒丹
    • 摘要: 为了对自持式智能浮标进行定深控制,文中先将自持式智能浮标的油箱油面偏移量作为输入,浮标的下潜深度作为输出,建立自持式智能浮标的非线性浮潜运动模型;然后根据浮标的各种实际参数,代入浮潜运动模型进行化简,设计闭环的模糊PID控制器;再将模糊PID控制器与浮潜运动方程相结合,借用Matlab中的Simulink工具对浮标浮潜运动控制进行仿真,并与普通PID控制进行对比。结果表明,闭环模糊PID控制对浮标的深度控制效果更佳,具体表现为模糊PID控制的系统更稳定,超调量比PID控制小。最后,分析在湖北宜昌所测得的自持式智能浮标的水下CTD数据,主要包括浮标所在位置水的深度、温度和盐度,再将浮标的深度数据用Matlab进行处理,进一步验证所设计的闭环模糊PID控制器的可行性。
    • 李厚全; 冯潇涛; 张孝芳; 赵志博
    • 摘要: 针对水下航行器在设定深度下航行时,有时会出现航行深度未达超浅深度而出现非正常超浅停车的问题,对可能导致水下航行器非正常停车的各种因素进行了分析。采用数值仿真分析了不同航速下流体压力对水下航行器不同位置的影响,并结合海上试验数据分析了水下航行器非正常停车故障发生时的水动力误差分布规律。数值仿真和海上试验分析表明,水下航行器航行深度临近最小航行深度时,航行器前、后端深度传感器所受流体压力存在差异,且随航速不同而不同,当航行超过一定航速引起流体压力误差过大,导致后部的深度传感器所处深度为正常设定深度而前部的深度传感器已处于超浅状态,此时便会发生非正常停车故障。
    • 崔鹏飞; 田军委; 孙江龙; 王轩
    • 摘要: [目的]遥控潜水器(ROV)的运动控制易受到环境和模型参数不确定性因素的影响,难以达到预期控制效果,针对此情况,提出一种基于参数扰动模型的ROV滑模控制方法.[方法]以标准ROV模型为基础,将环境干扰与模型自身参数的不确定性作为模型扰动参数,建立带参数扰动的ROV模型,并对模型进行解耦得到深度方向的控制模型,基于带参数扰动的模型完成定深运动滑模控制器设计,开展仿真试验验证.[结果]结果表明,基于参数扰动ROV模型的滑模控制器能够对ROV进行稳定、高效的定深控制,并且该控制方法可以改善外干扰和模型参数不确定性带来的影响.[结论]该控制器设计方法可为解决ROV控制过程中受到的环境与模型不确定性问题提供一种解决方案.
    • 罗士达
    • 摘要: 随着5G技术的来临,手机等电子产品持续向着轻薄化的方向发展,市场对芯片与PCB电路微型化的需求加剧,小于20μm,甚至10μm以内的钻孔需求越来越多,传统的CO_(2)激光器只能处理50μm以上的钻孔,而DPSS则只能处理20μm以上的钻孔,准分子激光器则可以完成这类微型孔径的钻孔,而且锥度可达9°。而新一代高密度芯片与PCB的主流发展方向是基于玻璃基板制作,准分子激光器也被试验证实,适用于此类玻璃载板的钻孔。
    • 霍江航; 姜向远; 栾义忠; 马晓静
    • 摘要: [目的]为抑制自主式水下航行器(autonomous underwater vehicle,AUV)运动过程中水动力参数变化和复杂外界环境干扰的影响,针对AUV深度控制通道设计一种自适应控制器.[方法]首先建立AUV系统动力学模型,然后以REMUS AUV系统的纵向控制模型为被控对象设计L1自适应控制器,最后在考虑不同干扰条件下使用Matlab/Simulink对L1自适应控制器进行仿真试验,并与相同环境下PID控制器的效果进行对比.[结果]在受到强外界干扰的条件下,对比PID控制器,L1自适应控制器的控制效果更稳定.且当AUV运动模型中水动力参数发生改变时,L1自适应控制器可以保持稳定.[结论]仿真结果表明,基于L1自适应理论设计的控制器在拥有良好动态响应的同时能够保证抗干扰能力与鲁棒性.
    • 戚永奎; 陈涛
    • 摘要: 6.除草牡丹在生长过程中应及时进行除草,尤其在梅雨季节,杂草易丛生旺长,此时应注意做好除草工作。在牡丹生长期间,锄地有利于提升土壤温度、保持土壤水分。春季来临时,结合锄地可将封起来的土埂慢慢扒平,便于田间管理。开花前进行深中耕,深度控制在3.0~5.0厘米;开花后进行浅锄,深度控制在1.0~3.0厘米。如用除草剂,可选择精奎禾灵、高效盖草能。大豆锄草与油用牡丹锄草可同时进行。
    • 董亚男
    • 摘要: 为了提升网页信息标注的整体效果,同时降低标注失误的概率,通过三元组构造标注预处理,在深度学习技术下标注描述目标设定,设计深度重叠标注模型,在深度学习下通过逻辑回归实现Web网页信息的标注。相较于传统的特征提取标注测试组和传统的自定义标注测试组,文章设计的深度学习标注测试组最终得出的标注完成率相对较高,标注失误率相对较低,具有实际应用意义。
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