AERMOD模型

摘要： 化工企业排放的废气得到了越来越多的关注,施工前预先进行大气预测和环境风险评估有助于企业更好发展。有机污染物废气对环境的影响很大,根据研究对象巴陵石化的污染情况,本文选用苯和环己烷作为该研究的污染因。本文主要利用EIAProA软件中的AERMOD模型,分别建立不同污染源和不同地形条件下的预测方案,得到预测结果,数据通过MATLAB处理后,得到巴陵石化排放的废气污染物浓度随着距离变化趋势和规律,从而判断其对周边环境的影响。结果表明,EIAProA能够有效地探究废气排放规律,无组织源排放浓度较大,高架源和平坦地形组合条件下污染物落地浓度最大,扩散距离最远,对环境影响也最大。

摘要： 应用AERMOD模型,模拟城市居民小区内有建筑物和无建筑物时炭疽气溶胶的扩散情况,研究建筑物及释放方式对炭疽气溶胶扩散的影响。结果表明:炭疽气溶胶的扩散受小区建筑阻挡,在建筑物迎风面和侧面形成气溶胶滞留区;炭疽气溶胶在小区通道中扩散时,通道内瞬时强风使气溶胶快速向下风向蔓延,下风向污染区域面积更大,但通道外气溶胶浓度较低;炭疽气溶胶在楼顶释放时,气溶胶沉降形成滞留区,污染区比无建筑时小,但小区内气溶胶浓度更高。研究结果可为生物恐怖袭击应急响应提供参考。

摘要： 目前,工业园区作为一种新的竞争单元,已成为地区经济发展和区域核心竞争力提升的理想模式。工业园区发展迅速,导致园区大气污染物排放对周边人居环境的影响凸显。米东化工园区是自治区级大型化工工业园区,由综合加工、氯碱化工、石油化工三个功能区组成。利用空气质量模型开展米东化工园区大气污染物排放对乌鲁木齐市区空气质量影响研究,通过设定不同的排放情景,对化工园区内的主要污染行业进行排查,核算园区内部不同行业对乌鲁木齐市区典型敏感点的大气污染物排放主要贡献量,为工业园区的环境保护规划发展提供基础数据参考,同时也为自治区环境管理部门提供参考。

摘要： 我国城镇化和工业化进程的不断深入,极大地促进了经济增长和产业园区的建设,但是也造成了挥发性有机物排放总量的不断上升,随之而来也产生了一系列的环境问题。工业园区规划环评工作应以改善环境质量为目标,促进企业的生态效益提升,提高工业园区的环保性。本文利用AERMOD模型进行分析,发现区域的环境容量与排放企业的排放量存在明显的线性关系。园区内VOCs最大浓度占标率均能满足评价标准的要求,在分析过程中不仅确定了污染物的排放量,还根据实际情况,提出相应的防治措施,为类似园区大气规划环评提供参考依据。

摘要： 针对化工园区大气污染问题,基于AERMOD模式,利用2012年6月30日—2022年7月1日甘肃省酒泉市大气环境数据、气象观测数列和气象探空数据,建立酒泉市化工园区大气污染模式预测,验证了酒泉市工业园区大气污染的预测是可信的,选取的参数是可行的;酒泉市总体上污染浓度由高到低为戈壁大于绿洲大于山地;预测模型有助于直观模拟酒泉市化工园区大气污染物排放对空气质量的影响。

摘要： 为给予环境影响评价工作提供重要理论依据,文章利用AERMOD模型,研究了不同点源和面源参数对大气预测结果的影响。结果表明,同一点源,出口烟气温度越高或烟筒几何高度越高,最大地面浓度贡献值越小,且温度对结果影响更大;同一面源,平均释放高度越高,最大地面浓度贡献值越小。

摘要： 利用AERMOD模型对某拟建项目进行大气环境影响预测,通过8种不同的土地利用类型来评价不同的地表参数因子对SO2浓度预测结果的影响,同时探讨了地表反照率、波文比和地表粗糙度中单一参数的变化对预测点SO2浓度的影响.结果表明,不同的土地类型以及单一地表参数因子的变化对预测点浓度均有不同程度的影响,其中不同的土地利用类型对预测点SO2小时平均浓度的影响最大.地表参数因子中对SO2小时平均浓度影响最大的是地表粗糙度,对SO2年均浓度影响最大的是波文比,各参数变化对SO2日均浓度影响相对最小.

摘要： 利用AERMOD模型对某拟建项目进行大气环境影响预测,通过8种不同的土地利用类型来评价不同的地表参数因子对SO_(2)浓度预测结果的影响,同时探讨了地表反照率、波文比和地表粗糙度中单一参数的变化对预测点SO_(2)浓度的影响。结果表明,不同的土地类型以及单一地表参数因子的变化对预测点浓度均有不同程度的影响,其中不同的土地利用类型对预测点SO_(2)小时平均浓度的影响最大。地表参数因子中对SO_(2)小时平均浓度影响最大的是地表粗糙度,对SO_(2)年均浓度影响最大的是波文比,各参数变化对SO_(2)日均浓度影响相对最小。

摘要： 以成都市新都物流中心为例,基于交通流监测数据建立了百米级高分辨率机动车排放清单,采用AERMOD模型模拟机动车NO2扩散浓度,探讨"互联网+"交易模式对物流园区机动车NO2污染的影响.结果表明,新都物流中心机动车污染受柴油货车影响较大,物流交易向"线上"转变使区域机动车污染物排放量大幅度削减,区域NOx平均排放强度降低20kg/(km2?d),降幅17％;同时,物流交易模式的转变使新都物流中心机动车NO2扩散浓度及高浓度扩散面积大幅度降低,基本消除了机动车NO2扩散浓度大于100μg/m3的区域,园区整体平均扩散浓度下降23μg/m3,降幅61％;夏季有利气象条件下机动车NO2扩散浓度均匀,高浓度扩散范围较小,尤其在交易模式转变之后,NO2扩散均匀程度进一步提高;加快物流行业信息化建设,推动物流交易向"线上"转移,对于改善物流园区空气环境质量效果明显.

摘要： 以福建一小型工业区为例,采用AERMOD模型预测该工业区DMF(二甲基甲酰胺)的大气环境容量,以研究AERMOD模型在小型工业区大气环境容量核算中的适用性.通过调查工业园区内现有企业拟扩建DMF排放源和未利用地块拟建的DMF排放源情况,经过多次调整拟新增的DMF排放源的排放情况,预测受工业区DMF排放源影响的各环境空气保护目标的DMF短期浓度限值,叠加后达到环境质量标准短期浓度的100％时所对应的DMF排放总源强,即为该工业园区DMF大气环境容量.同时,通过预测结果分析总结DMF排放源的源强、空间分布与环境容量的规律性关系.

摘要： 本文以武汉市汽车制造行业中较为集中的大型汽车制造厂为研究对象,分别选取2016年上半年和下半年中苯、甲苯、二甲苯排放浓度最高值作为计算点源强,利用AERM0D模型对其进行预测输出.通过实测源强最值比对分析,可知在对汽车制造行业苯系物的管理中,二甲苯是不可忽视的因子之一.经AERM0D模型预测结果显示,各计算点2016年上、下半年的苯、甲苯、二甲苯区域小时平均最大落地浓度以及日均最大落地浓度值均低于环境质量标准值的要求,苯系物排放对周围环境质量的影响较小.

摘要： 本文以武汉市汽车制造行业中较为集中的大型汽车制造厂为研究对象,分别选取2016年上半年和下半年中苯、甲苯、二甲苯排放浓度最高值作为计算点源强,利用AERM0D模型对其进行预测输出.通过实测源强最值比对分析,可知在对汽车制造行业苯系物的管理中,二甲苯是不可忽视的因子之一.经AERM0D模型预测结果显示,各计算点2016年上、下半年的苯、甲苯、二甲苯区域小时平均最大落地浓度以及日均最大落地浓度值均低于环境质量标准值的要求,苯系物排放对周围环境质量的影响较小.

摘要： 本文以武汉市汽车制造行业中较为集中的大型汽车制造厂为研究对象,分别选取2016年上半年和下半年中苯、甲苯、二甲苯排放浓度最高值作为计算点源强,利用AERM0D模型对其进行预测输出.通过实测源强最值比对分析,可知在对汽车制造行业苯系物的管理中,二甲苯是不可忽视的因子之一.经AERM0D模型预测结果显示,各计算点2016年上、下半年的苯、甲苯、二甲苯区域小时平均最大落地浓度以及日均最大落地浓度值均低于环境质量标准值的要求,苯系物排放对周围环境质量的影响较小.

摘要： 本文以武汉市汽车制造行业中较为集中的大型汽车制造厂为研究对象,分别选取2016年上半年和下半年中苯、甲苯、二甲苯排放浓度最高值作为计算点源强,利用AERM0D模型对其进行预测输出.通过实测源强最值比对分析,可知在对汽车制造行业苯系物的管理中,二甲苯是不可忽视的因子之一.经AERM0D模型预测结果显示,各计算点2016年上、下半年的苯、甲苯、二甲苯区域小时平均最大落地浓度以及日均最大落地浓度值均低于环境质量标准值的要求,苯系物排放对周围环境质量的影响较小.

摘要： 本文以武汉市汽车制造行业中较为集中的大型汽车制造厂为研究对象,分别选取2016年上半年和下半年中苯、甲苯、二甲苯排放浓度最高值作为计算点源强,利用AERM0D模型对其进行预测输出.通过实测源强最值比对分析,可知在对汽车制造行业苯系物的管理中,二甲苯是不可忽视的因子之一.经AERM0D模型预测结果显示,各计算点2016年上、下半年的苯、甲苯、二甲苯区域小时平均最大落地浓度以及日均最大落地浓度值均低于环境质量标准值的要求,苯系物排放对周围环境质量的影响较小.

摘要： 以国内某铜冶炼厂有组织源为研究对象,利用AERMOD模型对该厂废气中重金属污染物扩散情况进行预测.结果表明:将AERMOD模型应用于铜冶炼厂大气重金属环境影响预测是可行的,大气重金属预测结果符合《环境空气质量标准》(GB3095-2012)的标准限值,As的最大年均浓度贡献值占标率较大,主要原因是由于现行标准的年平均参考浓度限值较小.

摘要： 以国内某铜冶炼厂有组织源为研究对象,利用AERMOD模型对该厂废气中重金属污染物扩散情况进行预测.结果表明:将AERMOD模型应用于铜冶炼厂大气重金属环境影响预测是可行的,大气重金属预测结果符合《环境空气质量标准》(GB3095-2012)的标准限值,As的最大年均浓度贡献值占标率较大,主要原因是由于现行标准的年平均参考浓度限值较小.

摘要： 以国内某铜冶炼厂有组织源为研究对象,利用AERMOD模型对该厂废气中重金属污染物扩散情况进行预测.结果表明:将AERMOD模型应用于铜冶炼厂大气重金属环境影响预测是可行的,大气重金属预测结果符合《环境空气质量标准》(GB3095-2012)的标准限值,As的最大年均浓度贡献值占标率较大,主要原因是由于现行标准的年平均参考浓度限值较小.

摘要： 以国内某铜冶炼厂有组织源为研究对象,利用AERMOD模型对该厂废气中重金属污染物扩散情况进行预测.结果表明:将AERMOD模型应用于铜冶炼厂大气重金属环境影响预测是可行的,大气重金属预测结果符合《环境空气质量标准》(GB3095-2012)的标准限值,As的最大年均浓度贡献值占标率较大,主要原因是由于现行标准的年平均参考浓度限值较小.

摘要： 本文利用AERMOD模型,以广州(梅州)产业转移工业园为例,通过用AERMOD模型预测分析工业园区建设带来的大气环境影响,并结合环境质量现状计算确定园区大气环境容量值,对园区提出总量控制要求,并分析大气环境容量计算数据的合理性,对AERMOD模型在工业园区大气环境容量计算中的应用进行研究.

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 三维模型分发方法，根据三维模型，生成深度图像(S121)，分发深度图像以及用于根据深度图像恢复三维模型的信息(S122)。例如，三维模型分发方法也可以，进一步，利用二维图像压缩方式，对深度图像进行压缩，在所述分发中，分发压缩后的深度图像。例如，在所述深度图像的生成中也可以，根据三维模型，生成不同视点的多个深度图像，在所述压缩中，利用多个深度图像间的关系，对多个深度图像进行压缩。

摘要： 提取部(120)从建筑信息模型即BIM(40)中提取起点要素。提取部(120)针对BIM(40)，将起点要素作为起点来检索彼此相邻的多个建筑物要素，在作为检索结果的多个建筑物要素中分别配备虚拟部件，由此，从BIM(40)中提取由虚拟部件构成的虚拟房间。生成部(130)对虚拟房间的各个虚拟部件设定BIM(40)包含的属性信息中的、与配备有虚拟部件的建筑物要素对应的属性信息，生成设定有属性信息的虚拟房间作为房间模型(51)。

摘要： 提供一种有效进行利用特定条件的学习数据执行了DNN的声学模型的自适应且可提高精度的统计声学模型的自适应方法。在采用了DNN的声学模型的说话人自适应方法中，包括：第1存储装置分别存储不同的说话人的讲话数据(90～98)的步骤；准备按说话人区分的隐藏层模块(112～120)的步骤；在切换选择讲话数据(90～98)的同时，一面用与选出的讲话数据相对应的隐藏层模块(112～120)动态地置换特定层(110)，一面进行针对DNN(80)的所有层(42、44、110、48、50、52、54)的准备性学习的步骤；用初始隐藏层置换已完成准备性学习的DNN的特定层(110)的步骤；和将初始隐藏层以外的层的参数固定，采用特定说话人的声音数据进行DNN的学习的步骤。

摘要： 一种模型化装置，具备：分类部120，其为了鉴别收容室外机11、室内机12、室外机21、室内机22、冷冻机31及冷冻机41等的设施10的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；鉴别部130，其基于按分类条件每一个分类的计测数据，按分类条件每一个鉴别参数。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。