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地表粗糙度

地表粗糙度的相关文献在1985年到2022年内共计147篇,主要集中在大气科学(气象学)、农业基础科学、测绘学 等领域,其中期刊论文96篇、会议论文9篇、专利文献150377篇;相关期刊71种,包括农村经济与科技、气象与环境学报、科技资讯等; 相关会议9种,包括第30届中国气象学会年会、第五届全国水力学与水利信息学大会、全国保护性耕作与农机农艺结合技术交流研讨会等;地表粗糙度的相关文献由503位作者贡献,包括李晓洁、李震、汪宁渤等。

地表粗糙度—发文量

期刊论文>

论文:96 占比:0.06%

会议论文>

论文:9 占比:0.01%

专利文献>

论文:150377 占比:99.93%

总计:150482篇

地表粗糙度—发文趋势图

地表粗糙度

-研究学者

  • 李晓洁
  • 李震
  • 汪宁渤
  • 牛伊宁
  • 陈权
  • 刘辉志
  • 刘震卿
  • 吴晓波
  • 姜文玲
  • 张宏升
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 董晓宇; 秦富仓; 李龙; 孙成; 李艳; 索凤珍
    • 摘要: 坡面地形起伏状况是影响土壤侵蚀状况的重要因素,深入了解地表粗糙度和产流产沙以及水动力参数之间的关系是研究坡面土壤侵蚀过程的基础。采用野外原位模拟冲刷试验,使用三维激光扫描仪结合ArcGIS提取地形因子参数,研究了裸露砒砂岩区坡面侵蚀过程中地表粗糙度与侵蚀特征参数的关系。结果表明:(1)冲刷强度的增大使得阻力特征参数逐渐降低,且随着冲刷时间的增加,弗劳德数也呈现降低趋势,其他水力学参数呈增大趋势。冲刷强度0.561),是反映地表粗糙度变化的最优参数。(4)通过Mantel相关分析发现,随着冲刷强度的增大,地表粗糙度的变化规律由产流产沙特征向水动力参数特征转变。研究结果旨在揭示地表粗糙度与土壤侵蚀过程特征参数的关系,为裸露砒砂岩区坡面土壤侵蚀模型的构建提供理论依据。
    • 郭雯雯; 毕淑琪; 李冰; 戴安国; 韩丰磊
    • 摘要: 在CALPUFF模型中需要输入的常用土地利用参数包括正午反射率、波文比、地表粗糙度、土壤热通量、人为热通量和叶面积指数。为确保输入的土地利用参数能进行更精确地模拟,首先确定敏感性参数,再通过单因素实验考察敏感性参数对SO;最大小时落地浓度(简称最大值)的影响,然后通过正交实验确定敏感性参数的敏感程度,最后采用SPSS软件对敏感性参数进行交互作用分析。结果表明:(1)地表粗糙度、正午反射率、波文比的变化会引起预测范围内最大值的显著变化,因此确定为敏感性参数。(2)随着地表粗糙度的增加,最大值先缓慢增加、后指数级上升、最后略下降;随着正午反射率的升高,最大值逐渐变大;随着波文比的升高,最大值逐渐下降。(3)敏感程度依次为地表粗糙度>波文比>正午反射率,且3个敏感性参数之间无显著的交互作用。
    • 李良序; 张雪芬; 李柏; 李占清; 赵坤; 范水勇; 陶法; 茆佳佳; 赵世颖
    • 摘要: 随着城市化进程的加快,超大城市及城市群不断涌现,由此产生的城市热岛、地表粗糙度差异和大气污染等都对城市气象和环境产生影响,尤其是对超大城市的大气边界层结构、对流、云和降水影响愈显突出。为了深入了解超大城市非均一性下垫面和空气质量改变对天气尤其是极端天气的影响,促进我国气象防灾减灾综合能力提升,中国气象局气象探测中心牵头组织了国内最大规模的超大城市气象观测试验。
    • 伊力哈木·伊马木; 李菊艳; 玉米提·吾提库尔; 刘金苗
    • 摘要: 起沙风速作为研究风沙运动规律、解决风沙工程问题的关键指标之一受到广泛关注.学者们根据研究目的及内容的不同总体主要采用两种研究方法:一是利用风速仪在野外进行直接测量;二是在之前学者研究的基础上,利用理论模型,通过计算临界摩擦速度等求得起沙风速.学者们在选择研究方法时会以研究内容作为参考,而起沙风速的影响因素是其中重要的一项.起沙风速受多种因素的影响,通常情况下:①起沙风速随粒径的增大而增大,但含水量变化会使这种现象发生改变;②植被覆盖度越大、植被类型越丰富、组合模式越复杂起沙风速越大;③地表结皮率、砾石覆盖度、地表粗糙度等均会对起沙风速产生影响.
    • 高杨; 王占朝
    • 摘要: 利用AERMOD模型对某拟建项目进行大气环境影响预测,通过8种不同的土地利用类型来评价不同的地表参数因子对SO2浓度预测结果的影响,同时探讨了地表反照率、波文比和地表粗糙度中单一参数的变化对预测点SO2浓度的影响.结果表明,不同的土地类型以及单一地表参数因子的变化对预测点浓度均有不同程度的影响,其中不同的土地利用类型对预测点SO2小时平均浓度的影响最大.地表参数因子中对SO2小时平均浓度影响最大的是地表粗糙度,对SO2年均浓度影响最大的是波文比,各参数变化对SO2日均浓度影响相对最小.
    • 高杨; 王占朝
    • 摘要: 利用AERMOD模型对某拟建项目进行大气环境影响预测,通过8种不同的土地利用类型来评价不同的地表参数因子对SO_(2)浓度预测结果的影响,同时探讨了地表反照率、波文比和地表粗糙度中单一参数的变化对预测点SO_(2)浓度的影响。结果表明,不同的土地类型以及单一地表参数因子的变化对预测点浓度均有不同程度的影响,其中不同的土地利用类型对预测点SO_(2)小时平均浓度的影响最大。地表参数因子中对SO_(2)小时平均浓度影响最大的是地表粗糙度,对SO_(2)年均浓度影响最大的是波文比,各参数变化对SO_(2)日均浓度影响相对最小。
    • 苏丽; 葛磊; 夏江宝; 孙佳; 赵西梅
    • 摘要: 为提高植被覆盖率,探索适宜的植被恢复模式,以光滩裸地为对照,在黄河三角洲滨海滩涂地势平坦地段设置S形、条带形、品字形和月牙形4种微地形改造模式,测定分析其工程量、地表粗糙度、植被生长及改良土壤效应指标,并采用主成分及模糊数学隶属函数法分析评价其植被恢复效应.结果表明:微地形显著影响土壤理化性质与植被生长状况(P<0.05),与裸地相比显著降低了土壤容重、含盐量、pH值等,增加了土壤养分,孔隙度,持水量等.4种微地形改造模式中月牙形模式与光滩裸地相比显著降低了44.19%的土壤盐分,并且月牙形改造模式最利于促进植被恢复效果;条带形模式可显著增加土壤养分,其坑底土壤有机质含量为裸地的2.87倍;品字形模式可显著提高土壤孔隙度,显著降低了15.24%的土壤容重;S形模式在植被恢复及土壤改良效应上表现较差.不同微地形改造模式对植物生长和改良土壤效应综合评价结果从大到小依次为:月牙形、条带形、品字形、S形、裸地,建议在黄河三角洲滨海滩涂进行微地形改造时,首先考虑月牙形,其次是条带性、品字形,S形可不采用.研究结果可为黄河三角洲滨海滩涂植被恢复与生态修复提供理论依据与技术支持.
    • 吕廷锋
    • 摘要: 黄土高原是我国坡耕地重要区域之一,由于黄土高原的降水集中、坡度较大,人们在坡地上的耕种作业行为等因素导致水土流失严重,致使该地区的土壤营养贫瘠,从而降低了土壤的生产力,流失的矿物质构成河流富含养分较多.由于坡地的耕种经过耕作管理后造成了较大的地势差、地表高低不齐的微地形,专家把这种景象称之为地表粗糙度,此特点与此区域的水土流失息息相干,对于该地区水土流失的防治带来了重要的信息.
    • 钱秋颖; 秦富仓; 李龙; 杨振奇; 张若曦
    • 摘要: 地表粗糙度是影响地表侵蚀的重要参数之一,也是土壤侵蚀研究的热点问题之一,研究自然降雨过程中砒砂岩区地表粗糙度的空间异质性,对其探索土壤侵蚀响应规律具有重要意义。以裸露砒砂岩为研究对象,采用地统计学和ArcGIS空间分析相结合的方法研究了坡面尺度次降雨过程下的地表粗糙度空间异质性特征。结果表明:地表粗糙度在次降雨过程中表现出中等变异性;地表粗糙度在次降雨过程中都具有较强的空间自相关性;由空间分布特征分析得出,地表粗糙度的增加量或者减少量在坡面下坡的数值变化较为明显,说明坡面的变化是坡顶被冲刷,坡底被填充;砂粒和粉粒含量均在坡下减小,而黏粒含量增大,地表粗糙度在坡下数值变化较明显,因此,地表粗糙度的变化随着土壤黏粒的变化而变化;降雨前后土壤黏粒与地表粗糙度表现出正相关,雨后的相关性更强烈,粉粒与其关系不显著,砂粒与其呈现负相关。
    • 赵兴炳; 刘长炜; 童兵; 李煜斌; 王琳琳; 马耀明; 高志球
    • 摘要: 青藏高原陆面过程对中国的天气和气候具有重要影响。高原西部因自然环境恶劣、近地层观测实验缺乏而难以精确确定陆面过程参数和土壤热属性等参数,陆面过程模型通常只能采用模型默认参数,给该地区陆面过程模拟结果带来了不确定性,也降低耦合了陆面过程模型的天气气候模式性能。本文利用2015年6月至2017年1月期间青藏高原西部狮泉河站的陆面过程观测资料,分析了该地区常规气象特征,估算了空气动力粗糙度、热力粗糙度、地表反照率、土壤热容量、土壤热传导率、土壤热扩散率和土壤水通量密度等重要参数。结果表明,狮泉河区域近地层以偏西风为主;气温、太阳辐射、比湿等的季节变化比较显著;干湿季分明,降水主要集中在6—9月。地表反照率受土壤湿度影响,存在微小的季节变化,平均为0.20,与沙漠和戈壁相当。空气动力粗糙度和零平面位移受各方位地物分布影响而存在差异,平均分别为5.58×10^(-2) m和0.44 m。不同热力粗糙度计算方案在该地区的性能存在较大差异;热传输附加阻尼及热力粗糙度受大气边界层层结状况影响,狮泉河大气边界层层结以不稳定为主,不稳定层结下热传输附加阻尼kB^(-1)和热力粗糙度平均值分别为11.37和6.44×10^(-7) m。土壤热容量、热传导率、热扩散率和水通量密度年平均分别为0.95×106 J·m^(-3)·K^(-1)、0.24 W·m^(-1)·K^(-1)、2.73×10^(-7) m^(2)·s^(-1)和0.12×10^(-5) m·s^(-1),与塔克拉玛干沙漠和敦煌戈壁的观测结果比较一致。
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