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玻璃绝缘子

玻璃绝缘子的相关文献在1983年到2022年内共计646篇,主要集中在电工技术、自动化技术、计算机技术、化学工业 等领域,其中期刊论文178篇、会议论文41篇、专利文献407122篇;相关期刊93种,包括电瓷避雷器、电气技术、电力建设等; 相关会议29种,包括2015输变电年会、中国电机工程学会高电压专业委员会2015年学术年会、2014输变电年会等;玻璃绝缘子的相关文献由1194位作者贡献,包括顾洪连、刘继辉、刘志平等。

玻璃绝缘子—发文量

期刊论文>

论文:178 占比:0.04%

会议论文>

论文:41 占比:0.01%

专利文献>

论文:407122 占比:99.95%

总计:407341篇

玻璃绝缘子—发文趋势图

玻璃绝缘子

-研究学者

  • 顾洪连
  • 刘继辉
  • 刘志平
  • 童昌文
  • 倪旭嵩
  • 贺建辉
  • 隋井跃
  • 阳卷
  • 刘长虹
  • 陈利民
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 王祥祥; 谭永殿; 张洪伟
    • 摘要: 近年来,膨胀土地区的绝缘子污秽程度较为严重,以广西百色地区膨胀土区域内的某500 kV天平双回线路为例,通过对绝缘子污秽物进行提取化验分析,找出导致膨胀土区域内的玻璃绝缘子积污速率高、难以清污是由膨胀土中的矿物质成分蒙脱石的细微颗粒长期在风力作用下附着于玻璃绝缘子伞裙内部所致,对此提出了防范应对措施。
    • 王祥祥; 张洪伟; 潘东; 李忠祥
    • 摘要: 架空输电线路绝缘子常年暴露在自然界中,由于受多种环境因素的影响,绝缘子表面积污在所难免,积污特征决定于其所处的地理位置和周围环境的作用情况,在线路设计和运行中会将绝缘子污秽层度进行等级划分,按照轻污区、中污区、重污区进行分级,而膨胀土地区的输电线路设计时往往按轻污区考虑,但随着线路周围环境的变化,膨胀土地区绝缘子积污速度也越来越高。笔者根据多年线路运行维护经验,发现近年来膨胀土地区的绝缘子污秽层度较为严重,以广西百色地区膨胀土区域内的500 kV天平双回线路为列,位于该区域内的玻璃绝缘子污垢黏附性极强,在线路维护时人工清污难度极大,甚至无法将污垢清除干净。为了弄清污垢成分,通过对绝缘子污秽物进行提取化验分析,得知导致膨胀土区域内的玻璃绝缘子积污速率高,难以清污的原因是膨胀土中的矿物质成份蒙脱石的细微颗粒长期在风力作用下附着于玻璃绝缘子伞裙内部所致。
    • 沈杰; 陈玉权; 吴媚; 张欣; 孟悦
    • 摘要: 针对无人机(UAV)巡检输电线路采集玻璃绝缘子图像检测自爆缺陷问题,文中提出了一种基于图像分割技术的绝缘子自爆缺陷检测方法。通过RGB颜色通道将原始图像转化为灰度图像,采用三重分类Otsu方法将灰度图像中的像素按灰度值分为三类,结合Hough变换提取绝缘子串的主轴并将图像调整到水平方向。通过对绝缘子二值图像的连通区域进行标记,选定空间特征并建立自爆缺陷检测判别条件,利用连通区域的空间分布来锁定缺陷位置。实验结果表明:对100幅绝缘子自爆缺陷图像检测,检测精度为94.25%,平均检测时间仅为0.56s。
    • 黄新波; 高玉菡; 张烨; 赵隆; 伍逸群; 孙苏珍
    • 摘要: 针对相近色干扰、不同光照条件下玻璃绝缘子颜色特征不明显而无法准确识别的问题,提出一种基于联合分量灰度化算法和深度学习的玻璃绝缘子目标识别算法。首先,提出一种联合分量灰度化算法,通过补偿玻璃绝缘子目标区域的颜色特征实现目标增强;然后,在均匀分块的基础上,采用动态分块阈值进行玻璃绝缘子图像粗分割,并结合玻璃绝缘子的颜色和空间信息等多尺度高维特征,提出一种双尺度分类卷积神经网络算法实现玻璃绝缘子图像细分割;最后,将细分割得到的所有子图像进行合并,实现复杂背景下玻璃绝缘子目标的准确识别。实验结果表明,所提算法能对图像中存在相近色干扰、光照变化影响的玻璃绝缘子目标进行精准识别,且其在Dice参数、杰卡德系数2项识别指标上均达到90%以上,平均识别准确率高达92%。
    • 蒋玉齐; 周超杰
    • 摘要: 针对某混合集成电路模块出现的金属引脚与管壳之间的玻璃绝缘子大量开裂失效现象,从失效模式、有限元残余应力仿真分析和理论分析角度进行了研究,同时应用了压缩型封接与匹配型封接的原理。通过工艺、材料、设计方面的优化,包括引入分步封接工艺,最终实现了玻璃绝缘子的低应力封装,大大地提高了玻璃-金属封接的可靠性。
    • 杨丰玉; 范永健; 蔡海多
    • 摘要: 随着“中国制造2025”和“工业4.0”的相继提出,传统制造业已经无法满足新时代的制造需求,新一轮科技革命已经到来。在“工业4.0”的发展过程中,数字孪生技术得到了广泛的应用。数字孪生技术是一种在信息世界中通过数字表达来描述物理世界中的对象模型的技术。
    • 杨丰玉; 范永健; 郑巍; 熊宇; 蔡海多
    • 摘要: 玻璃绝缘子配方是影响玻璃绝缘子生产良品率的一个主要因素。而在其生产过程中,由于原材料批次不同,成份比重不稳定,造成配方中原材料的比例经常变化,对产品的质量影响较大。为解决目前玻璃绝缘子配方生成只能依靠人工实现,费时费力,而且极易出错的问题,提出了基于贝叶斯岭回归模型的玻璃绝缘子配方自动生成方法。首先,采用数据分析的方法对玻璃绝缘子的历史数据进行预处理。针对原始数据各表时间度量的不同,采用数据对齐方法对各表的数据进行合并;针对数据集中部分数据缺失的问题采用均值填补的方法对数据进行修复;针对各数据取值范围的不同,采用z-score标准化对数据进行处理。其次,输出模型预测结果并对其归一化,得到所需的玻璃绝缘子配方。最后,采用MAPE指标对该模型的预测结果进行评估分析,得出使用贝叶斯岭回归模型自动化生成玻璃绝缘子配方是可行有效的。
    • 谷长春; 杨志勇
    • 摘要: 为了推进玻璃绝缘子生产企业实现智能制造,文中设计一个能将产品质量信息实时统计和传入云服务器的智能统计台.该统计台以STC89C52芯片为主控制器,通过基于BC26的NB?IoT模块进行数据传输,使用20个按键和20个四位数码管对产品质量类型进行统计和显示,并设置存储、清零、按键确认信号灯等功能模块.主控制器的软件程序主要包括按键扫描、显示定时刷新、存储器写入、对NB?IoT模块串口发送等部分.BC26的软件程序主要有数据的串口接收、格式转换、CRC校验码计算、工业物联网协议标准格式的封装,以及与私有服务器的TCP连接和数据传输.经实验测试,该统计台各功能模块能正常运行.
    • 杨丰玉; 范永健; 郑巍; 熊宇; 蔡海多
    • 摘要: 玻璃绝缘子配方是影响玻璃绝缘子生产良品率的一个主要因素.而在其生产过程中,由于原材料批次不同,成份比重不稳定,造成配方中原材料的比例经常变化,对产品的质量影响较大.为解决目前玻璃绝缘子配方生成只能依靠人工实现,费时费力,而且极易出错的问题,提出了基于贝叶斯岭回归模型的玻璃绝缘子配方自动生成方法.首先,采用数据分析的方法对玻璃绝缘子的历史数据进行预处理.针对原始数据各表时间度量的不同,采用数据对齐方法对各表的数据进行合并;针对数据集中部分数据缺失的问题采用均值填补的方法对数据进行修复;针对各数据取值范围的不同,采用z-score标准化对数据进行处理.其次,输出模型预测结果并对其归一化,得到所需的玻璃绝缘子配方.最后,采用MAPE指标对该模型的预测结果进行评估分析,得出使用贝叶斯岭回归模型自动化生成玻璃绝缘子配方是可行有效的.
    • 马腾飞; 杨志勇; 谷长春
    • 摘要: 针对玻璃绝缘子生产企业生产方式落后、车间数据可视化程度低以及良品率无法进一步提高等问题,设计了一套基于工业互联网的玻璃绝缘子智能制造系统,以期建立起一个从原料、生产、检验到仓储的透明化工厂.系统核心组成为数据收集模块、数据传输模块、数据云端存储和分析模块、数据展示模块、数据反馈和控制模块等,可实现工厂车间数据的采集、监控、分析和反馈控制.采集的数据主要包括生产环境参数,生产各工艺段产品数量及残次品数据和原材料数据,窑炉、压模、钢化等大型工艺设备参数.使用MySQL数据库存储上传的数据,运用机器学习和数据分析的方法建立、分析生产参数与良品率之间的关系模型,以获取最佳产品原料配比和工艺控制参数.通过Web、APP及LED显示屏实现数据可视化,利用数据反馈的问题,采取相应措施,实现基于工业互联网的智能制造.通过数月的运行结果分析,该系统对提升良品率及提高企业效益都有较大帮助.
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