理论抽样数

摘要： [目的]明确新疆新发外来入侵生物番茄潜叶蛾幼虫和卵在不同种群密度下的垂直分布、空间分布型和理论抽样数,探索田间易观察的危害症状和幼虫密度的关系,为田间取样和调查提供理论指导.[方法]在察布查尔县连续调查3个大棚同一品种京番502杂交一代上的番茄潜叶蛾的不同种群密度,利用聚集度指标及Iwao回归分析,计算并分析了番茄潜叶蛾卵和幼虫在不同种群密度下的空间分布型、垂直分布和理论抽样数,分析危害叶片数、虫道长度和虫道数与幼虫密度的动态关系.[结果]计算并统计番茄潜叶蛾幼虫和卵的空间分布聚集度指标的均值m、扩散系数C、扩散型指数I、负二项分布值K、平均拥挤度m?、聚块指数m?/m、扩散指数CA和种群聚集均数λ.番茄潜叶蛾卵主要集中在上部,占比43.9％～100％.幼虫主要集中在下部,占比53.3％～100％.番茄潜叶蛾幼虫数与虫道数、虫道长度或为害叶片数的比值随为害加剧呈动态变化.番茄潜叶蛾幼虫和卵Iwao直线回归方程拟合公式为m?=1.9114+1.2055m(R2=0.9703)和m?=0.0536+1.4147m(R2=0.9014).根据空间分布型参数,在D=0.1、0.2和0.3时,幼虫的理论抽样数模型分别为n=1118.4/x+78.9、n=279.6/x+19.7、n=124.3/x+8.8,卵的理论抽样数模型分别为n=404.8/x+159.3、n=101.2/x+39.8、n=45.0/x+17.7,该模型适用于不同虫口密度下的田间抽样.[结论]在京番502杂交一代上,番茄潜叶蛾幼虫为m=0.6头·株-1以上,卵在达到密度最大值前,均呈聚集性分布.番茄潜叶蛾成虫偏好在幼嫩的叶片产卵,随植株被害加剧该偏好略有减弱.当番茄潜叶蛾幼虫的虫口密度为10和30头·株-1时,建议分别取样50和30株;当卵量为10和30粒·株-1时,分别取样50和45株.

摘要： 为明确花生褐斑病和网斑病的空间分布格局,采用聚集度指数法、Iwao回归法和Taylor幂法则测定了花生褐斑病和网斑病不同流行时期的空间分布型,分析了病害聚集的原因.结果 表明,花生褐斑病在始发期和盛发期的空间分布型为聚集分布,在衰退期转为均匀分布;花生网斑病在整个生长季内空间分布型均为聚集分布.Iwao回归分析显示,花生褐斑病和网斑病分布的基本成分是个体间相互吸引的个体群.Taylor幂法则分析表明,花生褐斑病个体的空间分布格局随着单株病斑密度的提高趋于均匀分布,而花生网斑病的空间分布型不受单株病斑密度和取样时间的影响而发生变化.花生褐斑病和网斑病的聚集原因是由病原菌本身的生物学特性和环境因素共同作用引起的.利用Iwao回归分析法,分别建立了花生褐斑病和网斑病的最适理论抽样模型和序贯抽样模型,确定了不同精度下的最适抽样数及序贯抽样.

摘要： 松针鞘瘿蚊(Thecodiplosis japonensis)是我国新发现的一种入侵性害虫.本研究采用7个聚集度指标对松针鞘瘿蚊幼虫的空间分布型进行测定.结果表明,松针鞘瘿蚊幼虫在林间均呈聚集分布,聚集强度随种群密度的升高而增加;聚集是由松针鞘瘿蚊自身行为或环境因素引起的;利用空间格局参数确定黑松林中松针鞘瘿蚊幼虫发生危害调查的理论抽样数模型为N=(t/D)2(-1.321/m+0.063).

摘要： 四线奇尺蛾天津亚种是近几年新发现的危害柠条的重要害虫,研究四线奇尺蛾种群的空间格局和抽样技术,可为该害虫的危害调查与防治提供理论依据.本文应用6个聚集指标和Taylor幂法则及Iwao的m?-m回归分析法,对四线奇尺蛾天津亚种幼虫的空间分布型和抽样技术进行了研究,并做了影响因素分析.结果表明:四线奇尺蛾天津亚种幼虫在6个样地均呈聚集分布,分布的基本成分是个体群,通过分布型参数,采用Iwao法计算出了在不同精度下幼虫抽样数公式和序贯抽样模型,该模型可为四线奇尺蛾天津亚种的预测预报及防治提供理论依据.

摘要： 为了解甘蔗蓟马在不同甘蔗品种上的种群空间分布型,获得准确的田间调查资料,提高甘蔗蓟马预测及防治效果,2015年7月在云南省农业科学院甘蔗研究所第一科研试验基地,通过调查10个甘蔗品种上甘蔗蓟马成虫和若虫数量,利用5种聚集度指标、Iwao回归分析法和Taylor幂法则测定了甘蔗蓟马的种群空间格局.结果表明,甘蔗蓟马成虫和若虫在不同甘蔗品种上均以个体群形式存在,个体间相互吸引;其空间分布型均为聚集分布,聚集强度随种群密度的升高而增加,聚集是由于自身的生物学习性和环境因素共同作用引起的.利用Iwao回归分析法中的α、β参数计算出在允许误差范围内的理论抽样数.因此,甘蔗蓟马在不同甘蔗品种上均呈聚集分布,调查时应根据当地栽培品种平均虫口密度选择适宜的抽样数量.

摘要： 为明确樟巢螟的生态学特点和发生规律,采用多种不同聚集指标,对上海市奉贤区樟巢螟幼虫虫巢的空间分布格局进行了调查,并对樟巢螟幼虫虫巢的抽样技术进行了研究.结果表明,樟巢螟幼虫虫巢在行道树的香樟树上为聚集分布,以西上方位的平均樟巢螟幼虫虫巢数最多,达4.8个.利用Iwao理论抽样数模型,得出了樟巢螟幼虫虫巢的理论抽样数计算公式为N=t2[1.651/m+0.101]/D2,并计算了不同防治密度和不同误差要求下的樟巢螟幼虫虫巢最适抽样数,最终建立了樟巢螟幼虫虫巢的序贯抽样分析模式.

摘要： The spatial distribution pattern of hibernating larvae of Adoretus sinicus on Cynodon dactylon ×C.transvaalensis'Tifdwarf'and Zoysia japonica was studied in Shanghai Chenshan Botanical Garden by using Iwao's method,Taylor's method and some indices of aggregation (C,M*,M*/x,I,K,CA and Iδ).The results showed that the density of larvae differed significantly in different spots (5-13 9 individual/m2).The spatial distribution pattern of larvae was in negative binominal distribution with an aggregation pattern.The theoretical sampling number and Kuno's sequential sampling method were presented by the parameters of spatial distribution pattern.%本文采用扩散指标法和Iwao、Taylor回归法测定了上海辰山植物园内‘矮生百慕大’Cynodon dactylon×C.transvaalensis' Tifdwarf'和日本结缕草Zoysia japonica上的中喙丽金龟Adoretus sinicus越冬幼虫的空间分布型.结果表明,中喙丽金龟幼虫在两种草坪草根部土壤中不同区域的密度相差较大(5～139头/m2);幼虫在两种草坪草土壤中空间分布型均为聚集型的负二项分布,分布的基本成分为个体群.根据空间分布型的参数,确定了理论抽样数和Kuno序贯抽样方法.

摘要： Spatial distribution and occurrence of Anophia leucomelas Linnaeus larvae in sweet potato fields was studied in 2015. A mathematic model for proper sampling was established using 6 gathering intensity indices, Taylor′s power law,and Iwao′s m *-m regression methodolgy.The larvae appeared to have the pattern of assembling distribution in the fields.Their aggregating intensity increased with population density,and was due mainly to the environmental factors.Base on the data collected,a theoretical sampling number could be derived from the equation:N =1.96 2/D 2 (1.3102/m+0.6255),and the Kuno′s model for sequential sampling:Tn =1.3102/(D 2 -0.6255).%为了掌握烦夜蛾幼虫在甘薯田的空间分布和种群特征，2015年对不同发生密度田块进行了调查，取得8组样本资料，采用6个聚集度指标和 Iwao 的 m *-m 回归分析法、Taylor 的幂法则等，对其空间分布型和田间理论抽样数进行测定和分析。结果表明：烦夜蛾幼虫在甘薯田间呈聚集分布，聚集强度随着幼虫密度的增加而增大。环境因子是导致烦夜蛾幼虫聚集分布的主要原因。在此基础上，建立了幼虫虫口密度调查的最适理论抽样数公式 N ＝1．962／D 2（1．3102／m＋0．6255）和序贯抽样模型 Tn ＝1．3102／（D 2－0．6255／n）。

摘要： 三叶斑潜蝇Liriomyza trifolii是我国重要的园艺及蔬菜害虫,研究三叶斑潜蝇种群的空间格局和抽样技术,可为该虫的危害调查与防治提供理论依据.应用Iwao m*-m回归分析法、Taylor的幂法则及6个聚集指标,对三叶斑潜蝇幼虫在番茄和豇豆上的空间分布型和抽样技术进行了研究,并做了影响因素分析.结果表明:三叶斑潜蝇幼虫在番茄和豇豆上均呈聚集分布,分布的基本成分是以个体群形式存在,通过分布型参数,采用Kc法、Iwao法及Taylor幂法计算出了在不同精度下三叶斑潜蝇田间的理论抽样数.

摘要： Weigela florida leaf samples with leaf spot disease were collected in Changchun , Jilin Province.The spatial distribu-tion of the W.florida black spot was in an aggregated distribution and the basic component of distribution was individual group.The optimum sampling number for W.fol rida black spot disease was determined .By the field survey, under normal disease condition , 820-1 700 leaf samples ( 1-5 black spots per leaf ) were required to analyze data with relatively high precision, while 90-190 leaf samples (1-5 black spots per leaf) were required to analyze data with relatively low preci-sion.A sequential sampling search table was established to direct W.florida black spot disease control .%对长春市四季锦带（ Weigela florida）黑斑病病斑在叶片上的空间分布型进行了研究。结果表明：四季锦带黑斑病病斑在叶片上的空间分布型为聚集分布，分布的基本成分是个体群。四季锦带黑斑病的理论抽样数研究表明，在常见的发病条件下（每片叶上的病斑数1～5个），调查820～1700片叶片，可获得较为精确的调查结果；在常见的发病条件下（每片叶上的病斑数1～5个），调查90～190片叶片，可获得大体精确的调查结果。制定了指导防治工作的序贯抽样检索表。

摘要： 根据田间调查的结果,采用聚集度指标法、Iwao回归分析法和Taylor幂指数法对无锡地区茶园绿盲蝽的空间分布型和理论抽样数进行分析研究.结果表明:绿盲蝽在茶园中的空间分布型呈聚集分布,聚集程度随种群密度的增加而增强.同时根据Iwao回归分析法中的理论抽样数模型确定绿盲蝽的最适理论抽样数.用α、β参数计算出绿盲蝽田间调查的理论抽样数公式为N=t2/D2〔0.923+1.271.通过建立理论抽样数模型,计算出茶园绿盲蝽在不同密度下的理论抽样数,确定绿盲蝽的防治指标.为绿盲蝽的测报及防控提供理论依据.

摘要： 为了掌握烦夜蛾幼虫在甘薯田的空间分布和种群特征,2015年对不同发生密度田块进行了调查,取得了8组样本资料,采用6个聚集度指标和Iwao的m*-m回归分析法、Taylor的幂法则等,对其空间分布型和田间理论抽样数进行了测定和分析.结果表明:烦夜蛾幼虫在甘薯田间呈聚集分布,聚集强度随着幼虫密度的增加而增大.环境因子是导致烦夜蛾幼虫聚集分布的主要原因.在此基础上,建立了幼虫虫口密度调查的最适理论抽样数公式N=1.962/D2(1.3102/m+0.6255)和序贯抽样模型Tn=1.3102/(D2-0.6255/n).

摘要： 一种基于随机抽样报文流长分布的流数推断方法，首先假设原始流的分布等于抽样流分布，设置一个抽样流长评价界限n和原始流长估计界限m，将假设的原始流长按照抽样比率p，采用二项分布的公式估计流长为1到n的抽样流数分布，然后比较计算抽样流数和真实抽样流数之间的关系，如果计算抽样流数和真实抽样流数之间的相对误差大于定义的阀值，根据计算抽样流数和真实流数之间的关系计算新的原始流估计值，重新采用二项分布进行计算抽样，否则将假设的原始流估计值作为原始流量的分布估计，然后采用二项分布公式计算假设原始流中没有被抽样的流数总和，累加未被抽样的流数和抽样流中的所有流数计算出流数。

摘要： 一种内插过抽样(∑-△)A/D转换器的改进调制器网络包括：对其数字输出信号和其模拟输入信号之间的误差进行二次积分的二阶调制器，以及对其数字输出信号和由二阶调制器提供到那里的模拟信号之间的误差进行单次积分的一阶调制器。所述调制器将它们的输出信号传输给数字误差消除电路，该电路在提供给分样滤波器的信号中抑制二阶调制器中出现的量化噪声。本网络对通常限制这种类型A/D转换器分辨率的实际非理想性表现出显著降低的灵敏度。

摘要： 本发明公开了一种面向可变抽样数的产品质量监控方法及系统，本发明方法包括步骤：S1、确定产品质量特征；S2、定义面向可变抽样数的产品质量监控的参数；S3、确定可控情形下的过程误报率；S4、构建面向可变抽样数的过程监控统计量；S5、确定过程监控的时变控制限。针对工业生产制造过程的质量管理环节，检验批次大小(即抽样数)可因样品或数据缺失等问题而不同，本发明通过一种面向可变抽样数产品质量监控技术方案对产品质量进行实时监控，以提升产品质量的监控效率。

摘要： 本发明公开了一种面向高维可变抽样数的产品质量监测方法，步骤S1:确定产品的质量特征：步骤S2：定义面向高维可变抽样数的产品质量监测方法的参数：S3：确定监测过程可控状态下的误报率：S4：构建面向高维可变抽样数的过程监测统计量：S5：确定一种基于错误发现率的过程停止规则：针对于生产制造过程的质量管理环节，检验产品的特征数越来越高，检验批次大小(即抽样数)可因样品或数据缺失等问题而不同，本发明通过一种面向高维可变抽样数产品质量监测方法对产品质量进行实时监控，以提升产品质量的监测效率。

摘要： 本发明提供了一种基于机器学习和抽样算法的微博粉丝数获取方法及装置，其中方法包括：获取待判别用户社交信息，提取待判别用户社交信息中的特征数据，将待判别用户社交信息中的特征数据代入GBDT判别模型进行判别，至少得到待判别用户社交信息中的有效用户；根据微博总体用户数、一个KOL的粉丝数、待判别用户社交信息中的有效用户数以及有效用户中关注KOL的粉丝数计算KOL的真实粉丝数。通过本发明提供的基于机器学习和抽样算法的微博粉丝数获取方法及装置，可以分析微博中真实用户的用户社交信息，并通过抽样算法进行某个KOL真实粉丝数的计算。无需使用微博全量数据，也无需对微博的文本进行复杂的模型构建，技术简单易试试。

摘要： 本发明公开了一种基于顶点团随机步数抽样的社交网络用户获取方法和系统，属于大数据处理领域。包括：S0.获取社交网络图，从所述社交网络图中任意选取一个用户顶点作为样本点；S1.获取样本点的团；S2.寻找样本点的团中所有未被抽样过的邻居顶点，生成抽样空间；S3.从抽样空间等概率抽样一个顶点，作为下一个样本点；S4.重复步骤S1～S3，直到抽样所获取的顶点的数量达到需要获取的社交网络用户数量；顶点团是指与该顶点相关的最大的全连接子图。本发明通过团结构来聚集社交网络用户中的相似顶点，抽样空间仅由没有被抽样过的顶点组成，将这些相似顶点排除在抽样空间外，解决了大量重复样本、相似样本的问题，有效的减少抽样的开销。

摘要： 本发明涉及一种基于均匀抽样的二阶差分聚类数确定方法，包括以下步骤：利用均匀抽样设计得到具有代表性的样本子集；利用二阶差分确定聚类数目，对目标函数求二阶差分发现二阶差分的极大值就是最佳聚类数。本发明能够提高速率的同时达到理想的结果。

摘要： 本发明涉及网络流量测量领域，具体涉及一种基于流数约减的自适应公平抽样方法，该方法包括：根据到达分组是否属于已有流表项，得到不同的网络流公平性抽样策略；根据流数约减对该分组所属流进行大小流区分计数，得到选择性抽取比例，建立存储器缓存中的流表项；根据新流表项到达测量点的速度进行自适应抽取，得到流个数整体压缩的所有样本流集合；根据所有样本流集合的流量大小分布特征，提出一个新的抽样概率函数簇；根据概率函数簇对样本流集合进行公平抽样，得到样本中大小流的公平性抽样结果。本发明能够实现网络流量测量中抽样算法统计结果高的准确性，同时不仅能够解决高速链路上抽样算法的扩展性问题，还能有效提高算法的公平性。

摘要： 一种基于随机抽样报文流长分布的流数推断方法，首先假设原始流的分布等于抽样流分布，设置一个抽样流长评价界限n和原始流长估计界限m，将假设的原始流长按照抽样比率p，采用二项分布的公式估计流长为1到n的抽样流数分布，然后比较计算抽样流数和真实抽样流数之间的关系，如果计算抽样流数和真实抽样流数之间的相对误差大于定义的阀值，根据计算抽样流数和真实流数之间的关系计算新的原始流估计值，重新采用二项分布进行计算抽样，否则将假设的原始流估计值作为原始流量的分布估计，然后采用二项分布公式计算假设原始流中没有被抽样的流数总和，累加未被抽样的流数和抽样流中的所有流数计算出流数。

摘要： 一种内插过抽样(∑-Δ)A/D转换器的改进调制器网络包括：对其数字输出信号和其模拟输入信号之间的误差进行二次积分的二阶调制器，以及对其数字输出信号和由二阶调制器提供到那里的模拟信号之间的误差进行单次积分的一阶调制器。所述调制器将它们的输出信号传输给数字误差消除电路，该电路在提供给分样滤波器的信号中抑制二阶调制器中出现的量化噪声。本网络对通常限制这种类型A/D转换器分辨率的实际非理想性表现出显著降低的灵敏度。