回归法

摘要： 为了提高2 min平均的10 m风预报精度,开展了多种建模和检验方法比较。根据欧洲数值中心集合预报系统产品及北京海陀山的5个测站资料,使用一元回归、岭回归、神经网络、粒子群-神经网络等方法建模,进行2021年2月逐日的未来3天6 h间隔预报误差订正,并从多个角度分析预报精度差异。结果为:(1)系统误差、预报准确率检验表明,建模订正后的预报误差均明显减小。(2)频率关系图揭示,回归法在弱风区(大概率事件)有较好的订正能力,神经网络法在不同风速区都有正向的订正效果。(3)大风过程预报的对比显示,建模方法能有效订正风向的预报。

摘要： 本文针对数学建模竞赛中基于数据驱动的预测问题,详细介绍了数据拟合法、插值法、回归法、神经网络模型、时间序列模型的优缺点,并分别采用这些方法对同一数据集进行了未来一年销售数据的预测。发现对于本文给定的数据,时间序列ARIMA模型预测效果最好。

摘要： 溱潼凹陷位于苏北盆地东台凹陷东部,溱潼凹陷西斜坡阜宁组三段主要发育三角洲前缘沉积,储层发育薄层砂泥岩互层、横向变化快,阜宁组向外斜坡方向逐渐被剥蚀,发育剥蚀线遮挡型地层油藏,但剥蚀区的阜三段地震反射强度弱,地震数据很难准确刻画剥蚀线位置。通过正演揭示地震波阻消失点并不代表地层剥蚀点,需一定量外延,再利用定量回归确定剥蚀量与地层倾角的拟合关系,从而准确刻画剥蚀线位置,剥蚀线整体外延30~80 m,最终刻画剥蚀线遮挡型地层圈闭。

摘要： 标准参照测验采用子分数衡量学生在具体内容、知识或技能上的掌握情况,这有助于发挥考试的学习功能.在少量题目上作答数据估计子分数,其信度较难保证.子分数估计方法可充分利用相关辅助信息获得信度较高的子分数,这对补救教学至关重要.在简要介绍测量模型之后,叙述了子分数的7类估计方法的思想和计算过程,并分析了各方法的应用和表现,需重点关注群体和个体、复杂结构、优化测验设计和其他施测方式下子分数估计.

摘要： 本试验旨在分析和测定全粒木薯的常规养分及其生长猪消化能(DE)、代谢能(ME).试验选用体重为(51.9±1.8)kg的"杜×长×大"三元杂交健康去势公猪12头,采用交叉设计并分配3种饲粮.饲粮设计采取等比回归法,包括1组玉米-豆粕型基础饲粮和2组由全粒木薯分别等比替代15％、30％基础饲粮的试验饲粮,所有饲粮中除待测原料外,其余能量原料间均保持着相同的比例;回归过程以全粒木薯摄入量为回归因子,对生长猪DE、ME摄入量作回归方程,进而得到全粒木薯生长猪DE、ME.结果表明:1)全粒木薯总能为15.02 MJ/kg,干物质含量为88.58％,粗蛋白质含量为2.62％,粗脂肪含量为0.62％,粗纤维含量为17.66％,粗灰分含量为7.97％,淀粉含量为45.16％.2)基础饲粮组DE显著高于30％全粒木薯替代饲粮组(P0.05);基础饲粮组ME显著高于30％全粒木薯替代饲粮组(P0.05);15％与30％全粒木薯替代饲粮组间DE差异显著(P0.05).3)全粒木薯摄入量与其生长猪DE、ME摄入量关系的回归方程分别为:Y=0.61+12.50X(R2=0.96,CV=0.17),Y=0.16+11.82X(R2=0.93,CV=0.23).综上所述,全粒木薯能量利用价值一般,其生长猪DE、ME分别为12.50、11.82 MJ/kg DM,建议用其替代玉米-豆粕型饲粮的最佳水平为15％,不影响生长猪DE、ME,但还需平衡饲粮中氨基酸水平.

摘要： 利用柴达木盆地11个国家气象站(2017年3月-2018年2月)及28个区域气象站(2017年6-8月)月降水量资料,运用线性回归订正法和比值订正法推算柴达木盆地的年降水量,进一步分析柴达木盆地降水量季节变化及空间分布特征.结果 表明:(1)柴达木盆地降水量年内分配极不均匀,呈单峰性,峰值出现在7月,5-9月(汛期)降水量占全年的87.4％.季节差异非常明显,降水主要集中在夏季;(2)年降水量空间分布特征:柴达木盆地年降水量各地差异极为显著,降水量整体表现为从东向西逐渐减少.最大值出现在天峻,最小值出现在冷湖.用2种方法推算的年降水量最大值出现在柴达木盆地东北部祁连山南麓的木里镇,其次在格尔木市南部出现了两个相对的大值中心,中间区域(93°～97°E)由四周山区向盆地中心逐渐减少的形势表现得更加清晰.夏季降水量的空间分布与年降水量的空间分布完全一致.(3)国家气象站模型中降水量分布只受经度和海拔高度的影响,而线性回归法和比值订正法模型中降水量的分布不仅受经度和海拔高度的影响,还受纬度的影响,三者的贡献率由大到小的排序是经度＞海拔高度＞纬度.

摘要： 提出一种衡量股价因子有效性的三维度检验方法,认为有效因子应同时具有超额收益解释力、解释能力显著性及经济学逻辑性.基于2016年—2019年我国沪深300指数成分股相关数据,通过评分法、回归法、经验法的复合有效因子检验法筛选出各截面期有效因子,并建立基于有效因子的多因子模型.结论认为:每股收益、行业市盈率等在内的质量、估值类因子能够有效解释沪深300指数成分股的超额收益;所构建的多因子模型在回测期间表现远超基准收益率;多因子模型在我国资本市场仍能够获得超额收益,具有较强的普适性.

摘要： 针对舰船局域网络信号的传输,采用回归法和伪迹减法无法消除噪声影响,导致信号传输效果较差,为了解决该问题,提出了信噪比约束下的小波分解重构滤波算法。通过分析脉冲回波中目标信号分布特性,可有效区分正常信号和受到噪声影响信号波形。设计离散序列小波分解流程,处理受到噪声影响的离散信号,使其输出主要信息,并获取信噪比增益,有效分离低频信号与噪声,由此完成舰船局域网络信号滤波算法研究。通过实验结果可知,该算法最高滤除效率可达到90%,保证舰船局域网络信号高效传输。

摘要： 目的：应用回归法预测内蒙古自治区阿拉善盟细菌性痢疾(菌痢)的流行趋势,为制定防控对策提供科学参考依据.方法：运用Excel软件对该地区1996-2009年的菌痢发病率进行二次多项式拟合,并根据所建立的回归方程对2010年的菌痢发病进行预测,分析其变化趋势.结果：建立的阿拉善盟1996-2009年的菌痢发病预测模型为:y=0.6796x2-13.659x+79.982,决定系数R2=0.7207,模型拟合效果良好.结论：内蒙古自治区阿拉善盟近年来的菌痢发病呈现整体下降,但存在小幅反弹趋势,预计2010年的菌痢发病率为28.007/10万.

摘要： 文章对等温压缩实验得到的钛合金温变形应力-应变关系数据,采取回归法拟合实验得到的数据.得出ZTC4钛合金的数学模型,为分析制订成形工艺方案提供理论基础.

摘要： 本文采用多平衡态回归法测量了常温下4种密度板中可散发甲醛含量,并与国标方法萃取法所测结果进行对比。发现4种材料中的可散发甲醛含量远小于萃取法所测得的总含量,说明建材中的甲醛很大一部分在常温下是无法释放出来。

摘要： 本文提出用模糊主成分回归方法来建立模型,并结合实例对武器系统寿命周期费用进行了回归分析.结果表明,这种方法改善了最小二乘回归中的多重共线性问题,具有实用价值.

摘要： 本文提出用模糊主成分回归方法来建立模型,并结合实例对武器系统寿命周期费用进行了回归分析.结果表明,这种方法改善了最小二乘回归中的多重共线性问题,具有实用价值.

摘要： 本文提出用模糊主成分回归方法来建立模型,并结合实例对武器系统寿命周期费用进行了回归分析.结果表明,这种方法改善了最小二乘回归中的多重共线性问题,具有实用价值.

摘要： 本文提出用模糊主成分回归方法来建立模型,并结合实例对武器系统寿命周期费用进行了回归分析.结果表明,这种方法改善了最小二乘回归中的多重共线性问题,具有实用价值.

摘要： 本文提出用模糊主成分回归方法来建立模型,并结合实例对武器系统寿命周期费用进行了回归分析.结果表明,这种方法改善了最小二乘回归中的多重共线性问题,具有实用价值.

摘要： 本文主要探讨了工业测量用全站仪的测距精度检验办法.该法的实质是将室外基线搬到室内,这样外界条件对测距精度的影响就比较小,基本符合工业测量的测量环境,因而可以较客观地评价该条件下全站仪的实际测距精度.

摘要： 本文主要探讨了工业测量用全站仪的测距精度检验办法.该法的实质是将室外基线搬到室内,这样外界条件对测距精度的影响就比较小,基本符合工业测量的测量环境,因而可以较客观地评价该条件下全站仪的实际测距精度.

摘要： 本发明提供一种多阶段定期抽检型产品贮存寿命评估的离散参数回归法，其步骤如下：步骤一：出厂数据失效概率分布拟合和均值估计；步骤二：融合数据的异常值筛选和保序处理；步骤三：基于离散参数的Weibull参数估计；步骤四：寿命参数选择和误差优化迭代。本发明基于出厂数据失效概率和离散参数回归匹配的思想，对数据进行了误差点筛选和保序处理，充分利用了多阶段数据的特征，保证了寿命分布参数估计的准确性和实际意义；本方法较之极大似然估计方法计算量小，迭代快速简单，可操作性强；本方法对异常数据具有较强的区分能力以及可调整能力；方法科学，工艺性好，具有广阔推广应用价值。

摘要： 本发明属于钻井工程技术领域，尤其是涉及一种基于插值回归法的工程参数测量及风险监控系统，其特征在于包括依次设置在井下钻杆上的数个井下工程参数测量短节，与此井下工程参数测量短节相连接且设置在井口的智能方钻杆，与此智能方钻杆相连接的数据处理终端。本发明由井下各工程参数测量短节测得井下实时工程参数，以电磁波方式向上传输到井口的智能方钻杆，再由智能方钻杆将数据发送到数据处理终端，数据处理终端通过插值回归算法，拟合出全井眼各处的工程参数数据，同时也实时监控钻井的整体过程，一旦存在钻井风险，及时预警，防止井下事故和复杂情况的发生，实现科学化钻井。

摘要： 本发明属于火电机组领域，更为具体地，涉及一种支持向量回归法预测燃煤中有害元素释放特性的方法，包括下列步骤：(1)根据矿物元素对有害元素的吸附量相对大小值制作相对固定系数表；(2)选定任意一种已知煤种，测定该已知煤种中灰分的质量百分比、煤灰中矿物元素的质量百分比和煤中有害元素的质量浓度；(3)计算该已知煤种的有害元素的总固定系数和有害元素的释放指数；(4)建立释放指数的模型；(5)预测待测煤种中有害元素的释放指数。本发明能够建立一个准确、简易、直接的预测不同煤中砷、铅等有害元素释放特性的预测模型，适用于指导大型火电机组配煤掺烧时控制有害元素排放的配煤方案的制定。

摘要： 本发明公开了一种改进的偏最小二乘回归法在微生物培养基优化中的应用，整合交叉验证和变量筛选的技术以降低PLSR潜在的过拟合问题，即首先通过留一法交叉验证提取合适数目的潜变量，然后利用基于变量投影重要性技术的变量筛选方法并结合回归模型决定系数的稳健准则建立简约，稳健，特别是预测精度高的模型。本发明提出的VIP回归模型建立简约，稳健和预测精度高的模型的有效性。可以进一步推广。

摘要： 本发明属于可靠性评估技术领域，本发明公开了一种基于回归法综合寿命试验数据的机电产品可靠度评估方法，首先设定样本数据失效概率的验前分布并确定失效概率的验前矩和验后矩，再求解失效概率验前分布中的参数，最后基于回归法综合全部样本数据拟合分布函数并给出可靠度的评估值。本发明通过上述步骤很好地解决了现有技术中只利用样本数据中的失效数据来评估机电产品可靠度从而造成数据信息量缺失的问题，且步骤简单清晰，评估结果优于现有技术。

摘要： 本发明公开了一种基于支持向量回归法的NAND Flash位错误率预测方法，根据NAND Flash芯片中数据驻留时间和P/E周期数对位错误率影响较大的特性，以及支持向量回归小样本、高准确度的特性，对芯片进行人为磨损实验，获得数据，通过已有数据，建立位错误率与数据驻留时间及P/E周期数之间的三维模型，从而对芯片的位错误率进行预测，以此来指导纠错算法的适配，提高数据的存储可靠性，相较于传统的利用神经网络法进行预测，本发明的基于支持向量回归法的位错误率预测方法在精确度相同的情况下，效率提高了五倍多。

摘要： 本发明公开了一种基于逻辑回归法的低压配电网拓扑识别方法及系统。随着分布式能源的渗透，电力能源系统对快速、准确的在线数据分析工具提出了更高的要求。本发明的低压配电网拓扑识别方法采用的技术方案为：首先，采集低压配电台区用户的时间序列电压幅值信息，其次，对历史数据进行训练，得到拓扑的分类模型，然后通过最近邻算法获取一组最为相似的历史数据，最后将其放入训练好的回归模型中进行预测完成对低压配电台区的拓扑识别。本发明可以更好应对电力工业模式由基于传统物理模型的监控体系结构向基于数据驱动资源管理模式的转变，打破现有基于监控架构的模型既需要大型复杂建模又耗费大量时间的现状。

摘要： 本发明涉及一种平衡流域实际蒸散变化归因误差的矩阵回归法，属于流域实际蒸散变化归因技术领域。包括如下步骤：将研究流域研究时段分段、计算各段Budyko公式中各参量均值及偏导数值；将各段各参量相对于各自前一段各参量的偏导数值展开为各段各参量的偏导数均值的泰勒级数；将研究流域各段间实际蒸散的变化量表示为各参量各段间偏导数值的多元一次方程组并利用最小二乘法求解；研究流域各段间实际蒸散变化量可归因为各参量各段间的偏导数值及各参量各段间变化量乘积与实际蒸散各段间变化量之比。

摘要： 本发明提供一种多阶段定期抽检型产品贮存寿命评估的离散参数回归法，其步骤如下：步骤一：出厂数据失效概率分布拟合和均值估计；步骤二：融合数据的异常值筛选和保序处理；步骤三：基于离散参数的Weibull参数估计；步骤四：寿命参数选择和误差优化迭代。本发明基于出厂数据失效概率和离散参数回归匹配的思想，对数据进行了误差点筛选和保序处理，充分利用了多阶段数据的特征，保证了寿命分布参数估计的准确性和实际意义；本方法较之极大似然估计方法计算量小，迭代快速简单，可操作性强；本方法对异常数据具有较强的区分能力以及可调整能力；方法科学，工艺性好，具有广阔推广应用价值。

摘要： 本发明属于火电机组领域，更为具体地，涉及一种支持向量回归法预测燃煤中有害元素释放特性的方法，包括下列步骤：(1)根据矿物元素对有害元素的吸附量相对大小值制作相对固定系数表；(2)选定任意一种已知煤种，测定该已知煤种中灰分的质量百分比、煤灰中矿物元素的质量百分比和煤中有害元素的质量浓度；(3)计算该已知煤种的有害元素的总固定系数和有害元素的释放指数；(4)建立释放指数的模型；(5)预测待测煤种中有害元素的释放指数。本发明能够建立一个准确、简易、直接的预测不同煤中砷、铅等有害元素释放特性的预测模型，适用于指导大型火电机组配煤掺烧时控制有害元素排放的配煤方案的制定。