病例组合

摘要： 2022年初,国家医疗保障局办公室发出通知公布DRG/DIP付费示范点名单,其中,攀枝花市入选18个DRG付费示范点城市之一。这标志着攀枝花市的DRG付费工作走在了全国前列。DRG是一种病例组合分类方案,根据年龄、疾病诊断、合并症、并发症、治疗方式、病症严重程度及转归和资源消耗等因素,将患者分入若干诊断组进行管理的体系。

摘要： 湖南省长沙市借鉴国际经验,对住院康复护理支付方式改革进行探索。根据康复需求强度,将康复治疗划分为恢复期与慢性期,分别建立“功能相关分组(FRG)”和“基于患者需求的慢性康复分组(PDCRG)”,并进行配套评估量表的开发和按康复疗效进行激励的制度设计,初步建立起康复病组按价值付费的制度框架。未来将通过模拟运行精准测算支付标准,进一步完善功能评估量表,细化康复疗效价值评估与激励办法,完善康复病组按价值付费体系,从而促进康复护理服务规范发展,降低患者医疗费用负担,提升医保资金使用效率,最终实现“医、患、保”三方共赢的目标。

摘要： 通过应用病例组合指数(CMI)原则,研究人员开发了一种新型的医院支付及管理系统,称为基于大数据的按病种分值付费(以下简称DIP),其分组过程是基于ICD-10和ICD-9-CM-3编码的一种独特组合。它是根据上海市的出院记录开发的,之后在广州市开展了医保付费试点工作。试点评估结果显示,这一管理系统可节省约5%的医院预算,并显著提高医疗服务效率。医院监管调控工具的完善,可有效识别潜在的医院违规行为,以便开展进一步的审计和调查工作。与其他支付模式相比,DIP平台在组内资源利用均匀度、设计简单性、动态调整分组等方面具有诸多优势。

摘要： 目的 通过对脑梗死患者住院费用及病例组合进行分析,为控费和实施适宜本地区的 DRGs付费方式提供参考.方法 提取新疆某三甲医院 2017 年 1 月 1 日-2019 年 12 月 31 日出院诊断为脑梗死(I63.0-I63.9)的 3735 例患者的病案首页信息,通过单因素、多元回归的方法对住院费用的影响因素进行分析,将在多元回归分析中有意义的指标作为分类节点纳入决策树进行病例组合,并测算分组后的脑梗死患者的标准住院费用、病种权重和费用上限.结果 男性脑梗死患者占比63.96%,次均住院费用23348.58元,60岁以上的患者占比58.6%,且年龄、性别、住院天数、入院时情况、治疗方式、入院途径、是否有并发症及伴随病等因素是影响脑梗死患者住院费用的关键因素(P＜0.05).通过决策树对脑梗死患者进行病例组合,共形成13个病例组合,组间异质性好,分组较为合理.结论 应采取有效措施应对影响脑梗死患者住院费用的主要因素,在质控、诊疗工作中应对超标费用给予重点关注,通过对决策树模型分组后的病例组合制定标准费用、费用上限、病种权重、超标费用,为该病种医疗支付方式的改革提供一定的依据.

摘要： 病例组合是实施医保战略购买的关键技术.当前,我国正处于探索建立长护险制度的关键时期,研究长期护理患者的病例组合工具正当其时.从国内外研究和实践来看,以失能程度为分类变量是国内外长护险进行病例组合、分类定价的传统方法,但医疗护理纳入福利包后,这种方法划分病例的效果并不尽如人意.本文提出从护理服务需要的"源头"着手,以"护理问题"替代"失能"作为长护患者病例组合的主轴,有望在长护险病例组合领域产生突破,进而推动我国长护险有效战略购买方案的形成.

摘要： 目的:通过研究澳大利亚医保支付方式演变过程以及改革主要特点,以期为我国医保支付方式改革提供有价值的建议.方法:通过文献研究的理论方法分析了澳大利亚医保支付方式的演变过程以及改革的特点.结果:澳大利亚医保支付方式改革主要分为三个阶段,主要是按服务项目付费、总额预付制以及按病例组合付费方式.同时其医保支付方式改革的特点主要是由后付制转变为预付制、建立精细化分类管理、关注医疗服务质量安全.结论:澳大利亚的医保支付方式改革对我国具有重要借鉴意义,但仍需结合本国国情,探索具有中国特色的复合型医保支付方式.

摘要： 目的:制定较为合理的肝脏恶性肿瘤住院费用.方法:以上海市3所三级甲等医院2002年1月1日至2004年12月31日肝脏恶性肿瘤病例为样本,应用CART算法拟合回归树.结果:CART拟合树结构为4层14叶,分类结构合理,预测模型稳定性好.结论:本文应用CART算法对肝脏恶性肿瘤住院费用进行了分析,提出了此病种分类结果及住院费用参考标准,为运用统计方法制定单病种住院费用标准,探索了路子,顺应支付方式改革的发展趋势.

摘要： 本发明涉及新的喹啉酮衍生物化合物，其有效地用于通过控制经由SLP和IL‑33的细胞内信号传导来预防或治疗变应性疾病，例如哮喘或特应性。根据本发明的喹啉酮衍生物化合物能够有效地抑制变应性疾病(例如哮喘或特应性)的炎性反应的发生，并且包含所述喹啉酮衍生物化合物的药物组合物可用于从根本上预防或治疗多种变应性和哮喘性疾病。

摘要： 本发明涉及新的式(I)化合物或其盐、溶剂化物或溶剂化的盐、它们的制备方法、以及它们制备中使用的新中间体、包含所述化合物的药物组合物和所述化合物在治疗5－HT6介导的疾病例如阿尔茨海默病、认知障碍、精神分裂症相关的认知缺损、肥胖和帕金森病中的用途。

摘要： 本发明涉及新的式(I)化合物或其盐、溶剂化物或溶剂化的盐、它们的制备方法、以及它们制备中使用的新中间体、包含所述化合物的药物组合物和所述化合物在治疗5－HT6介导的疾病例如阿尔茨海默病、认知障碍、精神分裂症相关的认知缺损、肥胖和帕金森病中的用途。

摘要： 本发明能够基于弥漫性肺病等的脏器内分布病变的疾病中的病变的分布来检索类似病例。本发明是类似病例图像检索程序，使计算机执行如下的处理：从医用图像提取脏器区域，并将上述脏器区域分割为多个区域；对表示分割后的每个上述区域的病变的像素的个数进行计数；参照存储有表示每个区域的病变的像素的个数的存储部来确定表示病变的像素的个数的类似度对应的类似病例图像。

摘要： 本发明提供一种根据多个关注区域迅速检索适当的类似病例的类似病例检索装置、方法及程序。类似病例检索服务器(17)具备个别类似度计算部(65)、综合类似度计算部(66)及类似病例检索部(67)。个别类似度计算部(65)将关注区域与存在于病例图像内的多件病例病变一一对应来比较所对应的关注区域的特征量与病例病变的特征量，由此分别计算每个关注区域的个别类似度。综合类似度计算部(66)根据分别对多个关注区域计算出的多个个别类似度计算综合类似度，仅对分别组合同一病例内的不同种类的多个病例病变与多个关注区域而构成的完全不同种类的组合，利用个别类似度计算综合类似度。类似病例检索部(67)根据与完全不同种类的组合对应的综合类似度检索类似病例。

摘要： 本发明提供一种能够进行着眼于多个关注区域的每个关注区域的特征量的类似病例检索的类似病例检索装置、方法及程序。类似病例检索服务器(17)具备特征量计算部(62)、个别类似度计算部(65)及类似病例检索部(67)。特征量计算部(62)针对分别包含1个以上不同对象病变(OL)的多个关注区域(ROI)获取每个关注区域(ROI)的特征量，所述关注区域(ROI)为在包含1张以上的检查图像(19)的检查数据(21)中被指定且以包含存在于检查图像(19)内的病变即对象病变(OL)的方式被指定的关注区域(ROI)。个别类似度计算部(65)对每个关注区域(ROI)的特征量与登记在病例的病例图像(22)内的病变即病例病变(CL)的特征量进行比较，由此计算每个关注区域(ROI)的个别类似度。类似病例检索部(67)基于计算出的多个个别类似度检索类似病例。

摘要： 本发明提供一种综合考虑多个关注区域的特征量的类似病例检索装置、方法及程序。类似病例检索服务器(17)具备特征量计算部(62)、个别类似度计算部(65)及类似病例检索部(67)。特征量计算部(62)针对分别包含1个以上不同对象病变(OL)的多个关注区域(ROI)获取每个关注区域(ROI)的特征量，所述关注区域(ROI)为在包含1张以上检查图像(19)的检查数据(21)中指定且以包含存在于检查图像(19)内的病变即对象病变(OL)的方式指定的关注区域(ROI)。个别类似度计算部(65)对每个关注区域(ROI)的特征量与登记在病例的病例图像(22)内的病变即病例病变(CL)的特征量进行比较，由此计算出每个关注区域(ROI)的个别类似度。类似病例检索部(67)根据计算出的多个个别类似度计算综合类似度，并根据计算出的综合类似度检索类似病例。

摘要： 本发明涉及能够精确地匹配过去的病例并对接下来的治疗方案的制定提供有用的信息的病例检索装置、病例检索方法以及存储介质。所述病例检索装置具备：取得部，取得当前病例的目标块相关的信息、和所述目标块的特征参数在多次随访记录中的变化趋势；检索部，在履历数据中，检索出与所述当前病例的所述目标块具有大致相同的块结构、且与所述当前病例的所述特征参数的变化趋势具有大致相同的变化趋势的病例；以及显示控制部，以在显示部上显示检索出的病例与所述当前病例的比较结果、及所述检索出的病例各自的治疗报告的方式进行控制。

摘要： 一种组合式病例车，涉及医疗器械领域。为克服现有商品病例车存在病例数目固定的不足，一种组合式病例车，设有带万向轮的底座，其上设有多个单一构件，顶部设有顶盖，单一构件与底座及单一构件之间设有固定螺丝，单一构件的数目可调。单一构件与底座及单一构件之间设有固定销。单一构件之间采用凸凹槽卡接。由于组合式病例车设有可调节单一构件，构件数目可调节，能满足突发事件病例存放数目变化的要求。适用于各种临床应用。

摘要： 本发明提供一种基于病例组合的医生住院服务绩效评估方法及系统，方法包括以下步骤：在所述科室分类组的基础上建立规范的数据类型并进行相关变量的数据描述，得到标准病案数据；建立科室分类组的分类节点变量；基于组内方差最小和组间方差最大的原则构建病例组合，得到病历分组结果；基于所述病历分组结果计算绩效评估值，使用加权来计算医生绩效评价值，根据一类病人的例均住院天数与基准住院天数的比值计算病例组合的权重；通过计算一个科室分类组内医师不同病例组合收治病人数与所述权重的二次加权，获得医生住院服务绩效考核结果；本发明的绩效指标基于病例组合，进而以工作量、技术含量和工作风险为依据对医生进行科学、准确地评价。