目标选择

摘要： 针对交通目标打击目标选择问题建立了多层交通网络模型,考虑了路径权重和节点之间的连接关系对多层网络的整体影响,建立了多层网络节点关联价值体系,并根据作战背景提出了目标优选原则,最后运用基于目标体系价值的方法对目标进行选择。通过实例仿真计算和算法对比,显示所建立的多层交通网络模型符合实际,且基于体系价值的目标选择算法能够有效评价节点目标的重要程度。

摘要： 作战体系效能分析及关键目标选择排序是作战筹划决策的核心环节。考虑对抗性、不确定性以及动态性等因素,提出了体系效能分析以及关键目标选择决策框架,构建了效能分析、目标选择以及优化排序的模型,并给出了相应的求解步骤方法,可为指挥员准确快速评估敌方体系能力、选择打击关键目标提供理论和方法支持。

摘要： 在未来信息化战争中,心理战具有十分重要的作用和地位,是作战模式创新研究的热点,需要大力开展深入细致的研究。在分析心理作战特点的基础上,研究了心理战对目标选择活动的要求,从心理毁伤规律入手提出了心理作战目标按照战争意志类、战争实力类和战争潜力类三类目标进行分类,并对心理作战目标进行了排序,可为心理作战目标分析、选择及排序提供有益的参考。

摘要： 针对目前打击目标价值评估方法的不足,提出一种新的基于打击链-拓扑势的评估方法,从复杂网络节点自身能力及影响力两个方面对目标价值进行考察。聚焦不同任务执行状态下的打击链,进行概念扩展、建模计算和指标提炼,描述了打击目标在攻击手段形成中发挥的作用及影响力。通过案例计算与分析,验证了方法的有效性。该方法适用于解决对抗条件下规模庞大、种类繁多的打击目标价值评估问题,可为打击目标选择提供支撑。

摘要： 为满足多通道人机界面设计需求,开展基于目标选择任务下的多通道反馈方式工效学实验研究。实验采用特定测试程序,设置了无反馈、视觉反馈和听觉反馈3种实验水平,通过对实验数据的对比分析,得出不同反馈方式对人机交互效率的影响。实验结果表明,视觉反馈和听觉反馈比无反馈的交互效果更好,可以提升人机交互效率。通过人机工效学实验的方法收集被试的操作绩效数据,并通过合理的大样本统计方法进行分析,能够有效提升多通道人机界面设计的交互效能。

摘要： 提出3种近距空中支援目标分类方法,分析6类典型打击目标特性和目标选择影响因素,设计近距空中支援打击目标选择流程和方法,经算例验证合理有效。

摘要： 针对传统蚁群算法用于路径规划问题时易出现初期搜索盲目性以及易陷入局部最优的问题,本文提出一种改进的势场蚁群算法.首先将人工势场算法融合到蚁群算法中,通过障碍物和目标点产生的势场合力作为部分启发信息,减小路径搜索初期的盲目性,从而加快算法的收敛性;然后对算法中的路径选择策略进行了分析和优化,通过设置临时禁忌表排除部分栅格、提高算法速度;最后通过仿真验证了该算法性能优于基本蚁群算法.

摘要： 研究了作战目标网络的重心分析与选择方法,为战场指挥员的指挥决策提供依据.定义了战场重心的概念,从考虑打击代价的角度建立重心发现的优化模型,给出了基于禁忌搜索的求解算法,并通过实验案例验证了模型和算法的有效性和可行性.

摘要： 提出3种近距空中支援目标分类方法,分析6类典型打击目标特性和目标选择影响因素,设计近距空中支援打击目标选择流程和方法,经算例验证合理有效.

摘要： 为克服单一输入形式存在的交互缺点,融合手部移动和面部表情两种输入方式的交互特性,将手部移动和面部表情动作相结合,提出了基于"面部表情+手"的混合手势交互技术.混合手势交互技术将7种面部表情和手部移动组合起来,通过手部移动和面部表情识别操控计算机执行一系列目标选择任务.设计的实验中,手部移动用于操控鼠标光标移动,面部表情识别替代鼠标的点击操作用于选中目标按钮.根据设计的多种目标选择任务,详细分析混合手势交互技术的识别错误率和平均识别时间.结果表明,"面部表情+手"的混合手势交互技术的识别准确率可达93.81％,平均识别时间可达2921 ms,完全满足日常的人机交互需求.

摘要： 手机是日常生活中不可缺少的移动设备之一.然而手机屏幕尺寸的不断变大给用户带来了许多操作上的困难.针对大尺寸屏幕带来的不便,研究首先针对手机用户群体进行主观性调查和数据采集,发现用户多数情况下单手操作手机而且遇到了由于手机屏幕尺寸过大而导致的无法快速准确进行目标选择的问题.随后实验设计了4种目标选择方法辅助用户进行单手情况下的目标选择.对4种目标选择方法的目标选择时间、目标选择出错率、学习效果和用户的喜好程度进行综合分析和对比,发现手指落点触发法在选择时间和用户喜好程度方面优于其他3种方法,其较低的出错率认知负载以及避免手指遮挡的特点能够更好地辅助用户进行目标选取.研究所提出的目标选择方法以及得到的结论能够为日后的用户界面设计提供帮助和参考.

摘要： 小行星可能由太阳系诞生之初的残余物质组成,含有太阳系起源和演化的关键信息,具有重要的探测价值.载人小行星探测是实现深层次、高科学回报探测的重要途径.本文针对2020-2050年进行载人小行星探测任务,研究了近地小行星的探测目标选择问题.在能量消耗与任务周期约束基础上,综合考虑发射机会、目标观测完备度、应急返回能力等复杂任务约束,对近地小行星的可探性进行了评估,给出了适合载人探测的目标星序列.该研究可为未来载人小行星探测任务的规划与设计提供参考.

摘要： 综述了战场对抗体系中目标选择理论与方法的最新进展.介绍了目标选择的一些基本理论,包括国内外在这方面的研究现状,根据目标价值的两个方面从目标贡献度和目标体系能力两个角度总结了现有的目标选择的方法与技术,指出，基于贡献度的目标选择方法侧重于用数学方法进行指标融合，这些指标描述了战场目标本身因所执行的功能而具备的价值；而基于体系能力的目标选择方法则加入对目标在体系中的结构价值的考虑，主要采用复杂网络的相关理论与方法。前一种方法是基础，后一种方法是在此之上的延伸，更能适应现代战场目标体系日趋复杂化、网络化的实际需求。在目标选择理论和方法上，还需加强如下几个方面的研究：(1)在多属性的评价方法中进行组合评价分析，使得评价结果既能体现主观的决策意向，又能反映客观的信息，使目标价值的排序更加科学合理；(2)研究不完全信息条件下目标体系选择问题，主要研究如何在不完全信息条件下构建目标体系，从而进行不完全信息条件下的目标选择；(3)加强目标簇等效性分析选择的研究。体系作战是一个全局性的对抗，其关键点可能是某一个或几个目标，也可能是某几个目标相互耦合而成的目标簇，研究如何依据重心效应、链条效应、瓶颈效应、连累效应等一种或多种效应标准，科学确定目标或目标簇的排序；(4)动态目标选定技术。动态目标选定是指在作战过程中发现太晚或未能及时纳入预先计划目标选定以便实施打击行动的目标。动态目标选定中的目标是事先未能预料、未作计划打击或新发现的目标，这些目标通常是比较重要的目标，需要在当前行动中予以打击。研究作战过程中动态目标关联关系识别技术、动态目标重要性分析技术、动态目标快速选定技术。(5)对抗条件下的目标选定技术。对抗双方在目标选择与打击过程中，双方的目标体系会根据进程不断变化，需要加强目标体系动态变化条件下目标选择技术。

摘要： 针对小行星多飞越任务的目标天体选择和轨道优化设计问题进行了研究.以小行星的科学价值和黄道面穿越点位置为判断依据对小行星进行目标选择.采用优化地球出发日心椭圆轨道参数的方法,使得椭圆轨道途经的小天体数量最多来确定飞行序列.对两颗小行星之间的单圈转移和多圈转移分别提出了"小天体-小天体"及"小天体-深空机动-小天体"两种飞越方式,将各转移弧段简化为单圈Lambert问题进行优化.以2015年发射为例进行仿真计算结果表明:使用两种飞越方式可以得到更多的可行方案.

摘要： 本文提出了一种新式的双手目标选择技术:杠杆光标，该技术可以在多点触摸桌面上实现快速的远距离目标选择。杠杆光标技术是一种混合的目标选择技术，它将绝对和相对两种选择模式无缝地结合在一起。实验证明杠杆光标技术可以快速有效的选择远距离目标，同时它依然可以支持传统的绝对操作模式。

摘要： 分析了不完整信息下赛博作战的复杂网络。赛博空间:第四次世界大战爆发的触点?第一枪 赛博战最令人恐惧的地方就是具有针对性:敌人可以跨越国界攻击一个人、一类人、甚至一个区域或一个国家.具体分析了基于不完全信息的拓扑还原、基于局部信息的目标选择与评估。

摘要： 主要介绍了中国在境外的矿业投资总体上还处于摸索阶段.与西方矿业公司相比,中国矿业公司过去十来年在投资的理念中掺杂了过多的投机成分,其结果是尸横遍野,血流成河.全球矿业公司的市值在过去五年总体下跌了60％,而中国公司在境外控参股上市公司的市值下跌幅度远远大于这个幅度,特别是中国投资人控参股的中小型矿业公司的市值大多跌幅超过了90％.

摘要： 本文在总结小天体探测发展历程的基础上,从目标选择、任务轨道设计、自主导航与控制、附着与采样技术等方面综述了小天体探测任务方案与关键技术的研究现状与发展趋势,并分析了小天体探测所面临的挑战与难题,最后对我国未来小天体探测任务可能涉及的关键技术及发展进行了展望.

摘要： 根据炮兵射击目标选择的特点,采用层次分析法,针对炮兵作战目标的优选问题进行了研究,构造了各层影响因素的成对比较判断矩阵,建立了目标选择的层次结构模型.利用仿真计算得到了5个目标的威胁指标值,对不同目标进行了优选.通过仿真实例,验证了所建立的层次模型能有效提高炮兵指挥决策的效率和正确性,可以为炮兵指挥员的决策行为提供科学依据.

摘要： “嫦娥二号”成功飞越近地小行星图塔蒂斯使我国真正开始了小行星的探测.近地小行星取样返回探测是我国未来进行小行星探测的一个重要的可选目标.本文提出了快速并且低成本对近地小行星进行取样返回探测的轨道设计方法,并通过PSO算法对探测器燃料消耗进行了优化.遍历搜索了9793颗编号近地小行星在2030年至2035年间发射的燃料最优探测轨道,根据燃料约束筛选出近地小行星候选目标.通过数值仿真,列出了其中50颗候选目标的事件时刻点、任务时间及所需总脉冲.

摘要： 本发明提供一种使聚合物成型体改性、键合目标分子的新方法。本发明的目标分子向聚合物成型体进行选择性键合的键合方法的特征在于，包括：预处理工序，其中，对聚合物成型体的选择表面在化合物自由基的存在下进行光照射；和，键合工序，其中，通过使前述预处理后的聚合物成型体与目标分子反应来使前述目标分子键合至前述聚合物成型体的选择表面；前述化合物自由基是包含选自由VA族元素和VIA族元素组成的组中的一种元素、以及VIIA族元素的自由基。

摘要： 讨论了与用于成像装置的从多个被跟踪对象的自动目标对象选择有关的技术。此类技术可包括生成诸如对于被跟踪对象的距帧中心的累积距离、累积速度和预测与实际轨迹的轨迹比较的一个或更多对象选择度量以及基于对象选择度量或多个对象选择度量来选择目标对象。

摘要： 本发明公开了一种根据目标距离自适应选择波形的目标指示雷达系统，包括天线反馈分系统、接收机、信号处理分系统、终端分系统、监控分系统、时序控制器以及发射机。终端分系统发送重点目标距离至监控分系统；监控分系统将目标距离划分为3个距离区域，并根据重点目标距离自适应地判断其所在的距离区域，得到最佳时序码；时序控制器产生发射信号x(t)；发射机将发射信号x(t)放大滤波后产生发射射频信号；天线反馈分系统发送发射射频信号并接收回波射频信号；接收机将回波射频信号进行混频处理得到基带正交双路信号，发送至信号处理分系统进行波束合成和脉冲压缩，识别出重点目标后，将重点目标距离、高度、仰角和方位偏差发送至终端分系统。

摘要： 本发明公开了一种面向目标特性的多目标优化高光谱图像波段选择方法，包括：将高光谱图像波段选择问题转化成一个多目标优化问题，考虑高光谱图像的整体特征，构建具有冲突的信息熵、JS散度和信噪比作为目标函数，同时优化评价波段的三个目标函数，以找到最佳折衷解；采用基于非劣解优势矩阵的选择机制，为寻优提供准确的选择，提升多目标优化问题的可扩展性；利用具有遗传思想的群智能优化方法，实现种群间相互通信，协同优化；结合目标特性选择出表征能力强的波段子集。本发明可以达到对高光谱图像有效降维的目的；面向目标特性的选择Pareto解的方式，可以获得表征能力强的波段子集，具有良好的检测效果，对于高光谱图像波段选择有重要的应用价值。

摘要： 本发明的选择针对目标物质的响应性高的细胞的方法具备：(1a)使包含目标物质的试样接触多个细胞的工序，上述细胞是具有上述目标物质的受体和荧光指示剂的细胞，上述荧光指示剂发出上述目标物质与上述受体结合的结果的荧光；(1b)算出每个上述细胞的荧光强度的上升速度的工序；和(1c)选择上述多个细胞中显示出前50％以内的上述荧光强度的上升速度的任意的细胞的工序。根据本发明，能够以高灵敏度检测试样中的目标物质。

摘要： 仿真器通过以下方式来处理问题目标代码块：评估目标系统代码是否是问题目标代码块并绕过此类块的转译，在一些情况下，针对问题块选择替代的主机代码。将所述目标系统代码的非问题部分转译成主机系统代码的对应部分，所述主机系统代码的对应部分被插入到执行流中。也可将替代的主机系统代码插入到所述执行流中。

摘要： 本发明提供一种使聚合物成型体改性、键合目标分子的新方法。本发明的目标分子向聚合物成型体进行选择性键合的键合方法的特征在于，包括：预处理工序，其中，对聚合物成型体的选择表面在化合物自由基的存在下进行光照射；和，键合工序，其中，通过使前述预处理后的聚合物成型体与目标分子反应来使前述目标分子键合至前述聚合物成型体的选择表面；前述化合物自由基是包含选自由VA族元素和VIA族元素组成的组中的一种元素、以及VIIA族元素的自由基。

摘要： 本公开涉及一种用于无线通信系统的第一无线节点，所述无线节点包括处理装置，所述处理装置用于：获得输入数据、用于所述输入数据的一组目标奇偶校验编码属性以及一组预定奇偶校验编码代码，每个所述预定奇偶校验编码代码具有一组提供的奇偶校验编码属性；通过评估与所述一组目标奇偶校验编码属性和所述一组提供的奇偶校验编码属性有关的一组标准，从所述一组预定奇偶校验编码代码中获得候选奇偶校验编码代码，其中，评估所述一组标准包括：将在所述目标奇偶校验编码属性中包括的目标信息块长度和目标编码奇偶校验比特数与在所述提供的奇偶校验编码属性中包括的提供的信息块长度和提供的编码奇偶校验比特数进行比较；以及通过使用所述候选奇偶校验编码代码对所述输入数据进行编码来生成传输数据。本公开还涉及所述无线节点的方法、计算机程序、计算机程序产品以及载体。

摘要： 本发明公开了一种基于跟踪目标的危险碰撞目标选择方法、系统及存储介质，包括：步骤1.建立本车车辆坐标系；步骤2.以目标与本车的横向距离变化为参考拟合目标的横向相对车速；步骤3.根据本车行驶状态确定本车危险碰撞区域；根据目标的横纵向相对车速计算目标进入本车的危险碰撞区域内的时间TTC；步骤4.按照当前目标的行驶状态、驾驶员反应时间计算以不同减速度制动的制动时间；步骤5.将步骤3计算出的时间TTC与步骤4计算出的舒适制动时间、紧急制动时间、驾驶员极限制动时间和系统极限制动时间进行对比，确定出目标的危险等级；步骤6.综合场景风险等级及其它环境信息，确定最终危险目标。本发明能够快速、准确地识别出危险目标。

摘要： 本发明公开了一种基于跟踪目标的危险碰撞目标选择方法、系统及存储介质，包括：步骤1.建立本车车辆坐标系；步骤2.以目标与本车的横向距离变化为参考拟合目标的横向相对车速；步骤3.根据本车行驶状态确定本车危险碰撞区域；根据目标的横纵向相对车速计算目标进入本车的危险碰撞区域内的时间TTC；步骤4.按照当前目标的行驶状态、驾驶员反应时间计算以不同减速度制动的制动时间；步骤5.将步骤3计算出的时间TTC与步骤4计算出的舒适制动时间、紧急制动时间、驾驶员极限制动时间和系统极限制动时间进行对比，确定出目标的危险等级；步骤6.综合场景风险等级及其它环境信息，确定最终危险目标。本发明能够快速、准确地识别出危险目标。