中图分类号

摘要： 1.请在本刊网站(http://www.jydk.net.cn)注册后进行在线投稿。2.稿件应包括:篇名、作者、单位及邮编、摘要、关键词、中图分类号、文献标识码、正文、注释及参考文献。同时需将篇名、姓名翻译成英文,附在文末。3.摘要需客观反映论文主要内容和观点,具有独立性和自含性,200字左右。关键词为反映论文主题的专有名词或词组,一般3-5个。4.作者简介(姓名、出生年、性别、民族、籍贯、职称、学位、主要研究方向等)及基金项目(基金项目名称、编号)标注于稿件首页页脚。

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摘要： 一、字数要求依照本刊所设栏目,撰写文章的篇幅以5000字为宜,最多不要超过8000字。二、论文格式论文应包括标题及摘要、关键词、中图分类号、文献标识码、参考文献等,基本要求为:1.标题应尽可能简练,准确表述论文内容即可,一般不超过20字。

摘要： 我们谨此郑重通知:依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,贵刊《工业工程》入编《中文核心期刊要目总览》2020年版(即第9版)工业经济/邮电通信经济企业经济类的核心期刊。该书由北京大学出版社出版。书中按《中国图书馆分类法》的学科体系,列出了74个学科的核心期刊表,并逐--对核心期刊进行了著录。著录项目包括:刊名、并列刊名、主办单位、出版年、出版频率、中图分类号、ISSN号、CN号、邮发代号、编辑部地址、电话、网址、内容简介等。

摘要： 一、稿件要求与注意事项1.论文有明确的知识产权隶属,无作者署名、技术保密及一稿多投等问题。2.论文论点明确、数据可靠、逻辑严密、文字精练。文稿包括题目、作者姓名、作者单位及邮政编码、中英文摘.要和关键词(3~5个)、中图分类号、正文、参考文献等,并注明第一作者简介(姓名、性别、出生年、民族、学位、职称、研究方向等)及基金资助项目(项目编号)。3.论文(含图、表)不超过15000字符(8个版面)。标题、作者、单位、摘要、关键词单栏排版,其它双栏排版。

摘要： 一、对来稿的要求1.来稿:应具有科学性、实用性,逻辑性。文字准确、通顺、精炼,重点突出。稿件应包括篇名(中英文)、摘要及关键词(中英文)、作者及作者单位(中英文)、正文、参考文献等,并提供中图分类号和作者简介。若是科研基金项目或国家、部、省级攻关项目,请将项目名称和编号标注在文稿首页的地脚。2.文题:应恰当、简明地反映文章的内容,符合编制题录、索引和选择关键词等所遵循的原则。中文题名一般不宜超过20个汉字,英文题名应与中文题名含义一致,一般不超过10个实词。

摘要： 分析当前海洋学科技论文中分类标引存在的问题,探讨了形成该问题的原因,并结合《海洋通报》登载文章,归纳总结了海洋学科技论文中图分类号的几种选取方法,以期能为今后海洋学科论文分类程序与规范制定提供参考.

摘要： 分类号是反映学术论文研究内容的重要途径之一.根据中图分类号,对CSSCI收录的14种学术期刊发文进行了统计分析,并利用期刊-分类号网络研究了期刊与分类号之间的关系.研究发现,14种图书情报学期刊的发文内容有非常强的稳定性;同时,分类号位次的变化又反映了期刊发文的动态性.根据分类号信息,可能将这14种期刊分为,G35、G25和其它类三种类型.指出在论文评价过程中,分类评价是非常重要的一条原则,分类号是进行论文分类评价一个很有价值的角度,但从收集的数据看，图书情报学领域论文分类号标注的准确性还有待改善,这种改善需要研究人员、杂志社的编辑、文献著录规则的制定者等多方面共同的努力。

摘要： 归纳了中图分类号标引在科技论文的利弊,并以《公路交通科技》的应用为例进行了详细分析,指出了科技论文标引中图分类号存在的问题.最后,为提高中图分类号标引准确性,提出了具有针对性的建议.本文为科技论文的中图分类号标引提供参考,为标引规范化、标准化做了一定的基础积累工作.

摘要： 在高分辨透射电子显微镜温台上，研究了Al，Au，Pt等面心立方金属纳米粒子在电子来辐照下发生的迁移、转动、接合等行为，结果表明相邻的金属纳米粒子相互接触形成金属/金属料子结合和粒子的团聚，形成了∑3到∑17b的重位点阵界面结构，主要是∑3.在迁移和接合过程中，共格界面和孪晶界面边疆移向纳米粒子的表面，最后，这些界面消失，形成一个大的粒子，这些粒子及其团聚体进一步转动。认为纳米粒子的接合机制为表面扩散、体扩散或晶界扩散与粘性流动的复合机制，接合的驱动力为纳米粒子的表面能，它是通过高能电子来传递的，接合的动力学模型为log(r/R)=0.3logt，并且清楚地表明电子束辐照热能不是Al，Au，Pt等纳米粒子移动和接合的主要控制因素。

摘要： 在高分辨透射电子显微镜温台上，研究了Al，Au，Pt等面心立方金属纳米粒子在电子来辐照下发生的迁移、转动、接合等行为，结果表明相邻的金属纳米粒子相互接触形成金属/金属料子结合和粒子的团聚，形成了∑3到∑17b的重位点阵界面结构，主要是∑3.在迁移和接合过程中，共格界面和孪晶界面边疆移向纳米粒子的表面，最后，这些界面消失，形成一个大的粒子，这些粒子及其团聚体进一步转动。认为纳米粒子的接合机制为表面扩散、体扩散或晶界扩散与粘性流动的复合机制，接合的驱动力为纳米粒子的表面能，它是通过高能电子来传递的，接合的动力学模型为log(r/R)=0.3logt，并且清楚地表明电子束辐照热能不是Al，Au，Pt等纳米粒子移动和接合的主要控制因素。

摘要： 在高分辨透射电子显微镜温台上，研究了Al，Au，Pt等面心立方金属纳米粒子在电子来辐照下发生的迁移、转动、接合等行为，结果表明相邻的金属纳米粒子相互接触形成金属/金属料子结合和粒子的团聚，形成了∑3到∑17b的重位点阵界面结构，主要是∑3.在迁移和接合过程中，共格界面和孪晶界面边疆移向纳米粒子的表面，最后，这些界面消失，形成一个大的粒子，这些粒子及其团聚体进一步转动。认为纳米粒子的接合机制为表面扩散、体扩散或晶界扩散与粘性流动的复合机制，接合的驱动力为纳米粒子的表面能，它是通过高能电子来传递的，接合的动力学模型为log(r/R)=0.3logt，并且清楚地表明电子束辐照热能不是Al，Au，Pt等纳米粒子移动和接合的主要控制因素。

摘要： 在高分辨透射电子显微镜温台上，研究了Al，Au，Pt等面心立方金属纳米粒子在电子来辐照下发生的迁移、转动、接合等行为，结果表明相邻的金属纳米粒子相互接触形成金属/金属料子结合和粒子的团聚，形成了∑3到∑17b的重位点阵界面结构，主要是∑3.在迁移和接合过程中，共格界面和孪晶界面边疆移向纳米粒子的表面，最后，这些界面消失，形成一个大的粒子，这些粒子及其团聚体进一步转动。认为纳米粒子的接合机制为表面扩散、体扩散或晶界扩散与粘性流动的复合机制，接合的驱动力为纳米粒子的表面能，它是通过高能电子来传递的，接合的动力学模型为log(r/R)=0.3logt，并且清楚地表明电子束辐照热能不是Al，Au，Pt等纳米粒子移动和接合的主要控制因素。

摘要： 在高分辨透射电子显微镜温台上，研究了Al，Au，Pt等面心立方金属纳米粒子在电子来辐照下发生的迁移、转动、接合等行为，结果表明相邻的金属纳米粒子相互接触形成金属/金属料子结合和粒子的团聚，形成了∑3到∑17b的重位点阵界面结构，主要是∑3.在迁移和接合过程中，共格界面和孪晶界面边疆移向纳米粒子的表面，最后，这些界面消失，形成一个大的粒子，这些粒子及其团聚体进一步转动。认为纳米粒子的接合机制为表面扩散、体扩散或晶界扩散与粘性流动的复合机制，接合的驱动力为纳米粒子的表面能，它是通过高能电子来传递的，接合的动力学模型为log(r/R)=0.3logt，并且清楚地表明电子束辐照热能不是Al，Au，Pt等纳米粒子移动和接合的主要控制因素。

摘要： 本申请提供了一种文本分类号的确定方法、装置以及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：将待分类文本分别输入第一分类模型以及第二分类模型，以获取通过第一分类模型得到的一级目标分类号以及通过第二分类模型得到的二级目标分类号；将一级目标分类号与二级目标分类号进行匹配；根据匹配结果，确定第三分类模型中的至少一个子分类模型，子分类模型与目标级别分类号具有对应关系；将待分类文本分别输入至各子分类模型，并确定各子分类模型的第一参数计算结果；根据第一参数计算结果，从至少一个子分类模型中确定目标子分类模型，并将目标子分类模型对应的目标级别分类号作为待分类文本的分类号。本申请可以高效实现待分类文本的精确分类。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于检索关键词和分类号分类的信息筛选装置，包括语言接收器，所述语言接收器的侧面固定连接有支撑块，所述支撑块的右侧固定连接有语言发出器，所述支撑块的内部开设有承接腔，所述螺杆的侧面啮合连接有棘板，所述螺杆远离语音发出器的一侧转动连接有偏转杆，所述偏转杆远离螺杆的一侧转动连接有挡气板，所述挡气板的侧面滑动连接有通气孔。该基于检索关键词和分类号分类的信息筛选装置，通过语气词分析模块与关键词提取模块，从而达到了在用户与机器人对话时自动通过分类号对语气词进行分类，且在输出对话文本时添加相应的语气词以此提高机器人人性化的效果。

摘要： 本发明涉及机器翻译领域，公布了一种基于IPC分类号的机器翻译方法，包括如下步骤：获取专利文献IPC分类号；依据IPC分类号匹配相应译词翻译专利文献内的词组；其中，匹配相应词义翻译包括依据IPC分类号进行译词权重分配，当专利文献内的词组的译词属于IPC分类号时，提升其权重，匹配至待翻译专利文献内的词组。本发明通过获取专利文献的IPC分类号，然后依据IPC分类号匹配专业词义进行专利文献翻译；提高了专利文献的机器翻译精确度，提升机器翻译的效率。此外本发明还公布了上述方法的基于IPC分类号的机器翻译系统，通过该系统，提高了机器翻译的速度，提升了对于专利文献机器翻译的准确率。

摘要： 本发明属于机器翻译技术领域，公开了一种基于专利分类号的机器翻译校对方法，包括如下步骤：在机器翻译后，获取专利文献的专利分类号；依据专利分类号匹配专业词义校对机器翻译的专利文献，其中，依据专利分类号匹配专业词义校对机器翻译的专利文献包括筛选出符合专利分类号的译词校对机器翻译后的专利文献。此外，本发明公布了使用该方法的机器翻译校对系统。根据本发明，其能够有效提高机器翻译后校对的准确率，提升机器翻译后校对的速率。

摘要： 一种基于知识图谱的专利IPC分类号推荐方法及装置，涉及数据分析领域，目的是为了解决现有的确定专利所属技术领域的方法依赖人工分析，耗时长，效率低，无法满足企业和用户的需求的问题。所述方法包括：构建专利知识图谱，利用TransE模型对图谱中的实体进行向量化表示，得到发明名称的向量化表示；利用发明名称的向量化表示计算查询专利与数据库中各专利之间的相似度，将与查询专利相似度最高的M件专利作为推荐的类似专利；将类似专利中出现次数最高的N个IPC分类号作为推荐的IPC分类号。所述装置包括专利知识图谱构建模块、实体向量化模块、相似度计算模块和IPC分类号推荐模块。

摘要： 本发明涉及一种专利文本分类号识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取目标专利文本对应的输入文本；将所述输入文本输入识别神经网络，经所述识别神经网络处理后输出所述目标专利文本的分类号确定结果。利用本申请实施例提供的实现方式，可以利用构建的类均衡数据集训练识别神经网络。根据待识别分类号的所述目标专利文本的输入文本，利用训练好的所述识别神经网络，识别出所述目标专利文本的分类号。从而有效提高分类号识别的效率和准确度，降低人力成本。

摘要： 本发明公开了分类号共现网络的构建方法、技术机会识别方法和系统，属于技术机会识别领域。采用联合专利分类(CPC)的语义信息和共现信息相结合形成CPC共现网络，再通过图神经网络模型挖掘CPC节点之间隐藏的连接模式，然后预测与代表目标领域的人工节点可能发生连接的CPC节点，最终识别目标领域未来可能出现的技术发展点，为技术发展战略的制定提供一定的决策支持。本发明能够充分结合CPC的语义信息和共现信息挖掘技术之间潜在的关联，丰富的节点特征为模型的学习提供了良好的基础，可以帮助更好地进行技术机会的识别。

摘要： 本发明提供了一种基于关键词和多平台分类号的检索方法和装置，涉及数据处理技术领域，通过获得第一查询平台；根据所述第一查询平台，获得第一竞品信息；根据所述第一竞品信息获得第一专利信息；根据所述第一竞品信息获得第二专利信息，所述第二专利信息为从数据库中检索获得；根据所述第一专利信息和所述第二专利信息获得第三分类号信息；根据所述第一专利信息和所述第二专利信息获得第三关键词；根据所述第三分类号信息和所述第三关键词，获得检索目标文献。达到了基于关键词和多平台分类号进行检索，提高分类号确定的准确程度，满足不同需求的技术效果。

摘要： 本发明提供了一种基于关键词和分类号的检索方法和装置，涉及数据处理技术领域，通过根据所述第一查询平台，获得所述第一分类号信息；获得第一专利信息；根据所述第一专利信息获得第一关键词；根据所述第一分类号信息和所述第一关键词，获得检索目标文献，从而解决了现有的专利检索对人员的专业性要求较高，对于企业而言，不易检索到满足要求的专利，导致检索专利准确度低的技术问题，达到了基于关键词和多平台分类号进行检索，提高检索专利的准确度，满足不同需求的技术效果。

摘要： 本申请提供了一种文本分类号的确定方法、装置以及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：将待分类文本分别输入第一分类模型以及第二分类模型，以获取通过第一分类模型得到的一级目标分类号以及通过第二分类模型得到的二级目标分类号；将一级目标分类号与二级目标分类号进行匹配；根据匹配结果，确定第三分类模型中的至少一个子分类模型，子分类模型与目标级别分类号具有对应关系；将待分类文本分别输入至各子分类模型，并确定各子分类模型的第一参数计算结果；根据第一参数计算结果，从至少一个子分类模型中确定目标子分类模型，并将目标子分类模型对应的目标级别分类号作为待分类文本的分类号。本申请可以高效实现待分类文本的精确分类。