社会研究方法

摘要： 《社会研究方法评论》是以集刊方式创办的专业学术交流出版物,由中国社会科学院社会学研究所社会调查与方法研究室社会调查与数据处理研究中心负责编辑,每年2~4期,采用电子书形式,并委托重庆大学出版社、重庆大学电子音像出版社出版。目前,刊物开设“论文”“方法前言”“调查报告”“田野与课堂”“铸器坊”“新知与书评”等栏目,热诚欢迎国内外学者投稿。

摘要： 传统案例具有既成性、外在性和非反应性特点,学生可能因机械模仿案例内容而丧失创造性,因套用案例形式而丧失科学探索的乐趣。涌现式案例由学生在“干中学”时自己创造,具有生成和建构并存、已知和未知并存、创造和毁灭并存等特点。教师在引导涌现式案例的生产中要注意讲授有限知识、以平等为第一互动规则、强化非线性小组讨论,并重视灵感和直觉等发散性思维。

摘要： 学术刊物是学术交流平台之一,在中国社会科学的建设和发展中起着重要的推动作用。近年来,多种社会科学专业期刊(含集刊)创设面世,但学界一直没有一本专注于方法领域的出版物,这不能不说是一大遗憾。社会研究方法是社会科学的重要基础。社会研究方法的发展和进步贯穿于社会科学发展的全部历史过程。当今,大数据、人工智能等科技的发展带来了深刻的社会影响,社会研究方法的发展也随之迎来了一个关键的历史时刻。有鉴于此,中国社会科学院社会学研究所社会调查与方法研究室决定创办《社会研究方法评论》集刊。

摘要： 欣闻《社会研究方法评论》即将出版,特此祝贺!记得在20世纪八九十年代曾有一本叫《方法》的杂志,但它实际上是一本社会科学杂志,因此《社会研究方法评论》是国内有关社会科学方法研究的独一刊物,将为社会研究方法本身的讨论和研究提供重要的学术空间。

摘要： 个案研究具有“聚焦于一点”、采用多种方法收集不同来源的资料等基本特征。在(1)对人们暂时无知的现象获得最初了解和认识,(2)为理解某一类型现象提供一般性理论解释以供后续研究检验,以及(3)通过对多个不同类型个案的了解和比较分析来反映某一类现象的一般状况这样三个方面,个案研究能为研究者提供帮助。个案研究的运用要以适合回答研究问题为标准,并要特别注意个案的选择。推广性并不是所有个案研究追求的目标,也不能用定量研究的标准来衡量和要求个案研究。个案研究的推广性只能通过从资料中进行抽象、形成概念和命题以达到对一类现象的理解而在一定程度上获得。

摘要： 定性比较分析(QCA)是一类研究思想和分析技术的总称。作为研究思想,其代表了集合论和布尔代数体现的组态视角,意味着将每个案例都视作整体,通过案例间的对比分析,得到不同条件和条件组合对结果的解释程度;作为分析技术,其代表了cs-QCA、fs-QCA、mv-QCA、T-QCA等多样的方法工具。研究实践证明,QCA的优势与不足并存,机遇与挑战同在。本文对其理论和方法内涵、操作步骤与策略、当前的应用情况进行了梳理,有利于在研究中培养新思维和做出新尝试。但QCA仍伴随诸多不足与质疑,其方法完善和应用前景等仍有待在未来研究中进一步加强。

摘要： 社会研究是一个提出问题寻找答案的过程。其主要的环节包括“问题、设计、实施、结果”。不同环节中的研究方法具有不同的特点。要做好的社会研究,需要研究者具有很好的提问能力、设计能力、操作能力以及表达能力。提出好的问题,是做出好的研究的前提;而进行科学、合理的研究设计,则是做出好的研究的最为关键的一环。因为正是研究设计将研究问题、研究方法、研究过程、研究结果联系在一起。因此,知道在什么样的情况下选择什么样的方法,并能在现实条件下合理选择那条能最大限度地接近回答研究问题的正确路径,是做出好的研究的最根本保证。

摘要： 《社会研究方法评论》是以集刊方式创办的专业学术交流出版物,由中国社会科学院社会学研究所社会调查与方法研究室社会调查与数据处理研究中心负责编辑,每年2~4期,采用电子书形式,并委托重庆大学出版社、重庆大学电子音像出版社出版。目前,刊物开设“论文”“方法前言”“调查报告”“田野与课堂”“铸器坊”“新知与书评”等栏目,热诚欢迎国内外学者投稿。

摘要： 大数据不仅是一种数据资料,也是一种分析方法,大数据背景下的社会研究方法需要创新.社会研究方法虽然包括了定性研究与定量研究,但是定量分析一直占据主导地位,因此大数据可以应用到定量研究的资料收集和资料分析过程中.大数据背景下定量社会研究方法的创新可以概括为:遵循社会研究“提出假设—数据检验”的逻辑选择“大数据”资料,超越“样本—总体”的认识途径直接认识“总体”,深化个人“观念—行为”的研究题材实现“全生命”研究,整合“收集资料—分析资料”过程实现“大数据方法”的融合.但是大数据也有局限性,无法取代传统的社会研究方法.可通过在定量社会研究方法中引入大数据资料与方法、发展大数据统计分析方法、建立大数据运用的协调机制等措施来促进定量社会研究方法的创新.

摘要： 对“化解民生矛盾和社会舆情,推动DF市YZ区PH街道JY路小学建校规划”课题进行思考,采用经验、实证、归纳方法研究社会现象和社会问题,采用舆情分析、问卷调查、当面访谈、测量度量等社会研究方法开展论证,在掌握舆情和社会情况的基础上,通过理性分析、共情、因势利导,舒缓舆情,避免民生矛盾转化成过激行为乃至产生群体性事件。因群众接纳了调适方案,集体采用合法、文明、理性、正规的手段提出申请,舆情被化解于无形之中。

摘要： 本文对西方研究方法在中国尤其是西部少数民族地区应用过程中存在的问题进行了分析.简单地、机械地全盘套用西方研究方法是不科学、不恰当的,研究中国问题时要考虑中国特有的诸多因素.当研究中国少数民族地区时,少数民族地区的具体情况更要体现在研究的过程和结果中.本文以第二作者在新疆喀纳斯风景区一年期的田野调查为例,就上述问题进行深入剖析.中国和西方国家在经济、政治、文化方面有很大差异.西方研究方法的某些道德伦理要求与中国尤其是少数民族地区的社会准则和"习俗"相冲突.所以在研究国内尤其是在少数民族地区的旅游业时,只能批判性地、有选择地借用西方研究方法.在中国背景下,西方的研究方法应该适当修改或调整。

摘要： 一种在人类生物表型与人类行为和/或情感表型之间生成相关性和任选地与时间定位相关的方法，所述方法包括以下步骤：将关于生物表型的数据与关于行为和/或情感表型的基于调查的数据相关。关于生物表型的数据从来自个体的样品收集，而基于调查的数据可以从来自个体或来自由第三方观察个体的行为和情感问题的答案收集。相关性可以进一步用于预测行为，包括偏好、健康需求和欲望和/或情感。基于这样的相关性可以将反馈、建议和指导提供给个体。出于标准化或对产品质量和效力评级的目的，和/或出于促销和销售目的，这样的相关性进一步用于产品和服务供应商以及实业公司。还提供了一种包括关于生物表型的数据和基于调查的数据的数据库。

摘要： 本发明公开一种融合全局和局部社会兴趣影响的社会推荐方法，包括数据解析模块、模型训练模块和预测分析模块；数据解析模块用于解析蕴含在文本和图片中的用户及物品相关属性向量；模型训练模块用于构建获取社交网络和兴趣网络中节点嵌入向量的模型；模型训练模块包括嵌入层、融合层和影响兴趣扩散层；通过数据解析模块中获取的用户和物品的侧面信息作为内容特性，结合嵌入层随机初始化的用户和物品的自由嵌入，融合层将内容特性和自由嵌入融合在一起；在影响兴趣扩散层内设置有一个具有若干层次的注意力结构，能够有效地扩散更高层次的社会和兴趣网络；预测分析模块，在扩散过程达到稳定后，输出层预测每个未观察到的用户对物品的偏好得分。

摘要： 本发明公开了一种面向移动机会社会网络的社会感知和概率预测的路由方法，该方法在初始化阶段通过探索节点的活跃度、兴趣、移动性以及节点间的关系提出了两种相关的中心度，以简化网络模型；在路由阶段，基于所简化的网络模型，在综合考虑社会感知和概率预测的基础上进行消息的传输。此外，在消息传输过程中采用了一种消息副本控制策略，有效地控制了网络中消息的副本数，减少了网络资源的消耗。仿真实验结果表明，与其它三种经典的路由方法相比，本发明所公开的方法有效地提高了消息的投递率，降低了网络的开销率。

摘要： 本发明的主要工作是基于多源异构网络推断主体(用户)之间的社会关系(包括同类型之间或不同类型之间的主体关系，本发明中只以用户为例)的方法，异构网络是指网络中主体类型多种或者主体之间的关系类型多种，关系可以分为好友和其他两种。主要内容包括在两个(例如Twitter网络、通讯网络)异构网络中，两个网络的主体类型都包含有用户，但不同网络中主体之间的关系链接类型是不同的在Twitter网络中用户之间的关系是关注、被关注两种，在通讯网中关系类型为好友和其他两种等。要推断不同网络主体之间的社会关系必须要通过两个网络之间通过重叠用户关联起来，即部分用户同时存在于两个网络中。

摘要： 一种在人类生物表型与人类行为和/或情感表型之间生成相关性和任选地与时间定位相关的方法，所述方法包括以下步骤：将关于生物表型的数据与关于行为和/或情感表型的基于调查的数据相关。关于生物表型的数据从来自个体的样品收集，而基于调查的数据可以从来自个体或来自由第三方观察个体的行为和情感问题的答案收集。相关性可以进一步用于预测行为，包括偏好、健康需求和欲望和/或情感。基于这样的相关性可以将反馈、建议和指导提供给个体。出于标准化或对产品质量和效力评级的目的，和/或出于促销和销售目的，这样的相关性进一步用于产品和服务供应商以及实业公司。还提供了一种包括关于生物表型的数据和基于调查的数据的数据库。

摘要： 本发明公开了一种在线社区亲社会与反社会行为传染性度量方法，首先获取在线社区用户个人属性数据、用户历史回答数据和社交关系数据；接着通过回答数据是否被折叠并且根据折叠原因将其标注为反社会行为，通过textcnn模型对回答数据是否是亲社会行为进行标注；然后对时间因素、用户免疫状态、传染者与易感者的相互状态、亲社会与反社会行为之间的相互影响和环境因素进行度量，得到一个用户可能受另一个用户的传染而回答问题的概率；最后使用PageRank算法，结合传染概率和重启因素，断进行迭代，得到最终的用户传染性度量数值排序。该方法由于考虑到了行为传染的多种影响因素，对于用户传染性度量具有较好的性能。

摘要： 本发明公开一种融合全局和局部社会兴趣影响的社会推荐方法，包括数据解析模块、模型训练模块和预测分析模块；数据解析模块用于解析蕴含在文本和图片中的用户及物品相关属性向量；模型训练模块用于构建获取社交网络和兴趣网络中节点嵌入向量的模型；模型训练模块包括嵌入层、融合层和影响兴趣扩散层；通过数据解析模块中获取的用户和物品的侧面信息作为内容特性，结合嵌入层随机初始化的用户和物品的自由嵌入，融合层将内容特性和自由嵌入融合在一起；在影响兴趣扩散层内设置有一个具有若干层次的注意力结构，能够有效地扩散更高层次的社会和兴趣网络；预测分析模块，在扩散过程达到稳定后，输出层预测每个未观察到的用户对物品的偏好得分。

摘要： 本发明提出了一种基于节点社会化的机会社会网络有效数据传输方法，首先将网络中的节点划分为多个不同的社区，再根据最优中继节点的属性去除一些低效节点，进行社区约简；通过提出发送信任、接收信任、剩余缓存和活动索引的概念来度量节点的可用性；在机会主义社会网络中，如果节点同时满足这些特征，则更有可能是最优中继节点。通过约简后的高效社区传输数据包，有利于保持数据传输过程的连续性、稳定性和高效性。仿真结果表明，ETNS的包投递率比流行病算法高13％，同时ETNS具有较低的传输时延和路由开销。

摘要： 本发明公开一种基于社会媒体平台上社会事件的跟踪方法。其中，该方法包括提取社会媒体平台上社会事件的文本和视觉信息特征；基于提取的文本和视觉信息特征，利用基于事件的在线多模态跟踪方法，在线地建模多模态数据的社会事件，得到多模态的文本和视觉主题以及社会事件文档的特征表示；利用多模态的文本和视觉主题以及社会事件文档的特征表示，并将基于事件的在线多模态跟踪方法集成到社会事件跟踪方法上，来进行社会事件跟踪。由此，本发明实施例能够针对时序性的社会事件进行有效地跟踪，且有效地跟踪整个事件过程的发展轨迹，并且让用户快速了解和分析整个事件的演变过程，从而改善了跟踪效果，实现了基于多模态信息语义融合的社会事件跟踪。

摘要： 本发明公开了一种基于在线社会媒体信息自动化度量社会关系主观性强度的方法，步骤是：抽取关系双方互动次数均不小于15的用户对以及用户对双方各自的互动语言内容；基于用户对双方各自的互动语言内容，分别抽取并计算用户对双方的语言特征值(频率、长度、流畅性和情感极性)得到一个特征值列表文件；基于个人语言习惯规范特征值列表文件得到一个相对特征值列表文件，而后转化为相对特征值序列；以有向图表示一给定的社交网络，找出具有互动关系的用户对的双方同时主动与第三方沟通，以用户对的双方和第三方作为顶点所构成的有向三角形；建立并求解计算用户对双方对彼此的主观看法的最优化模型，最终得出所有用户对双方对彼此的主观看法。