糖尿病患病率

摘要： 2015-2017年,中华医学会内分泌学分会在全国31个省份进行的"糖尿病流行病学调查"显示,我国18岁及以上人群糖尿病患病率为11.2%。2020年,我国糖尿病患者人数高达1.29亿,占全球1/4,居世界第一。糖尿病已成为中国乃至全球范围内重要的公共卫生健康问题,且呈现迅猛增长态势,致残致死率高,严重威胁人类健康。

摘要： 《中国2型糖尿病防治指南》自2003年发表以来,已进行了5次修订。2021年,又发布了《中国2型糖尿病防治指南(2020年版)》。下面我们一起来看看新版指南有哪些新看点?看点一:我国糖尿病患病率节节攀升,知晓率仍低近几十年,我国社会经济不断发展和进步,人们的生活也发生了许多重大改变,因吃得多,运动少,肥胖人群大增,加上人口老龄化,糖尿病患病率增加迅速。

摘要： 随着现代人们生活水平的提高,糖尿病的发病率日益升高,已成为一个严峻的公共卫生问题。据最新的中国糖尿病流行病学数据显示,中国18岁及以上成人糖尿病患病率竟高达12.8%,我国已成为糖尿病患病人数最多的国家。作为一个慢性疾病,除了个别2型糖尿病患者可以通过代谢手术实现治愈,绝大多数患者都要和糖尿病终身相伴,积极干预对预防和延缓糖尿病的发生非常主要。

摘要： 流行病学资料显示,近几十年来,我国糖尿病患病率上升迅速。1980年全国14省市30万人的流行病学调查显示当时糖尿病的患病率为0.67%。2008年中华医学会糖尿病学分会组织的全国14个省市糖尿病流行病学调查结果显示,我国20岁及以上成年人的糖尿病患病率为9.7%。2015-2017年中华医学会内分泌学分会在全国31个省进行的甲状腺、碘营养状态和糖尿病的流行病学调查显示,我国18岁及以上人群糖尿病患病率为11.2%,再看国务院办公厅印发的《中国防治慢性病中长期规划(2017-2025年)》中强调,至2025年,糖尿病患者管理人数将达到4000万人,糖尿病患者规范管理率需达到70%。

摘要： 我们饮食中的糖、油、盐太多了!2020年12月,国务院新闻办公室介绍了《中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)》相关情况,提出了我国居民一些突出的营养问题和不健康的生活方式。比如18岁及以上居民的高血压患病率为27.5%;糖尿病患病率为11.9%;高胆固醇血症患病率为8.2%;而40岁以上的居民慢阻肺患病率为13.6%……这些数字与2015年发布的结果相比都在上升。

摘要： 11月14日是第14个联合国糖尿病日,今年宣传主题是“护士与糖尿病”,旨在强化护理工作者在糖尿病健康管理中的重要作用,促进高危人群和患者的早期发现与干预,提高糖尿病患者自我管理能力。中国成年人的糖尿病患病率为9.7%~11.6%,糖尿病患病人群约1.1亿。2017年,我国糖尿病化死亡率为10.25%。

摘要： 我国是全球糖尿病患病率增长最快的国家之一,糖尿病已经成为威胁国民健康的严重的慢性非感染性疾病。为了防控糖尿病及其急慢性并发症,国家投入了大量的人力和物力,加大管控的力度,并取得了可喜的进步。但近年来,多次大规模的全国流调结果显示,我国糖尿病患者的糖化血红蛋白A1c控制的达标水平,始终没有达到50%,而血压、血脂和血糖三者均达标的比例,更是不到6%。

摘要： 日前,中华医学会糖尿病学分会发布了《中国2型糖尿病防治指南(2020版)》,进一步优化了糖尿病的诊疗策略,对进一步规范我国糖尿病的预防、诊疗、管理等方面起到积极的推动作用。现将新版指南的更新要点解读如下:更新1:糖尿病患病率根据最新流行病学调查数据,依世界卫生组织(WHO)诊断标准,我国糖尿病患病率为11.2%。

摘要： 随着世界各国人们物质生活水平的不断提高,全球糖尿病的发病率也越来越高。目前我国已成为糖尿病患病率增长最快的国家之一。但众所周知,其实糖尿病本身并不可怕,而可怕的是糖尿病所出现的一系列并发症,它不仅会剥夺糖尿病患者的健康,甚至会剥夺糖尿病患者的生命,所以大家要引起足够的重视。糖尿病视网膜病变就属于糖尿病的微血管并发症,如果血糖控制不好,发生率也是非常高的,往往会出现视力模糊,看东西有双影这些症状。那么应该如何预防糖尿病视网膜发生病变呢?如何治疗糖尿病视网膜病变呢?今天就让我们一起来了解糖尿病视网膜吧!

摘要： 本发明公布了一种基于医保大数据测算疾病患病率的方法，将特定时间内总人口中的所有患有某病的新旧病例数目作为计算患病率的分子，将特定时间内的总人口作为计算患病率的分母；通过汇总每月医保数据的多个关键参数，包括：每月参保个体总数、每月新增参保个体数、每月就诊记录总数、每月就诊记录诊断缺失总数；获得患病率计算的分子与分母信息，进而计算得到患病率。本发明方法以医保大数据为基础，简便快速有效，可以替代耗费人财物的现有流行病学人群调查，转变以面板数据为基础的患病率计算策略，优化数据存储、运算的执行效率，降低隐私泄露风险和数据共享门槛，促进医保大数据的转化应用。

摘要： 本发明公开了一种用于评估空腹血糖受损(IFG)和2型糖尿病(T2DM)患病风险的整合生物标志物体系，所述整合生物标志物体系包括样本中L‑谷氨酰胺、L‑缬氨酸、L‑亮氨酸、L‑赖氨酸、L‑脯氨酸、L‑苯丙氨酸、L‑精氨酸、L‑谷氨酸、L‑异亮氨酸、L‑蛋氨酸、左旋肉碱、乙酰基左旋肉碱、溶血磷脂酰胆碱(LPC(P‑16:0))、LPC(17:0)、LPC(14:0)、丙酰基左旋肉碱的定量测定结果。本发明首次公开了用于IFG和T2DM评估的整合生物标志物体系。本发明建立的IFG和T2DM受试者血清样本整合生物标志物体系包含了相互关联的生物网络路径上的生物标志物组，反映了IFG和T2DM的整体代谢特征信息，规避了单一或孤立地分析生物标志物而缺乏整体综合地反映疾病的特征信息。

摘要： 本发明公开了一种基于自然选择及数据库的遗传性罕见病患病率贝叶斯计算模型的构建方法，包括如下步骤：步骤一、利用云端与本地数据构建病人和正常人群数据库；步骤二、基于自然选择理论的压力趋势，比较正常人群数据库，筛选病人数据库中的高外显致病突变；步骤三、利用步骤二筛选的高外显致病突变去构建贝叶斯模型的先验，步骤四、预测目标遗传性罕见病的患病率。采用本发明的构建方法构建获得的遗传性罕见病患病率贝叶斯计算模型可以用于国内罕见病患病率的预测，其结果准确可靠，具有良好的应用前景。

摘要： 本发明公布了一种基于医保大数据测算疾病患病率的方法，将特定时间内总人口中的所有患有某病的新旧病例数目作为计算患病率的分子，将特定时间内的总人口作为计算患病率的分母；通过汇总每月医保数据的多个关键参数，包括：每月参保个体总数、每月新增参保个体数、每月就诊记录总数、每月就诊记录诊断缺失总数；获得患病率计算的分子与分母信息，进而计算得到患病率。本发明方法以医保大数据为基础，简便快速有效，可以替代耗费人财物的现有流行病学人群调查，转变以面板数据为基础的患病率计算策略，优化数据存储、运算的执行效率，降低隐私泄露风险和数据共享门槛，促进医保大数据的转化应用。

摘要： 本发明公开了一种降低猪肢蹄病患病率猪饲料添加剂，由下列重量份的原料制成：胡箩卜25‑30、冰糖7‑10、梅子15‑20、蚕豆10‑12、大黄4‑5、米糠20‑30、大蒜7‑8、香椿芽30‑40、茶叶20‑24、糯米12‑15、白酒14‑18、香油5‑6、食盐、水适量。磨碎茶叶可以使植物组织解体，利于茶多酚的浸出。微波处理可以加速茶多酚浸提物从茶叶中向溶剂扩散的速度，缩短浸提时间。将茶粉放入竹筒中烤干可以将延展茶香，又能让茶叶吸附竹筒的清香。将茶粉放入竹筒中烤干后与盐混合发酵后可以增加清热解毒、消食、增加食欲的功能。本发明可以有效降低猪肢蹄病患病率，改善消化吸收能力，提高免疫力，改善肉质，并提高猪的生长速度。

摘要： 本发明公开了一种高成活率、低患病率的柳根鱼的养殖方法，属于养殖技术领域，包括如下步骤：（1）鱼苗的投放；（2）日常投喂；（3）鱼塘的管理。本申请提供了一种高成活率、低患病率的柳根鱼的养殖方法，主要从饲料和饲养环境改善两个方面入手，来提高柳根鱼的产量，降低柳根鱼的患病率，提高成活率，方法安全环保，从很大程度上提高了柳根鱼的品质和养殖效率。

摘要： 本发明公开了22种与1型糖尿病患病风险辅助诊断相关的SNP标志物，并研制出可便于临床应用的1型糖尿病辅助诊断试剂盒，为发现具有潜在治疗价值的新型小分子药物提供数据支持。

摘要： 本发明公开了一种基于评分系统的糖尿病患病风险模型的构建方法，属于大数据与机器学习领域，其步骤包括：采集目标地区的体检数据，并进行预处理，对预处理后的数据进行特征提取，获得特征集，对获得的特征集进行特征筛选，获得筛选后的最优特征子集，对获得的最优特征子集里的每个特征进行分箱，计算各箱的WOE并映射到数据中，运用逻辑回归建模，运用评分模块制作糖尿病患病风险评分卡；采用本发明的方法所构建的风险模型，可以得到更为精细、量化的糖尿病患病风险评分，运用该模型，有利于指导个人进行更加适当的个人健康管理，包括更合理的饮食习惯、锻炼习惯等生活习惯，有利于商业保险机构作出更为准确更为客观的商业承保决策。

摘要： 本发明公开了一种用于评估空腹血糖受损（IFG）和2型糖尿病（T2DM）患病风险的整合生物标志物谱，所述整合生物标志物谱包括样本中L‑谷氨酰胺、L‑缬氨酸、L‑亮氨酸、L‑赖氨酸、L‑脯氨酸、L‑苯丙氨酸、L‑精氨酸、L‑谷氨酸、L‑异亮氨酸、L‑蛋氨酸、左旋肉碱、乙酰基左旋肉碱、溶血磷脂酰胆碱（LPC(P‑16:0)）、LPC(17:0)、LPC(14:0)、丙酰基左旋肉碱的定量测定结果。本发明首次公开了用于IFG和T2DM评估的整合生物标志物谱。本发明建立的IFG和T2DM受试者血清样本整合生物标志物谱包含了相互关联的生物网络路径上的生物标志物组，反映了IFG和T2DM的整体代谢特征信息，规避了单一或孤立地分析生物标志物而缺乏整体综合地反映疾病的特征信息。

摘要： 本发明公开了一种利用智能分析技术对糖尿病患病风险的预测方法，包括如下步骤：选取样本，并按预设频率采集所述样本的特征信息；根据是否确诊罹患糖尿病将所述样本划分成患病组样本和正常组样本；根据所述患病组样本确诊前预设次数的所述特征信息计算获得所述特征信息中各项动态指标的病变趋势；根据所述正常组样本最近所述预设次数的所述特征信息计算获得所述特征信息中各项动态指标的发展趋势；对比并计算获得所述发展趋势与所述病变趋势的相似度，根据所述相似度得到对应的所述正常组样本的患病风险程度。本发明的数据来源时间跨度大，稳定性强，预测性远高于现有技术，因此能够更为有效地提升准确率。